食品試驗優化設計_西北農林科技大學中國大學mooc課后章節答案期末考試題庫2023年在試驗設計中，隨機誤差可以減小，但不能消除。（）

參考答案:

正確

二項分布是連續型隨機變量的概率分布，與n和p兩個參數有關。（）

參考答案:

錯誤

標準正態分布的中位數等于（）。

參考答案:

0

在下列分布中，均數等于方差的分布是（）。

參考答案:

泊松分布

對于A、B兩種處理，其中A有7個觀測值，【圖片】=21；B有9個觀測值，【圖片】=63；那么合并均分為（）。

參考答案:

45

小概率事件判斷一般不用的顯著水平是（）。

參考答案:

0.30

各觀測值乘以大于0不等于1的常數，其以下數值不發生變化的是（）。

參考答案:

CV

如果計算的|u|>（），表明成組資料平均數間差異顯著。

參考答案:

1.96

實驗誤差對試驗結果的影響服從（）分布。

參考答案:

正態

用樣本的全部觀測值計算、描述樣本的特征數稱為參數。（）

參考答案:

錯誤

正態分布曲線與橫軸之間所包圍圖形的面積等于（）。

參考答案:

1.00

下列數據資料屬于質量資料的是（）。

參考答案:

風味

如果數據整理分組時的組距為0.6，第二組的下限值為14.5，那么第三組的組中值為（）。

參考答案:

15.4

對于甲、乙兩種處理，其中甲有8個觀測值，乙有10個觀測值，采用成組t檢驗分析時，自由度為（）。

參考答案:

16

成對數據資料進行t檢驗時，若對數n=13，那么df等于（）。

參考答案:

12

成對試驗資料的精度低于成組試驗資料。（）

參考答案:

錯誤

對于兩樣本資料數據個數相等的試驗，一定不是成組設計。（）

參考答案:

錯誤

統計假設檢驗時，若無效假設為【圖片】，那么其對應的備擇假設為【圖片】。（）

參考答案:

正確

關于試驗誤差的描述，錯誤的是（）。

參考答案:

試驗誤差是可以克服的

統計假設檢驗首先要對總體提出假設，包括無效假設和（）兩個假設。

參考答案:

備擇假設

從平均數為100，方差為18的正態總體中抽取容量為9的樣本，那么所有可能樣本平均數的方差為（）。

參考答案:

2

對于兩個正態總體X1～N(μ1,σ12),X2～N(μ2,σ22)，從X1中隨機抽取10個個體組成樣本x1，從X2中隨機抽取7個個體組成樣本x2，且兩個樣本相互獨立，但σ12與σ22未知，那么兩個樣本平均數之差【圖片】服從【圖片】分布，其自由度df為（）。

參考答案:

15

當n→∞時，兩尾檢驗時t0.05臨界值為（)。

參考答案:

1.96

t分布與標準正態分布都是以0為縱軸的對稱分布。（）

參考答案:

正確

小概率事件服從泊松分布。（）

參考答案:

正確

備擇假設是在否定原假設的基礎上才可以接受的假設。（）

參考答案:

正確

如果一組數據x的方差為25，當y=6x+9時，那么y的標準差為（）。

參考答案:

30

標準正態分布曲線與橫軸之間所包圍的圖形在x>0時的面積等于（）。

參考答案:

0.50

t分布為對稱性分布，其對稱軸（）。

參考答案:

t=0

統計假設檢驗分析時，不適宜采用t檢驗的是（）。

參考答案:

σ1、σ2未知，n1≥30、n2≥30

計數資料也稱為連續型變量資料，計量資料也稱為間斷型變量資料。（）

參考答案:

錯誤

已知u～N(0,1)，那么P(|u|<3.0)=（）。

參考答案:

0.9973##%_YZPRLFH_%##0.997

為了便于分析計算，通常將正態分布轉化為標準正態分布來分析。（）

參考答案:

正確

樣本方差或標準差會隨樣本容量的增大而減小。（）

參考答案:

錯誤

可衡量樣本平均數之間的變異程度，評價平均數的代表性的統計量是（）。

參考答案:

標準誤

關于假設檢驗，下列說法正確的是（）。

參考答案:

采用成對t檢驗還是成組t檢驗由試驗設計方法決定

下列有關標準差的描述正確的是（）。

參考答案:

標準差會大于也會小于算術平均數

數據資料中，最大值與最小值之差稱為（）。

參考答案:

極差

如果|t|>ta，表明在a水平下（）。

參考答案:

兩個總體均數不同

標準差與每個觀測值有關，其大小受每個觀測值大小的影響。（）

參考答案:

正確

成組資料要求各組試驗觀測數據個數要相等。（）

參考答案:

錯誤

根據研究需要，數量資料和質量資料是可以相互轉化的。（）

參考答案:

