《城市發(fā)展?fàn)顩r對全國各省城市設(shè)施水平的影響》院（系）： 經(jīng)濟學(xué)院 專業(yè)班級： 經(jīng)濟統(tǒng)計131學(xué)號： 130707028 學(xué)生姓名： 關(guān)佳星 1確定實訓(xùn)題目和數(shù)據(jù)1.1確定實訓(xùn)題目城市設(shè)施建設(shè)與城市的經(jīng)濟發(fā)展有密切的聯(lián)系，城市設(shè)施建設(shè)的好壞是彰顯一個現(xiàn)代城市文明程度高低的顯著標(biāo)志，建設(shè)好城市設(shè)施是我們建設(shè)好現(xiàn)代城市的客觀要求，是推進(jìn)城市化進(jìn)程必不可少的物質(zhì)保證，是實現(xiàn)國家或區(qū)域經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益的重要條件，是生產(chǎn)力要素的一種體現(xiàn)，它反映了一個現(xiàn)代化社會的物質(zhì)生活豐富程度，對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展具有重要作用，公共設(shè)施能營造城市公共文化空間、提升城市整體形象、發(fā)揚城市地域文化，讓城市家園更加舒適和宜居，對于現(xiàn)代城市文化發(fā)展具有重要的作用和意義。在當(dāng)前要想富，先修路”已成為全民的共識，這也是解決貧困地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟脫貧致富的重要措施。城市基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模、類型、水平直接影響著城市產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和價值體系的形成， 其質(zhì)量（基礎(chǔ)設(shè)施個體質(zhì)量、空間匹配）的狀況影響城市的產(chǎn)品成本和競爭力。城市設(shè)施按需求分類：基本保障基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括供水、供電、供氣、供暖及污水、雨水處理系統(tǒng)等。當(dāng)代社會，城市化進(jìn)程加快，城市面貌日新月異，人類的活動越來越依賴于城市給我們提供的空間。城市不僅是人類進(jìn)行生產(chǎn)活動的場所，更是人們生活、生存的重要空間，也為人類提供適宜的居住環(huán)境，便利的城市公共設(shè)施。因此，我研究的題目為《城市發(fā)展?fàn)顩r對全國各省城市設(shè)施水平的影響》。實訓(xùn)目的：根據(jù)城市的經(jīng)濟發(fā)展程度判斷其對應(yīng)我國各城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的情況的影響。從而用統(tǒng)計綜合分析的方法，對2012年各個省份直轄市進(jìn)行分析。1.2確定樣本和變量（1）樣本河北省，山西我國31個省和直轄市包括北京市，天津市，上海市,河北省，山西省，遼寧省，吉林省，黑龍江省，江蘇省，浙江省，安徽省，福建省，江西省，山東省，河南省，湖北省，湖南省，廣東省，海南省，重慶市，四川省，貴州省，云南省，陜西省，甘肅省，青海省，內(nèi)蒙古自治區(qū)，廣西壯族自治區(qū)，西藏自治區(qū)，寧夏回族自治區(qū)，新疆維吾爾自治區(qū)，（2）變量

共調(diào)查了6個變量為城市用水普及率（％）、城市燃?xì)馄占奥剩ǎィ⒚咳f人擁有公共交通車輛（標(biāo)臺）、人均城市道路面積（平方米）、人均公園綠地面積（平方米/人）、每萬人擁有公共廁所（座）。以上變量用x表示，其中x1城市用水普及率（%）、x2城市燃?xì)馄占奥剩?）、x3每萬人擁有公共交通車輛（標(biāo)臺）、x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）、x6每萬人擁有公共廁所（座）。1.3擬定數(shù)據(jù)2012年我國城市設(shè)施水平x1x2x3x4x5X6北京市10010023.437.5711.873.24天津市10010017.3417.8810.541.84河北省99.9699.7911.2917.8414.004.18山西省97.6495.188.4711.7910.823.09內(nèi)家古自治區(qū)94.4384.397.0517.6715.525.08遼寧省98.4596.0211.1111.5510.892.46吉林省92.3889.469.7512.6110.963.67黑龍江省94.1483.3911.2611.8311.755.14上海市10010011.914.087.082.66江蘇省99.7099.4313.3622.3513.633.59浙江省99.8899.4913.9617.8812.474.18安徽省98.0294.6110.1418.4711.922.32福建省99.1398.6012.1614.1312.102.69江西省97.6794.4010.0114.9914.102.25山東省99.8599.4812.7624.7016.371.99河南省91.7677.948.6011.089.233.12湖北省98.2495.0911.2515.8510.502.59湖南省96.4291.3310.3813.498.832.34廣東省97.6294.9313.4213.4215.822.06廣西壯族自治區(qū)95.3093.269.1814.7411.422.33海南省97.7492.1511.6018.8512.011.92重慶市93.8493.329.0010.6718.031.78四川省92.0487.9613.3412..7210.792.98貴州省92.0771.358.806.809.382.09云南省94.3266.4610.2511.9210.432.79西藏自治區(qū)75.3929.798.5914.229.400.77陜西省96.1594.1115.5814.7111.583.48甘肅省92.7777.8110.0412.569.522.36

