兩因素實驗設計操作技巧第一頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計操作1兩因素重復測量實驗設計操作2兩因素混合實驗設計實驗操作3內容框架第二頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作

案例有一項“文章標記類型與句子長度對聾生句子理解的實驗研究”：自變量：標記類型（A）無標記（a1）有標記（a2）句子長度（B）短句（b1）中句（b2）長句（b3）因變量：句子閱讀理解成績隨機抽取24名被試，分配到各實驗組。第三頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作主效應顯著多重比較（水平≥3）交互作用顯著簡單效應分析多重比較（水平≥3）1檢驗A因素的主效應。即在不考慮B因素效應的前提下，因變量在A因素各水平上的均值是否存在顯著差異。2檢驗B因素的主效應。即在不考慮A因素效應的前提下，因變量在B因素各水平上的均值是否存在顯著性差異。3檢驗A與B的交互效應。因變量在A因素各水平上的均值差異是否是B因素各水平的變異函數(shù)，也就是說，在兩個因素共同作用下，因變量在因素各水平上的差異是否顯著。

分析思路

第四頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五

SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟第一步：分別定義標記類型、句子類型、閱讀分數(shù)三個變量。

輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件。對標記類型，賦值時，分別設定：1＝“無標記”2＝“有標記”對句子類型賦值時，分別設定：1＝“短句子”2＝“中句子”3＝“長句子”兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第五頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五DataView，進入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第六頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第二步：Analyze→GeneralLinearModel→Unvariate兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第七頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第三步：因變量DependentVariable方框中放入成績

固定變量（FixedFactor(s)）方框中，放入自變量標記類型和句長類型兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第八頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第四步：打開Options

選擇Descriptivestatistics，對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計；

選擇Homogeneitytests，進行方差齊性檢驗第九頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第五步：點擊PostHoc按鈕，對句長類型（被試間變量）的三個水平進行多重比較。在方差齊性假設前提條件下可選用Tukey法；在方差非齊性假設前提條件下可選用Dunnett’sC法。第十頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第六步：繪制均值圖。

在主對話框中點擊Plots

橫坐標HorizontalAxis縱坐標SeparateLines

單擊Add完成操作。第十一頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第七步：點擊OK，執(zhí)行程序。

第十二頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作

輸出結果（1）描述統(tǒng)計結果均值（Mean）標準差（S.D）被試數(shù)（N）第十三頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作

輸出結果（2）方差齊性檢驗結果P=.489>.05，表明各組因變量的方差是齊的。如進行多重比較，則應該采用方差齊性假設前提下的統(tǒng)計方法，如Tukey。第十四頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作

輸出結果（3）被試間效應檢驗方差分析表標記類型主效應顯著，F(xiàn)=27.871，P<0.01句長類型主效應顯著，F(xiàn)=8.177，P<0.01兩因素交互效應顯著，F(xiàn)（a*b）＝5.661，P<0.05。第十五頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五

輸出結果（4）多重比較結果本例方差齊性檢驗結果表明，三組方差是齊的。因此，進行多重比較時，應該看用Tukey法進行多重比較的結果。比較結果為：短句與中句的差異不顯著（P=.171）短句與長句的差異不顯著（P=.107）中句與長句的差異是顯著的（P=.002）兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第十六頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五

輸出結果（5）均值顯示圖代表中句和長句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與兩條直線交叉。因此，大致可以判斷兩個因素之間存在交互效應。兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第十七頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五簡單效應檢驗交互作用顯著時，通常需要進行簡單效應分析，如果某因素在另一因素的某一個水平內簡單效應顯著，還需要進行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。（1）檢驗方法SPSS沒有提供進行簡單效應檢驗的菜單，必須通過編寫語句來實現(xiàn)。（2）編寫語句Univariate主對話框，上述進行方差分析時所作的一切設置不變，單擊Paste，SPSS會把全部操作轉換成為語句并粘貼到新打開的程序語句窗口中，添加EMMEANS引導的語句。（3）運行單擊菜單Run-All運行程序。兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第十八頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五簡單效應檢驗說明：第一，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(a)ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在b的某一個水平上