正確

對于兩個正態總體【圖片】,【圖片】，從【圖片】中隨機抽取20個個體組成樣本【圖片】，從【圖片】中隨機抽取16個個體組成樣本【圖片】，且兩個樣本相互獨立，那么兩個樣本平均數之差【圖片】～()。

參考答案:

N(8.5,2.25)

平均數分布的平均數與原總體平均數之間的關系是（）。

參考答案:

平均數分布的平均數等于原總體平均數

已知隨機變量x～B(120，0.7)，那么總體的方差為（）。

參考答案:

25.2

正態分布【圖片】,當μ恒定時，σ越大，（）。

參考答案:

觀測值變異程度越大，曲線越“胖”

對于有13個觀測值的一個樣本資料，計算其標準差時的自由度為（）。

參考答案:

12

對一組試驗觀測資料，在極差一定的條件下，等距分組時組距與組數的關系是（）。

參考答案:

組數越多，組距越小

下列數據資料屬于計數資料的是（）。

參考答案:

污染率

兩樣本均數比較時，t檢驗的目的在于檢驗兩樣本均數差別是否等于0。（）

參考答案:

錯誤

抽樣的目的（）。

參考答案:

由樣本統計量推斷總體參數

不能用來描述樣本特征的是（）。

參考答案:

σ

成對數據資料要求配對的兩個試驗單元的初始條件盡量一致。（）

參考答案:

正確

一組數據的離均差之和等于（）。

參考答案:

0

研究對象的全體集合稱為（）。

參考答案:

總體

統計學中所說的有代表性的樣本是指（）。

參考答案:

依照隨機原則抽取總體中的個體

對于成對數據資料均數的檢驗，可轉化為差值單樣本均數的檢驗。（）

參考答案:

正確

成組資料進行顯著性檢驗前，應進行方差同質性檢驗。（）

參考答案:

正確

成對試驗資料分析時需要兩個處理的方差必需相等。（）

參考答案:

錯誤

以測量、計量或計數的方式而獲得的數量資料，可分為計量資料和（）。

參考答案:

計數資料

對于一組數據加（或減）同一個不等于0的常數，其平均數改變、標準差（）。

參考答案:

不變

二項分布在n>30，np和nq均大于5時，可用（）分布近似。

參考答案:

正態

對于一組數據資料，必然存在平均數、中位數和眾數。（）

參考答案:

錯誤

一組試驗數據資料的偏差平方和等于0。（）

參考答案:

錯誤

單個樣本均數的假設檢驗，其無效假設為（）。

參考答案:

H0:μ＝μ0

在統計學中常用極差來度量樣本每個觀測值與平均數的偏離程度。（）

參考答案:

錯誤

抽樣分布是指統計量的概率分布。（）

參考答案:

正確

增大樣本容量可以減小樣本平均數的標準誤。（）

參考答案:

正確

中心極限定理僅適用于連續型變量，不適用于離散型變量。（）

參考答案:

錯誤

正態分布曲線的形狀與參數σ有關，σ越小，相應的正態曲線的形狀越扁平。（）

參考答案:

錯誤

變異系數是無量綱的統計量，可用于兩組或兩組以上數據變異程度的比較。（）

參考答案:

正確

當總體方差未知時，對于小樣本資料平均數的假設檢驗，可使用（）。

參考答案:

t

檢驗

成組小樣本資料的均數假設檢驗，當總體方差未知時，采用（）。

參考答案:

t

檢驗

成組設計中，處理樣本相互獨立，也稱為處理數為（）的完全隨機設計。

參考答案:

2

對于大樣本平均數的假設檢驗，可使用（）。

參考答案:

u

檢驗

對于獨立的兩個隨機樣本，樣本容量分別為n1、n2，在進行成組設計資料的t檢驗時，其自由度為（）。

參考答案:

n1+n2-2

由兩樣本均數的差別推斷兩總體均數的差別，其差別有統計學意義是指（）。

參考答案:

有理由認為兩總體均數有差別

對于成對數據資料平均數進行t檢驗時，有n對觀測值，那么自由度為（）。

參考答案:

n-1

成對試驗實際上是采用了局部控制原則來設計試驗的。（）

參考答案:

正確

成組設計中的數據資料相互（）。

參考答案:

獨立

對兩個樣本均值進行差異顯著性u檢驗時，u0.01等于（）。

參考答案:

2.58##%_YZPRLFH_%##2.576

試驗結果的表面效應由處理效應和（）兩部分構成。

參考答案:

試驗誤差

成組資料進行統計假設檢驗分析時，計算的【圖片】，表明0.01

參考答案:

0.05

小樣本資料成對數據的均數差異顯著性檢驗采用（）。

參考答案: