與數字化建設同頻共振：知識圖譜方興未艾細分賽道萬象新生學問圖譜是人工智能的一大底層技術，是描繪實體之間關系的語義網絡，自帶語義、規律含義和規章，通過三元組即“實體x關系x屬性〞集合的形式來描述事物之間的關系。學問圖譜將非線性世界中的學問信息結構化、可視化，幫助人類進行推理、預判、歸類。學問圖譜中的圖并非圖像概念，而是類似化學分子式的結構，一個學問圖譜往往存在多種類型的實體與關系。學問結構網絡化、網絡結構簡單、網絡由三元組構成、數據主要由學問庫承載是學問圖譜的四大基本特征。一般而言，學問圖譜的數據以文本化數據為主，數據化數據為輔。

學問圖譜的應用范圍廣泛，主要分為以學問圖譜本身為中心的應用和學問圖譜聯合其他多種技術共同賦能的應用。

學問圖譜的應用

作用

介紹

搜尋優化

在搜尋領域，學問圖譜能夠將用戶所提交的查詢詞理解成實體或者概念，通過實體或者概念匹配為用戶返回其可能關懷的全部網頁內容。學問圖譜用文本和學問融合的閱讀理解模型，使搜尋結果更理解客戶需求。

智能推舉

學問圖譜可以關心電商以及社交平臺解決一些智能推舉問題。例如，當前一些中小平臺在智能推舉方面最大的問題是“買了啥，推舉啥”或者“推舉的商品與客戶無關聯”。推舉商品缺乏新奇性，導致轉化效果一般。學問圖譜可以關心電商平臺跳出這種簡潔的推舉規律，使得推舉結果更加智能化，促進用戶購買。

金融風控

在金融領域，學問圖譜可以應用于小微企業信貸、消費信貸、信用卡申請等反欺詐業務，還可以用來識別會計造假。

才智城市

公安機關在偵查案件時，常常看到辦案民警用圖譜梳理案件及人物關系。除此之外，學問圖譜從大數據中深度挖掘關聯關系，可準實時分析多至千億級海量關系數據，轉化為關系圖譜數據，支撐公安機關綻開情報研判分析、犯罪團伙跟蹤以及重大事情預警等。

其他領域

除了以上應用領域外，才智醫療、智能客服（智能問答）等領域也在樂觀利用學問圖譜技術，使結果更加精確?????，使機器人客服更加智能。

資料來源：作者數據中心整理

學問圖譜行業市場規模

1、學問圖譜行業進展歷程

學問圖譜進展到現在，在規律和人工智能領域歷經了一個漫長而艱辛的進展過程。學問圖譜中引文索引的思想最早可以追溯到1955年，1968年奎林在其博士論文中首次提出了語義網概念，又經過30多年的混合進展期，谷歌搜尋引擎在2022年首次提出學問圖譜概念，由此學問圖譜得到了極大的普及，漸漸成為一個獨立的討論領域，并成為學術界和工業界關注的焦點，并由此推動了包括學問表征、學問獵取、學問推理、學問應用的討論在自然語言處理、人工智能及其他交叉領域里發光發亮。

資料來源：作者整理

2、學問圖譜行業市場規模

依據作者發布的《中國學問圖譜行業現狀深度調研與進展趨勢猜測報告（2022-2029年）》顯示，目前眾多學問圖譜業內參加者對于學問圖譜的討論特別重視，市場需求劇烈，尤其是在新一波AI浪潮翻滾之下，無論是國外的谷歌、微軟、Facebook，還是國內的百度、阿里、騰訊等互聯網巨頭，以及排名靠前的金融機構，都圍繞學問圖譜領域綻開了深化討論，并且在互聯網、金融、政務、醫療等細分應用場景中取得了不錯進展。

互聯網大廠學問圖譜

平臺

學問圖譜名稱

介紹

百度

百度學問圖譜

百度學問圖譜掩蓋五十億級實體，五千五百億級事實，日均響應400億次涉及類目40多個，掩蓋人物、影視、音樂、文學、商品、餐飲、旅游、出行、金融、教育、房產、醫療等垂類。

