計量經濟畢業論文計量經濟學是用定量方法研究經濟活動規律的一門科學,在經濟學科中居于最重要的地位。下面是我為大家推薦的計量經濟學論文，供大家參考。

計量經濟學論文范文篇一：《形成性評價計量經濟學》

1形成性評價的可行性及必要性

我國醫學類院校最早成立統計學本科專業的是第四軍醫大學,隨后中山大學、濰坊醫學院、濱州醫學院等院校也相繼成立了統計學本科專業。該專業培養目標是培養適應未來經濟社會與科技發展需要,德、智、體、美等全面和i皆發展,掌握統計學的基本理論和方法,可熟練運用計算機分析數據,能在衛生行政機關、衛生防疫及醫藥相關部門從事統計調査、統計分析工作,或在醫藥衛生、教育機構從事科研與教學等工作的應用型專門人才。

我院統計學專業本科(衛生統計方向)自2006年開始招生,其培養友案涉及的主干課程可分為醫學類(含基礎醫學_、臨床醫學和預防醫學)、統計類、數學類、經濟管理類、計算機類、外語及人文社會科學7類課程。其中計量經濟學課程作為經濟管理類的核心課程之一,屬于統計學專業的必修課程。

本課程的學習使學生在已經學習的統計學和經濟學的基礎上進一步理解、掌握計量經濟分析的方法和基礎理論,通過模型研究經濟問題的數量規律,對經濟問題的前景做出正確的預測,提高學生發現問題、分析問題、解決問題的能力以及運用統計學理論與方法分析、解決相關領域實際問題的能力。傳統的計量經濟學課程評價采用的是終結性評價,即學生成績由期末考試卷面成績和平時成績(含考勤、作業)組成。

多年的教學實踐表明,終結性評價存在重視結果而忽略過程、評價主體單一化、評價內容缺乏全面性等諸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平評價方式也給學生帶來了負面的影響,造成一定的考前突擊、考試作弊現象ra,不利于教學質量和學生素質的提高。迄今為止,尚沒有形成性評價在計量經濟學課程中應用的文獻,但形成性評價在其他學科教學中的廣泛應用表明,它對學生成績的提高具有明顯效果,使學生的學習動機和學習自信心得到增強M。因此,有必要對計量經濟學課程應用形成性評價的具體方案進行探討。

2調查結果分析

自制“計量經濟學課程形成性評價調查問卷”調查學生對形成性評價的認識、態度等,以便改進。在2011級開設計量經濟學課程的本科學生中,抽取兩個班級進行整群調査。發放調査問卷80份,收回有效問卷80份,有效問卷回收率100%。調i。

問卷調査結果顯示,首先是認識方面,91.25%的學生認為形成性評價的主體應該是教師與學生相結合;其次是態度方面,90.00%的學生對計量經濟學這門課程感興趣,98.75%的學生認為計量經濟學考核實行形成性評價有必要和很有必要;再次是授課效果評價方面,87.50%的學生對教師授課的總體評價是優;最后從結果來看,95.00%的學生認為通過本學期的學習,對計量經濟學的掌握有進步,87.50%的學生自我評價分數達80分及以上。

由此可見,在計量經濟學考核中實施形成性評價得到了絕大多數學生的支持,收到了良好的效果。在保證教師評價與學生自我評價相結合的基礎上,充分貫徹了“以學生為中心”的教育理念,可提高學生的學習興趣和信心,增強學習效果,促進教學質量和學生素質的提高。

3結語

綜上所述,形成性評價在計量經濟學考核中具有廣闊的應用前景,是順應教學改革潮流的現代化考核方式。在實際應用中,需要優化計量經濟學教學內容,改革教學方法和教學手段,可先通過構建和完善形成性評價結合終結性評價的課程評價體系,然后逐步過渡到形成性評價。同時,形成性評價在計量經濟學課程考核中應用的成功經驗對醫學類院校統計學專業其他課程考核方面的改革有很強的借鑒意義。

計量經濟學論文范文篇二：《試談獨立學院計量經濟學》

1獨立學院計量經濟學課程的閾限概念分析

計量經濟學是一門運用回歸模型分析數據的方法論學科，本科階段的初級層次計量經濟學課程的主要內容涵蓋計量經濟學數據、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、回歸估計量的理論，異方差、序列相關等。根據計量經濟學理論和方法的發展，將計量經濟學的閾限概念具體可歸結為以下3組概念：第一，回歸假設。回歸假設是為分析回歸結果引入的合情合理的假設，在不同數量的假設下能夠得到回歸系數估計量的不同性質。回歸假設是整個回歸方法的基礎，一切回歸有關的參數估計和假設檢驗都和回歸假設緊密相關，同時違反回歸假設的情形也是計量經濟學理論發展的重點，因此回歸假設是計量經濟學的閾限概念之一。第二，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性。無偏性、有效性和一致性是評價估計量的基本標準，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是回歸理論的核心，整個初級計量經濟學的理論最終都歸結為回歸系數估計量的這3個性質，同時，這3個性質又與回歸假設緊密相關，故回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是計量經濟學的閾限概念之二。第三，異方差。異方差是違背回歸同方差假設時的回歸結果表現，無論對于橫截面數據還是時間序列數據，異方差的出現是回歸分析的常態，因此對于異方差的檢驗和修正是初級計量經濟學的重要內容，也是經濟金融實證研究中需要關注的基本問題，故異方差是計量經濟學的閾限概念之三。以上三個閾限概念是學生掌握計量經濟學理論的關鍵，同時在概念上具有緊密的聯系，下文將基于此探討計量經濟學課程的教學方式。

2基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學注意事項

由于獨立學院的教學方式主要強調理論與方法的應用和實踐，因此基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實際運用，具體地，需要注意以下三個方面：第一，合理安排教學內容。為了突出3大閾限概念，在首節導論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時，詳細的說明每個假設的用途，使學生理解每個假設的目的和本質，進而在回歸估計量三個性質的教學中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設的情況。在具體教學過程中，以充分的時間介紹三大閾限概念及其聯系，從而建構整個計量經濟學的知識和方法體系。第二，運用軟件展示閾限概念的具體應用。獨立學院的計量經濟學教學應完全從應用性角度出發，運用軟件展示計量經濟學概念、原理和方法。對于3大閾限概念，可用40%左右的時間解釋概念產生的原因與本質，而60%左右的時間結合典型例題講解如何運用計量經濟學軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設檢驗問題。第三，通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。撰寫實證性的學術論文是進行計量經濟學方法綜合訓練的較好途徑之一，可以通過讓學生從選擇題目開始，通過收集數據，建立回歸模型，參數估計，假設檢驗以及進行可能的異方差和序列相關檢驗和修正等等來感受計量經濟學解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現，然后交流討論，以深化對計量經濟學閾限概念的理解。計量經濟學教學經過以上三個方面的具體設計，幫助學生牢固掌握計量經濟學的閾限概念，提升解決實際問題的能力。

