海洋機器人與人工智能知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新哈爾濱工程大學第一章測試被譽為國際“人工智能之父”的（）。

參考答案:

圖靈人工智能三大學派是（）、（）和（）。____________

參考答案:

nullAI是（）的縮寫。____

參考答案:

null第二章測試按知識的作用，知識分為哪些類型（）。

參考答案:

敘述型知識;過程型知識;控制型知識狀態(tài)空間法的三要素是（）。

參考答案:

狀態(tài);算符;狀態(tài)空間本原問題是可直接求解或具有已知解答的問題，出現(xiàn)本原問題即可停止搜索。（）

參考答案:

對不可解節(jié)點是（）

參考答案:

與后裔節(jié)點至少有一個不可解的節(jié)點。;沒有后裔的非葉節(jié)點。;全部或后裔節(jié)點都不可解的節(jié)點。圖搜索策略主要針對樹狀結構。（）

參考答案:

對圖搜索策略涉及到幾個數(shù)據(jù)結構（）

參考答案:

Close表;Open表更實用的深度搜索策略是（）。

參考答案:

有界深度優(yōu)先搜索啟發(fā)式搜索包括（）

參考答案:

**A算法;貪婪算法;A*算法**下列搜索方法中不屬于盲目搜索的是（）。

參考答案:

**A*搜索**啟發(fā)式搜索是一種利用（）信息的搜索，估價函數(shù)在搜索過程中起的作用是（）。________

參考答案:

null在與或圖中，沒有后裔的非終葉節(jié)點為不可解節(jié)點，那么含有或后繼節(jié)點且后裔中至少有一個為可解的非終葉節(jié)點是（），含有與后繼節(jié)點且后裔中至少有一個為不可解的非終葉節(jié)點是（）。________

參考答案:

null第三章測試人工神經(jīng)元模型應該具有生物神經(jīng)元的六個基本特性。（）

參考答案:

對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方式有（）

參考答案:

無導師學習;有導師學習感知器控制循環(huán)結束的方法（）

參考答案:

精度控制法;綜合控制法;初期全調(diào)法BP算法的優(yōu)點是訓練速度快，能夠逃離局部極小點。（）

參考答案:

錯網(wǎng)絡癱瘓問題是BP算法自身就可以克服和避免的問題。（）

參考答案:

錯SOM網(wǎng)絡的全稱是自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡。（）

參考答案:

對對傳網(wǎng)絡的訓練方法（）

參考答案:

凸狀組合法;初期全調(diào)法對給定的輸入向量，Kohonen層各神經(jīng)元可以給出相同的輸出。（）

參考答案:

錯模擬退火是一種確定性的訓練方法。（）

參考答案:

錯下列關于模擬退火方法中敘述正確的是（）

參考答案:

金屬中原子的能量與溫度有關。;原子能量高的時候，有能力擺脫其原來的能量狀態(tài)達到一個更加穩(wěn)定的狀態(tài)。;在金屬的退火過程中，能量的狀態(tài)分布是有規(guī)律的。人工熱問題涉及到下面哪些方面的問題（）

參考答案:

特殊熱;臨界溫度;偽特殊熱;人工特殊熱網(wǎng)絡的收斂性和網(wǎng)絡的穩(wěn)定性是同一個問題。（）

參考答案:

錯Boltzmann機的訓練涉及到如下哪些概念（）

參考答案:

聯(lián)接權修改量;自由概率;約束概率不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡常用學習算法的是（）。

參考答案:

觀察與發(fā)現(xiàn)學習人工神經(jīng)網(wǎng)絡的激活函數(shù)主要有三種形式，下面（）對應的是非線性轉移函數(shù)。

參考答案:

****根據(jù)神經(jīng)元的不同連接方式，可將神經(jīng)網(wǎng)絡分為兩大類：分層網(wǎng)絡和相互連接型網(wǎng)絡。分層網(wǎng)絡將一個神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的所有神經(jīng)元按照功能分為若干層。一般有輸入層、隱含層（中間層）和輸出層，各層順次連接。下面圖形（）對應的是相互連接型網(wǎng)絡。

參考答案:

****請說明神經(jīng)元的基本結構和前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡的工作過程。

參考答案:

null填寫下面的三值邏輯表。其中T，F(xiàn)分別表示真、假。

參考答案:

null試述離散型Hopfield神經(jīng)元網(wǎng)絡的結構及工作原理。

參考答案:

null感知器神經(jīng)網(wǎng)絡存在的主要缺陷是什么？

參考答案:

null第四章測試強化學習是一種在線的、無導師機器學習方法。（）

參考答案:

對強化學習Agent的唯一目標就是最大化在長期運行過程中收到的總獎賞。（）

參考答案:

對值迭代和策略迭代都是解決馬爾可夫決策過程的標準算法。（）

參考答案:

對時間差分學習方法是一種模型相關的算法。（）

參考答案:

錯深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和Q學習都可以用于軌跡規(guī)劃。（）

參考答案:

對Q-learning算法中，Q函數(shù)是()

參考答案:

狀態(tài)-動作值函數(shù)Q(s,a)是指在給定狀態(tài)s的情況下，采取行動a之后，后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報（）

參考答案:

期望值在強化學習過程中，學習率越大，表示采用新的嘗試得到的結果比例越（），保持舊的結果的比例越（）

參考答案:

大，小在強化學習的過程中，（）能夠在稍微偏離目前最好策略的基礎上，嘗試更多策略，（）能夠運用目前最好的策略，獲取更高的獎勵

參考答案:

探索，利用在epsilon-greedy算法中，epsilon的值越大，采取隨機動作的概率越（），采用當前Q函數(shù)最大動作的概率越（）

參考答案:

大，小第五章測試在選擇神經(jīng)網(wǎng)絡的深度時，下面哪些參數(shù)需要考慮？()

參考答案:

計算能力(硬件和軟件能力決定);學習速率;映射的輸出函數(shù);神經(jīng)網(wǎng)絡的類型(如MLP,CNN);輸入數(shù)據(jù)深度學習與機器學習算法的區(qū)別在于，后者過程中無需進行特征提取工作，即在進行深度學習過程中要先完成特征提取的工作。（）

參考答案:

錯自動編碼器的主要任務是什么？（）

參考答案:

降維;異常檢測;生成模型;無監(jiān)督預訓練;特征提取編碼器的常見應用包含以下哪幾種（）

參考答案:

異常監(jiān)測;信息檢索;數(shù)據(jù)降維;圖像修復下列哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入了非線性？（）

參考答案:

ReLU單元訓練CNN時，可以對輸入進行旋轉、平移、縮放等預處理提高模型泛化能力