干酪的缺陷及其防止方法1、紀律是管理關系的形式?！⒎{西耶夫2、改革如果不講紀律，就難以成功。3、道德行為訓練，不是通過語言影響，而是讓兒童練習良好道德行為，克服懶惰、輕率、不守紀律、頹廢等不良行為。4、學校沒有紀律便如磨房里沒有水?！涿兰~斯5、教導兒童服從真理、服從集體，養成兒童自覺的紀律性，這是兒童道德教育最重要的部分。——陳鶴琴干酪的缺陷及其防止方法干酪的缺陷及其防止方法1、紀律是管理關系的形式。——阿法納西耶夫2、改革如果不講紀律，就難以成功。3、道德行為訓練，不是通過語言影響，而是讓兒童練習良好道德行為，克服懶惰、輕率、不守紀律、頹廢等不良行為。4、學校沒有紀律便如磨房里沒有水。——夸美紐斯5、教導兒童服從真理、服從集體，養成兒童自覺的紀律性，這是兒童道德教育最重要的部分?！慂Q琴干酪的缺陷及其防止方法(一)物理性缺陷及其防止方法1、質地干燥凝乳塊在較高溫度下“熱燙”引起干酪中水分排出過多導致制品干燥,凝乳切割過小、加溫攪拌時溫度過高、酸度過高、處理時間較長及原料含脂率低等都能引起制品干燥可改進加工工藝,表面掛石蠟、塑料袋真空包裝及在高溫條件下進行成熟來防止0引言互聯網及信息技術的發展，產生了大量的歷史數據，這些數據迫切需要轉換為有用的信息和知識[12]，通過這些信息和知識，研究經營管理狀況、分析市場、控制生產，發現和挖掘可以改進的地方，甚至預測將來的發展和變化，由此產生數據倉庫與數據挖掘技術。數據挖掘是從大型數據庫或數據倉庫中發現并提取隱藏其中的信息的一種技術，目的是幫助決策者尋找數據間潛在關聯，發現被忽略的要素，這些信息對預測趨勢和決策十分重要[34]。數據挖掘技術涉及數據庫、人工智能（AI）、機器學習和統計分析等多種技術。數據倉庫與數據挖掘正越來越多地應用到傳統數據庫技術領域[5]。本文介紹了一個關聯分析技術在教育領域的應用。學生某些課程成績比較好會導致另外一門或幾門課程成績比較好，對此進行關聯分析可得到其對課程偏好之間的聯系。本文討論了經典頻繁集算法進行關聯分析過程，描述了關聯分析中發現多維關聯規則方法，分析了使用高維數據結構在關聯分析中的優化效果。1相關數據庫結構與分析學生成績關聯分析數據來自一個學生管理系統數據倉庫，數據倉庫中包含學生成績信息和住宿信息等，由于分析的是各科成績關系，故相關的只有成績事實表和學生、課程兩個維表，表中出生年月、教師、課程類型、學分、籍貫、考試日期等不相關屬性可以去掉，相關數據倉庫結構如表1、表2、表3所示。2數據挖掘準備工作數據預處理包括數據清理、數據集成、數據抽取、數據變換和數據歸約。數據清理和數據集成在數據倉庫構建過程中已經完成。對預處理后數據進行統計，以直方圖表示成績的分布情況，直方圖用分箱的方法來表示數據的近似分布。圖1以橫坐標表示成績，縱坐標表示百分比，用VisualBasic處理數據。從圖1可以看出，考試中成績優秀的只占很小一部分，而成績及格和中等卻占比很大。一般意義上成績良好也可以說是成績好，因此將成績良好和優秀（score>=3）都定義為成績好。3數據挖掘算法及改進3.1關聯分析和經典頻繁集算法關聯分析發現關聯規則，這些規則展示屬性-值頻繁地在給定數據集中一起出現的條件。關聯規則是形如X=>Y的規則，支持度為在所有交易集中同時符合X與Y的交易數與所有交易數之比，可信度指在所有交易集中同時符合X與Y的交易數與符合X的交易數之比。關聯規則可表示為：關聯分析主要算法有經典頻繁集算法和FP-growth等改進算法，本文采用經典頻集算法思想對數據進行關聯分析。經典頻繁集算法思想如下：①找出所有具有超出最小支持度的支持度項集（itemsets），由Apriori算法實現；②利用大項集（litemsets）產生所需規則（rules）。算法實現如下：3.2關聯分析算法優化根據上面的歸約，分析學生某科（幾科）成績與其它科目成績關系。把一門課程成績好（score>=3）作為一個項，每個學生的考試可作為一項交易，下面討論進行關聯分析時遇到的問題和解決辦法。3.2.1關聯分析問題由于數據結構關系，本次關聯分析遇到以下問題：①經典頻繁集算法理論一般只介紹同一字段值之間的關系，而考試成績分析涉及到課程和成績兩個字段，屬于多維關聯規則；②課程數量很多（1000門左右），但大多數課程只有部分學生選修，如果支持度要求太高就得不到有意義的規則，故頻繁-1項集也會比較多。