搜狗

知立方數據

庫

搜狗知立方是國內首個搜尋引擎“中文學問圖譜”，于2022年11月22日上線。通過整合海量的互聯網碎片化信息，對搜尋.結果進行重新優化計算,把最核心的信息呈現給用戶。2022年9月，搜狗移動應用產品搜狗語音助手實現搜狗知立方數據的接入，標志著搜狗知立方正式進入無線領域。

美團

美團大腦

美團學問圖譜團隊從2022年開頭構建美團大腦，現階段，美團大腦已掩蓋了數十億實體，數百億三元組,掩蓋餐飲、外賣、酒店等場景。

騰訊

騰訊學問圖譜

騰訊學問圖譜(TencentKnowledgeGraph,TKG),是一個集成圖數據庫、圖計算引擎和圖可視化分析的一站式平臺。在金融、平安、泛互聯網、政府、企業等領域中，海量數據之間彼此關聯產生了數以萬億計的數據，這種簡單的關聯關系數據隱蔽著大量的業務信息和商業價值。目前處于內測階段。

阿里巴巴

認知圖譜

阿里電商認知圖譜是面對用戶消費認知的學問圖譜，主要包括了場景圖譜，品類細化及商品圖譜的構建。

資料來源：作者整理

近三年來,中國學問圖譜產業進展穩中向好，市場需求增加促進行業規模持續擴大，行業應用愈加豐富，2022年中國學問圖譜核心市場規模為107億元。

資料來源：作者整理

3、學問圖譜行業市場規模展望

隨著金融、政務、醫療等行業數據挖掘分析的日益深化，將來進行特定場景學問圖譜構建需求日益旺盛，行業規模將持續擴大，估計到2026年我國學問圖譜核心市場規模將突破290億元關口。

資料來源：作者整理

學問圖譜行業細分市場

1、學問圖譜行業細分市場占比

近年來信息化與數字化建設進程不斷加快，NLP作為人工智能領域的重要底層技術也在不斷強大，學問圖譜不再局限于網絡百科式的搜尋，其衍生出了互聯網內容與社交、大數據學問圖譜與行業學問圖譜等多種產品類型，產品專業化與場景化的趨勢日漸明顯，目前行業學問圖譜已經成為市場開拓的重點，廣泛應用于金融風控、互聯網大數據、智能投顧、才智醫療等領域。數據顯示，在2022年行業市場結構中，金融和公安行業兩個細分領域學問圖譜規模占比較高增速較快，份額合計共占總市場的38.2%。

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學問圖譜各細分賽道產業表現萬象新生，其中互聯網是進展最為成熟的賽道，由于金融、公安信息化與數字化建設較為領先，業務與學問圖譜吻合度高，這兩個賽道進展較快，政務、醫療、電力、工業則稍顯落后。從十四五規劃來看，各細分賽道均有詳細政策推動信息化與數字化建設且行業熱點持續迸發，市場前景寬闊。

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2、重點細分市場一：互聯網學問圖譜市場

互聯網學問圖譜需求方主要是中小型互聯網企業，供應方主要是進展成熟的互聯網大廠、部分專業的大數據企業、擁有學問圖譜力量的企業。2022年互聯網學問圖譜核心市場規模為17億元，隨著國內眾多互聯網企業數量逐年增加，互聯網產品日趨精細成熟，學問圖譜的底層建模與內容結構化服務需求會被喚醒，推動市場規模擴大，估計將來互聯網學問圖譜核心市場規模將以24.2%的年復合增長率擴大。

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3、重點細分市場二：金融學問圖譜市場

學問圖譜真正在中國金融領域廣為人知始于2022年3月9號，由于那天人工智能AlpahGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石，從今金融成為學問圖譜應用最為廣泛的場景之一，學問圖譜在金融領域的應用掩蓋了銀行、券商、保險、基金等不同的細分，在不同細分領域的應用也有所差別。

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2022年，金融學問圖譜產品的業務價值首先得到認可，市場規模開頭釋