醫學統計學緒論

什么是統計學“統而計”匯總群體的數據，計算并發現其中的規律的一門學科。是一門處理數據中變異性的科學與藝術從變異、看似雜亂的數據中發現必然規律什么是醫學統計學運用概率論和數理統計的原理和方法，結合醫學實際來，研究醫學數據資料的搜集、整理、分析與推斷的一門學科。醫學統計學的基本概念（一）同質和變異

1.同質（homogeneity）:

根據研究目的確定的觀察單位性質相同同一個班級的學生中國人地球的生物同質相對性，根據研究的內容和尺度而定同質性群體是統計分析的基本單元

2.變異（variation）：

被觀察個體（或單位）之間的差異被稱作變異，亦稱做個體變異。其一，個體與個體間的差別(真實差異)；其二，同一個體重復測量值間的差別（測量差異）；沒有變異就沒有統計學。例1調查2003年杭州市7歲男童的身高和體重同質：2003年杭州市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2研究某降壓藥的療效同質：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同（二）變量和變量值變量（variable）:觀察單位的某項特征或指標為變量年齡、性別、身高、體重等變量值（valueofvariable）:變量的觀察值或測定值，亦稱數據（data）（三）總體與樣本1.總體（population）：

根據研究目的確定的同質觀察單位的全體，具體而言是觀察個體某一特征值的集合。分有限總體與無限總體。有限總體：研究單位數是有限的，有確定的時間、空間限制。如：調查杭州市2008年正常成年男性的紅細胞數無限總體：研究單位數是無限的，沒有時間、空間限制。如:高血壓患者←無時間、空間限制。2.樣本（sample）：

從總體中隨機抽取的部分個體。從總體抽取部分個體的過程叫做抽樣樣本中所包含的個體數稱為樣本含量。總體N=10000樣本n=20舉例調查杭州市2008年正常成年男性的紅細胞數，從中隨機抽取20名進行測量。總體：杭州市所有正常成年男性紅細胞數樣本：20名男性的紅細胞數

為什么要抽樣？總體太龐大，工作量太大實際工作中總是從總體隨機抽取一定含量的樣本，目的是根據樣本所提供的信息推斷總體的特征。13參數(parameter)：根據總體中全部個體值計算出來的描述總體特征的指標。參數一般用希臘字母表示，如總體均數μ、總體率π等。（一般是未知的，固定的）統計量(statistic)：根據樣本中個體值計算出來的描述樣本特征的指標。統計量用拉丁字母表示，如樣本均數x、樣本率p。（四）參數與統計量某市18歲男生身高N(167.7,5.32)的抽樣示意圖

舉例：總體樣本隨機抽取部分觀察單位

μ？

推斷inference定義：實際觀察值與真實值之差，樣本指標（統計量）與總體指標（參數）之間的差別。分為：系統誤差、隨機測量誤差和抽樣誤差三類。隨機測量誤差和抽樣誤差屬于隨機誤差。（五）誤差系統誤差、隨機測量誤差和抽樣誤差的區別誤差產生原因對觀察值的影響處理方法系統誤差儀器或試劑未校正、觀測者的感官偏差觀察值不是分布在真值兩側，而是有方向性、系統性或周期性地偏離真值通過試驗設計的完善和技術措施的改進使之消除或減少隨機測量誤差排除系統誤差后，其他多種不確定因素，如實驗人員操作技術不穩定，環境因素改變等觀察值隨機地而不是傾向性地偏離真值。該誤差變量一般具有統計學規律可通過技術培訓、改善試驗條件等措施加以控制抽樣誤差個體差異、樣本含量大小統計量不是按方向性、系統性而是隨機地偏離參數不可避免，增加樣本量使其控制在適當范圍頻率（frequency）：樣本的實際發生率。設在相同條件下，獨立重復進行n次試驗，事件A出現m次，則事件A出現的比例f=m/n稱為頻率。如：抽樣人群的發病率、患病率、病死率、治愈率都是頻率。概率（probability）：反應某一隨機事件發生可能性的大小。用大寫的P表示；取值[0，1]。概率越接近于1，表示事件發生的可能性越大；越接近于0，表示可能性越小（六）頻率與概率P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱為小概率事件(習慣)，統計學上認為不大可能發生。小概率事件則意味著決策的風險較小，可以作為決定的依據（舉例：冒險群體、正常群體、保守群體）。小概率事件必然事件P=1隨機事件0<P<1不可能事件P=0

概率劃分和小概率事件醫學統計資料的基本類型（一）定量資料又稱計量資料或數值變量資料，視為測定每個觀測單位某項指標的大小而獲得的數據，其變量值可以衡量高低水平，一般有度量單位分為離散型和連續型身高、體重、年齡、BMI指數（二）定性資料又稱計數資料或無序分類變量資料，是將觀察單位按某種屬性或類別分組計數、匯總各組觀察單位數后得到的數據。陰性/陽性；男/女；A/B/O/AB二分類：兩種定性變量值多分類：多種定性變量值（三）等級資料又稱半定量資料或有序分類資料是將觀察單位按照某種屬性的不同程度分為等級后分組計數，分類匯總各組觀察單位數而得到的資料。變量值具有量化的等級性，無量綱療效：無效/好轉/顯效/治愈/化驗：-/+-/+/++/+++住院號年齡身高體重住院天數文化程度性別分娩方式妊娠結局20256552716571.55中學女順產足月20256532216074.05小學女助產足月20258302515868.06大學女順產足月20225432316169.05中學女剖宮產足月20224662515962.011中學女剖宮產足月20245352715768.02小學女順產早產20258342015866.04中學女助產早產20194642415870.53中學女助產足月20257832915457.07中學女剖宮產足月請說出以下數據的類型？舉例：測得5人的WBC（個/m3）數如下：

300060005000800012000定量資料

若按正常3人，異常2人分組→定性資料若按過低1人，正常3人，過高1人分組→等級資料注意:數據的轉換通常會損失部分信息數據可以轉換醫學統計工作的基本內容實驗設計搜集資料整理資料分析資料（一）實驗設計(design)

最關鍵的步驟包括專業設計和統計設計專業設計主要考慮專業方面的需要，如：研究對象的選擇，實驗技術和方法的確定等。統計設計的內容包括資料搜集、整理和分析全過程總的設想和安排。舉例:研究浙中大研究生的吸煙行為

研究目的？確定研究對象，觀察單位，變量值如何抽樣，樣本量？如何調查？調查表？如何分析？（二）收集資料（datacollection）

統計資料主要來源：統計報告表：法定傳染病報表，職業病報表，醫院工作報表等這是國家規定的報表登記或報告卡（單）：出生報告單和出生登記、死亡報告單和死亡登記卡。日常工作記錄：門診、住院病歷、衛生檢測記錄、健康檢查記錄等。要做到登記的完整、準確。專題調查或實驗統計年鑒和統計數據專輯搜集資料強調資料的完整、準確、及時。（三）整理資料資料整理（datasorting）目的是將搜集到的原始資料系統化、條理化，便于進一步計算統計指標和深入分析。資料整理前要對資料再次檢查與核對，發現缺項或錯項較多的調查表，須補查或剔除。審查無誤后，設計分組。（四）分析資料（dataanalysis）

分析資料為根據研究設計的目的、要求、資料的類型和分布特征選擇正確的統計方法進行統計分析。常常從兩個方面分析：一是描述性統計，即計算統計指標，如平均值、發病率等；統計圖、統計表等方法，對資料的數量特征及其分布規律進行測定和描述。