礦用機械配件產業發展行動意見

十四五及未來相當長一段時期，推進智能制造，要立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。針對裝備制造、電子信息、原材料、消費品等領域細分行業特點和痛點，制定智能制造實施路線圖，分步驟、分階段推進。支持有條件有基礎的企業加大技術改造投入，持續推動工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化。建設行業轉型促進機構，加快數據、標準和解決方案深化應用。組織開展經驗交流、供需對接活動，總結推廣智能制造新技術、新裝備和新模式。夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障瞄準智能制造發展趨勢，健全完善計量、標準、信息基礎設施、安全保障等發展基礎，著力構建完備可靠、先進適用、安全自主的支撐體系。深入推進標準化工作。持續優化標準頂層設計，統籌推進國家智能制造標準體系和行業應用標準體系建設。加快基礎共性和關鍵技術標準制修訂，加強現有標準的優化與協同，在智能裝備、智能工廠等方面推動形成國家標準、行業標準、團體標準、企業標準相互協調、互為補充的標準群。加快標準的貫徹執行，支持企業依托標準開展智能車間/工廠建設。積極參與國際標準化工作，推動技術成熟度高的國家標準與國際標準同步發展。圍繞智能車間/工廠建設、新模式應用、供應鏈協同、新技術應用等方面，開展智能制造標準應用試點，形成國家標準、行業標準、團體標準協調配套的標準群，推進試點成果在中小企業和同行業企業的應用。繼續加強中德智能制造/工業4．0標準合作，拓展中日、中英等合作，積極參與國際標準化活動，持續提升中國方案在國際標準中的貢獻度，深化雙邊、多邊標準化交流機制，形成一批標準化成果。完善信息基礎設施。加快工業互聯網、物聯網、5G、千兆光網等新型網絡基礎設施規模化部署，鼓勵企業開展內外網升級改造，提升現場感知和數據傳輸能力。加強工業數據中心、智能計算中心等算力基礎設施建設，支撐人工智能等新技術應用。支持大型集團企業、工業園區，圍繞內部資源整合、產品全生命周期管理、產業鏈供應鏈協同、中小企業服務、工業數據處理分析，建立各具特色的工業互聯網平臺，實現全要素、全產業鏈數據的有效集成和管理。煤礦輔助運輸行業發展現狀我國煤礦輔助運輸機械化起步較晚，直至七十年代后期才開始這方面的研制工作。到目前為止，我國已先后研制成功并定型生產了一些新型高效的煤礦輔助運輸設備，如猴車、單軌吊、卡軌車、膠輪車以及無極繩連續牽引車等。有些設備如猴車、卡軌車、膠輪車和無極繩連續牽引車，在我國許多煤礦生產實踐中已經得到了推廣應用，并產生了巨大的經濟和社會效益。部分設備的主要技術性能也達到了國外同類產品的國際先進水平。但總的來看，設備種類還不多，未形成系列產品，產品質量也不穩定，某些技術性能尤其是可靠性有待進一步提高。目前除少數幾個礦井外，絕大多數煤礦尚未實現從地面或從井底車場直至采區工作面端頭不經轉載的直達運輸，而是分階段運輸。從井下材料、設備供應點到井下工作面使用地點，要經過多次轉載。運輸效率低，事故多，占用設備和用工人數也多。特別是采區的輔助運輸機械化程度還相當低，這種狀況長期未得到改變。另外，有些關鍵元部件如防爆低污染柴油機還不過關，減速機、油泵、油馬達等還需要從國外進口，提高了設備的制造成本、銷售價格偏高，從而妨礙了輔助運輸設備的推廣應用。加速系統集成技術開發面向裝備、單元、車間、工廠等制造載體，構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型，開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術。面向產業鏈供應鏈，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。面向制造全過程，突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分析優化等技術。推進新型創新網絡建設。