青海省99.9092.6516.6011.179.814.32寧夏回族自治區(qū)92.3079.6712.4617.5615.712.30新疆維吾爾自治區(qū)99.1396.6013.9114.1610.003.22資料來源于2012年中華人民共和國國家統(tǒng)計局2統(tǒng)計軟件操作2.1全國城市設(shè)施水平分散程度的計算與分析【統(tǒng)計軟件操作過程】⑴調(diào)出主菜單(Analyze/DescriptiveStatistics/Descriptives)首先打開要進(jìn)行描述統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)文件。其次在SPSS統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)編輯窗口，依次點擊Analyze/DescriptiveStatistics/Descriptives ，調(diào)出描述統(tǒng)計主菜單并進(jìn)入描述統(tǒng)計主對話框Descriptives(見圖1)。圖1描述統(tǒng)計菜單主對話框的設(shè)置在描述統(tǒng)計主對話框中，在左側(cè)的源變量框中將研究變量x1城市用水

普及率（％）、x2城市燃?xì)馄占奥剩ǎィ3每萬人擁有公共交通車輛（標(biāo)臺）、

x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）、x6每

萬人擁有公共廁所（座），等指標(biāo)調(diào)入到右側(cè)的Variable（s）框中。同時選

擇對話框左下角的Savestandardizedvaluesasvariables（見圖2）圖2描述統(tǒng)計主對話框的設(shè)計（3）二級對話框的設(shè)置（Options）在主對話框中，點擊Options按鈕，進(jìn)入二級對話框Descriptives:Options。在二級對話框中，根據(jù)研究目的選擇需要計算的指標(biāo)如均值Mean標(biāo)準(zhǔn)差Std.deviation、最小值Minimum最大值Maximum偏度Skewness峰度Kurtosis等（見圖3）。上述設(shè)置完成后，點擊Continue返回到主對話框。（見圖3）這書Denseripliv^s:OptionsOMean EZ3S.umDis口醴「呂icinVStddeviation7Minimum|―.Variance MaximumRange S.E.meanrDistribution$?■?■■?■■■■■■Bnamaiaa■■■■■■|g]KurtosisDisplayOrder@VariablelistAJphiat>etic'"―：1Ascendingmeans<S)DescendingmeansContinuej CancelHelp圖3描述統(tǒng)計二級對話框的設(shè)置

（4）運行程序（0K。DESCRIPTIVESVARIABLES=x1x2x3x4x5X6/SAVE/STATISTICS=MEANSTDDEVMINMAXKURTOSISSKEWNESS.【研究結(jié)論】運行以上程序，可得到描述統(tǒng)計分析的計算結(jié)果，并據(jù)此給出研究結(jié)論。（見表1）表1描述統(tǒng)計分析結(jié)果DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.Errorx1317510096.014.808-2.736.42110.712.821x2313010089.3114.120-2.813.42110.070.821x3317.0523.4311.83873.256921.645.4214.228.821x4304.0824.7014.17604.34066.121.427.717.833x5317.0818.0311.82192.51419.713.421.154.821X6ValidN3130.775.142.8655.98756.604.421.386.821根據(jù)上面的計算結(jié)果，反映了全國31個省市城市設(shè)施平均水平和差異程度。x1城市用水普及率（％）、x2城市燃?xì)馄占奥剩?）最高，達(dá)到100%，說明城市用水及燃?xì)庠O(shè)施比較完善，每萬人擁有公共廁所 （座）最低，僅為5.14%，城市所建公廁設(shè)施尚未完善。在分布形態(tài)中，多數(shù)呈現(xiàn)左偏、尖峰.2.2全國城設(shè)施市水平的單相關(guān)分析【統(tǒng)計軟件操作過程】（1）調(diào)出主菜單（Analyze/Correlate/Bivariate）在數(shù)據(jù)編輯窗口，依次點擊Analyze/Correlate/Bivariate ，調(diào)出單相關(guān)分析菜單，并進(jìn)入單相關(guān)分析主對話框BivariateCorrelations。（見圖4）

