動態(tài)紋理合成技術(shù)研究的任務(wù)書一、任務(wù)背景隨著計算機圖形學(xué)、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，動態(tài)紋理合成技術(shù)在諸多應(yīng)用場景中得到廣泛關(guān)注和應(yīng)用，如虛擬現(xiàn)實、電影制作、游戲開發(fā)等。動態(tài)紋理合成技術(shù)的核心是對輸入的多個圖像進行處理，生成一個具有高品質(zhì)紋理、高分辨率、高幀率的新圖像。如何快速、準(zhǔn)確地合成紋理是該技術(shù)的研究熱點和難點之一。二、任務(wù)目標(biāo)本項目旨在研究動態(tài)紋理合成技術(shù)，開發(fā)出一種高效、穩(wěn)定的動態(tài)紋理合成算法，實現(xiàn)以下目標(biāo)：1.提高紋理合成的效率和質(zhì)量，生成更加真實自然的圖像。2.支持通過輸入的多個圖像，合成一個高分辨率、高幀率的紋理圖像。3.針對虛擬現(xiàn)實、電影制作、游戲開發(fā)等應(yīng)用場景，優(yōu)化算法的響應(yīng)速度和魯棒性。4.實現(xiàn)算法的軟件化，提供用戶友好的界面和交互方式。三、任務(wù)內(nèi)容1.綜述相關(guān)技術(shù)，包括動態(tài)紋理合成原理、現(xiàn)有動態(tài)紋理合成算法及其優(yōu)缺點。2.研究并選擇適合的多圖像紋理合成算法，分析其在圖像質(zhì)量、合成效率、穩(wěn)定性等方面的優(yōu)缺點，并進行算法改進和優(yōu)化。3.設(shè)計并實現(xiàn)紋理合成算法的軟件化，并提供用戶友好的界面和交互方式。4.設(shè)計實驗方案，通過實驗驗證算法的效果和性能，并對算法進行優(yōu)化和改進。四、研究方法1.綜合研究相關(guān)文獻，了解和掌握動態(tài)紋理合成技術(shù)的基本原理和現(xiàn)有算法。2.分析現(xiàn)有算法的局限性和優(yōu)點，并進行算法改進和優(yōu)化。3.設(shè)計實驗方案，通過對算法進行實驗驗證，調(diào)整參數(shù)，提高算法的效果和性能。4.實現(xiàn)紋理合成算法的軟件化，并提供用戶友好的界面和交互方式。五、預(yù)期成果1.改進優(yōu)化后的動態(tài)紋理合成算法源代碼。2.紋理合成算法軟件化程序。3.實驗報告，對算法進行性能和效果評估。六、研究周期及預(yù)算研究周期：12個月。預(yù)算：勞務(wù)費：50萬元；設(shè)備費：20萬元；材料費：5萬元；差旅費：3萬元；其他費用：2萬元。七、參考文獻1.Gastal,E.S.,&Oliveira,M.M.(2011).Sharedsamplingforreal-timedynamictextures.ACMTransactionsonGraphics,30(6),159.2.Tu,W.,Cooper,D.B.,&Sun,J.(2018).Dynamictexturesynthesiswithspatio-temporalgenerativeadversarialnetworks.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(pp.4471-4480).3.Zhao,Y.,Li,C.,Stavness,I.,&Leng,B.(2020).SynthesizingDynamicTexturesusingGenerativeAdversarialNetworksandSpatial-TemporalFeatureExtraction.IEEEAccess,8,86449-86459.4.Wang,W.,Jiang,B.,Wu,G.,&Wu,F.(2019).RobustRegistrationofDynamicTextureswi