?數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)是一個(gè)面向主題的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)>反映歷史變化(TimeVariant)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。?數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)一面向主題集成相對穩(wěn)定反映歷史變化數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。數(shù)據(jù)倉庫，DataWarehouse,可簡寫為DW。數(shù)據(jù)倉庫之父BillInmon在1991年出版的"BuildingtheDataWarehouse''一書中所提出的定義被廣泛接受一一數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)是一個(gè)面向主題的(SubjectOriented)^集成的(Integrated)>相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(TimeVariant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策(DecisionMakingSupport)。?面向主題：操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。?集成的：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。?相對穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。?反映歷史變化：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)點(diǎn))到目前的各個(gè)階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和耒來趨勢做出定量分析和預(yù)測。從功能結(jié)構(gòu)化分，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)至少應(yīng)該包含數(shù)據(jù)獲取(DataAcquisition)、數(shù)據(jù)存儲(DataStorage)^數(shù)據(jù)訪問(DataAccess)三個(gè)關(guān)鍵部分。發(fā)展階段:數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)L數(shù)據(jù)源：他是數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)，位于數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)架的最底層，是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源泉。包括各個(gè)業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)的信息。.ETL：是數(shù)據(jù)倉庫的核心。數(shù)據(jù)倉庫如何高效管理數(shù)據(jù)是區(qū)別與面向操作數(shù)據(jù)庫的主要標(biāo)準(zhǔn)。完成按照主題管理數(shù)據(jù)，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。.數(shù)據(jù)存儲與管理：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心.OLAP服務(wù)器：對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢.前端展現(xiàn)：主要包括各種報(bào)表、查詢、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等。元數(shù)據(jù)?OLAP分析OLAP定義OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。(OLAP委員會的定義)OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。OLAP特性快速性:用戶對OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求。系統(tǒng)應(yīng)能在5秒內(nèi)對用戶的大部分分析要求做出反應(yīng)。可分析性：OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。多維性:多維性是OLAP的關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)必須提供對數(shù)據(jù)的多維視圖和分析，包括對層次維和多重層次維的完全支持。信息性:不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲在何處，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時(shí)獲得信息，并且管理大容量信息OOLAP分析切片和切塊(SliceandDice)-在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，按二維進(jìn)行切片,按三維進(jìn)行切塊,可得到所需要的數(shù)據(jù)。如在“城市、產(chǎn)品、時(shí)間”三維立方體中進(jìn)行切塊和切片，可得到各城市、各產(chǎn)品的銷售情況。鉆取(Drill)-鉆取包含向下鉆取(Drill-down)和向上鉆取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，鉆取的深度與維所劃分的層次相對應(yīng)。旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(Pivot)-通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)。?數(shù)據(jù)倉庫的工具數(shù)據(jù)源:ORACLE,MSSQL,DB2,文本文件等ETL：POWERCENTER,OWB,DB2DWM,TeradataBuilder,C,Shell,Perl,DATASTAGE,INFORMATICA,SAGENT等數(shù)據(jù)存儲與管理：ORACLE,IBMUDB,SYBASEIQ等vOLAP服務(wù)器：IBMOLAPServer,ORACLEExpressserver