圖4推斷統(tǒng)計分析菜單（2）主對話框的設(shè)置設(shè)置分析變量。在主對話框中，選擇左側(cè)源變量中的“x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）”兩個變量，調(diào)入到右側(cè)的Variables框中。選擇相關(guān)分析類型。在主對話框中的 CorrelationCoefficients框中，選擇Pearson進(jìn)行單相關(guān)分析。選擇相關(guān)系數(shù)檢驗類型。在主對話框中的 TestofSignificanee框中，選擇Two-tailed進(jìn)行雙側(cè)檢驗。選擇是否顯示顯著性水平與標(biāo)記。在主對話框中的最下面，選中FlagSignificationsCorrelations ，顯示相關(guān)分析顯著性檢驗水平與標(biāo)記（見圖5）。圖5推斷統(tǒng)計分析主對話框（3）二級對話框的設(shè)置在主對話框中，點擊Options，進(jìn)入BivariateCorrelations:Options對話框，選擇描述性統(tǒng)計。返回上級對話框（見圖 6）。總BivariateCorrelations'Options[StatisticsV^UeansandstandarddeviationsE *Cross-productdeviationsandcovariances「MissingValues @ExcludecasespairwiseOExdudecaseslistwiseContinueCancelHelp圖6推斷統(tǒng)計分析二級對話框（4）運行該程序CORRELATIONS/VARIABLES=x4x5/PRINT=TWOTAILNOSIG/STATISTICSDESCRIPTIVES/MISSING=PAIRWISE.【研究結(jié)論】運行以上程序，即可得到描述統(tǒng)計分析的計算結(jié)果，并據(jù)此給出研究結(jié)論。（1）單相關(guān)分析描述統(tǒng)計（見表2）表2單相關(guān)分析描述統(tǒng)計表DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationNx414.17554.2677031x511.82192.5141931根據(jù)單相關(guān)分析描述統(tǒng)計表可知，在表1中，x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）的均值分別為14.1755和11.8219，標(biāo)準(zhǔn)差分別為4.26770和2.51419.（2）單相關(guān)分析相關(guān)系數(shù)（見表3）表3單相關(guān)分析相關(guān)系數(shù)表Correlationsx4x5PearsonCorrelation1**.517x4Sig.(2-tailed).003N3131PearsonCorrelation**.5171x5Sig.(2-tailed).003N3131**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）單相關(guān)系數(shù)為0.517。屬于中度相關(guān)。在0.01的水平上，單相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗的Sig相伴概率小于0.01，所以計算的單相關(guān)系數(shù)顯著有效，因此人均城市道路面積（平方米）、人均公園綠地面積（平方米/人）中度相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)顯著有效。2.3全國城市設(shè)施水平的Q型聚類分析【統(tǒng)計軟件操作過程】（1）調(diào)出主菜單（Analyze/Classify/HierarchicalCluster）在數(shù)據(jù)編輯窗口，依次點擊Analyze/Classify/ HierarchicalCluster,調(diào)出聚類分析菜單，并進(jìn)入快速聚類分析主對話框HierarchicalClusterAnalysis（見圖7）

圖7聚類分析主對話框主對話框的設(shè)置在聚類分析主對話框中，分別進(jìn)行以下設(shè)置：聚類分析變量設(shè)置。在主對話框的左側(cè)，分別選擇 6個變量“x1-x5”，調(diào)入到右側(cè)的Variables中。設(shè)值標(biāo)記變量。標(biāo)記變量就是在系統(tǒng)聚類分析中顯示聚類內(nèi)容名稱，將地區(qū)設(shè)置成標(biāo)志變量并調(diào)入到右側(cè)中間的 LableCasesBy框中。選擇系統(tǒng)聚類的類型。系統(tǒng)聚類有兩種，即Q型和R型。現(xiàn)在要選擇Q型聚類分析。在主對話框的右側(cè)中間的Cluster框下面選中Cases即可。設(shè)置輸出內(nèi)容。系統(tǒng)聚類分析的輸出內(nèi)容有數(shù)據(jù)計算的結(jié)果和圖形。在主對話框的右側(cè)中間的Display框中選中Statistics和Plots，表示做統(tǒng)計計算和繪圖。(見圖8)

