電商經(jīng)濟(jì)形態(tài)背景下數(shù)據(jù)挖掘、

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例

電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第1頁引言隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)興起，人類社會(huì)數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有速度增加，大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來。數(shù)據(jù)從簡單處理對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源，怎樣更好地管理和利用數(shù)據(jù)，從已經(jīng)有數(shù)據(jù)資源中挖掘出更大價(jià)值已經(jīng)成為普遍關(guān)注話題。本課程從數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析講起，結(jié)合大數(shù)據(jù)背景時(shí)代行業(yè)特點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)狀況，希望能對怎樣利用當(dāng)前數(shù)據(jù)資源開展數(shù)據(jù)挖掘工作及有效進(jìn)行數(shù)據(jù)收益分析做一些有益探討。2電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第2頁第一篇思維模式篇要想上戰(zhàn)場殺敵，你首先得讓自己成為一個(gè)士兵！電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第3頁找準(zhǔn)定位4電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第4頁視角電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第5頁視角電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第6頁視角電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第7頁8電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第8頁9企業(yè)決議結(jié)構(gòu)相當(dāng)于中樞神經(jīng)系統(tǒng)，情報(bào)系統(tǒng)相當(dāng)于神經(jīng)系統(tǒng)，資金管理相當(dāng)于血液，知識(shí)管理（方法、工具）相當(dāng)于骨架，人力資源（能力）相當(dāng)于肌肉。傳導(dǎo)≠動(dòng)作反應(yīng)信息情報(bào)≠管理決議怎樣了解信息情報(bào)功效性——責(zé)權(quán)電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第9頁情報(bào)多渠道起源——不一樣渠道情報(bào)內(nèi)容不一樣DevelopWrapAdjustReviewDevelopWrapAdjustReviewDevelopWrapAdjustReview時(shí)效搜集提煉分析梳理甄別篩選同行合作搭檔網(wǎng)絡(luò)朋友人力資源分支技術(shù)起源分支經(jīng)濟(jì)起源分支情報(bào)圈國家經(jīng)濟(jì)指標(biāo)房地產(chǎn)消費(fèi)水平股市資訊企業(yè)分支分析報(bào)表、CEOS銷售人員

廣告宣傳活動(dòng)客戶競爭對手技術(shù)起源分支信息搜集信息分析情報(bào)儲(chǔ)存信息情報(bào)傳遞渠道電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第10頁內(nèi)部信息企業(yè)戰(zhàn)略營銷政策產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表市場分析匯報(bào)銷售人員業(yè)績外部信息媒體新聞行業(yè)統(tǒng)計(jì)股市資訊同行網(wǎng)站分銷商報(bào)表渠道11電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第11頁信息情報(bào)起源真實(shí)性評定據(jù)美國308家企業(yè)調(diào)查結(jié)果顯示：銷售人員

96%用戶 92%行業(yè)期刊

89%企業(yè)促銷材料 84%營銷研究人員

83%對競爭對手產(chǎn)品分析 81%企業(yè)年度匯報(bào) 77%會(huì)議、貿(mào)易展會(huì) 74%分銷商 70%供給商 65%渠道電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第12頁怎樣應(yīng)用情報(bào)？——13誰在用？

為何用？誰沒有用情報(bào)？為何？在什么情況下用？經(jīng)過什么方式？使用者是怎樣取得情報(bào)？他們?nèi)〉们閳?bào)意愿怎樣？效果電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第13頁情報(bào)工作中可能出現(xiàn)問題——14工作重點(diǎn)不明確：最正確分配5%

10%30%15%20%20%實(shí)際使用5%

5%

20%50%5%25%確定需求搜集情報(bào)識(shí)別篩選研究整理提供傳輸溝通說服效果電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第14頁15匯報(bào)種類描述戰(zhàn)略價(jià)值水平目標(biāo)客戶匯報(bào)頻率新聞公告包含起源于內(nèi)部和外部戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)方面信息。包含：已印刷出版或未印刷出版信息低一線銷售人員市場推廣/銷售管理人員其它管理人員每個(gè)月一次或每七天一次競爭對手介紹包含競爭對手基本情況，通常是放在一個(gè)文件夾或可供隨時(shí)檢索數(shù)據(jù)庫內(nèi)，并可經(jīng)常進(jìn)行更新低市場推廣/銷售管理人員前線銷售人員其它管理人員按要求而定戰(zhàn)略影響工作表和新聞公告近似，但會(huì)確認(rèn)對企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有影響事件中市場推廣/銷售管理人員其它管理人員每個(gè)月一次每個(gè)月情報(bào)簡報(bào)包含主要戰(zhàn)略新聞和影響原因，以高度濃縮形式匯報(bào)中高級管理人員其它管理人員每個(gè)月一次形勢分析匯總主要戰(zhàn)略問題，并包含支持匯總詳盡分析中-高高級管理人員其它管理人員按要求而定尤其情報(bào)匯總關(guān)于某一確認(rèn)情況或問題一到兩頁長度匯報(bào)。匯總主要支持性分析，并提供對應(yīng)行動(dòng)提議高高級管理人員按要求而定效果電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第15頁16第二篇行動(dòng)實(shí)踐篇

