網絡輿情的評估與引導第1頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六目錄

一、網絡輿情的形成二、網絡輿情的評估三、網絡輿情的引導第2頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六輿情：就是輿論的實際情況，又稱為社情民意，是公眾的意愿和態度，包括公眾對各種政治和社會現象及問題的認識或看法，是群眾心理、情緒、意見、要求和思想的綜合表現。網絡輿情：是指在互聯網背景之下，眾多網民對社會（現實社會、虛擬社會）各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒表現的總和，簡言之，即網絡上的社情民意。第3頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六一、網絡輿情的形成第4頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六現代傳播技術的發展，大大改變了媒介傳播的方式和格局。隨著全球衛星系統的發展和成熟以及個人電腦的普及和網絡信息傳輸速度的迅速提高，一個以網絡媒體為主、其他媒體為輔的全球大眾傳播格局正在形成。（一）網絡輿情的傳播特征

第5頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

1．傳播的爆炸性

2．主體的隱蔽性

3．信源的模糊性

4．網民的互動性

5．意見的指向性

6．影響的顯著性第6頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六第7頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六第8頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六（二）網絡輿情的形成過程

從網絡輿情形成的結構特征來看，網絡輿情的形成是一個“線性過程”，網絡輿情形成的每個階段環環相扣。公共事務發生刺激性信息傳播個人情緒態度和意見的形成

網絡互動網絡輿情的形成與表達

圖1.1網絡輿情形成的線性過程

第9頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六（三）網絡輿情的形成模式

1．漸進模式

一般情況下，網絡輿情的形成會呈現出一個漸進的過程。在社會矛盾的形成和積累之下，指向某種矛盾的輿情在暗暗地滋生和積累，經歷有無到有、由弱到強、由隱匿到公開的過程，最終可能會以某一公共事務為導火索而在網絡上爆發出來。

第10頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六（三）網絡輿情的形成模式

2.突發模式網絡輿情形成的突發模式在體現“刺激——反應”機制時更為明顯，其刺激物就是突發事件，網路上民眾的輿情就是反應物。突發事件一經發生，便在網絡上迅速傳播，激起公眾的強烈反應，輿情表達集中且劇烈。第11頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六（四）網絡輿情的形成動因

外部動因：外部動因包括社會環境作用力合網絡空間的輿情空間作用力。內部動因：內部動因則包括利益需求和心理作用力，其中，公眾自身的利益需求是輿情形成的動力源頭。

第12頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六二、網絡輿情的評估第13頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六輿情評估是一項需要綜合考慮多方面因素和變量的系統工程。網絡輿情評估四個一級指標：傳播擴散、民眾關注、內容敏感、態度傾向

（一）網絡輿情的評估指標

第14頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六1．傳播擴散指標（一級指標）

傳播擴散指標是影響網絡輿情信息安全的重要指標之一，它用來刻畫某一具體的輿情事件或細化主題的相關信息在一定統計時期內通過互聯網呈現的傳播擴散狀況。第15頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（1）網絡輿情信息流量變化（二級指標）

網絡輿情信息流量變化是指在一定的統計時期內某一輿情信息通過互聯網不同的數據源通道形成的報道數、帖子數、博文數等相關信息總量的變化值，它總是通過WEB頁面數的變化來呈現的。通過WEB頁面在不同的統計期內的數值從而形成的在一段較長時間內連續的WEB頁面變化走勢，能幫助評估者挖掘出輿情波動點所在的時間等重要時期，便于發現輿情信息態勢的變化規律。第16頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六（2）網絡輿情信息網絡地理區域分布（二級指標）

這是對網絡輿情信息的空間分布特征進行描述，用以體現在一段統計時間內某一輿情信息的流通量在各地理區域上的分布,以此判定信息流通量最大區域及在該時間段內的擴散趨勢及分布范圍。它往往通過IP地址、ID等因素來獲取、查詢和定位的。第17頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六2．民眾關注指標（一級指標）

民眾關注指標用來刻畫在一段統計時期內民眾對國家各方面輿情信息的關注情況，有助于從海量的輿情信息中捕捉和發現民眾關注的熱點所在，通過密切關注該輿情信息的爆發和演化規律，以確保輿論安全。