前端展現(xiàn)：-報(bào)表、查詢、OLAP分析：BO,MSTR,BRIO,Cognos,-數(shù)據(jù)挖掘：IBMIM,SASEM,SPSSCLEMENTINE?數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)與常用算法決璜樹DecisionTrees序列分析SequenceAnalysis?決璜樹DecisionTrees序列分析SequenceAnalysis?客戶生命周期管理?目標(biāo)市場?價(jià)格彈性分析0?使向性分析?客戶保留?目標(biāo)市楊?按詐檢測?市場組合分析?0?使向性分析?客戶保留?目標(biāo)市楊?按詐檢測?市場組合分析?套裝產(chǎn)品分析?目錄設(shè)計(jì)?交叉銷售聚類分析Clustering?客戶細(xì)分factornfactor1factor2數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在移動(dòng)通信領(lǐng)域的應(yīng)用I決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用背景隨著市場競爭的日益激烈，數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用也越來越廣泛。采用數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)有兩個(gè)前提條件，一是企業(yè)存在大量數(shù)據(jù)，二是企業(yè)處在競爭的環(huán)境中。要想在當(dāng)今社會激烈的競爭環(huán)境下迅速、長足的發(fā)展，建立起一套自己的〃數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)〃是必要的，即通過各路〃神經(jīng)〃對外界環(huán)境變化的迅速感知傳輸至〃大腦〃中樞，然后將經(jīng)中樞處理得出的應(yīng)對及預(yù)防措施及時(shí)反饋給各路〃神經(jīng)〃。所以必須搭建起企業(yè)當(dāng)前和今后發(fā)展的綜合軟件應(yīng)用平臺，優(yōu)化工作流程，提高企業(yè)整體工作效率，及時(shí)掌握影響企業(yè)運(yùn)作的關(guān)鍵指標(biāo)與決策依據(jù)、突發(fā)事件、重大事件及關(guān)系緊密的行業(yè)、專業(yè)、市場信息，做到〃信息掌握及時(shí)，管理高效順暢〃。針對信息化的應(yīng)用，移動(dòng)通信行業(yè)信息化進(jìn)程得到巨大發(fā)展和廣泛應(yīng)用，運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化等系統(tǒng)的相繼使用，為計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。但在很多情況下，這些海量數(shù)據(jù)在原有的作業(yè)系統(tǒng)中是無法提煉并升華為有用的信息并提供給業(yè)務(wù)分析人員與管理決策者的。一方面，聯(lián)機(jī)作業(yè)系統(tǒng)因?yàn)樾枰Ａ糇銐虻脑敿?xì)數(shù)據(jù)以備查詢而變得笨重不堪,系統(tǒng)資源的投資跟不上業(yè)務(wù)擴(kuò)展的需求；另一方面，管理者和決策者只能根據(jù)固定的、定時(shí)的報(bào)表系統(tǒng)獲得有限的經(jīng)營與業(yè)務(wù)信息，無法適應(yīng)激烈的市場競爭。隨著我國政府對電信行業(yè)經(jīng)營的進(jìn)一步放開和政策約束的調(diào)整以及客戶對電信服務(wù)質(zhì)量要求的提高、盜打.、欺詐因素的增加等等，移動(dòng)通信的經(jīng)營面臨更加復(fù)雜的局面，營運(yùn)成本大幅度增加。因此，如何在激烈的市場競爭條件下，在滿足客戶需求和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的前提下充分利用現(xiàn)有設(shè)備降低成本、提高效益，就成為決策者們共同關(guān)心的課題。依照國外電信市場的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和歷程，市場競爭中電信公司的成功經(jīng)營之道是：（1）以高質(zhì)量的服務(wù)留住現(xiàn)有客戶；（2）提高通話量和設(shè)備利用率，用比競爭者更低的成本爭取新客戶，擴(kuò)大市場份額；（3）放棄無利潤和信用差的客戶，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和成本。對于一個(gè)相對成熟的移動(dòng)通信運(yùn)營商來說，各運(yùn)營與支撐系統(tǒng)所積累的海量歷史數(shù)據(jù)無疑是一筆寶貴的財(cái)富，而數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)正是充分利用這些寶貴資源從而達(dá)到上述三重目標(biāo)的一種最為有效的方法與手段。廣東省移動(dòng)通信公司和珠海創(chuàng)我科技發(fā)展有限公司聯(lián)合開發(fā)的MASA移動(dòng)通信企業(yè)決策支持系統(tǒng)即符合以上三重目標(biāo)。2MASA的功能簡介998年，廣東省移動(dòng)通信有限責(zé)任公司及其珠海分公司和珠海創(chuàng)我科技發(fā)展有限公司就提出了利用計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的帳單、清單歷史數(shù)據(jù)和交換系統(tǒng)原始詳細(xì)呼叫記錄（Ca11DataRecord）以及客戶資料、繳費(fèi)情況等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和其它與系統(tǒng)需求有關(guān)的外部數(shù)據(jù)源等，采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進(jìn)行〃市場和用戶行為分析〃（MASA）。