我們應(yīng)如該何操作？電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第16頁Contents目錄17電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第17頁數(shù)據(jù)挖掘與分析基本概念定義歷史特點(diǎn)功效主要性第一部分18電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第18頁我們身邊數(shù)據(jù)挖掘與分析如今，網(wǎng)上購物已成為大部分人消費(fèi)趨勢與習(xí)慣，而大家在網(wǎng)上購物時(shí)，經(jīng)常會(huì)收到系統(tǒng)做出個(gè)性化推薦。比如：亞馬遜會(huì)推薦你可能會(huì)喜歡看圖書，淘寶會(huì)依據(jù)你購物和瀏覽統(tǒng)計(jì)推薦你可能感興趣商品。全部這些推薦結(jié)果都來自于各式各樣推薦系統(tǒng)，它們依靠計(jì)算機(jī)算法運(yùn)行，依據(jù)用戶瀏覽、搜索、下單和喜好，為用戶選擇他們可能會(huì)喜歡、有可能會(huì)購置商品，從而增加潛在銷售。19電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第19頁定義——數(shù)據(jù)挖掘分析是什么？技術(shù)層面：探查和分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)覺有意義模式和規(guī)則過程。商業(yè)層面：是一個(gè)商業(yè)信息處理技術(shù)，特點(diǎn)是對大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，轉(zhuǎn)換，分析和建模處理，從中提取輔助商業(yè)決議關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)知識(shí)庫數(shù)據(jù)挖掘20電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第20頁數(shù)據(jù)挖掘分析發(fā)展歷史21電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第21頁數(shù)據(jù)挖掘與分析主要性：電信：客戶流失銀行：客戶細(xì)分；交叉銷售百貨企業(yè)/超市：購物籃分析保險(xiǎn)企業(yè)：客戶細(xì)分；流失信用卡：欺詐探測；客戶細(xì)分稅務(wù)部門：偷稅漏稅行為探測醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健電子商務(wù)：網(wǎng)站日志分析物流行業(yè)：貨物追蹤在銀行、保險(xiǎn)、電信、零售等行業(yè)，激烈市場競爭環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析作用尤為主要，并已開始廣泛應(yīng)用。經(jīng)過挖掘出數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)模型分析，使企業(yè)對客戶了解更精細(xì)化，從而改進(jìn)其市場、銷售和客戶支持運(yùn)作。經(jīng)典商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包含：市場營銷，交叉銷售與交叉營銷，客戶關(guān)系管理，個(gè)性化推薦與服務(wù)，風(fēng)險(xiǎn)分析與控制，欺詐行為檢測和異常模式發(fā)覺，供給鏈庫存管理，以及人力資源管理等。22電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第22頁數(shù)據(jù)挖掘與分析功效23電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第23頁美國梅隆銀行（BankofNewYorkMellon）梅隆銀行設(shè)定爭取20萬新戶頭目標(biāo)，為此計(jì)劃向1000萬可能得用戶郵寄邀請函。利用數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了3000個(gè)最可能得用戶模式，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析后再加以精選，產(chǎn)生了更小數(shù)目。而這個(gè)更小數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生12%回報(bào)率。結(jié)果表明，該銀行只需發(fā)出200萬份邀請函即可取得20萬名新用戶。數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)瞄準(zhǔn)了那些最適合梅隆銀行服務(wù)項(xiàng)目標(biāo)用戶，不但削減成本，還提升了每位新開戶用戶平均利潤率，其利潤要比通常高3倍。24電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第24頁P(yáng)op-Tarts和颶風(fēng)分析人員發(fā)覺，每次颶風(fēng)降臨，一個(gè)袋裝小食品“Pop-Tarts”銷售量都會(huì)顯著上升。手電筒、電池、水，這些商品銷量會(huì)伴隨颶風(fēng)到來而上升，很輕易了解，但“Pop-Tarts”上升是不是必定呢？研究人員以后發(fā)覺，這也是一個(gè)有用規(guī)律：Pop-Tarts銷量上升，一是因?yàn)槊绹讼矚g甜食，二是因?yàn)樗谕ｋ姇r(shí)吃起來非常方便。今后，颶風(fēng)來襲之前，沃爾瑪也會(huì)提升“Pop-Tarts”倉儲(chǔ)量，以防脫銷，并把它和水捆綁起來銷售。假如沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，“Pop-Tarts”和颶風(fēng)微妙關(guān)系就難以被發(fā)覺。