檢驗a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。第二，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(b)ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在a的某一個水平上

檢驗b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與b3之間的差異。第三，上述兩個語句是從兩個緯度來進行檢驗的。實際應用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個。第四，如果被檢驗變量超過2個水平，且簡單效應顯著。則還需做多重比較。UNIANOVA成績BY標記類型句長類型

/METHOD=SSTYPE(3)/INTERCEPT=INCLUDE/POSTHOC=句長類型(TUKEYC)/PLOT=PROFILE(標記類型*句長類型)/EMMEANS=TABLES(標記類型*句長類型)COMPARE(標記類型)ADJ(SIDAK)/EMMEANS=TABLES(標記類型*句長類型)COMPARE(句長類型)ADJ(SIDAK)/PRINT=HOMOGENEITYDESCRIPTIVE/CRITERIA=ALPHA(.05)/DESIGN=標記類型句長類型標記類型*句長類型.兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第十九頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五簡單效應檢驗-輸出結果兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第二十頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五簡單效應檢驗-輸出結果兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第二十一頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五簡單效應檢驗簡單效應后的多重比較兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作第二十二頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第二十三頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作

案例有一項“文章標記類型與句子長度對聾生句子理解的實驗研究”：自變量：標記類型（A）無標記（a1）有標記（a2）句子長度（B）短句（b1）中句（b2）長句（b3）因變量：句子閱讀理解成績隨機抽取4名被試，分配到各實驗組。第二十四頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。a表示標記類型，分為兩個水平：a1（無標記）、a2（有標記）b表示句子類型，分為三個水平：b1（長句）、b2（中句）、b3（短句）這樣就有2×3六種實驗處理水平的結合，分別定義六個變量名，即：a1b1、a1b2、a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后錄入數(shù)據(jù)。a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b313.004.005.004.008.0012.0026.006.007.005.009.0013.0034.004.005.003.008.0012.0043.002.002.003.007.0014.00數(shù)據(jù)結構

兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第二十五頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第二步：Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第二十六頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第三步：在定義被試內變量（Within-SubjectFactorName）的方框中，設置被試內變量標記類型，在定義其水平（NumberofLevel）的對框中，輸入2，表示有兩個水平，然后按填加（Add）鈕。用同樣的方法，設置被試內變量句長類型，在定義其水平（NumberofLevel）的對框中，輸入3，表示有三個水平，最后按填加（Add）。兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第二十七頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第四步：按定義鍵（Define），進入主對話框，將a1b1，a1b2，a1b3，a2b1，a2b2和a2b3分別鍵入被試內變量（Winthin-SubjectsVariables）方框中兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第二十八頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第五步：點擊選項Options，進行如下操作：①將被試內變量b（三個水平）鍵入到右邊的方框中，采用[LSD（none）]法進行多重比較，由于被試內變量a只有兩個水平，因此不需要進行多重比較。②選擇Descriptivestatistics命令，對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計。說明：對一元方差分析的方差齊性檢驗（球形檢驗）是系統(tǒng)默認的，不需再另行設置。因沒有被試間變量，故不用Homogeneitytests命令。兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第二十九頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第六步：繪圖。在主對話框中，點擊Plots按紐打開對話框，選定a為橫坐標（HorizontalAxis），選定b為獨立折線(SeperateLines)，單擊Add按鈕完成。定義過程（同前兩因素完全隨機實驗設計）第七步：點擊OK，執(zhí)行程序。兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第三十頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五

輸出結果（1）描述統(tǒng)計結果均值（Mean）標準差（S.D）被試數(shù)（N）兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第三十一頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五

輸出結果（2）多元方差分析結果多因變量方差分析結果表明：

標記類型的主效應極其顯著（P=.009）

句長類型的主效應極其顯著（P=.002）

標記類型與句長類型的交互作用顯著（P=.036）兩因素重復測量實驗設計SPSS操作第三十二頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作