圖8聚類分析主對話框各個二級對話框的設(shè)置在聚類分析主對話框中，分別進(jìn)行以下設(shè)置輸出特定的計算內(nèi)容。在聚類分析主對話框中，點擊Statistics按鈕，進(jìn)入二級對話框HierarchicalClusterAnalysis:Statistics。主要選擇Agglomerationschedule，表示輸出凝聚狀態(tài)表。之后點擊Continue按鍵返回主對話框。(見圖9)圖9輸出聚類分析凝聚狀態(tài)表輸出圖形。在聚類分析主對話框中，點擊Plots按鈕，進(jìn)入二級對話框HierachicalClusterAnalysis:Plots，指定輸出的圖形。輸出樹形圖。選擇Dendrogram輸出樹形圖，用于判斷聚類分析的結(jié)論。輸出冰柱圖。按照默認(rèn)的設(shè)置輸出冰柱圖。在Icicle框中，按照默認(rèn)方式選擇Allclusters，在Orientation 框中，按照默認(rèn)方式選擇Vertical，表示

輸出縱向冰柱圖。完成上述設(shè)置之后，點擊 Continue按鈕返回主對話框（見圖10）圖10輸出聚類分析圖形指定聚類分析距離的計算公式。在聚類分析主對話框中，點擊Method按鈕，進(jìn)入二級對話框HierachicalClusterAnalysis :Method。（見圖11）圖11設(shè)置聚類分析距離的計算公式輸出聚類的結(jié)果。點擊Save按鈕，進(jìn)入二級對話框HierachicalClusterAnalysis :Saveo在二級對話框中，選擇保存2-5類的聚類分析結(jié)果，上述設(shè)置完成后，返回主對話框。（見圖12）金Himrairhiel￡1口農(nóng)廠Andysis:ClusterMembership?None?SinglesolutionNumberofdusters:?RangeofsolutionsMinimumnumberofclusters:2「Maximumnumberofclusters:5ContinueCancelHelp圖12設(shè)置聚類分析的類成員運行程序CLUSTERx1x2x3x4x5X6/METHODBAVERAGE/MEASURE=SEUCLID/PRINTSCHEDULE/PLOTDENDROGRAMVICICLE/SAVECLUSTER(2,5).【研究結(jié)論】運行以上程序，即可得到描述統(tǒng)計分析的計算結(jié)果，并據(jù)此給出研究結(jié)論。(1)系統(tǒng)聚類分析的概要(見表4)表4系統(tǒng)聚類分析摘要CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent31100.00.031100.0a.SquaredEuclideanDistaneeusedb.AverageLinkage(BetweenGroups)由圖可知一共31個個案，100%進(jìn)入系統(tǒng)分析聚類，原始數(shù)據(jù)全部有效。凝聚狀態(tài)表(見表5)表5凝聚狀態(tài)表AgglomerationSchedule

StageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster2116285.9630024212218.5740073468.791001143119.56800155133111.75400116182014.69000127121715.6052012872315.77100169101515.975001810141917.37100141141327.040351412121831.742761713272933.60500191441435.358111017152337.4980418167840.80880221741241.6871412191821054.286159251942757.55317132320242558.88400242153063.86000222257101.17721162723422101.41919025241624104.002120292524115.3421823272619169.46000282725215.1642522282812285.43926272929116581.584282430301264380.2832900.凝聚狀態(tài)表是系統(tǒng)聚類分析中各種距離的計算結(jié)果。從中可以看出各個個體及小類之間的距離。具體內(nèi)容：第一行16和28最先聚為一類，之間的距離為5.963，參與聚類的都是個體，在以后的24步用到。第二行，12和21最先進(jìn)行聚類，之間的距離為8.574，在以后的第7步用到。第三行,4和6最先進(jìn)行聚類，之間的距離為8.791，在以后的第11步用到。第四行,3和11最先進(jìn)行聚類，之間的距離為9.568，在以后的第15步用到。以此類推。冰柱圖(見圖13)30-杞MrMQLiJE3-Z圖13冰柱圖冰柱圖的第一列表示列數(shù)，以后各列分別表示參與聚類的各地區(qū)即地

區(qū)之間的聚類情況。一般是從下往上進(jìn)行讀圖。 16和28最聚為一類，其次是21和12聚合為一類，以此類推。樹形圖(見圖14)

DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroups]DistanceClusterCcn^biiift圖14樹形圖這是系統(tǒng)聚類分析的樹形圖，也是得到系統(tǒng)聚類分析最后結(jié)果的最重要的依據(jù)和來源。根據(jù)這個樹形圖，基本上就能夠得到聚類分析的最后結(jié)果。各類之間的距離在標(biāo)準(zhǔn)化的距離25內(nèi)，根據(jù)4.的數(shù)據(jù)分析來看，分成四類：第一類：北京市和上海市兩地區(qū)第二類：天津市，河北省，山西省，遼寧省，江蘇省，浙江省，安徽省，福建省，江西省，山東省，湖北省，湖南省，廣東省，海南省，重慶市，陜西省，青海省，廣西壯族自治區(qū)，新疆維吾爾自治區(qū)這 19個地區(qū)。第三類：河南省、貴州省、云南省、甘肅省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、四川省、寧夏回族自治區(qū)這9個地區(qū)。第四類：西藏自治區(qū)。根據(jù)分析情況可得：第一類北京市和上海市是我國的經(jīng)濟最為發(fā)展的地區(qū)，人口密集，經(jīng)濟水平較高，城市設(shè)施水平最為完善。從絕對數(shù)來看，其 x1城市用水普及率（％）、x2城市燃?xì)馄占奥剩ǎィ3每萬人擁有公共交通車輛（標(biāo)臺）、x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）、x6每萬人擁有公共廁所（座）都顯著高于其他地區(qū)，這也說明城市設(shè)施水平完善。第二類天津市，河北省，山西省，遼寧省，江蘇省，浙江省，安徽省，福建省，江西省，山東省，湖北省，湖南省，廣東省，海南省，重慶市，陜西省，青海省，廣西壯族自治區(qū)，新疆維吾爾自治區(qū)這 19個地區(qū)處于全國的中等水平，其經(jīng)濟水平相對中等，因此城市設(shè)施水平中等。第三類河南省、貴州省、云南省、甘肅省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、四川省、寧夏回族自治區(qū)這9個地區(qū)經(jīng)濟處于全國的底等水平，每萬人擁有的公交車百分率和每萬人擁有的公共廁所百分率都較小，而且城市燃?xì)馄占奥室膊蝗缙渌鞘校愿鶕?jù)分析結(jié)果經(jīng)濟發(fā)展處于較弱水平其對應(yīng)的城市設(shè)施水平也不如其他地區(qū)。第四類西藏自治區(qū)。由于所處地理位置已經(jīng)經(jīng)濟發(fā)展的狀況，從絕對數(shù)來看與其他地區(qū)都有顯著差距。其x1城市用水普及率（%）、x2城市燃?xì)馄占奥剩?）、x3每萬人擁有公共交通車輛（標(biāo)臺）、x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）、x6每萬人擁有公共廁所（座）都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如其他地區(qū)，城市設(shè)施水平需要有所提高。綜上所述，社會經(jīng)濟越發(fā)達(dá)的地區(qū)，城市設(shè)施水平越高。城市的經(jīng)濟發(fā)展與我國各城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之間關(guān)系顯著。3研究結(jié)論及建議3.1研究結(jié)論（1） 全國城市設(shè)施水平之間有明顯差異根據(jù)集中趨勢的計算與分析結(jié)果，反映了全國31個省市城市設(shè)施平均水平和差異程度。X1城市用水普及率（％）、x2城市燃?xì)馄占奥剩ǎィ┳罡撸_(dá)到100%每萬人擁有公共廁所（座）最低，僅為5.14%,在分布形態(tài)中，多數(shù)呈現(xiàn)左偏、尖峰。說明城市用水及燃?xì)庠O(shè)施比較完善，而城市所建公廁設(shè)施尚未完善。（2） 人均城市道路面積與公園綠地面積關(guān)系顯著根據(jù)但相關(guān)分析結(jié)果，人均城市道路面積（平方米）、人均公園綠地面積（平方米/人）單相關(guān)系數(shù)為0.517。屬于中度相關(guān)。在0.01的水平上，單相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗的Sig相伴概率小于0.01，因此人均城市道路面積（平方米）、人均公園綠地面積（平方米/人）中度相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)顯著有效。（3） 經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r對各城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響顯著根據(jù)聚類分析的結(jié)果，第一類北京市和上海市是我國的經(jīng)濟最為發(fā)展的地區(qū)，人口密集，經(jīng)濟水平較高，城市設(shè)施水平最為完善。從絕對數(shù)來看，其x1城市用水普及率（%）、x2城市燃?xì)馄占奥剩?）、x3每萬人擁有公共交通車輛（標(biāo)臺）、x4人均城市道路面積（平方米）、x5人均公園綠地面積（平方米/人）、x6每萬人擁有公共廁所（座）都顯著高于其他地區(qū)，這也說明城市設(shè)施水平完善。第二類天津市，河北省，山西省，遼寧省，江蘇省，浙江省，安徽省，福建省，江西省，山東省，湖北省，湖南省，廣東省，海南省，重慶市，陜西省，青海省，廣西壯族自治區(qū)，新疆維吾爾自治