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文檔簡介

主講教師：陳悅北京信息職業技術學院數據分析技術單樣本T檢驗月支出500單樣本T檢驗單樣本T檢驗的目的是利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著性差異。前提是樣本來自的總體服從正態分布。01單樣本T檢驗計算出樣本均值以后，先根據經驗或以往的調查結果,對總體的均值提出一個假設,即μ=μ0

，μ0就是待檢驗的總體均值。然后分析計算出的樣本均值來自均值為μ0的總體的概率有多大。如果概率很小,就認為總體的均值不是μ0。01其基本思想是：單樣本T檢驗分析步驟第一，提出零假設和備選假設。第二，確定檢驗統計量。第三，確定顯著性水平α。第四，計算檢驗統計量的觀測值。第五，計算概率P值。第六，作出決策。02例：某城市為了了解貧困人口的基本情況，對城市貧困人員進行了一些相關的調查，數據存放在文件“貧困調查.sav”中。利用數據，請檢驗月支出是否在500元的平均水平？多單樣本T檢驗分析實例03第一，提出零假設和備選假設。零假設H0：μ=μ0

備選假設H1：μ<μ0第二，確定檢驗統計量。μ0=500第三，確定顯著性水平α。

α=0.05第四，計算檢驗統計量的觀測值。多單樣本T檢驗分析實例03多單樣本T檢驗分析實例結果第四，計算檢驗統計量的觀測值。04多單樣本T檢驗分析實例結果第五，計算概率P值。04P=0.341/2=0.1705多單樣本T檢驗分析實例結果第六，作出決策。因為p=0.1705>0.05,就不能拒絕零假設，因此可以認為月支出與500元

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