輸出結果（3）球形假設檢驗結果說明：①變量a只有2個水平，其自由度為0，不能進行球形假設檢驗。②變量b有三個水平，球形假設檢驗結果：P=.568，滿足球形假設。③a*b交互效應球形假設檢驗結果：P=.229，滿足球形假設。第三十三頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作

輸出結果（4）一元方差分析結果一元方差分析結果表明：①

標記類型主效應顯著，F(xiàn)=37.022，P=.009②句長類型主效應檢驗。因其滿足球形假設，故參見每項檢驗的第一行SphericityAssumed的結果，即，F(xiàn)=47.79，P=.000，表明b變量主效應極其顯著。③a與b的交互效應檢驗。因其滿足球形假設，故參見標準一元方差分析的結果，即，F(xiàn)=34.02，P=.001，表明a與b的交互效應極顯著。第三十四頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作

輸出結果（4）多重比較結果（句子類型）（I）列與（J）列的1，2，3分別表示長句、中句和短句。多重比較結果表明：長句與中句之間差異極其顯著（P=.003）；長句與短句之間差異極其顯著（P=.000）；中句與短句之間差異也極其顯著（P=0.002）。第三十五頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作

輸出結果（5）均值顯示圖三條直線都不平行，有交叉的趨勢。因此，大致可以判斷兩個因素之間存在交互效應。第三十六頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作簡單效應檢驗交互作用顯著時，通常需要進行簡單效應（Simpleeffect）分析，如果某因素在另一因素的某一個水平內簡單效應顯著，還需要進行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。（1）檢驗方法SPSS沒有提供進行簡單效應檢驗的菜單，必須通過編寫語句來實現(xiàn)。（2）編寫語句打開重復測量（Repeatedmeasure）主對話框，前面進行方差分析時的一切設置不變，單擊Paste按鈕，SPSS會把全部操作轉換成語句并粘貼到程序語句窗口中。保留前四行和后三行語句，改寫EMMEANS引導的語句。（3）運行最后單擊菜單Run-All運行程序。第三十七頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作簡單效應檢驗說明：第一，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(a)ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在b的某一個水平上

檢驗a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。第二，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(b)ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在a的某一個水平上

檢驗b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與b3之間的差異。第三，上述兩個語句是從兩個緯度來進行檢驗的。實際應用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個。第四，如果被檢驗變量超過2個水平，且簡單效應顯著。則還需做多重比較。GLM無標記短句無標記中句無標記長句有標記短句有標記中句有標記長句

/WSFACTOR=標記類型2Polynomial句長類型3Polynomial/METHOD=SSTYPE(3)/PLOT=PROFILE(標記類型*句長類型)/EMMEANS=TABLES(標記類型*句長類型)COMPARE(標記類型)ADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(標記類型*句長類型)COMPARE(句長類型)ADJ(LSD)/PRINT=DESCRIPTIVE/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=標記類型句長類型標記類型*句長類型.第三十八頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作簡單效應檢驗-輸出結果這是多元方差分析的檢驗結果，從上表可知：四種檢驗方法的結果完全一樣。無標記的情況下，各句子類型之間不存在顯著性差異，F(xiàn)＝9.000，P=.100。有標記的情況下，各句子類型之間存在極顯著性差異，F(xiàn)＝150.333，P=.007。句子類型變量簡單效應檢驗結果表第三十九頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素重復測量實驗設計SPSS操作簡單效應檢驗簡單效應后的多重比較多重比較結果表明：在無標記的情況下，長句與中句之間差異不顯著（P=1.000）；長句與短句之間差異也不顯著（P=.319）；中句與短句之間差異也不顯著（P=0.058）。在有標記的情況下，長句與中句之間差異極其顯著（P=.000）；長句與短句之間的差異極其顯著（P=.001）；中句與短句之間差異也極顯著（P=0.008）。第四十頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作第四十一頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素完全隨機實驗設計SPSS操作