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（1）論壇通道輿情信息活性（二級指標）累計發布帖子數量（三級指標）發帖量變化率累計點擊數量點擊量變化率累計跟帖數量跟帖量變化率累計轉載數量和轉載量變化率第19頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（2）新聞通道輿情信息活性（二級指標）累計發布新聞數量（三級指標）發布新聞數量變化率累計瀏覽數量瀏覽量變化率累計評論數量評論量變化率累計轉載數量轉載量變化率第20頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（3）博客通道輿情信息活性（二級指標）累計發布博文數量（三級指標）發布博文數量變化率累計閱讀數量閱讀量變化率累計評論數量評論量變化率累計轉載數量轉載量變化率第21頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（4）其它通道輿情信息活性（二級指標）其他通道：主要包括即時通信軟件(QQ、MSN)、電子郵件、手機短信平臺等。其它通道輿情信息活性值（三級指標）第22頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六3．內容敏感指標（一級指標）

網絡輿情信息內容敏感是指某一特定的網絡輿情信息內容可能造成的危害程度。網絡輿情信息內容敏感性（二級指標）網絡輿情信息內容敏感程度（三級指標）第23頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六4．態度傾向指標（一級指標）

態度傾向指標用以刻畫針對某一特定的網絡輿情信息，民眾所持有的觀點態度(即民意)傾向。網絡輿情信息態度傾向性（二級指標）網絡輿情信息態度傾向程度（三級指標）第24頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六第一級指標第二級指標第三級指標傳播擴散流量變化流通量變化值網絡地理區域分布網絡地理區域分布擴散程度民眾關注論壇通道輿情信息活性累計發布帖子數量發帖量變化率累計點擊數量點擊量變化率累計跟帖數量跟帖量變化率累計轉載數量轉載量變化率新聞通道輿情信息活性累計發布新聞數量發布新聞數量變化率累計瀏覽數量瀏覽量變化率累計評論數量評論量變化率累計轉載數量轉載量變化率博客通道輿情信息活性累計發布博文數量發布博文數量變化率累計閱讀數量閱讀量變化率累計評論數量評論量變化率累計轉載數量轉載量變化率其它通道輿情信息活性其它通道輿情信息活性值內容敏感輿情信息內容敏感性輿情信息內容敏感程度態度傾向輿情信息態度傾向性輿情信息態度傾向程度第25頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六網絡輿情評估的流程，大體包括三個基本環節，如圖2.1所示：

（二）網絡輿情的評估流程

輿情收集和整理輿情分析和研判輿情總結和報告圖2.1網絡輿情的評估流程第26頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六1．輿情的收集與整理

輿情信息的收集，也就是進行輿情艘搜尋、調查和采集。應該組織專人或委托專門機構，建立健全輿論信息網絡。

第27頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（1）輿情的收集①抓住關鍵渠道收集網絡輿情信息中央重大政策和改革措施的出臺所引發的輿情,以主流媒體、政府重點新聞網站為主要挖掘渠道。與社會民眾切身利益相關性較強的政策、做法所引發的輿情,以權力部門的相應網站為主要挖掘渠道。國內外要聞、重大事件的跟蹤報道、熱點評論等,以新聞網站為主要挖掘渠道。社會熱點問題以及突發事件,以虛擬社區的熱門版塊和BBS跟帖為主要挖掘渠道。小道消息、謠傳、各種議論的集散地,蘊含著傾向性、苗頭性的輿情信息,并通過轉載擴大影響,以個人網頁為主要挖掘渠道。社會思潮以及理論動態輿情,以學術類理論網站和社科類言論網站為主要挖掘渠道。第28頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（1）輿情的收集②把握有價值輿情點收集網絡輿情

輿情熱點輿情焦點輿情興奮點輿情波動點輿情重點輿情誘發點第29頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（1）輿情的收集

③不同階段采取不同方式收集網絡輿情信息

輿情醞釀階段輿情初現與發展階段輿情形成與外顯階段第30頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

（2）輿情的整理經過搜集而獲得的原始輿情信息和樣本通常是繁雜無序且真假混合的，因此需要進行整理。整理的過程就是信息和信息樣本的組織過程，目的就是使信息從無序變為有序，成為便于分析評估的形式。第31頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六2．輿情的分析與研判

對調查獲取后的輿情，應該組織專人或委托專門機構進行分析和評估。輿情分析的重點是輿情發展的未來態勢，包括輿論發展的方向、強烈程度，以及對社會政治、經濟、文化等的影響，尤其是對社會穩定是否存在著潛在危險。輿情研判的標準是看輿情的發展是否符合輿論引導的目的。第32頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六3．輿情的總結與報告

最后，對輿情分析資料進行歸納總結，寫出輿情評估報告。第33頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

1.內容分析法內容分析法是情報學中一種對文獻內容作客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含有的隱形情報內容，對事物發展作情報預測。基本的做法是把媒介文字、非量化的有交流價值的信息轉化為定量的數據，建立有意義的類目分解交流內容，并以此來分析信息的某些特征。（三）網絡輿情的評估方法