25電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第25頁數(shù)據(jù)挖掘與分析方法目流程方法第二部分26電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第26頁27電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第27頁在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，我們經(jīng)常碰到類似苦惱，數(shù)據(jù)庫越來越大，數(shù)據(jù)爆炸，不能制訂適當(dāng)決議，那么我們怎樣更加好利用挖掘出數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析獲取到有價(jià)值數(shù)據(jù)成為非常主要課題。數(shù)據(jù)挖掘與分析目：用適當(dāng)統(tǒng)計(jì)分析方法對搜集來大量資料、數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息并形成份析結(jié)論，把隱沒在一大批看似雜亂無章數(shù)據(jù)中信息集中，萃取和提煉出來，以找出所研究對象內(nèi)在規(guī)律；對數(shù)據(jù)、資料等加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)過程，幫助人們作出判斷，方便采取適當(dāng)行動(dòng)。電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第28頁數(shù)據(jù)挖掘與分析流程數(shù)據(jù)是企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)處理中心內(nèi)容，決定著企業(yè)未來發(fā)展。不過在面對這些海量數(shù)據(jù)時(shí)，需要經(jīng)過一個(gè)系統(tǒng)流程來處理。成功數(shù)據(jù)挖掘是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，而不是簡單運(yùn)行尤其算法或工具。依據(jù)1999年由歐盟機(jī)構(gòu)聯(lián)合起草“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標(biāo)準(zhǔn)”CRISP-DM，一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目生命周期能夠分為商業(yè)了解、數(shù)據(jù)了解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評定及模型公布6個(gè)階段。29電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第29頁歐盟“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標(biāo)準(zhǔn)”數(shù)據(jù)挖掘第一個(gè)階段；了解項(xiàng)目標(biāo)目標(biāo)和從業(yè)務(wù)角度了解需求，并將這個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘定義和完成目標(biāo)早期計(jì)劃。熟悉數(shù)據(jù)、發(fā)覺數(shù)據(jù)內(nèi)部屬性，識(shí)別潛在特征,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否完整、正確，是否存在缺失值等等將模型輸出結(jié)果與現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生結(jié)果進(jìn)行對比，從而深入評定模型準(zhǔn)確性。合理性、簡單性、穩(wěn)定性、預(yù)測能力為了特定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)作出假設(shè)，利用適當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘工具建立模型；利用模型解釋特定現(xiàn)象和預(yù)測對象未來情況。構(gòu)建模型不是項(xiàng)目標(biāo)終點(diǎn)。在模型建立并驗(yàn)證之后，還需要一個(gè)“布署—監(jiān)控—更新”過程，以使模型作用最大化。將原始數(shù)據(jù)處理成最終建模需要數(shù)據(jù)。該過程可能屢次執(zhí)行，且非常耗時(shí)。30電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第30頁怎樣構(gòu)建一個(gè)有指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘與分析模型31電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第31頁把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)挖掘問題把廣泛目標(biāo)詳細(xì)化，細(xì)化，深入觀察客戶行為可能變成詳細(xì)目標(biāo)；取決于對要處理業(yè)務(wù)問題了解程度。沒有正確了解業(yè)務(wù)問題就沒方法把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為挖掘任務(wù)。