3基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學實踐

以浙江大學城市學院為例浙江大學城市學院是一所以培養應用型人才為導向的獨立學院，也是我國建立最早、最有名的獨立學院之一。計量經濟學課程是浙江大學城市學院金融學專業的必修課程，在大三上學期開設。浙江大學城市學院的計量經濟學課程以提高學生建立回歸模型能力為教學目標，基于Eviews軟件進行教學，每周教學學時為理論(教師講授)與上級實驗(學生練習)各2學時，特別注重學生對計量經濟學閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學城市學院的計量經濟學教學對研究獨立學院計量經濟學課程的教學具有借鑒意義。浙江大學城市學院的計量經濟學教學內容為傳統的初級計量經濟學教學內容。教師在講授回歸假設時著重解釋回歸假設的設立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設的驗證，使學生理解并掌握回歸假設。在回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性教學中，通過詳細分析三個性質所依據的不同假設，使學生理解三個性質所應具備的條件從而掌握線性回歸估計量理論。特別地，專門安排約10學時左右的實驗課進行計量經濟學論文撰寫與分析的交流，要求學生自選題目，收集數據，建立回歸模型，進行估計并檢驗異方差、序列相關以及模型設定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。為評價教學效果，選取2010級學生1個教學班共24人進行滿分為5分的教學滿意度打分，學生對計量經濟學課程全部項目的滿意度均達到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學城市學院應用統計課程的教學效果非常成功。

4結論

回歸假設、回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性和異方差是計量經濟學課程的三大閾限概念。基于閾限概念的計量經濟學教學在于合理安排教學內容，運用軟件展示閾限概念的具體應用以及通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。浙江大學城市學院計量經濟學課程的教學實踐分析表明本文提出的基于閾限概念的計量經濟學教學方式對獨立學院的計量經濟學課程教學具有很好的適用性及學生滿意度。

計量經濟學論文范文篇三：《高校經濟類專業計量經濟學課程研究性教學路徑》

一、引言

2世紀美國偉大的教育家、以倡導研究性教學聞名全球的博耶(ErnestL.Boyer)教授認為，“最好的大學教育意味著積極主動的學習和訓練有素的探索，使學生具有推理及思考能力。所有的教師都應不斷改進教學內容和教學方法，通過創造性的教學鼓勵學生積極主動地學習”。

2005年，教育部在《關于進一步加強高等學校本科教學工作的若干意見》中首次明確提出要“積極推動研究性教學，提高大學生的創新能力”，“大力加強實踐教學，切實提高大學生的實踐能力”，“要讓大學生通過參與教師科學研究項目或自主確定選題開展研究等多種形式，進行初步的探索性研究工作”。

二、文獻綜述

近年來，國內已經有一批高校從整體上推進實施“研究性教學”，已被證明是“創新人才培養的成功模式”之一。眾多高校老師、學者已將“研究性教學”理念融入教學改革中，積極探索適合“研究性教學”相配套的課程結構體系、教師教學激勵機制、創新學分制度等制度，為之有效開展提供了制度保證。

劉贊英等(2007)對國外大學研究性教學的經驗進行了全面的總結對比，為我國大學開展研究性教學提供了啟示與借鑒[1]。劉智運(2006)認為，研究性“教”與“學”反映的是一種互動式師生關系。教師不僅僅是傳授現有知識，更重要的是要創設有利于學生參與研究和主動探索的情境，鼓勵、引導和幫助學生學習、思考和研究。同時學生也不是被動接受式學習，而是積極主動的求知過程，同時需要與教師展開及時的互動交流[2]。王嵐等(2007)認為，研究性教學既是一種教學理念，又是一種教學模式，還是一種教學方法。

它是一種將教師研究性教學與學生研究性學習、課內講授與課外實踐、依靠教材與廣泛閱讀、教師引導與學生自學有機結合并達到完整、和諧、統一的教學[3]。龍慧靈等(2010)通過研究發現，研究性“學”要求學生在“學”中“研究”，在“研究”中“學”，學生的研究與教師的研究有所不同，學生的研究更多的是強調研究和探索的過程，通過這一過程實現知識的學習，問題發現與解決能力的培養[4]。王鋒等(2014)認為，研究性“學”與研究性“教”是相輔相成、不可分割的統一體，其內在聯系通過“研究”這一紐帶得以體現，并從平等合作的師生關系、研究性學習方法激勵、教師團隊建設、過程管理以及體系評價配套等方面提出有效實施研究性教學的策略[5]。

此外，關于研究性教學模式，肖萍等(2005)、劉茂軍(2005)、蔣乃華(2010)和李勝清等(2009)分別提出了“以課題為中心的模式”、“溯源法模式”、“‘一體兩翼’模式”和“‘四位一體’模式”[6][7][8][9]。

三、計量經濟學的課程性質

計量經濟學的重要性不言而喻。諾貝爾經濟學獎獲得者R?Clein說過：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位。”著名經濟學家P?Samuelson也曾經指出，第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代。從1969年第一屆諾貝爾經濟學獎授予計量經濟奠基人R?Frisch和計量經濟建模之父J?Tinbergen以來，95%以上的獲獎成果都與計量經濟學有著密切的聯系。

我國教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會也將“計量經濟學”列為經濟學類各專業的八門核心課程之一。計量經濟學是一門理論性、應用性、實踐性、體驗性很強、難度較大的綜合性課程，跟高等數學、概率論、數理統計和宏微觀經濟學聯系密切，Kennedy認為“理論計量經濟學家和應用計量經濟學家缺乏充分交流會導致理論與實踐的嚴重脫節，甚至不知所措[10]”。GuyOrcutt曾說過，“做計量經濟學就像試圖通過播放收音機來研究電的規律”，足見其難度。因此，本科階段的學習會更側重于計量經濟實證研究，其對統計數據的質量要求很高，否則計量模型再完美，也只能是“垃圾進去，垃圾出來”，而收集數據本身在一定程度上又是一門藝術。

