芯片技術開發服務產業發展方案

搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新6型國家和世界科技強國。我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。統籌布局人工智能創新平臺建設布局人工智能創新平臺，強化對人工智能研發應用的基礎支撐。人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統計、深度學習等人工智能范式的統一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協同的生態鏈。群體智能服務平臺重點建設基于互聯網大規模協作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產學研用創新環節的群智眾創平臺和服務環境。混合增強智能支撐平臺重點建設支持大規模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務化、系統化平臺和解決方案。自主無人系統支撐平臺重點建設面向自主無人系統復雜環境下環境感知、自主協同控制、智能決策等人工智能共性核心技術的支撐系統，形成開放式、模塊化、可重構的自主無人系統開發與試驗環境。人工智能基礎數據與安全檢測平臺重點建設面向人工智能的公共數據資源庫、標準測試數據集、云服務平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術、規范和工具集。促進各類通用軟件和技術平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關規定，推進軍民共享共用。芯片行業面臨的機遇與挑戰（一）芯片行業面臨的機遇1、芯片市場需求持續快速增長我國物聯網產業發展迅猛，在智慧健康、智慧家居、智慧城市、智慧交通、工業監控等方面的需求不斷提升，物聯網的發展帶來對各種低功耗、小尺寸、高精度測量芯片需求快速攀升。2015年以來，全球智能終端產品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14．04億臺，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業進入存量換機時代。在存量博弈時代，創新成為重要競爭手段，壓力觸控這一創新技術逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統的實體按鍵，將極大的提升手機的美觀程度，增強用戶的使用體驗。2、國家產業政策支持芯片產業發展國內政策環境進一步趨好。2015年5月，《中國制造2025》，將集成電路產業列為實現突破發展的重點領域，明確提出要著力提升集成電路設計水平。2016年8月，《十三五國家科技創新規劃》，要求持續攻克核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件、集成電路裝備等關鍵核心技術，著力解決制約經濟社會發展和事關國家安全的重大科技問題。作為國家信息安全和電子信息行業的基礎，集成電路產業的關注度不斷提升，可以預見我國集成電路產業將步入一輪加速成長的新階段。3、集成電路行業產業鏈逐漸完善集成電路設計行業的發展離不開集成電路制造、封裝及測試業的協調發展，后者為集成電路設計成果的產品轉化提供了重要的保障。以集成電路制造業為例，中國已建和在建的6至12英寸芯片生產線投資上百億美元；同時已擁有中芯國際、華虹NEC、無錫華潤上華等。此外，在集成電路封裝業方面，國內已有長電科技、南通富士通、華天科技等實力較強的封裝廠商，為集成電路設計行業發展提供了有力保障。（二）芯片行業面臨的挑戰1、與國際企業相比，芯片產業核心技術差距較大盡管過去十余年間，我國集成電路產業取得了較大的發展，涌現了一批具有相當水平的集成電路制造與設計企業，在手機、IC卡、數字電視、通信專用和多媒體芯片方面取得較大技術突破，但產業規模和技術水平仍難以滿足國內市場的需求，與英特爾、三星、高通等國際企業有很大差距，在通用CPU、存儲器、微控制器和數字信息處理器等通用集成電路和一些高端專用電路上，還存在多處技術空白。2、芯片產業高端人才短缺和勞動力供應不足高端人才短缺已成為集成電路企業特別是設計企業的發展瓶頸，高端技術人才不足影響到新產品推出進度和產品的先進程度，進一步直接影響到產品的市場份額；高端管理人才和國際化經營人才不足，影響到企業的國際化運作和對國際市場的開拓，使本土企業與國際企業的競爭處于劣勢。3、投資規模不足和不持續，影響芯片行業的長遠發展集成電路行業是資金和技術密集型產業，工藝的提升、產能擴充以及技術研發的突破，都需要長期連續的、大規模的資金支撐。集成電路行業近年來的發展經驗顯示，市場份額正在加速向優勢企業集中，投資不足將直接影響到集成電路企業的產能和技術能力，使本土企業在嚴峻的競爭形勢中與國際企業差距進一步拉大。人工智能總體部署發展人工智能是一項事關全局的復雜系統工程，要按照構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐進行布局，形成人工智能健康持續發展的戰略路徑。構建開放協同的人工智能科技創新體系。針對原創性理論基礎薄弱、重大產品和系統缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術體系，布局建設重大科技創新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創新主體協同互動，形成人工智能持續創新能力。把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發和應用力度，最大程度發揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰，協調產業政策、創新政策與社會政策，實現激勵發展與合理規制的協調，最大限度防范風險。堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育三位一體推進。適應人工智能發展特點和趨勢，強化創新鏈和產業鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產業升級，以應用示范推動技術和系統優化。在當前大規模推動技術應用和產業發展的同時，加強面向中長期的研發布局和攻關，實現滾動發展和持續提升，確保理論上走在前面、技術上占領制高點、應用上安全可控。全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。