比如：主動(dòng)向高風(fēng)險(xiǎn)或高價(jià)值客戶提供一個(gè)優(yōu)惠，挽留他們研究渠道方式，以利于那些能帶來最忠實(shí)客戶渠道假如停頓某類產(chǎn)品，列出處于銷售風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品依據(jù)當(dāng)前市場營銷策略，預(yù)測未來三年客戶數(shù)量數(shù)據(jù)挖掘分析后，會(huì)產(chǎn)生幾個(gè)不一樣類型交付形式。可能是一個(gè)報(bào)表或充滿圖標(biāo)和圖形簡報(bào)。比如：當(dāng)我們目標(biāo)是提醒銷售驚雷時(shí)，產(chǎn)生一個(gè)營銷測試客戶列表是不夠。32電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第32頁什么數(shù)據(jù)能夠用多少數(shù)據(jù)才足夠分析需要多久時(shí)間數(shù)據(jù)必須包含什么33電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第33頁構(gòu)建分析模型數(shù)據(jù)分析模型（方法論）：主要是用來指導(dǎo)分析人員進(jìn)行一個(gè)完整數(shù)據(jù)分析，更多是指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析思緒。如：主要從哪幾方面開展分析？各方面包含什么內(nèi)容或者指標(biāo)之類？慣用分析模型水平比較分析趨勢分析定標(biāo)比超九宮圖分析法SWOT分析波士頓矩陣競爭態(tài)勢矩陣競爭者分析競爭者標(biāo)桿關(guān)鍵競爭力分析差距分析麥肯錫7S框架組織和個(gè)性評定組合分析產(chǎn)業(yè)/行業(yè)分析價(jià)值鏈組合管理和調(diào)整戰(zhàn)略波特普通競爭戰(zhàn)略波特價(jià)值鏈波特——產(chǎn)業(yè)五種力量分析產(chǎn)品生命周期經(jīng)驗(yàn)曲線營銷技術(shù)矩陣比率分析國家風(fēng)險(xiǎn)分析分銷戰(zhàn)略分析研發(fā)、產(chǎn)品和制造分析方向政策矩陣戰(zhàn)略構(gòu)想和聯(lián)盟分析曲線分析連續(xù)增加率分析商業(yè)篩選宏觀環(huán)境分析……34電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第34頁數(shù)據(jù)分析慣用表現(xiàn)形式35電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第35頁應(yīng)用案例：啤酒和尿布——沃爾瑪購物籃分析分析啤酒與尿布之間銷售關(guān)系啤酒和尿布是用戶群完全不一樣商品。沃爾瑪經(jīng)過一年數(shù)據(jù)挖掘與分析兩種產(chǎn)品情況，結(jié)果顯示尿布賣得好店面啤酒也賣得很好。原因很簡單，普通太太讓先生下樓買尿布時(shí)候，先生們普通都會(huì)犒勞自己兩聽啤酒。所以啤酒和尿布一起購置機(jī)會(huì)是最多。36電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第36頁新加坡樟宜國際機(jī)場經(jīng)過整合各種渠道和后端數(shù)據(jù)源，為其旅客提供卓越服務(wù)。經(jīng)過云端大數(shù)據(jù)，整合了來自各種消費(fèi)者接觸點(diǎn)信息，將搜集到反饋數(shù)據(jù)信息分門別類地發(fā)送至機(jī)場各相關(guān)部門進(jìn)行匯總處理，深入了解客戶消費(fèi)習(xí)慣，便于跨業(yè)務(wù)部門溝通和為旅客提供無縫隙服務(wù)。業(yè)內(nèi)先進(jìn)企業(yè)應(yīng)用案例-新加坡樟宜國際機(jī)場提升了客戶滿意度和忠誠度；提升行業(yè)競爭力并找到新收入增加源。37電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第37頁對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析水平比較分析趨勢分析定標(biāo)比超波士頓矩陣……38電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第38頁水平比較分析39電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第39頁水平比較法：經(jīng)過對各類相關(guān)數(shù)字資料，將兩期或多期連續(xù)相同指標(biāo)或比率進(jìn)行定基對比和環(huán)比對比，得出它們增減變動(dòng)方向、數(shù)額和幅度，是揭示企業(yè)財(cái)務(wù)情況、經(jīng)營情況和現(xiàn)金流量改變趨勢一個(gè)分析方法。比較方式分類40電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第40頁指標(biāo)比較將相同指標(biāo)或比率進(jìn)行比較，直接觀察其增減變動(dòng)情況及變動(dòng)幅度，考查其發(fā)展趨勢，預(yù)測其發(fā)展前景。這種方式在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱之為動(dòng)態(tài)分析。指標(biāo)比較方法41電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第41頁報(bào)表比較將連續(xù)數(shù)期報(bào)表金額并列起來，比較其相同指標(biāo)增減變動(dòng)金額和幅度，據(jù)以判斷企業(yè)財(cái)務(wù)情況和經(jīng)營結(jié)果發(fā)展改變一個(gè)方法。利用該方法進(jìn)行比較分析時(shí)，最好是既計(jì)算相關(guān)指標(biāo)增減變動(dòng)絕對值，又計(jì)算其增減變動(dòng)相對值，這么能夠有效地防止分析結(jié)果片面性。比如：某企業(yè)利潤表中反應(yīng)凈利潤為100萬元，年凈利潤為150萬元，20凈利潤為210萬元。