經(jīng)過探索與開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)倉庫/知識庫與預(yù)測模型/WEB技術(shù)的移動(dòng)企業(yè)決策支持系統(tǒng)一MASA。.1MASA系統(tǒng)的應(yīng)用目標(biāo)從MASA所要達(dá)到的應(yīng)用目標(biāo)的角度來看，MASA的應(yīng)用可以讓運(yùn)營者實(shí)現(xiàn)：⑴對投資與收益的認(rèn)識包括收益的主要來源、發(fā)展趨勢、各種運(yùn)營項(xiàng)目對總收益的比重、過去的決策和政策對收益的影響、主被叫收益分析、各期工程實(shí)施后收益的變化、需投資的地區(qū)及設(shè)備、投資的利用率、回報(bào)率等。⑵對客戶的認(rèn)識包括客戶群體的構(gòu)成、客戶消費(fèi)層次、貢獻(xiàn)最大的客戶、忠誠度較高的客戶、信譽(yù)較好或差的客戶、客戶的地理分布、客戶的消費(fèi)習(xí)慣、潛在的消費(fèi)需求等。⑶對市場的認(rèn)識包括市場的占有率、市場需求、產(chǎn)品周期及其發(fā)展趨勢、營'業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的的選擇與風(fēng)險(xiǎn)、客戶群體與市場的關(guān)系、消費(fèi)需求與四大市場因素（地理因素、人文因素、心理因素、行為因素）之間的關(guān)系等。⑷對網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識包括貢獻(xiàn)最大的小區(qū)、話務(wù)最忙的小區(qū)、投訴最多的小區(qū)、覆蓋較差的地區(qū)、盜打最頻繁的地區(qū)等。⑸對競爭對手的認(rèn)識包括競爭對手的用戶數(shù)、行為、對手的決策等。2.2系統(tǒng)功能概述MASA不同于基于OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理.）的移動(dòng)通信等其它計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，MASA的數(shù)據(jù)來源是OLTP系統(tǒng)及其它相關(guān)的外部數(shù)據(jù)源，通過對這些數(shù)據(jù)源的抽取、凈化、整合而形成具有海量歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫，MASA所實(shí)現(xiàn)的所有功能都基于對這些歷史數(shù)據(jù)的分析與挖掘。通過分析與挖掘，實(shí)現(xiàn)面向不同層次客戶（決策層、管理層、業(yè)務(wù)運(yùn)行層）的各種分析與支持功能，而這種分析與支持功能是傳統(tǒng)的0LTP所難于提供甚至是根本無法實(shí)現(xiàn)的。masa面向決策支持的功能：⑴優(yōu)惠策略的預(yù)演與仿真⑵過去決策和政策的綜合影響⑶經(jīng)營成本和收益的分析⑷計(jì)劃管理與投資分析⑸競爭對手分析MASA面向管理層的功能：⑴客戶消費(fèi)行為分析⑵新業(yè)務(wù)的可行性分析⑶反欺騙與欠費(fèi)行為分析⑷高額話費(fèi)分析⑸熱點(diǎn)小區(qū)話務(wù)、投資、效益分析（6）深層次的移動(dòng)運(yùn)營動(dòng)態(tài)報(bào)表⑺另外，利用〃元數(shù)據(jù)〃的思想，使MASA用戶可以依據(jù)自己不同的要求得到各種深層次的報(bào)表。MASA面向業(yè)務(wù)運(yùn)行層的功能：⑴基于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營狀況分析結(jié)果的業(yè)務(wù)支持⑵基于客戶投訴狀況分析結(jié)果的業(yè)務(wù)支持⑶基于大客戶分析結(jié)果的業(yè)務(wù)支持（4）基于黑名單分析結(jié)果的業(yè)務(wù)支持⑸基于欠費(fèi)與話費(fèi)分析結(jié)果的業(yè)務(wù)支持MASA的技術(shù)特點(diǎn)MASA是基于數(shù)據(jù)倉庫OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）的系統(tǒng)，它所提供的是基于海量歷史數(shù)據(jù)的分析而實(shí)現(xiàn)的面向如ITU-TM（國際電信聯(lián)盟一電信管理網(wǎng)絡(luò)）標(biāo)準(zhǔn)所描述的決策支持層、管理層、和業(yè)務(wù)運(yùn)行層三個(gè)層次的功能。這也是MASA與移動(dòng)通信其它計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的主要區(qū)別。各地移動(dòng)通信運(yùn)營公司在組織構(gòu)架、業(yè)務(wù)劃分與其側(cè)重點(diǎn)、所運(yùn)行的OLTP系統(tǒng)所依賴RDBMS和所需要的數(shù)據(jù)源的類型與格式等可能是不盡相同的，MASA通用化設(shè)計(jì)兼容多種數(shù)據(jù)格式。基于三層應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)，客戶端（表現(xiàn)層）全部通過瀏覽器訪問系統(tǒng)，即所謂的〃瘦客戶端〃，客戶端的安裝、配置都相當(dāng)簡單甚至不需要。系統(tǒng)通過對最基本的功能模塊與用戶角色建立授權(quán)表的形式和直接拖放的方式，實(shí)現(xiàn)用戶可以依據(jù)自己的需要在系統(tǒng)內(nèi)核的基礎(chǔ)上擴(kuò)展新的功能。系統(tǒng)通過使用GIS地理表現(xiàn)與具有地理維屬性的分析結(jié)果數(shù)據(jù)建立多維映射關(guān)系的技術(shù)，使分析結(jié)果的表現(xiàn)更為直觀、豐富和實(shí)用。系統(tǒng)通過基于KDD的知識庫的應(yīng)用和基于統(tǒng)計(jì)分析/模式識別/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型的應(yīng)用，提供強(qiáng)有力的輔助決策支持功能。MASA的應(yīng)用前景數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)