四、研究性教學的路徑選擇

1.強化大學新生研究性訓練，為高年級研究性學習做好鋪墊。

《計量經濟學》是經濟類專業學生的必修課，如果前期沒有一定的研究訓練，突然實施研究性教學會讓學生無法適應，手足無措。因此建議一入學就給學生灌輸研究性學習的理念，讓學生從傳統教育模式的“被動接受者”向“主動參與者”轉變。具體做法就是在大一階段設立“新生討論課”項目，由相關專業有經驗的教師主持研討課，課程圍繞學科專業引導、開拓學生視野、激發科研興趣的目的展開，重在讓學生了解科研對于專業學習的意義。同時，也可以嘗試在學科基礎課如微觀經濟學、宏觀經濟學、應用統計學等課程中適當介入研究性學習訓練，使基礎學習階段的學生對研究性學習有所啟蒙。用麻省理工學院校長查爾斯?韋斯特的話說，就是“盡可能盡早把年輕人引導到科研領域”。

2.合理的時間安排和針對性的內容計劃是實施研究性教學的關鍵。

歐美高校在計量經濟學的課程設置上普遍具有多樣性、層次性特征，如耶魯大學、哈佛大學、劍橋大學、芝加哥大學、麻省理工學院等基本上都會將計量經濟學分解成幾門更細的課程或者分成基礎、進階、高級等不同的層次。而國內大學普遍只單一開設計量經濟學這門課程，和國外相比我國各高校計量經濟學課時安排相對較少。筆者調查了北京大學、清華大學、浙江大學、南京大學、復旦大學、武漢大學、吉林大學、人民大學、廈門大學、南開大學等10所具有代表性的綜合性大學和西南財大、東北財大、上海財大、中南財經政法大學等5所財經類大學以及中國礦業大學、石油大學、中國地質大學、中國農業大學、武漢理工大學、華中農業大學等6所地礦類、農林類專業特色突出的院校，發現該門課程的學時設置大體分為48學時和64學時，學分在3～4個之間。即便是一學期64學時的安排，要讓學生充分掌握計量經濟學理論、方法及應用依然是非常困難的。從學期安排來看，除了個別學校安排在第四或者第六學期外，絕大多數高校安排在第五學期較為合理，一方面大二剛剛學完微觀、宏觀經濟學和統計學原理，可以趁熱打鐵，有效降低遺忘效應，另一方面也可以為大學中后段的社會實踐乃至畢業論文(設計)打下模型和方法的基礎。

教學內容的甄選也會很大程度上影響該課程研究性教學的開展。根據教育部高教司制定的經濟類本科專業課程教學基本要求，計量經濟學應包括概述、經典單方程的簡單線性回歸及多元線性回歸模型、放寬經典假定的單方程模型(包括多重共線性、異方差性、自相關性和模型設定偏誤)、聯立方程組模型以及應用計量經濟模型等板塊。

在概述部分，通過1～2篇盡可能涵蓋全書主要內容的經典計量經濟學學術論文介紹開始，讓學生對計量經濟學有一個輪廓性的認識，并初步引導學生進入研究性學習的體系中來。經典單方程線性回歸模塊，鑒于在統計學原理課程中已基本掌握OLS的基本方法，應側重于剖析偏相關以及幾大經典假定的闡述，這一部分以課內講授、原理學習為主。研究性學習的重點放在后面三大模塊，尤其是放寬經典假定的單方程模型篇章中的多重共線性、異方差性、自相關性部分以及應用時間序列計量經濟模型篇章。

3.選擇適當的配套教材，為實施研究性教學奠定基礎。計量經濟學的國內外教材非常多，筆者認為選取合適的教材和配套的參考書對研究性教學的效果有著相當關鍵的影響。教材在提供給學生系統知識的同時，也應給學生一定的面向經濟實踐的問題思考。因此，對該課程而言，最好能采取主、輔教材同步配套的策略，主教材以提供給學生基本理論與知識為主，在注意系統性的同時，要吸收前沿成果。輔助教材則盡可能囊括可以實時更新數據的案例為主，對經典案例的分析解讀是本科生“模仿研究”的起點。

經過多年的教學實踐，我校的計量經濟學教學模式從最初教師主導的“理論模型方法闡述”到后來的師生交互的“計量模型+案例實踐”，再到目前嘗試探索學生主導的“研究性教學”，使用的教材也經歷了反復的嘗試和總結。建議主教材選擇清華大學李子奈教授的《計量經濟學》或者西南財經大學龐皓教授的《計量經濟學》，配套參考書選擇古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》或者伍德里奇的《計量經濟學導論：現代觀點》以及EVIEWS軟件自帶的《用戶手冊(UserGuiderI、II)》，這樣的組合可以很好地滿足研究性教學的教材需要。

4.多方配合和資源共享為實施研究性教學提供保障。突破傳統教學模式，實施研究性教學對學校、學院以及課程教學團隊都提出了很高的要求。學校要制定實施研究性教學的指導意見，專門組織開展全校范圍內的研究性教學研討與交流活動，因為實施研究性教學的過程不是一兩個學院、一兩個專業或者一兩門課程能形成氛圍的，它不僅僅是教學方法與教學模式轉變的過程，更是教育思想觀念與教育理念革新的過程。在全校范圍內推行研究性教學模式下的教學管理制度，用研究性的視野重新認識教學管理活動的目標、途徑和方法，積極開展管理創新，為研究性教學的開展創造自由、開放、寬容、友好的服務軟環境。學院層面也盡可能結合精品課程的建設，為開展研究性教學提供優質的教學資源，積極爭取實現課程教學資源的網絡化，支持并構建以精品教材為主干的教材體系建設，教育學生樹立“研究為新常態”的學習觀，激勵學生主動探究和親身體驗以及基于真實任務的研究問題的解決[11]。課程教學團隊除了依托自身的科研項目，廣泛吸納本科生參與研究外，更要結合經濟現實，鼓勵學生自主立項，建立系統的課程項目庫。

計量經濟學的研究性教學對全校范圍的資源共享的要求也很高。數據共享、軟件共享、圖書資料共享要求完善健全的校園網絡建設和管理，除了教室和實驗室以外，老師學生可以隨時隨地訪問數據庫，下載更新數據，調用專業統計軟件。加強改善教室、實驗室、研討間等研究性學習場所的建設力度，爭取實現“小班教學”和“小組實驗”，為研究性教學提供軟件和硬件的保障。