經(jīng)過絕對值分析：經(jīng)過相對值分析：年與相比：凈利潤增加了150-100=50（萬元）；20與年相比：凈利潤增加了210-150=60（萬元）；說明20效益增加好于年。年較同比凈利潤增加率為：（150-100）/150=33%；20較年相比凈利潤增加率為：（210-150）/210=28%。說明20效益增加顯著不及年。42電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第42頁趨勢分析法43電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第43頁趨勢分析法：經(jīng)過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行含糊計(jì)量，分析預(yù)測每個(gè)時(shí)間段改變趨勢，預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展趨勢，從中發(fā)覺對應(yīng)時(shí)間或區(qū)間拐點(diǎn)，是以連續(xù)時(shí)間序列為支柱分析方法和預(yù)測工具，含有較高準(zhǔn)確率和可操作性。作用：確定企業(yè)財(cái)務(wù)情況和經(jīng)營結(jié)果發(fā)展趨勢對投資者是否有利；經(jīng)過趨勢分析能夠知道企業(yè)經(jīng)營改變情況，為預(yù)測未來發(fā)展方向提供幫助。預(yù)測法主要優(yōu)點(diǎn)是考慮時(shí)間序列發(fā)展趨勢，使預(yù)測結(jié)果能更加好地符合實(shí)際。趨勢分析方式44電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第44頁銷售趨勢說明企業(yè)經(jīng)營情況，經(jīng)過企業(yè)之間銷售趨勢比較，取得更多有用信息。在銷售趨勢出現(xiàn)異常情況下，要仔細(xì)判斷形成這種趨勢原因。另外，銷售額增加不一定與銷售數(shù)量直接相關(guān)，要考慮市場價(jià)格影響。收益趨勢對收益趨勢要做企業(yè)間和行業(yè)間數(shù)據(jù)比較；收益趨勢與銷售趨勢含有可比性；需要將銷售趨勢和收益趨勢結(jié)合分析。比如：假如成本穩(wěn)定，企業(yè)盈利將與銷售額同時(shí)增加，但在成本快速增加或者各項(xiàng)費(fèi)用增加超出銷售額同時(shí)增加時(shí)候，銷售額增加并不意味著利潤增加，假如銷售量增加是因?yàn)榇蠓冉祪r(jià)換來，企業(yè)也會(huì)損失大量利潤，所以二者趨勢需相結(jié)合分析。45電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第45頁趨勢線所謂趨勢線，是用劃線方法將低點(diǎn)或高點(diǎn)相連，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)上下變動(dòng)趨勢所畫出線路。正確地劃出趨勢線，人們就能夠大致了解未來發(fā)展方向，可依其脈絡(luò)尋找出恰當(dāng)收益調(diào)整點(diǎn)，也可推測后期大致走向一個(gè)圖形分析方法。趨勢線可分為上升趨勢線，下降趨勢線與橫向整理趨勢線（若右圖所表示）。46電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第46頁定標(biāo)比超法47電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第47頁定標(biāo)比超法就是將本企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)與目標(biāo)值進(jìn)行比較，從而提出行動(dòng)方法，發(fā)覺不足并填補(bǔ)本身不足，改進(jìn)經(jīng)營并到達(dá)最正確效果一個(gè)有效伎倆。是將本企業(yè)經(jīng)營各方面情況和步驟與競爭對手或行業(yè)內(nèi)外一流企業(yè)進(jìn)行對照分析過程，是一個(gè)評價(jià)本身企業(yè)和研究其它組織伎倆，是將外部企業(yè)持久業(yè)績作為本身企業(yè)內(nèi)部發(fā)展目標(biāo)并將外界最正確做法移植到本企業(yè)經(jīng)營步驟中去一個(gè)方法。作用：1、有利于確定和比較競爭對手經(jīng)營戰(zhàn)略組成要素，在此過程中能取得許多對評價(jià)整個(gè)競爭形勢價(jià)值很大信息。2、對一流企業(yè)所做定標(biāo)比超能夠?qū)娜魏萎a(chǎn)業(yè)中最正確企業(yè)那里得到信息用于改進(jìn)本企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營，建立對應(yīng)趕超目標(biāo)。3、作跨行業(yè)技術(shù)性定標(biāo)比超還有利于技術(shù)跨行業(yè)滲透。4、經(jīng)過對競爭對手定標(biāo)比超，與其對客戶要求了解作對比，能夠發(fā)覺本企業(yè)在這方面不足，能夠?qū)⑹袌觥⒏偁幜湍繕?biāo)設(shè)定結(jié)合在一起。48電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第48頁定標(biāo)比超類型運(yùn)行過程、管理方法、訣竅等，學(xué)習(xí)模仿、改進(jìn)融合使企業(yè)在該領(lǐng)域趕上或超出競爭對手定標(biāo)比超。對領(lǐng)先企業(yè)管理系統(tǒng)、管理績效進(jìn)行對比衡量某種產(chǎn)品作為基準(zhǔn)，進(jìn)行對比比較是本企業(yè)與對標(biāo)企業(yè)戰(zhàn)略意圖，分析確定成功關(guān)鍵戰(zhàn)略要素以及戰(zhàn)略管理成功經(jīng)驗(yàn)組織內(nèi)部績效評定活動(dòng)，其目標(biāo)是找出組織內(nèi)部最正確作業(yè)典范認(rèn)定競爭對手對比。其目標(biāo)是找出競爭對手優(yōu)勢和專長，發(fā)覺自己與競爭對手之間差距并努力縮短這種差距。