以人工智能技術突破帶動國家創新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；通過壯大智能產業、培育智能經濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創造一個新的增長周期；以建設智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。建立新一代人工智能關鍵共性技術體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關鍵共性技術的研發部署要以算法為核心，以數據和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩定成熟的技術體系。知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術，實現對知識持續增量的自動獲取，具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力，形成涵蓋數十億實體規模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，實現跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構建分析推理引擎。群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯網的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現基于群智感知的知識獲取和開放動態環境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規模群體感知、協同與演化。混合增強智能新架構與新技術。重點突破人機協同的感知與執行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術，構建自主適應環境的混合增強智能系統、人機群組混合增強智能系統及支撐環境。自主無人系統的智能技術。重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、特種機器人等核心技術，支撐無人系統應用和產業發展。虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術，提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。智能計算芯片與系統。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術，研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統，實現具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統。自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。人工智能資源配置充分利用已有資金、基地等存量資源，統籌配置國際國內創新資源，發揮好財政投入、政策激勵的引導作用和市場配置資源的主導作用，撬動企業、社會加大投入，形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。（一）優化布局建設人工智能創新基地按照國家級科技創新基地布局和框架，統籌推進人工智能領域建設若干國際領先的創新基地。引導現有與人工智能相關的國家重點實驗室、企業國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規定程序，以企業為主體、產學研合作組建人工智能領域的相關技術和產業創新基地，發揮龍頭骨干企業技術創新示范帶動作用。發展人工智能領域的專業化眾創空間，促進最新技術成果和資源、服務的精準對接。充分發揮各類創新基地聚集人才、資金等創新資源的作用，突破人工智能基礎前沿理論和關鍵共性技術，開展應用示范。（二）統籌國際國內創新資源支持國內人工智能企業與國際人工智能領先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內人工智能企業走出去，為有實力的人工智能企業開展海外并購、股權投資、創業投資和建立海外研發中心等提供便利和服務。鼓勵國外人工智能企業、科研機構在華設立研發中心。依托，推動建設人工智能國際科技合作基地、聯合研究中心等，加快人工智能技術在一帶一路沿線國家推廣應用。推動成立人工智能國際組織，共同制定相關國際標準。支持相關行業協會、聯盟及服務機構搭建面向人工智能企業的全球化服務平臺。加快推進產業智能化升級推動人工智能與各行業融合創新，在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，研發智能產品及智能互聯產品、智能制造使能工具與系統、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。智能農業。研制農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡。建立典型農業大數據智能決策分析系統，開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示范。智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統、產品質量認證及追溯系統、智能配貨調度體系等。智能金融。建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態。鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統。智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣基于人工智能的新型商務服務與決策系統。建設涵蓋地理位置、網絡媒體和城市基礎數據等跨媒體大數據平臺，支撐企業開展智能商務。鼓勵圍繞個人需求、企業管理提供定制化商務智能決策服務。智能家居。加強人工智能技術與家居建筑系統的融合應用，提升建筑設備及家居產品的智能化水平。研發適應不同應用場景的家庭互聯互通協議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產品感知和聯通能力。支持智能家居企業創新服務模式，提供互聯