數據倉庫中每次考試都存儲為一條記錄，需要過于頻繁地掃描數據量巨大的事實表。3.2.2多維關聯規則處理方法和頻繁-1項集找尋為了簡化多維關聯規則，建立一個頻繁項集表，結構如表4所示。3.2.3交易集表產生和算法優化如果直接在事實表中搜尋層次為2以上的頻繁項集，需對每個學生確認頻繁集組合條件是否符合，對每個學生都要掃描記錄數巨大的考試事實表數次。為解決此問題，建立了專門的交易集表（也可在學生表中直接加一個字段，但這需要更新數據倉庫的學生表，并影響其它分析），表結構見表5。3.2.4層次較高的頻繁集和規則產生找出頻繁-1項集并生成交易集表后，即可依次找出頻繁-2項集等層次的頻繁集，其中一個2項集由兩項頻繁-1項集構成，一個n項集由一個頻繁n-1項集和一個頻繁-1項集構成。可從頻繁項集表中推出構成每個多項集的頻繁-1項集，掃描交易集表即可找出該頻繁多項集的支持度，最終找出所有頻繁項集。以下程序可確定某頻繁項集包含的所有頻繁-1項集：其中，array（）是用于保存該頻繁項集包含的所有頻繁-1項集數組，也可直接生成查詢條件：將array（i）=rs2（“p2”）改為str1=”$”+cstr（rs2（“p2”））+”$%”，該字符串可直接用于判斷交易集表中的交易是否包含該頻繁項集的所有條件。通過掃描交易集表找出所有頻繁大項集后生成規則，若支持度大于給定的支持度即可輸出為關聯規則。3.2.5興趣度分析及規則輸出關聯分析規則是否有興趣，主要評價標準是可信度和支持度。通常使用固定的可信度和支持度標準，但由于本例中頻繁項數量很多，高層關聯規則產生算法的復雜度也相對較高。而較高層次頻繁項的支持度要比較低層次頻繁項低很多，可將支持度低的低層次頻繁項不產生高層次頻繁項，予以清除。本例中各層次使用不同的支持度標準，該標準從低層到高層遞減。經過最后篩選，輸出部分規則如下（最小可信度為30%）：（漁業導論>=3）AND（大學英語1>=3）=>（法律基礎>=3）支持度5.1%可信度33.3%（法律基礎>=3）=>（漁業法規>=3）支持度5.2%可信度53.1%（漁業法規>=3）=>（法律基礎>=3）支持度5.2%可信度61.2%注：倒過來不一定有足夠可信度，例如由于可信度不到30%的緣故，（法律基礎>=3）=>（大學英語1>=3）沒有作為規則輸出。4結語數據挖掘是一項復雜技術，本文介紹了經典頻繁集算法進行多維關聯分析的方法，討論了如何將多維關聯分析簡化為一維關聯分析，將多次掃描龐大的事實表轉化為掃描相對較小的交易集表。課程很多，項集也會很大，而經典頻繁集算法的缺點之一正是建立了大量頻繁項集，頻繁掃描事實表。所以對此種關聯分析，經典頻繁集算法不是最好的算法，但分步優化和使用高維數據能使算法復雜度大大降低。物理教學后的反思是指教師在每上完一節課后，及時回顧自己的教學過程，分析總結其中的成敗得失，并在教學設計中簡明扼要地寫出自己的感觸、心得和體會，使之作為今后完善教學設計、優化課堂教學、總結教學經驗和探索教學規律的依據。反思是物理教學過程中的重要一環，也是物理教學設計的一個重要組成部分。對于青年教師，由于自身教學經驗不足，搞好教學反思，促進其教育教學水平的提高，會起到很大的幫助。一、寫好教學反思，提高教學水平當前，新課程改革正在如火如荼地進行，新課程的一切都是圍繞著一個主題――人的發展。而課堂教學是促進人發展的一種有效方式，這就對物理教學提出了更高的要求。新課程與舊課程相比，它主要有以下三個特征：（1）教育教學觀念更新。新課程認為教學過程是課程的創生與開發的過程，是師生交往、互動、共同發展和相互促進的過程。（2）教師是學生學習的促進者，是教育教學的研究者，也是新課程改革的建設者和開發者。（3）教學過程要使學生形成新的有效的學習方式，使學生能主動地、獨立地帶著問題學習，為學生的終身學習打好基礎。這就要求教師轉變教育觀念，從素質教育的高度來審視教學工作，從學生的實際出發，圍繞如何有利于學生的發展，激發學生的參與意識來開展教學活動。由于這種活動是不同心靈的碰撞，而碰撞過程中產生的火花就是我們寫教學反思的素材。通過反思其中的經驗與教訓，及時地修正先前的教學設計；反思自己的教學過程，提高已有的教學水平和能力，不斷完善教學策略。二、寫好教學反思，提高自身素質物理作為一門自然科學，知識面廣泛且又很抽象，需要教師有較高的教學技能和水平，而這些需要一個長期的積累過程，需要寫出教學反思。