案例有一項“文章標記類型與句子長度對聾生句子理解的實驗研究”：自變量：標記類型（A）-被試間變量無標記（a1）有標記（a2）句子長度（B）-被試內變量短句（b1）中句（b2）長句（b3）因變量：句子閱讀理解成績隨機抽取8名被試，分配到各實驗組。第四十二頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。定義四個變量名，即：a、b1、b2、b3。其中，

a表示標記類型，b1表示短句子，b2表示中句子，b3表示長句子。對a賦值時，分別設定：1＝“無標記”，2＝“有標記”。然后錄入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結構

第四十三頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五第二步：Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures兩因素混合實驗設計SPSS操作第四十四頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作第三步：在定義被試內變量（Within-SubjectFactorName）的方框中，設置被試內變量句長類型，在NumberofLevel中，輸入3，單擊Add。第四十五頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作第四步：按定義鍵（Define），進入重復測量的方差分析主對話框，將定義的b1、b2、b3都鍵入被試內變量（Within-SubjectsVariables）的方框中，將a鍵入被試間因素（Between-SubjectsFactors）的方框中第四十六頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作第五步：單擊Options。將被試內變量鍵入DisplayMeansfor方框中，采用LSD（none）或Bonferroni法對其三個水平進行多重比較。對于超過兩個水平的被試間變量，用PostHoc進行多重比較。由于本案例中的被試間變量a只有兩個水平，故不需要比較。選擇Display命令中的Descriptivestatistics，對各組數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計。選擇Homogeneitytests命令對被試間變量進行方差齊性檢驗一元方差齊性檢驗（球形檢驗）是系統(tǒng)默認的，故不用設置。

√第四十七頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作第六步：繪圖。在主對話框中，點擊Plots按紐打開對話框，選定標記類型為橫坐標（HorizontalAxis），選定句長類型為獨立折線(SeperateLines)，單擊Add完成定義過程（同前）。第七步：點擊OK，執(zhí)行程序。第四十八頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

輸出結果（1）描述統(tǒng)計結果均值（Mean）標準差（S.D）被試數(shù)（N）第四十九頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

輸出結果（2）多元方差分析結果多元方差分析的結果表明，b變量的主效應極顯著（P=.004<.01），b與a的交互效應顯著（P=.035<.05）第五十頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

輸出結果（3）球形假設檢驗結果說明：一元方差分析時的方差齊性檢驗用球形假設檢驗。只有當被試內變量的水平數(shù)超過兩個時，球形假設檢驗才有效。當球形假設滿足時，可用標準一元方差分析結果；當球形假設不滿足時，可用備選方差分析與多元方差分析的結果。本案例b變量球形檢驗結果表明：P=.455>0.05，說明變量b滿足球形假設，可看一元方差分析的結果。第五十一頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

輸出結果（4）一元方差分析結果----被試內變量效應檢驗第五十二頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

輸出結果（4）一元方差分析結果被試間變量效應檢驗主效應極顯著第五十三頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

輸出結果（5）多重比較結果（句長類型）（I）列與（J）列的1，2，3分別表示短句子、中句子和長句子。多重比較結果顯示：短句子與中句子之間差異不顯著（P=.107）；短句子與長句子之間差異顯著（P=.045）；中句子與長句子之間差異極顯著（P=0.000）。第五十四頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作

輸出結果（5）均值顯示圖代表中句和長句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與上述兩條直線交叉。因此，大致可以判斷兩個因素之間存在交互效應。第五十五頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作簡單效應檢驗交互作用顯著時，通常需要進行簡單效應（Simpleeffect）分析，如果某因素在另一因素的某一個水平內簡單效應顯著，還需要進行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。（1）檢驗方法SPSS沒有提供進行簡單效應檢驗的菜單，必須通過編寫語句來實現(xiàn)。（2）編寫語句打開重復測量（Repeatedmeasure）主對話框，前面進行方差分析時的一切設置不變，單擊Paste，SPSS會把全部操作轉換成語句并粘貼到程序語句窗口中。改寫EMMEANS引導的語句。（3）運行最后單擊菜單Run-All運行程序。第五十六頁，共五十九頁，編輯于2023年，星期五兩因素混合實驗設計SPSS操作簡單