第34頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六案例：作家謝朝平遭跨省拘捕——輿情分析

第35頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六第36頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

2.比較分析法運用比較方法對網絡公共事件進行分析，意味著突破地域和時間的制約，對同一地區的不同事件進行比較，對不同地區的事件進行比較，對不同時期的同類事件進行比較。通過對已成型輿情評估案例的分析，對比目前需要評估的輿情，比較二者間的異同之處。（三）網絡輿情的評估方法

第37頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六案例：“5·7”杭州飆車案和南京“6·30醉駕慘案”輿情處置比較分析第38頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

3.抽樣分析法科學抽樣時進行輿情事件分析重要的前期環節，結合互聯網傳播的特點，科學的抽樣規范與否直接影響輿情分析結論的可靠性。樣本的選取，媒體信息從體裁上分為報道與評論，抽取樣本應該以評論為主；從地區上分為全國性媒體、地方性媒體與境外媒體；從體制上分為體制內媒體與商業化媒體；從文章來源上分為原創與轉載。另外重大涉外輿情事件還要關注境外媒體。（三）網絡輿情的評估方法

第39頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

1.單體化技術(1)網絡輿情采集與提取技術：梅雪等人(2007)通過全自動生成網頁信息抽取Wrapper的方法在一定程度上實現了動態網頁數據的抽取與集成，具有一定的處理準確率以及抽取效率。(2)網絡輿情話題發現與追蹤技術：段建國等人(2007)在此思路的基礎上進行改進，實現了話題發現與追蹤：即將文本聚類問題轉換為話題特征聚類問題，并依據事件對語言文本信息流進行重新組織與利用腳。（四）網絡輿情的評估技術

第40頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

1.單體化技術(3)網絡輿情傾向性分析技術：唐慧豐、徐琳宏、李艷玲等人(2007)致力于網絡輿情文本的傾向性分析技術：通過判斷網絡環境下傾向性特征詞的特點和類型，并進行語氣極性判別和標注，從而構建一個面向互聯網的傾向性語氣詞典，建設一定規模的標準數據集，為中文傾向性分析的深入研究提供支持。(4)多文檔自動文摘技術：張姝（2007)、劉茂福、張瑾(2008)在一定程度上實現了網絡輿情信息自動生成報文，并能通過瀏覽器進行瀏覽和信息檢索。

（四）網絡輿情的評估技術

第41頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

2.系統化技術（1）互聯網輿情監測Beehoo系統。該系統由中科院計算所網絡重點實驗室設計并開發，目前己推出3．0版本。

（2）方正智思輿情預警輔助決策支持系統。該系統由北大方正技術研究院(2005)設計開發。該系統由輿情規劃、輿情收集、分析處理、輿情預警四個環節組成，主要針對離線的網頁數據進行輿情自動分析和預報，分析規劃輿情監控內容，形成了一個具有生命特征的周期往復的社情民意反饋系統。（四）網絡輿情的評估技術

第42頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

2.系統化技術（3）網絡輿情分析系統。北京理工大學列絡與分靠式計算實驗室(2008)正在進行網絡輿情分析平臺的研發工作，現己完成了邏輯模型和框架的設計。（4）TRS網絡輿情監測系統。北京拓爾思信息技術股份有限公司正在進行TRS網絡輿情監測系統的研發工作，現已完成了邏輯模型和框架的設計。第43頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

2.系統化技術（5）網絡輿情分析模式。謝海光等人(2006)通過探索網絡輿情形成和發展的基本特點，提出了輿情熱點(熱度)、重點(重度)、焦點(焦度)、敏點(敏度)、頻點(頻度)、拐點(拐度)、難點(難度)、疑點(疑度卜粘點(粘度)和敝點(散度)等十個分析模式和判據基本結構。（6）網絡輿情指數分析體系。南京大學秦州副教授(2005)以近年來網上重大礦難報道數量繪制出網絡輿情環境下的“礦難輿情指數曲線”，探索了基于網絡上特定主題WEB頁面數繪制網絡輿情指數體系的可行性。

第44頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六

2.系統化技術（7）網絡信息采集與分析模式。北大李曉明教授(2003)提出了一個利用計算機技術、針對某一特定主題，對互聯網上海量信息進行采樣收集與分析的模型。該模型包括樣本空間的選取、主題特征的提取、目標參量的設置、網頁收集、數據后處理幾個模塊。需要強調的是，模型在目標參量設置上提出“主題強度參量體系”，對樣本空間的網頁從宏觀統計和變化過程，絕對數量和相對數量，總體信息和獨立信息這三個維度進行分析。第45頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六三、網絡輿情的引導第46頁，共51頁，2023年，2月20日，星期六網絡輿情引導：