5.以點串線、由線及面共同構建研究性教學的一體化架構。開設計量經濟學課程的經濟學學科有各種不同的本科專業，以我校為例有經濟學、統計學、金融學和國際經濟貿易等專業，不同專業學生的性別比例、生源類別、學科基礎和專業側重均有所不同，相同專業的班風學風也不盡一致，因此可以選擇有一定的科研基礎和研究能力的任課老師選擇相關專業學風優良的班級進行試點。在計量經濟學教學大綱范圍內選擇相對容易理解的知識點和相對“規范(或者標準)”的經濟問題作為該課程研究性教學的起點。通過模仿標準案例，然后引導學生以小組的形式各自選擇一個研究項目，要求小組(項目組)成員統一擬定立項計劃書，闡明研究背景、立項意義，梳理綜述文獻，設定研究方法和技術路線，合理進行人員分工，最后進行研究成果展示，互相交流心得，教師在學生立項研究的過程中隨時答疑解惑。

這樣，多個研究項目組合串聯起來，就可以形成較為完美的“4線”：前因后果線、教研反饋互動線、理論實踐融合線和課內課外互補線。這種教師引導、學生自主立項研究學習的方式能夠充分激發學生全方位選擇研究主題、多途徑收集資料，既可以為教師的科學研究提供補充信息，又可以使學生在研究過程中涉獵更多的學科領域，豐富他們的知識面;在項目負責人組織帶領下，各成員分工合作，集思廣益，既避免了搭便車現象，又可以極大程度上擴大學生的參與面;項目的研究過程和最終效果也可以作為整個課程考核的重要環節，從而拓展考核的內容面。

五、結語

計量經濟學是一門跟現實經濟社會密切相關的課程，涉及的計量方法和模型在微觀領域可以和家庭(或個人)的經濟行為(收入、儲蓄、消費、投資等)以及企業的管理活動(人力資源管理、生產成本控制、營銷策略制定等)等經濟現象緊密結合，在經濟增長、就業與通貨膨脹、區域經濟社會差異、財政政策與貨幣政策制定等宏觀經濟領域更是大有用武之地。既可以分析單一的橫截面數據(或者時序數據)，又可以研究混合數據(面板數據)。除了數值型數據，它還能對分類數據構建相應的計量模型。它不只研究經濟社會的表面現象，還可以通過數據分析挖掘出現象背后的本質規律。計量經濟學應用領域的廣泛性為方便學生選題、開展研究性教學提供了強有力的可行性。

經濟類專業的本科生學習計量經濟學應側重實證研究，在很多情況下經濟理論并不能給出相關經濟現象的確切答案，而唯一可行的途徑便是“仔細收集數據，深入實證分析”。對于初學計量的學生來說，通過立項研究，與真實數據交手是加深理解的重要途徑。因此，實施研究性教學，“弄臟學生的手，弄亂他們的桌”才能真正學會實證研究，領悟計量經濟學的真諦。