它的主要作用有：（1）教學反思能起到自我診斷、自我調節的作用。教師通過對備課和上課過程的反思，找出存在的問題及原因，提出有效的改進措施，這對今后的教學活動是大有裨益的。（2）教學反思是青年教師積累教學經驗的有效途徑。下課后，如果能及時總結經驗，并定期進行分析、整理，使感性認識上升到理性認識，再來指導實踐，可以避免教學的盲目性，增加教學的自覺性，從而不斷地提高課堂教學效果。特別是青年教師通過寫教學反思，可以積累并豐富自己的教學經驗，提高自己的教學水平。（3）堅持寫教學反思也可以提高教師的教科研能力。經常寫教學反思，既積累了第一手材料，又能從中發現物理教學規律，促進教育科學研究，同時這些材料也是撰寫論文的重要素材。三、注重教學反思的實效性，讓反思指導今后的教學實踐活動教師每上完一節課，要反思哪些內容？首先要反思教學過程中出現的“精彩”之筆，發揚長處。教師每上一節課，總有自己最滿意的地方，這就是“精彩”之處。如教學過程中引起教學共振效應的做法；某一應變得當的措施；雙邊活動開展得成功的活動；備課中未曾考慮到，而在課堂上突然爆發出的靈感之花，這些都是要反思的內容。記得我在講《靜電感應》時，學生對靜電感應的形成過程不太理解，望著學生露出的詫異眼光，我突發奇想，改用類比法講述：把學生比喻成“自由電子”，課桌看成失去電子的“正離子”，讓這些“自由電子”依次向前平移，這樣導體兩側便出現了多余的正負電荷。通過這樣講述學生很容易理解，課后我寫下了這樣的反思：利用類比法講述靜電感應，可以化抽象為直觀，變復雜為簡單，為以后講述電場強度、光電效應、波爾原子模型樹立了榜樣。課后還做出了靜電感應部分的教學課件，以便下一次課時，利用多媒體直觀展示給學生。其次，要反思每節課出現的疏漏，查找“病因”，探索矯正不恰當之處的方法。再成功的課堂教學，也難免有疏漏、失誤之處，也有不盡如人意的地方。特別是青年教師，有時教材內容處理不妥，有時教學方法選擇不佳，有時師生活動不協調，有時教學效果不良，如果不及時查漏補缺，就不利于教學水平的提高。但如果能在課后及時查找教學中的不足，多積累“病因”、“病例”，同時尋找相應“療法”，就會收到“吃一塹、長一智”的效果。另外，還要多與學生交流，注重學生的反饋，采擷學生“創新的火花”。學生的學習過程，是一個積極的認知過程。在課堂教學中，有時學生會提出獨到的見解和有創意的問題；有時學生對問題的分析理解優于教師預先設想的方案。這時教師要給予充分肯定，這不僅可以拓寬學生學習的方法和思路。同時，對教師來說，也是教學相長的有利時機。這些可貴的見解可以拓寬教師的教學思路，提高教學水平。四、注重教學反思的循序性，持之以恒，堅持記錄，使之成為一項有意義的科學探究活動教學反思是一項艱巨而復雜的活動，堅持下來需要很大的恒心和毅力，教師不能把它當成一種形式、一種負擔。課后要做到及時總結反思，抓住轉瞬即逝的教學感悟，并把它提煉出來，記錄在教學設計后面。經常翻閱寫好的教學反思，從“點點滴滴的小收獲”中悟出教育教學的“大道理”，以便更好地指導自己的教學實踐，形成“從實踐到理論再回到實踐”的螺旋上升的軌道。“旦旦而為之，終日成騏驥”，希望廣大教師做教育教學的有心人，認真寫好教學反思，早日成為物理教壇上的一位璀璨明星。干酪的缺陷及其防止方法(一)物理性缺陷及其防止方法1、質地干燥凝乳塊在較高溫度下“熱燙”引起干酪中水分排出過多導致制品干燥,凝乳切割過小、加溫攪拌時溫度過高、酸度過高、處理時間較長及原料含脂率低等都能引起制品干燥可改進加工工藝,表面掛石蠟、塑料袋真空包裝及在高溫條件下進行成熟來防止2、組織疏松即凝乳中存在裂隙。酸度不足,乳清殘留于凝乳塊中,壓榨時間短或成熟前期溫度過高等均能引起此種缺陷。防止方法:進行充分壓榨并在低溫下成熟3、多脂性指脂肪過量存在于凝乳塊表面或其是由于操作溫度過高,凝塊處理不當(如堆積過高)而使脂肪壓出?？赏ㄟ^調整生產工藝來防止4、斑紋操作不當引起。特別在切割和熱燙工藝中由于操作過于劇烈或過于緩慢引起、發汗指成熟過程中干酪滲出液體。其可能的原因是干酪內部的游離液體多及內部壓力過大所致,多見于酸度過高的干酪。要改進工藝控制酸度(二)化學性缺陷及其防止方法1.金屬性黑變由鐵、鉛等金屬與干酪成分生成黑色硫化物,根據干酪質地的狀態不同而呈綠、灰和褐色等