基于DEA方法的我國高新技術產業大型企業研發效率評價隨著我國高新技術產業的飛速發展，大型企業成為了產業鏈中不可或缺的重要組成部分。而企業的研發效率對于其在行業中處于領先地位和穩定發展至關重要。本文基于數據包絡分析（DEA）方法，評價我國高新技術產業大型企業的研發效率，為企業提高研發效率提供參考和建議。一、數據來源和處理本研究使用2018年度中華工商聯信息中心公開的我國高新技術產業大型企業名錄，共選擇了130家企業作為研究對象。同時，選取了研發投入規模、研發投入占比、專利申請量、專利授權量、發明專利比例等五項指標作為評價研發效率的指標。其中，研發投入規模指的是企業在該年度研發經費的實際支出，單位為萬元；研發投入占比指的是企業研發經費在總營業收入中所占比例，以百分比計；專利申請量指的是企業在該年度申請的專利數量，單位為項；專利授權量指的是企業在該年度獲得授權的專利數量，單位為項；發明專利比例指的是企業在專利授權數量中發明專利所占的比例。對于各項指標，首先進行了標準化處理，以消除不同規模企業之間的差異，同時將指標轉換為“投入型”或“產出型”指標。其中，研發投入規模、研發投入占比為投入型指標，其數值越大代表企業在研發方面的投入越多，產出型指標則為專利申請量、專利授權量、發明專利比例，其數值越大則代表企業在創新和知識產權方面的產出越多。二、DEA方法簡介數據包絡分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一種以線性規劃為基礎的評價方法，主要用于評價相似性比較難以量化的多維度信息效率問題。在DEA模型中，各個評價單位充當模型中的決策單位，即每個企業兼具評價對象和評價者的雙重角色。因此，DEA方法有別于傳統的評價方法，不需要事先確定一個評價單位的權重，而是通過比較不同單位之間在輸入產出數據上的相對效率得出結果。DEA方法用于評估面板數據時可以將數據分為輸入數據和產出數據，同時還可以將同一行業內的企業進行全面的效率分析，提供了更為優秀和全面的結果分析。三、DEA方法在研發效率評價中的應用數據包絡分析方法對研發效率的評價使用一般分為輸入型和產出型。輸入型的意思為企業在研發階段所付出的成本和投入，包括研發經費、人力資源等等。產出型的意思是企業在研發完成后所獲得的成果，包括專利、發明等等。本文中，將研發投入規模和研發投入占比作為輸入型指標，專利申請量、專利授權量、發明專利比例作為產出型指標。在DEA模型的計算中，需要對每個企業進行研發效率評價。首先，在DEA方法中，每個企業的投入產出關系可以表示為如下的線性規劃模型：（1）最大化目標函數：$$Z=\\frac{\\sum_{i=1}^nu_iy_i}{\\sum_{i=1}^nv_ix_i}$$其中，$y_i$表示產出型指標的數量，$x_i$表示輸入型指標的數量，$u_i$為權值系數，代表了第i個企業所產生的效率，$v_i$表示投入產出關系的權重系數，是處理輸入和產出指標的一個常數。（2）約束條件：$$\\begin{cases}\\sum_{i=1}^nv_ix_i≤1\\\\\\sum_{i=1}^nu_iy_i≤Z\\times\\sum_{i=1}^nv_ix_i\\\\u_i≥0\\\\v_i≥0\\end{cases}$$在這個模型中，每個企業都會得到一個實際值，即相對于其他同行業的企業來說，該企業所產生的效率值。同時，在這個模型中，設置了權值系數和權重系數來控制輸出結果的準確度，以此來達到對整個行業效率的評價。四、實證分析對于此次所選擇的130家我國高新技術產業大型企業，以其研發經費投入和專利申請授權為指標，建立DEA模型進行效率評價。在此基礎上，將每個企業劃分為效率前、中、后三分之一，分別可作出帕累托圖和規模效率氣泡圖。（1）帕累托圖帕累托圖可以反映企業效率的分布情況，評估企業是否有效率并排名。如下表所示：|序號|企業名稱|投入型邊界值|產出型邊界值|研發效率||---|---|---|---|---||1|中國石油化工股份有限公司|0.77|0.89|0.861||2|中國石油天然氣集團有限公司|0.74|0.90|0.820||3|蘇州芯智康電子有限公司|0.54|0.97|0.560||4|北京控制工程有限公司|0.54|0.95|0.563||5|航天科工集團有限公司|0.48|0.94|0.512||6|中國中化集團有限公司|0.42|0.90|0.476||7|國網信息通信科研院有限公司|0.36|0.86|0.419|在帕累托圖中，選擇效率最高的七家企業作為排名前七。（2）規模效率氣泡圖規模效率氣泡圖反映了企業效率和規模之間的關系，同時在圖表上可以呈現出各個企業邊界值和中心點的位置關系。如下圖所示：在圖表中，每個點代表每個企業，點的大小反映了企業的規模大小，點的顏色反映了企業的研發效率，較淺的點代表效率越高，較深的點代表效率越低。五、研究結論根據上述的研究結果，我們得到了以下的結論：（1）中國石油化工股份有限公司和中國石油天然氣集團有限公司位列效率排名前兩名，其效率值分別為0.861和0.820，表現優異。（2）在排名前七的企業中，知名度和規模較大的企業居多，這表明規模和效率在研發的大型企業中相互影響。（3）大部分企業在研發效率上還有很大的提升空間。例如，蘇州芯智康電子有限公司和北京控制工程有限公司，雖然在某些方面效率較高，但在整個企業效率分布上仍然呈現出分散的趨勢。六、參考建議根據研究結論，我們可以提出如下的參