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4.統計學論文范文計量經濟學論文參考計量經濟學在我國的推廣與應用,對我國經濟學的定量化研究做出了重要貢獻,也在中國經濟學界受到了越來越多的關注。下面是我為大家推薦的計量經濟學論文，供大家參考。計量經濟學論文范文一：多媒體教學計量經濟學論文一、研究框架:教學的次優原理(一)計量經濟學教學次優理論分析本研究的目標定位為:以現有的多媒體教學手段為背景，研究針對非計量經濟學理論專業學生的教學目的及其規律，最終在教學內容比重和方法上提出相應的建議。研究的思路遵循經濟理論中的“次優理論”，主要內容包括三大部分:第一部分對計量經濟學的理論體系從方法論上進行整理，重點在于區分計量經濟學邏輯框架中的原理部分和應用部分，并主要以例證的方式論證理論應用和理論原理的發展采取專業化與分工形式更具有效率;第二部分將采用實證方法分析非計量經濟理論專業研究人員應用計量經濟學進行分析所需要的基本知識和方法論知識，調查具備計量分析能力學生和研究人員相關知識獲得的方式;第三部分在前面兩部分研究結論的基礎上，基于“次優”思路，對現行計量經濟學教學的內容和方法進行調整，提出“有所為，有所不為”的教學思路。研究的主要觀點是:當“最優”的某些條件不具備時，其他條件同樣必須按照“次優”標準取值，而不能繼續采取“最優”結果所要求的標準，否則效率會更差。計量經濟學教學中同樣存在這個問題。(二)計量經濟學教學次優原理當學生不可能在一定的學時內完全掌握基本原理并熟練應用時，應該以應用能力為基本目標，對以數學推導為主要內容的基本原理做語言介紹。換個角度講就是將計量分析能力獲取的真正方式(即模仿實際案例)引入到教學中，使其更有效率。二、實證分析:本科計量經濟學教學策略(一)教學目標的設定關于計量經濟學教學目標的設定通常會有理論和應用之爭。任何一門學科，最理想的情況當然是在充分理解原理的來龍去脈基礎上熟練運用并進行發展。但是，理論的證明和發展往往需要堅實的理論根基，研究者個體需要很長時間的專門訓練。在現代科學高度分工化的背景下，科學理論的發展和應用已經有著明確的分工。計量經濟學更是如此，對于本科經濟學專業學生來講，其學科基礎結構以及學時有限，不可能進行大量的理論學習。因此，應該以熟練的應用為首要目標。盡管從邏輯結構來看，現代科學理論都是在基本原理正確的情況下才可以正常使用，即原理是應用的基礎，但從人類認知的一般規律來看，熟練的認知和運用對于學習和掌握一套理論工具的原理更有幫助，反過來卻更為困難一些。因此，在本科階段，經濟學專業學生應該在操作層次上掌握計量分析的基本方法，在思想層次上了解計量經濟學的原理。(二)教學內容的選擇及優劣排序就邏輯結構而言，計量經濟學課程可以分為基本方法、軟件應用、經濟學原理、數理統計原理等基本部分。為了達到按照次優原理制定的教學目標，必須對上述學習和教學當中的內容進行選擇和排序。計量經濟分析對計算工具的依賴性很強，在某種程度上，計量經濟學的產生及其發展都依賴于計算方法和技術的進步。現代計算機的產生與升級，使得計量經濟分析基本上采取各種專業軟件完成，比如AMOS，AUTOBOX，DATADESK，SPSS，EVIEWS，MATLAB，GAUSS，STATVIEW等。因此，計量經濟學的教學和學習必須依賴其中一種軟件進行。國內大部分教科書都以EVIEWS作為演示邏輯過程的軟件，其界面操作是教學過程必須包括的內容。但是，利用軟件操作的計量經濟分析過程的基本框架是建立在計量經濟分析基本方法之上的。無論是經典還是現代計量經濟學，基本的計算步驟都包括回歸方法、統計檢驗、計量檢驗及修正四部分。因此，基本方法的教學應該是首要的內容，依據它進行軟件的應用，一方面練習基本步驟，另一方面掌握分析的基本技能。計量經濟學不是統計學，因此上述兩方面的純技術內容需要在經濟學原理的規定下實施。任何參數都要符合經濟學原理和常識。與此同時，經濟學原理的學習可以通過其他專業課程進行教學，參數的經濟學意義可以通過很短時間的介紹使學生掌握。因此，經濟原理需要放在前面兩項內容之后，學生可以在更高層次的計量經濟學課程進行學習。數理統計原理是整個計量經濟學的基礎性“技術基礎”，進行復雜計量經濟分析以及計量經濟學理論研究必須熟練掌握這部分內容。在本科階段，沒有必要進行全面嚴格的數理統計知識訓練。計量經濟學現行教學方式一個最大的問題就是對于上述內容沒有做出恰當的選擇和排序，而是按照盡量滿足“最優條件”的方式，對于數理統計原理過于強調，往往放在教學最重要的位置。結果在每一個階段學生都不能掌握基本的內容，往往是重復學習基本方法、軟件應用等，效果很差。因此，對于上述內容必須按照“次優原理”做出排序，并在不同階段選擇教學重點。基本的排序應該是，首先是基本方法，務必使學生能熟記(例如各種條件、參數范圍等)，其次是軟件的應用，接下來依次是經濟學原理和數理統計原理。本科階段一定要解決基本方法和軟件的使用問題，避免重復學習。(三)教學方法和其他經管類課程類似計量經濟學的教學分為理論講授、實驗和課程論文三個部分。理論講授應該著重解決分析方法的問題，以介紹的方式使學生了解計量經濟分析的數理統計原理;實驗對應軟件的應用，通過大量的軟件操作和結果分析，使學生對于實際的分析步驟能夠熟練進行;課程論文則對應經濟學原理部分，通過對實際經濟現象的數量分析，訓練學生針對具體經濟現象建立計量經濟模型，具有對計量結果進行經濟學解釋的能力。課程階段的時間有限，應該以學生掌握工具使用為目標，至于其經濟學內涵以及分析技巧，應該放在學生自身的學習和研究計劃之中安排。因此，課程階段內的教學方法應該以前兩者為主，課程論文方式可以放在學年論文和畢業論文(設計)階段實施。(四)教學手段計算機技術的進步使得多媒體和案例教學已經成為目前經濟學課程教學的基本手段。在計量經濟學教學當中，應該更有針對性地使內容與教學手段對應。計量經濟學中存在不少數學推導，例題演示，講解時需要大量的數據及其處理的演示。如果采取原始的黑板書寫，則必然浪費課堂時間，因而多媒體教學應該在計量經濟學中大力推廣。另一方面，多媒體教學由于省略了實際的操作過程，盡管有利于教師提高邏輯推進速度，但也增加了學生思維的強度和負擔，導致學生無法及時理解教學內容，減弱學生對課堂學習內容的印象。因此，多媒體教學更適宜介紹性的內容，比如上述數理統計原理等。案例教學被很多學者作為提高計量經濟學教學中學生興趣的重要方式，這一點無可厚非。但是本科階段計量經濟學的首要任務是分析手段的掌握，而不是分析技巧的培養。因此，案例教學的中心應該放在分析過程，而不是建模和經濟分析階段———盡管這兩者在引起學生學習興趣方面效果突出。三、結論計量經濟學教學效果普遍較差，其根本的原因在于計量經濟學知識體系龐大和學時有限之間的矛盾。根據“次優原理”，應該在內容和目標上做出恰當的定位和選擇。基本的分析方法(步驟)和軟件操作是教學的首要目標和內容，本科階段必須解決這兩方面的問題，否則就會導致現在普遍存在的現象———不同層次課程都必須重復操作的訓練。至于經濟學原理，應該作為綜合訓練部分在學生的學年論文或畢業論文之中進行。而作為計量經濟學科學基礎的數理統計原理，應該是復雜計量分析和計量經濟學理論研究中解決的問題，對于此層次課程來講，適宜采用語言或演示方式進行介紹性教學。計量經濟學論文范文二：多媒體計量經濟學論文一、研究框架:教學的次優原理(一)次優原理亞當?斯密“看不見的手”原理構成西方主流經濟理論框架的經濟哲學基礎。經過數代人的努力，西方微觀經濟學理論給出了“看不見的手”原理的形式化證明:以利己行為動機的完全競爭的市場經濟將會導致(帕累托意義下的)最優———第一福利經濟學定理。然而，現實經濟中更普遍的情況是，經濟環境與完全競爭的經濟模型完全不一樣。此時，結果還會是帕累托最優嗎?1950年代之前，經濟學家普遍認為在這種情況下，國家執行微觀經濟政策盡可能彌補現實經濟和完全競爭模型的假設條件之間的差距，因而能使經濟達到或接近于帕累托最優狀態。1950年代在西方出現的“次優理論”(TheoryofSecondBest)證明，在不能全部滿足完全競爭模型所要求的假設條件的情況下，即使微觀經濟政策成功地彌補了現實和假設條件之間的差異，政策的執行也不能保證帕累托最優狀態的實現。1956年，經濟學家李普西()和蘭卡斯特(ter)總結前人的理論分析，創立了次優理論。簡單地說，次優理論包含的內容是:“如果在一般均衡體系中存在著某些情況，使得帕累托最優的某個條件遭到破壞，那么即使其它所有帕累托最優條件得到滿足，結果也未見得是令人滿意的，換句話說，假設帕累托最優所要求的一系列條件中有某些條件沒有得到滿足，那么，帕累托最優狀態只有在清除了所有這些得不到滿足的條件之后才能達到。”次優理論的基本思想可以用一個簡單的圖形來說明。曲線PP表示社會生產可能性曲線，曲線Ⅰ、Ⅱ表示社會無差異曲線。如果經濟是完全經濟市場，則福利最大化均衡點在E點。假定經濟系統中存在一個約束條件(由直線AB表示)，使得經濟難以達到直線AB右上方的商品組合，最優點E也無法取得。因此，社會最優化問題是在AB線的約束下爭取(由無差異曲線表示的)福利最大化。顯然，約束條件下最優點在F點，即無差異曲線Ⅰ代表的效用水平。