跨行業(yè)比超，不一樣行業(yè)，但含有相同或類似運(yùn)作步驟企業(yè)間定標(biāo)比超未來自不一樣行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐移入本企業(yè)，這對整個(gè)企業(yè)來說是一個(gè)極大挑戰(zhàn)，因?yàn)槠髽I(yè)可能所以需要重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程。49電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第49頁主要實(shí)施步驟：50電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第50頁波士頓矩陣51電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第51頁明星業(yè)務(wù)它是指處于高增加率、高市場擁有率象限內(nèi)產(chǎn)品群，這類產(chǎn)品增加率很快，市場擁有率也很高，得到利潤很好，就像明星一樣，發(fā)展前途很好，這類業(yè)務(wù)處于快速增加市場，含有很大市場份額。“明星業(yè)務(wù)”在增加和贏利上有著極好長久機(jī)會(huì)，但它們是企業(yè)資源主要消費(fèi)者，需要大量投資，為保護(hù)或擴(kuò)展“明星業(yè)務(wù)”在增加市場中占主導(dǎo)地位，普通應(yīng)對這類業(yè)務(wù)進(jìn)行保護(hù)，在短期內(nèi)優(yōu)先供給它們所需資源，支持它們繼續(xù)發(fā)展。波士頓矩陣一共有四種業(yè)務(wù)類型，按照市場增加率和相對市場擁有率來劃分可分為：明星業(yè)務(wù)、金牛業(yè)務(wù)、幼童業(yè)務(wù)、瘦狗業(yè)務(wù)；市場增加率以10%為基準(zhǔn)點(diǎn)，市場擁有率以1.0X為基準(zhǔn)點(diǎn)。四種業(yè)務(wù)分析以下：金牛業(yè)務(wù)又稱重利產(chǎn)品。它是指處于低增加率、高市場擁有率象限內(nèi)產(chǎn)品群，已進(jìn)入成熟期。像奶牛一樣，吃是草，產(chǎn)出是高質(zhì)量牛奶；這類業(yè)務(wù)處于成熟低速增加市場之中，市場地位有利，盈利率高，本身不需要投資，反而能為企業(yè)提供大量資金，用以支持其它業(yè)務(wù)發(fā)展，企業(yè)任何業(yè)務(wù)都是朝著這種業(yè)務(wù)發(fā)展。52電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第52頁它是處于高增加率、低市場擁有率象限內(nèi)產(chǎn)品群。前者說明市場機(jī)會(huì)大，前景好，指增加率很快，而后者則說明在市場營銷上擁有率不高，得到利潤有限，利潤率較低。企業(yè)對于該類業(yè)務(wù)需深入進(jìn)行分析，判斷使其轉(zhuǎn)移到“明星業(yè)務(wù)”所需要投資量分析其未來盈利，研究是否值得投資等問題，對其產(chǎn)品改進(jìn)與扶持方案普通均列入企業(yè)長久計(jì)劃中。要是無法投資，應(yīng)該放棄該類業(yè)務(wù)了。幼童業(yè)務(wù)瘦狗業(yè)務(wù)也稱衰退類產(chǎn)品。它是處于低增加率、低市場擁有率象限內(nèi)產(chǎn)品群。像瘦狗一樣，要吃飯，不過本身卻沒有什么價(jià)值，其財(cái)務(wù)特點(diǎn)是利潤率低、處于保本或虧損狀態(tài)，負(fù)債比率高，無法為企業(yè)帶來收益。這類業(yè)務(wù)處于飽和市場當(dāng)中，競爭激烈，可贏利潤很低，不能成為企業(yè)資金起源。假如這類經(jīng)營業(yè)務(wù)還能自我維持，則應(yīng)該縮小經(jīng)營范圍，加強(qiáng)內(nèi)部管理。假如這類業(yè)務(wù)已經(jīng)徹底失敗，企業(yè)應(yīng)及早采取辦法，清理業(yè)務(wù)或退出經(jīng)營。53電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第53頁發(fā)展每個(gè)企業(yè)都會(huì)有上述四種業(yè)務(wù)，只是每樣業(yè)務(wù)多少不一定而已，在分析過程中，須明確各項(xiàng)業(yè)務(wù)在企業(yè)中不一樣地位，從而深入明確其戰(zhàn)略目標(biāo)。通常有四種戰(zhàn)略目標(biāo)分別適合用于不一樣業(yè)務(wù)。以提升經(jīng)營單位相對市場擁有率為目標(biāo)．甚至不惜放棄短期收益。要是“幼童”類業(yè)務(wù)想盡快成為“明星”，就要增加資金投入。投資維持現(xiàn)實(shí)狀況，目標(biāo)是保持業(yè)務(wù)單位現(xiàn)有市場份額、對于較大“金牛”能夠此為目標(biāo)，以使它們產(chǎn)生更多收益。這種戰(zhàn)略主要是為了取得短期收益，目標(biāo)是在短期內(nèi)盡可能地得到最大程度現(xiàn)金收入。對處境不佳“金牛”類業(yè)務(wù)及沒有發(fā)展前途“幼童”類業(yè)務(wù)和“瘦狗”類業(yè)務(wù)應(yīng)視詳細(xì)情況采取這種策略。目標(biāo)在于清理和撤消一些業(yè)務(wù)，減輕負(fù)擔(dān)，方便將有限資源用于效益較高業(yè)務(wù)。這種目標(biāo)適合用于無利可圖“瘦狗”類和“幼童”類業(yè)務(wù)。一個(gè)企業(yè)必須對其業(yè)務(wù)加以調(diào)整，以使其投資組合趨于合理。保持放棄收割54電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第54頁案例：為了直觀表現(xiàn)各地產(chǎn)品市場競爭態(tài)勢情況，我們引進(jìn)波士頓矩陣分析模型，對本公司與競爭者共有產(chǎn)品競爭分析，其中產(chǎn)投差=銷量增幅-產(chǎn)能增幅；