圍繞關鍵工藝、工業母機、數字孿生、工業智能等重點領域，支持行業龍頭企業聯合高校、科研院所和上下游企業建設一批制造業創新載體。鼓勵研發機構創新發展機制，加強數據共享和平臺共建，開展協同創新。推動產業化促進組織建設，加快創新成果轉移轉化。建設一批試驗驗證平臺，加速智能制造裝備和系統推廣應用。突破產品優化設計與全流程仿真、基于機理和數據驅動的混合建模、多目標協同優化等基礎技術；增材制造、超精密加工、近凈成形、分子級物性表征等先進工藝技術；工業現場多維智能感知、基于人機協作的生產過程優化、裝備與生產過程數字孿生、質量在線精密檢測、生產過程精益管控、裝備故障診斷與預測性維護、復雜環境動態生產計劃與調度、生產全流程智能決策、供應鏈協同優化等共性技術；5G、人工智能、大數據、邊緣計算等新技術在典型行業質量檢測、過程控制、工藝優化、計劃調度、設備運維、管理決策等方面的適用性技術。開發基于信息模型和標準接口的可復用數據集成技術；制造裝備、產品設計軟件、管控軟件、業務管理軟件等之間的業務互聯技術；面向產業鏈供應鏈協同的包含訂單、質量、生產實績等內容的企業信息交互技術；公有云、混合云和邊云協同的靈活云化部署技術；涵蓋設計、生產、管理、服務等制造全過程的復雜系統建模技術；基于模型的價值流分析和優化技術。推進中小企業數字化轉型加快實施中小企業數字化促進工程，針對中小企業典型應用場景，推廣一批符合中小企業需求的數字化產品和服務。支持專精特新小巨人企業發揮示范引領作用，開展裝備聯網、關鍵工序數控化、業務系統云化等改造，推動中小企業工藝流程優化、技術裝備升級。依托數字化服務商，提供數字化咨詢診斷、智能化改造、上云用云等服務。強化人才培養定期編制智能制造人才需求預測報告和緊缺人才需求目錄，研究制定智能制造領域職業標準。依托高技能人才培訓基地等機構，開展大規模職業培訓。加強應屆畢業生、在職人員、轉崗人員數字化技能培訓，推進產教融合型企業建設，促進智能制造企業與職業院校深度合作，探索中國特色學徒制。深化新工科建設，在智能制造領域建設一批現代產業學院和特色化示范性軟件學院，優化學科專業和課程體系設置，加快高端人才培養。弘揚企業家精神和工匠精神，鼓勵開展智能制造創新創業大賽、技能競賽。加強安全保障加強智能制造安全風險研判，同步推進網絡安全、數據安全和功能安全，推動密碼技術深入應用。實施企業網絡安全分類分級管理，督促企業落實網絡安全主體責任。完善國家、地方、企業多級工控信息安全監測預警網絡，加快建設工業互聯網安全技術監測服務體系。探索建立數據跨境傳輸備案與監管機制。建立符合政策標準要求的技術防護體系和安全管理制度。培育安全服務機構，加大網絡安全技術產品推廣應用，提升診斷、咨詢、設計、實施等服務能力。我國煤機行業的發展概況煤機行業是礦山機械制造行業的子行業之一，主要是為煤炭生產企業提供裝備和服務的行業，是煤炭工業持續發展的基礎，是煤炭工業結構調整、優化升級和持續發展的重要保障，煤機行業的生存和發展亦依賴于煤炭工業的發展。廣義上的煤機包括勘探設備、綜合采掘設備、提升設備、洗選設備、安全設備、露天礦設備以及其他設備等，狹義上的煤機即指煤炭綜合采掘設備，包括掘進機、采煤機、刮板輸送機及液壓支架，合稱三機一架。2016年國家開始在煤炭行業實施供給側改革，煤炭企業經營情況趨于穩定，利潤情況得到改善，有效保障了行業的持續穩定發展，煤炭行業固定資產投資下跌的趨勢也逐步企穩，2019年行業固定資產投資較上年上升了29．6%，2020年受新冠疫情影響，行業固定資產投資與2019年略微下降了0．7%，2021年行業固定資產投資較2020年上升了11．1%。礦山機械行業競爭格局上世紀90年代前，我國煤機企業基本為國企，包括計劃經濟時代建立的煤機專業生產企業、大型煤炭企業自行建立的機械修造廠以及科研院所自主成立的生產企業。近年來隨著民營企業、外資企業的進入，目前我國煤機業呈現出國企、民營企業和外資企業相互競爭的多元化、差異化競爭格局，形成高端、中端、低端產品共存的局面。大型國企憑借其在經驗、技術、資金等方面的優勢，市場占有率相對穩定，產品主要集中在煤機市場占比較高的三機一架及配套的輔助運輸設備；外資企業憑借其先進的技術水平，在產品性能等方面顯現出一定優勢；中小型民營企業憑借自身靈活的經營機