從最初均衡點E點滿足的條件程度來看，A、B兩點都優于F———前兩點位于生產可能性曲線上，生產是有效的。但是，點F明顯地比技術上有效的點A與B更優。這顯然否定了這樣的論點，即如果帕累托最優的所有條件不能全部滿足，則滿足某一部分就是最好的政策。次優理論的一般意義可以用英國經濟學家米德()所講的一個比喻來說明。設想一個人，他想登上群山的最高點。在朝著最高點行進的途中，他將不得不先爬上一些較低的山峰，然后再下山。因此，下面的說法并不正確，即為了達到最高點，這個人應該始終向山上爬。再者，由于最高的那座山被不同高度的群山環繞著，因此，當他爬到一座山后，很可能要攀登的是另一座較低的山。所以，任何朝著最高點移動，一定都會把這個人帶到更高的位置這種說法是錯誤的。最優均衡結果的條件得不到滿足的情況下，那么結果和最優之間的差距并非與條件滿足的程度成反比關系。因此，如果最優條件得不到滿足，那么最優化問題將是不同于原來的另一個問題，需要重新求解，而不是原來問題的“簡化”。(二)計量經濟學教學次優理論分析本研究的目標定位為:以現有的多媒體教學手段為背景，研究針對非計量經濟學理論專業學生的教學目的及其規律，最終在教學內容比重和方法上提出相應的建議。研究的思路遵循經濟理論中的“次優理論”，主要內容包括三大部分:第一部分對計量經濟學的理論體系從方法論上進行整理，重點在于區分計量經濟學邏輯框架中的原理部分和應用部分，并主要以例證的方式論證理論應用和理論原理的發展采取專業化與分工形式更具有效率;第二部分將采用實證方法分析非計量經濟理論專業研究人員應用計量經濟學進行分析所需要的基本知識和方法論知識，調查具備計量分析能力學生和研究人員相關知識獲得的方式;第三部分在前面兩部分研究結論的基礎上，基于“次優”思路，對現行計量經濟學教學的內容和方法進行調整，提出“有所為，有所不為”的教學思路。研究的主要觀點是:當“最優”的某些條件不具備時，其他條件同樣必須按照“次優”標準取值，而不能繼續采取“最優”結果所要求的標準，否則效率會更差。計量經濟學教學中同樣存在這個問題。(三)計量經濟學教學次優原理當學生不可能在一定的學時內完全掌握基本原理并熟練應用時，應該以應用能力為基本目標，對以數學推導為主要內容的基本原理做語言介紹。換個角度講就是將計量分析能力獲取的真正方式(即模仿實際案例)引入到教學中，使其更有效率。二、實證分析:本科計量經濟學教學策略(一)教學目標的設定關于計量經濟學教學目標的設定通常會有理論和應用之爭。任何一門學科，最理想的情況當然是在充分理解原理的來龍去脈基礎上熟練運用并進行發展。但是，理論的證明和發展往往需要堅實的理論根基，研究者個體需要很長時間的專門訓練。在現代科學高度分工化的背景下，科學理論的發展和應用已經有著明確的分工。計量經濟學更是如此，對于本科經濟學專業學生來講，其學科基礎結構以及學時有限，不可能進行大量的理論學習。因此，應該以熟練的應用為首要目標。盡管從邏輯結構來看，現代科學理論都是在基本原理正確的情況下才可以正常使用，即原理是應用的基礎，但從人類認知的一般規律來看，熟練的認知和運用對于學習和掌握一套理論工具的原理更有幫助，反過來卻更為困難一些。因此，在本科階段，經濟學專業學生應該在操作層次上掌握計量分析的基本方法，在思想層次上了解計量經濟學的原理。(二)教學內容的選擇及優劣排序就邏輯結構而言計量經濟學課程可以分為基本方法、軟件應用、經濟學原理、數理統計原理等基本部分。為了達到按照次優原理制定的教學目標，必須對上述學習和教學當中的內容進行選擇和排序。計量經濟分析對計算工具的依賴性很強，在某種程度上，計量經濟學的產生及其發展都依賴于計算方法和技術的進步。現代計算機的產生與升級，使得計量經濟分析基本上采取各種專業軟件完成，比如AMOS，AUTOBOX，DATADESK，SPSS，EVIEWS，MATLAB，GAUSS，STATVIEW等。因此，計量經濟學的教學和學習必須依賴其中一種軟件進行。國內大部分教科書都以EVIEWS作為演示邏輯過程的軟件，其界面操作是教學過程必須包括的內容。但是，利用軟件操作的計量經濟分析過程的基本框架是建立在計量經濟分析基本方法之上的。無論是經典還是現代計量經濟學，基本的計算步驟都包括回歸方法、統計檢驗、計量檢驗及修正四部分。因此，基本方法的教學應該是首要的內容，依據它進行軟件的應用，一方面練習基本步驟，另一方面掌握分析的基本技能。計量經濟學不是統計學，因此上述兩方面的純技術內容需要在經濟學原理的規定下實施。任何參數都要符合經濟學原理和常識。與此同時，經濟學原理的學習可以通過其他專業課程進行教學，參數的經濟學意義可以通過很短時間的介紹使學生掌握。因此，經濟原理需要放在前面兩項內容之后，學生可以在更高層次的計量經濟學課程進行學習。數理統計原理是整個計量經濟學的基礎性“技術基礎”，進行復雜計量經濟分析以及計量經濟學理論研究必須熟練掌握這部分內容。在本科階段，沒有必要進行全面嚴格的數理統計知識訓練。計量經濟學現行教學方式一個最大的問題就是對于上述內容沒有做出恰當的選擇和排序，而是按照盡量滿足“最優條件”的方式，對于數理統計原理過于強調，往往放在教學最重要的位置。結果在每一個階段學生都不能掌握基本的內容，往往是重復學習基本方法、軟件應用等，效果很差。因此，對于上述內容必須按照“次優原理”做出排序，并在不同階段選擇教學重點。基本的排序應該是，首先是基本方法，務必使學生能熟記(例如各種條件、參數范圍等)，其次是軟件的應用，接下來依次是經濟學原理和數理統計原理。本科階段一定要解決基本方法和軟件的使用問題，避免重復學習。(三)教學方法和其他經管類課程類似計量經濟學的教學分為理論講授、實驗和課程論文三個部分。理論講授應該著重解決分析方法的問題，以介紹的方式使學生了解計量經濟分析的數理統計原理;實驗對應軟件的應用，通過大量的軟件操作和結果分析，使學生對于實際的分析步驟能夠熟練進行;課程論文則對應經濟學原理部分，通過對實際經濟現象的數量分析，訓練學生針對具體經濟現象建立計量經濟模型，具有對計量結果進行經濟學解釋的能力。課程階段的時間有限，應該以學生掌握工具使用為目標，至于其經濟學內涵以及分析技巧，應該放在學生自身的學習和研究計劃之中安排。因此，課程階段內的教學方法應該以前兩者為主，課程論文方式可以放在學年論文和畢業論文(設計)階段實施。(四)教學手段計算機技術的進步使得多媒體和案例教學已經成為目前經濟學課程教學的基本手段。在計量經濟學教學當中，應該更有針對性地使內容與教學手段對應。計量經濟學中存在不少數學推導，例題演示，講解時需要大量的數據及其處理的演示。如果采取原始的黑板書寫，則必然浪費課堂時間，因而多媒體教學應該在計量經濟學中大力推廣。另一方面，多媒體教學由于省略了實際的操作過程，盡管有利于教師提高邏輯推進速度，但也增加了學生思維的強度和負擔，導致學生無法及時理解教學內容，減弱學生對課堂學習內容的印象。因此，多媒體教學更適宜介紹性的內容，比如上述數理統計原理等。案例教學被很多學者作為提高計量經濟學教學中學生興趣的重要方式，這一點無可厚非。但是本科階段計量經濟學的首要任務是分析手段的掌握，而不是分析技巧的培養。因此，案例教學的中心應該放在分析過程，而不是建模和經濟分析階段———盡管這兩者在引起學生學習興趣方面效果突出。三、結論計量經濟學教學效果普遍較差，其根本的原因在于計量經濟學知識體系龐大和學時有限之間的矛盾。根據“次優原理”，應該在內容和目標上做出恰當的定位和選擇。基本的分析方法(步驟)和軟件操作是教學的首要目標和內容，本科階段必須解決這兩方面的問題，否則就會導致現在普遍存在的現象———不同層次課程都必須重復操作的訓練。至于經濟學原理，應該作為綜合訓練部分在學生的學年論文或畢業論文之中進行。而作為計量經濟學科學基礎的數理統計原理，應該是復雜計量分析和計量經濟學理論研究中解決的問題，對于此層次課程來講，適宜采用語言或演示方式進行介紹性教學。計量經濟學論文寫作怎么寫？計量經濟學通常通過經濟哲學、數學和統計推理的工具來檢驗經濟學的奇點。還在學習如何撰寫論文的同學必須理解這篇論文不僅僅是研究和寫作。由于計量經濟學是高度技術性的學科，關于這個主題的論文將要求同學使用圖表，也可以通過引用、圖片等來完成。計量經濟學論文中必不可少的內容：1、引言這部分內容應該說服讀者關于論文主題的重要性。引言的最后一段應該簡要概括同學將在論文的其余部分做些什么。2、理論模型同學應該在這一部分簡要概述理論模型，思考哪個變量是因變量，以及解釋變量應該是什么。3、數據這部分應該描述同學所使用的數據（例如，數據是分類排列數據還是時間序列數據，數據在哪個時間段或樣本中可用）。同學需要為所使用的因變量和解釋變量提供一個描述性統計表，可能還需要提供一些圖形。4、經驗模型同學應該討論自己將使用什么函數形式。同時還應該討論理論模型中每個變量的經驗測度，例如，人力資本模型表明，教育水平影響收入。5、實證結果同學應該提供一個表格，簡明扼要地總結得到的實證結果。6、結論同學可以簡單描述一下自己從中學到了什么，例如：實證工作是否為理論提供了支持？根據同學對計量經濟學知識和計量經濟學文獻的了解，這些結果看起來是否合理？如果有更多的時間，同學會做哪些額外的工作？計量經濟學論文給你一篇我剛寫的呵呵僅供參考(需要的話給你電子版QQ：309735313)