橫坐標(biāo)：相對產(chǎn)投差=本公司產(chǎn)投差-競爭者產(chǎn)投差，表示是相對競爭態(tài)勢關(guān)系；

縱坐標(biāo)：產(chǎn)投比=銷售份額÷產(chǎn)能份額，表示是絕對競爭態(tài)勢關(guān)系。55電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第55頁一站式了解地域整體經(jīng)營情況金牛類：本身投產(chǎn)超出1，競爭態(tài)勢保持相對優(yōu)勢城市，但產(chǎn)投差相對增加低于競爭者；明星類：各項(xiàng)指標(biāo)很好，產(chǎn)出大于投入，且相比去年產(chǎn)投差增加高于競爭者；瘦狗類：載運(yùn)率低，產(chǎn)投比不足1，且產(chǎn)投差增加也不及競爭者（如：TSN）；幼童類：產(chǎn)投比未達(dá)1，但其產(chǎn)投增加高于競爭者（如：INC）。波士頓矩陣案例56電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第56頁競爭環(huán)境分析國家政策、政治風(fēng)險(xiǎn)分析環(huán)境、情境分析成本預(yù)算分析競爭問題分析利益相關(guān)者分析其它相關(guān)性分析課堂練習(xí)：某煙草企業(yè)計(jì)劃在某市某區(qū)新華街設(shè)置門市，假如你是該企業(yè)此項(xiàng)目責(zé)任人，請確定出一份簡明可行性匯報(bào)綱要。57電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第57頁數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)庫資源功效設(shè)計(jì)關(guān)鍵KPI指標(biāo)系統(tǒng)項(xiàng)目團(tuán)體第三部分58電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第58頁信息情報(bào)管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢網(wǎng)絡(luò)化決議化集成化智能化系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第59頁企業(yè)情報(bào)信息系統(tǒng)建立后數(shù)據(jù)庫資源60企業(yè)知識(shí)庫管理系統(tǒng)，或是說情報(bào)知識(shí)庫，實(shí)際上是一個(gè)經(jīng)過企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)對競爭對手和市場進(jìn)行深層次分析知識(shí)管理系統(tǒng)。

這一系統(tǒng)詳細(xì)囊括了對許多內(nèi)容分析：競爭對手主品和服務(wù)、優(yōu)勢和劣勢、市場焦點(diǎn)、銷售渠道以及戰(zhàn)術(shù)。企業(yè)任何部門和決議機(jī)構(gòu)能夠在制訂競爭情景規(guī)劃時(shí)參考以上內(nèi)容。系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第60頁情報(bào)信息系統(tǒng)基本功效設(shè)計(jì)市場預(yù)警環(huán)境監(jiān)控策略制訂信息跟蹤信息安全競爭分析情報(bào)信息管理系統(tǒng)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第61頁系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

市場擁有率

產(chǎn)投比/收投比

收投差

競爭質(zhì)量控制線及跟蹤管理

收益率指標(biāo)群

價(jià)格管理

效益指標(biāo)縱向趨勢

矩陣及散點(diǎn)分析

階段性生產(chǎn)能力

資源組織分配能力

產(chǎn)銷銜接周轉(zhuǎn)速度

分銷渠道容量及能力信息情報(bào)系統(tǒng)設(shè)置考慮關(guān)鍵KPI指標(biāo)系統(tǒng)62電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第62頁第三篇大數(shù)據(jù)應(yīng)用及思維模式

63電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第63頁Contents目錄64電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第64頁第五次信息技術(shù)革命第五次信息革命是以計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)（對數(shù)據(jù)采集、存放、檢索、加工、變換和傳輸）與新一代通信技術(shù)（移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)如3G）有機(jī)結(jié)合為開端。第五次信息技術(shù)領(lǐng)域重大技術(shù)革命：個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、體感交互。

PS:云計(jì)算是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算方式。經(jīng)過這種方式，共享軟硬件資源和信息能夠按需求提供給計(jì)算機(jī)和其它設(shè)備。云技術(shù)中“云”，是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)比喻說法。

PS:體感交互技術(shù)屬于前沿科技之一，從Kinect開始逐步向各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)國家延伸和發(fā)展。它能夠用手勢或者身體動(dòng)作來代替?zhèn)鹘y(tǒng)遙控器操作各種軟件和游戲，為軟件應(yīng)用帶來了主要影響。65電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第65頁什么是大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)組成數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，經(jīng)過數(shù)據(jù)整合共享，交叉復(fù)用,形成智力資本和知識(shí)服務(wù)能力。66電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第66頁4G時(shí)代大數(shù)據(jù)理念4G將使大數(shù)據(jù)在采集、傳輸和應(yīng)用端發(fā)生重大改變4G最大數(shù)據(jù)傳輸速率超出移動(dòng)電話數(shù)據(jù)傳輸速率1萬倍信息過載壓力增大同時(shí)也催生了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上商機(jī)67電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第67頁facebook社交網(wǎng)絡(luò)…淘寶、

ebuy微博、

Apps…

移動(dòng)互聯(lián)電子商務(wù)

