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文檔簡介
人工智能基礎測試題及答案而應對過擬合的最優方案就是()。6、BERT在實現一次常規的文本蘊含任務時,需要輸入幾條文本26、LexiconAugmentedNER通過()優化了LatticeLSTM30、針對輸入“就讀北京大學”,如果分詞后輸出[就,就讀,讀,北,北京,北京大學,京,大,大學,學],最有可能使用了以下哪種切分方法B、正向最長匹配D、雙向最長匹配31、下面關于微調的說法正確的有()。A、微調通過使用在大數據上的預訓練好的模型來初始化模型權重,來完成精度的提升。B、如果要進行微調,那么選擇的預訓練模型質量很重要。C、微調必不可少。D、微調通常速度更快、精度更高。32、屬于基于深度學習的KBQA的特點的有:A、人工編寫模板和規則B、無法很好地處理時序敏感性問題D、對于復雜問題無法較好地應對33、以下關于LSTM模型描述正確的有:A、LSTM是一種特殊的RNN網絡。B、忘記門決定給細胞狀態添加哪些新的信息。C、LSTM網絡能通過一種被稱為門的結構對細胞狀態進行刪除或者添加信D、輸入門決定細胞狀態需要丟棄哪些信息。34、下列哪些問題屬于文本生成任務?A、機器翻譯B、文本摘要C、規則不容易學習B、t時
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