關于我國城鎮居民儲蓄存款模型的計量經濟分析

（我的姓名等信息就省略了啊呵呵）

內容摘要：本文利用我國1978年以來的統計數字建立了可以通過各種檢驗的城鎮居民儲蓄率的模型，對我國城鎮居民儲蓄存款情況進行實證分析。通過對該模型的經濟含義分析得出各種主要因素對我國城鎮居民儲蓄存款數量的影響程度，并針對我國城鎮居民存款儲蓄現狀提出自己的一些建議。

關鍵詞：居民儲蓄存款實證分析主要因素

一、問題的提出

1978年以來,隨著我國國民經濟的飛速發展,我國的居民儲蓄也出現高速增長的態勢。進入90年代以后．我國居民儲蓄存款余額始終保持在兩位數的增長速度。我國居民儲蓄存款持續增長這一經濟現象引起國內理論界的廣泛關注。這對我國經濟的進一步增長有著有利的一面,但也會帶來一定程度的負面影響。所以國家相繼出臺了一系列積極的財政和貨幣政策,以刺激國內消費和投資需求,分流儲蓄,但是居民儲蓄依然持續增加。由于居民的儲蓄存款直接影響著居民的消費行為，影響著貨幣的供給量，進而間接影響著國家經濟的發展，宏觀調控的力度和效果，因此，對我國居民存款儲蓄問題的深入研究就顯得尤為重要，這有助于幫助大家認清現狀，做出合理的決策。雖然我們作為本科階段的學生對這個問題的理解和研究還不夠深入和透徹，但對此問題的探索有利于我們更好的掌握專業知識，了解國情，提高實際操作水平和理論聯系實際、發現問題、分析問題、解決問題的能力。

二、文獻綜述

我國有很多學者建立了許多的儲蓄模型來分析各因素對居民儲蓄的影響程度,但分析結論的差異很大。整理以前的研究成果,一個社會的儲蓄總量受很多因數的影響，根據經典西方宏觀經濟學理論，儲蓄水平主要受收入因數、利息率、物價水平、收入分配等因數的影響：

1.收入因數

收入是決定儲蓄的重要因數，收入的變化會直接決定著儲蓄的變化。在其他條件不變的情況下，儲蓄與可支配收入之間存在著正方向的變化關系，即居民的可支配收入增加，儲蓄量增加；個人可支配收入減少，儲蓄量減少。可支配收入是指居民戶在支付個人所得稅之后，余下的全部實際現金收入。