…什么是大數(shù)據(jù)TBPBEBZB

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2^50字節(jié)1EB

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2^70字節(jié)實(shí)時(shí)處理要求,是區(qū)分大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),BI技術(shù)關(guān)鍵差異之一68電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第68頁為何今天才談大數(shù)據(jù)facebook…淘寶、

ebuy價(jià)格低廉存放價(jià)格低廉計(jì)算設(shè)備爆炸社交網(wǎng)絡(luò)無處不在連接傳感器網(wǎng)絡(luò)69電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第69頁為何今天才談大數(shù)據(jù)美國醫(yī)療行業(yè)年度大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測值－

相當(dāng)于西班牙年度醫(yī)療行業(yè)總體投資兩倍。歐洲公共事業(yè)年度大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測－

超出希臘GDP產(chǎn)值全球個(gè)人消費(fèi)者使用地理信息數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價(jià)值零售商借助大數(shù)據(jù)技術(shù)增加利潤增加數(shù)據(jù)深度分析工作崗位在美國，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)從事數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)理工作崗位大數(shù)據(jù)價(jià)值70電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第70頁了解大數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)處理理念轉(zhuǎn)變大轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價(jià)值鏈三大轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)全部權(quán)

大數(shù)據(jù)技術(shù)能力

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維主要性

上升主要性

上升主要性

下降數(shù)據(jù)處理理念三大轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)

處理理念隨機(jī)采樣準(zhǔn)確性因果關(guān)系

大數(shù)據(jù)

處理理念全部數(shù)據(jù)效率相關(guān)關(guān)系71電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第71頁了解大數(shù)據(jù)—不但應(yīng)用于營銷領(lǐng)域應(yīng)用－經(jīng)過對大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、挖掘與分析，大數(shù)據(jù)在營銷、企業(yè)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與情報(bào)分析等領(lǐng)域大有作為行業(yè)－大數(shù)據(jù)一方面可以應(yīng)用于客戶服務(wù)水平提升及營銷方式改進(jìn)，其次可以助力行業(yè)內(nèi)企業(yè)降低成本，提升運(yùn)營效益，同時(shí)還能幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新市場商機(jī)社會(huì)－大數(shù)據(jù)在智慧城市、智慧交通及災(zāi)難預(yù)警等方面都有巨大潛在應(yīng)用價(jià)值。專業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益豐富，大數(shù)據(jù)未來發(fā)展前景將更為廣闊

領(lǐng)域大數(shù)據(jù)社會(huì)行業(yè)72電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第72頁大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景—政府

政府投入將形成示范效應(yīng)，大大推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。政府職能變革交通優(yōu)化自然災(zāi)害預(yù)防研究改進(jìn)物流規(guī)劃環(huán)境監(jiān)控就業(yè)分析社交網(wǎng)絡(luò)意識(shí)熱點(diǎn)跟蹤經(jīng)濟(jì)預(yù)測欺詐檢測73電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第73頁職業(yè)乞丐腦袋里大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之汽車制造

74電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第74頁大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景—

智慧城市75電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第75頁大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景—智慧醫(yī)療面臨挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（病歷），非結(jié)構(gòu)化（PACS影像)標(biāo)準(zhǔn)難制訂,或不停改變中型城市（1000萬人口）存放50年會(huì)到達(dá)10PB信息共享提升效率醫(yī)療信息區(qū)域內(nèi)準(zhǔn)實(shí)時(shí)共享，醫(yī)生可快速調(diào)閱病人信息

個(gè)性化醫(yī)療基于病史自動(dòng)醫(yī)療、飲食等建議；針對病史和病癥OTC藥品參考等疾病自動(dòng)分類和診療計(jì)算機(jī)輔助診療趨勢分析：比如，流行病擴(kuò)展情況分析、癌癥歷年趨勢、藥品效果分析決議輔助系統(tǒng)區(qū)域醫(yī)療健康檔案系統(tǒng)處理問題處理方案特點(diǎn)優(yōu)勢居民電子病歷存放、查詢HBase分布式數(shù)據(jù)庫存放健康檔案和PACS影像數(shù)據(jù)高速數(shù)據(jù)導(dǎo)入；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢；關(guān)鍵字搜索；

分布式統(tǒng)計(jì)

76電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第76頁國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)實(shí)狀況大數(shù)據(jù)在歐美已經(jīng)有多年投資應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)美國國務(wù)院采取大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新美國護(hù)照系統(tǒng)。美國IT企業(yè)開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值；IBM宣告投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究；

大數(shù)據(jù)企業(yè)引入汽車行業(yè)高管人員擴(kuò)展?fàn)I銷業(yè)務(wù)；77電商經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例第77頁大數(shù)