檢驗復習

連續變量數據類型

分類變量

統計描述：率、相對比等統計分析參數估計：點、區間估計假設檢驗：

檢驗等SPSS實習的目的：掌握獨立樣本列聯表和配對設計資料的檢驗方法和步驟。掌握檢驗數據錄入的方法和結果的解釋。成組設計四格表2檢驗P137例11.2表1兩種藥物治療下呼吸道感染的效果藥物有效無效合計有效（%）甲2483275.00乙3123393.94合計55106584.62第一步:數據錄入數據是頻數表，可設置三個變量：G代表組別（以數字代表組：1為甲藥、2為乙藥）C代表治療效果（1為有效、0為無效）F代表頻數（權重變量）第二步:統計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：GColumns框:CStatistics:選擇Chi-squareContinueOK第三步:結果解釋該表為處理缺失值情況的報告，可見65例均為有效值。該表為四格表，格子中給出了各個組合下的頻數及合計。該表給出了幾種卡方值的檢驗結果。對于上面幾種卡方值，我們只需在未校正卡方、校正卡方和確切概率法三種方法之間選擇應該看哪個。從理論課的學習中我們可以看到：1、當n>=40，且所有T>=5時，用未校正的卡方值，若P接近檢驗水準，改用確切概率法；2、當n>=40，但有1=<T<5時,用校正的卡方值；3、當n<40或有T<1時，不能用卡方檢驗，改用確切概率法。

本例n>=40中，但由一個格子的T<5（=4.92），故用校正的卡方值，所以用第二行的檢驗結果，即=3.140，P=0.076>0.05.故尚不能認為兩種藥物的療效有差別。成組設計R×C列聯表的檢驗多個樣本率的比較：P138例11.3第一步：數據錄入

頻數表，可設置三個變量：G代表組別（以數字代表組：1為A方案、2為B方案、3為C方案）C代表治療效果（1為有效、0為無效）F代表頻數第二步：統計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：GColumns框:CStatistics:選擇Chi-squareContinueOK第三步：結果解釋

兩個和多個構成比的比較：P139例11.4成組設計R×C列聯表的檢驗第一步：數據錄入頻數表，可設置三個變量：G代表縣別（1為甲縣、2為乙縣）Y代表未住院原因（1為經濟困難、2為沒有必要、3為沒有時間、4為其他）F代表頻數第二步：統計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：GColumns框:YStatistics:選擇Chi-squareContinueOK第三步：結果解釋配對四格表2檢驗

表2兩種方法診斷結果心電圖生化測定合計+-+452570-459合計493079P142例11.6第一步:數據錄入數據還是頻數表，設置變量格式：m1代表心電圖結果（1為陽性、0為陰性）m2代表生化測定結果（1為陽性、0為陰性）f代表頻數注：與普通四格表數據錄入格式不同配對四格表中配對因素各需設置一個變量，變量值等于其檢驗指標；而普通四格表中兩個變量分別表示分組和指標，變量值分別表示分組和指標的取值。（除權重變量外）第二步:統計分析賦權重（同前）法1：不能計算出配對卡方值

Analyze——DescriptiveStatistic——CrosstabsRows框：m1Columns框:m2Statistics:McNemarContinueOK結果解釋該表給出了各個格子的實際頻數。該表為McNemanr檢驗的結果，其結果與手工用校正/不校正公式計算出的都不一樣，且不給出卡方值，僅給出P值。（只對方形表格進行檢驗）P<0.05，可認為兩種方法檢測結果有差別。法2：可以計算出配對卡方值DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：FOKAnalyzeNonparametricTests2-RelatedSamplesTestPair(s)List框：同時選入M1,M2

TestType框：選McNemar方法

OK結果解釋該表給出了各個格子的實際頻數。McNemar檢驗的結果

值為=13.793，P<0.05值P值配對R×R列聯表資料卡方檢驗P143例11.7注：數據錄入和分析過程與配對四格表法1相同表3兩種方法診斷骶髂關節病變的分級情況X線CT掃描合計0ⅠⅡⅢ-Ⅳ01787032Ⅰ730281479Ⅱ16322261Ⅲ-Ⅳ00892100合計254475128272趨勢卡方檢驗

P146例11.9年級調查人數吸煙人數吸煙率(%)分數tZnZnZ2初一1441711.81117144144初二1481912.84238296592初三1352518.523754051215高一1574126.1141646282512高二1685532.7452758404200高三1397251.864328345004合計891229————1001314713667表4某市不同年級中學生吸煙率

數據錄入

年級：grade

吸煙與否：smoke

頻數：f

數據分析：同普通四格表卡方檢驗

結果：Liner-by-LinerAssociation四格表確切概率法P148頁例11.10步驟1.數據錄入2.統計分析3.結果解釋統計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F