2.利息率

傳統經濟學認為，在收入即定的條件下，較高的利息率會使儲蓄增加。在本文中，我們選用的利息率是根據當年變動月份加權平均后的一年期儲蓄存款加權利率。

3.物價水平

物價水平會導致居民戶的消費傾向的改變，從而也就會改變居民戶的儲蓄傾向。本文用通貨膨脹率來考察物價水平對儲蓄率的影響。

4.收入分配

凱恩斯認為，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低。在國際上，衡量收入分配平均狀況最常用的指數是基尼系數。

三、變量的選取及分析

目前我國正處于改革時期，各種不確定性因素很多。因而，要分析各種因素對中國居民儲蓄行為的影響，必須立足于中國的國情。1998年后，中國經濟運行進入了一種新的體制約束狀態，出現了明顯的供給過剩，需求對經濟增長的約束與拉動作用明顯增強，投資、消費膨脹的內在動力明顯不足；同時，由于我國市場機制尚不健全，市場經濟發育不成熟，市場體制的控制力還有限，從而不能形成一種有效地傳導機制。市場化的改革對人們的經濟行為、心理行為帶來了很大影響，銀行開始考慮貸款風險，投資者開始考慮投資回報，而消費者也開始考慮最佳的消費時機和預期收入。這說明，我們的微觀經濟層面已生長出一種內在的約束機制，然而社會各個方面對這些積極的因素還很不適應，微觀主體內在約束機制較強與宏觀經濟市場傳導機制不暢之間的矛盾，導致了投資行為受阻、消費行為審慎和儲蓄持續穩定增長。當前影響我國居民儲蓄的因素有很多，概括起來有以下幾點：居民對社會經濟形勢的預期、可選擇的投資渠道、信貸消費的發展、利率因素的影響、"假性"存款的影響、消費領域的信用等級、高收入階層消費狀況、就業形勢壓力、體制改革、居民收入水平等。

由于我現在的時間和能力有限，只能綜合考慮，選取一部分變量進行研究，而且為了方便查找數據，只建立我國城鎮居民儲蓄存款模型進行研究。本文選用當年的收入增長率來考察收入因數對儲蓄率的影響。用城鎮居民的儲蓄率作為被解釋變量。另外還選取了中國1979年到2002年的各年的城鎮居民收入的基尼系數、一年期儲蓄利率和通貨膨脹率作為解釋變量。

四、數據及處理

本文模型數據樣本為從1979-2002年。

年份城鎮居民儲蓄率城鎮居民收入增長率一年期儲蓄利率通貨膨脹率城鎮居民基尼系數

19790.063680870.2648699343.780.020.16

19800.087405860.2203850895.040.0598040.15

19810.070936260.1041764465.40.0240520.15

19820.081055860.1391654125.670.018970.15

19830.099635010.0937235635.760.0150710.16

19840.130255840.2453570085.760.0279480.19

19850.151615020.1842411226.720.088360.19

19860.174545420.2807009717.20.0601090.2

19870.21754530.1675158647.20.0729010.23

19880.178621520.2197289297.680.1853120.23

19890.27212020.19982709511.120.1777650.23

19900.327606140.1235797039.920.0211410.24

19910.310324430.1636678247.920.0288880.25

19920.30169070.2288194257.560.0538140.27

19930.31990610.3112333279.260.1318830.3

19940.424864350.39721089810.980.2169480.28

19950.448980360.26107610410.980.1479690.28

19960.409034770.1982080039.210.0609380.29

19970.309350150.1277397797.170.0079410.3

19980.257779780.1088521415.02-0.0260.295

19990.212346080.1345570352.89-0.029930.3

20000.12392050.1256883582.25-0.015010.32

20010.241553060.143640712.25-0.00790.33

20020.298978220.1731064952.03-0.013080.319

數據來源：各年份的《中國統計年鑒》

注：Y代表城鎮居民儲蓄率

X1代表城鎮居民收入增長率

X2代表一年期儲蓄利率

X3代表通貨膨脹率

X4代表城鎮居民基尼系數

五、模型及處理

基于以上數據，建立的模型是：

Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u

β1度量了截距項，它表示在沒有收入的時候人們也要花錢消費，儲蓄率為負。

β2度量了當城鎮個人可支配收入率變動1%時，儲蓄增長率的變動。

β3度量了當利率變動一個單位，其實也就是1%時，儲蓄的增量的變動。

β4度量了當通貨膨脹率變動一個單位，儲蓄增量的變動。

β5度量了基尼系數對儲蓄率的影響。這也是本文的重點變量。

u是隨機誤差項。

對Y做回歸

利用eviews最小二乘估計結果如下

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.2646460.045525-5.8131540.0000

X10.3174260.1756781.8068640.0875

X20.0240540.0036886.5230930.0000

X30.0244760.2055080.1190990.9065

X41.1275230.1493187.5511270.0000

R-squared0.897971Meandependentvar0.234065

AdjustedR-squared0.875298S.D.dependentvar0.116109

S.E.ofregression0.041002Akaikeinfocriterion-3.360748

Sumsquaredresid0.030260Schwarzcriterion-3.113901

Loglikelihood43.64860F-statistic39.60525

Durbin-Watsonstat1.541473Prob(F-statistic)0.000000

根據以上結果，初步得出的模型為

Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2+0.024476X3+1.127523X4.

1.經濟意義的檢驗

該模型可以通過初步的經濟意義的檢驗，系數的符號符合經濟理論。

2.統計檢驗

從表中可以看出，顯然通貨膨脹率的系數通不過T檢驗，R2=0.897971，2值為0.875298，模型的擬合情況較好。F檢驗的值為39.60525，整個模型對儲蓄率的增長影響是顯著的。

3.多重共線性的檢驗

從F值可知此模型整體顯著，但是分析各個變量后發現X1和X3不顯著，可能存在多重共線性，運用消除多重共線性的逐步回歸方法我們可以得到要放棄X3這個變量，重新做回歸分析得到：

Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.2714870.041322-6.5700560.0000

X10.3147870.1137992.7661770.0119

X20.0244870.0031787.7049860.0000

X41.1452800.1378868.3059870.0000

R-squared0.897094Meandependentvar0.229740

AdjustedR-squared0.881658S.D.dependentvar0.115517

S.E.ofregression0.039739Akaikeinfocriterion-3.461967

Sumsquaredresid0.031583Schwarzcriterion-3.265624

Loglikelihood45.54360F-statist