大數據服務行業發展分析與投資前景分析報告匯報人：匯報時間2023目錄CONTENTS010302040506大數據服務發展環境大數據服務發展趨勢大數據服務投資分析大數據服務競爭格局大數據服務現狀分析大數據服務行業綜述行業定義行業產業鏈發展歷程大數據服務行業概述01&&&大數據服務行業定義大數據服務是大數據產業的細分市場，大數據服務依托大數據及人工智能技術對數據資源進行分析和管理的服務，其服務類型包括大數據采集服務、大數據交易服務、大數據分析服務、大數據可視化服務、大數據安全服務等。（1）大數據采集是從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析和處理；（2）大數據交易服務是以大數據交易平臺為載體對大數據進行買賣的行為，大數據交易平臺為消費者提供數據期貨、數據融資、數據抵押等服務；（3）大數據分析服務是在海量數據環境下以特定的科學方式對巨大、多樣的數據進行快速處理，從而獲取某種可用于決策的信息，形成相應的大數據分析結果；（4）數據可視化是借助于圖形化手段，將大型數據以圖形圖像形式表示；（5）大數據安全服務是指對數據在收集、處理、存儲、檢索、傳輸、交換、顯示、擴散等過程中的保護，保障數據在各環節中依法授權使用，不被非法冒充、竊取、篡改、刪除、抵賴，確保數據信息的機密性、真實性、完整性與不可否認性。行業定義行業發展歷程01020304萌芽時期（20世紀90年代至21世紀初)1997年，美國國家航空航天局武器研究中心的大衛埃爾斯沃思和邁克爾考克斯在他們研究數據可視化中首次使用了“大數據”的概念。1998年，《Science》雜志發表了一篇題為《大數據科學的可視化》的文竟，大數據作為一個專用名詞正式出現在公共期刊上。發展時期（21世紀初至2010年)21世紀前十年，互聯網行業迎來了一個快速發展的時期。2001年，美國Gartner公司率先開發了大型數據模型。提出了大數據的3V特性。2005年，Hadoop技術應運而生，成為數據分析的主要技術。2007年，數據密集型科學的出現，不僅為科學界提供了一種新的研究范式，而且為大數據的發展提供了科學依據。2008年，《Science》雜志推出了一系列大數據專刊，詳細討論了一系列大數據的問題。2010年，美國信息技術顧問委員會發布了一份題為“規劃數字化未來”的報告，詳細描述了政府工作中大數據的收集和使用。興盛時期（2011年至今)2011年，通用商用機械公司開發了沃森超級計算機，通過每秒掃描和分析4TB數據打破了世界紀錄，大數據計算達到了一個新的高度。隨后，MGI發布了《大數據前沿報告》，詳細介紹了大數據在各個領域的應用，以及大數據的技術框架。2012年在瑞士舉行的世界經濟論壇討論了一系列與大數據有關的問題,發表了題為《大數據，大影響》的報告，并正式宣布了大數據時代的到來。行業政策1有助于理清數據交易安全界限，促進數據交易行為合法合規，推動中國數據交易機構的安全建設，促進數據交易行為合法合規，促進全國數據要素有序流通，充分釋放數據紅利，助力“數字中國”建設加快發展數字經濟，促進產業數字化轉型，推動互聯網、大數據、人工智能、第五代移動通信(5G)等新興技術與綠色低碳產業深度融合。健全能源管理體系，提升數據中心、新型通信等信息化基礎設施能效水平。加強節能監察能力建設，完善省、市、縣三級節能監察體系，推進建設省、市兩級能源大數據中心。維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織在網絡空間的合法權益，保障個人信息和重要數據安全到2025年，全國范圍內數據中心形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局。東西部數據中心實現結構性平衡，大型、超大型數據中心運行電能利用效率降到3以下。數據中心集約化、規模化、綠色化水平顯著提高，使用率明顯提升。《信息安全技術大數據交易服務安全要求》《數據安全管理辦法（征求意見稿）》《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》產業鏈分析產業鏈上游產業鏈中游產業鏈下游產業數據服務商、國家機關、行業協會、第三方數據服務商、互聯網巨頭數據分析、數據可視化、數據交易、數據安全金融、政府、互聯網、醫療、教育、制造、交通行業市場分析5868億營收10.5%年復合增長率21462億2020資產總額567.6億凈利潤大數據行業利好政策及相關技術的發展驅動中國大數據市場保持平穩較快增長，IDC中國預測，2023年中國大數據行業收益規模將增長至226.5億美元，大數據市場的穩定發展將輻射其細分市場。中國大數據行業細分市場包括大數據硬件市場、大數據軟件市場和大數據服務市場，其中大數據服務市場占比約30。目前，中國大數據服務行業中收益較高的行業為金融（包括銀行、保險、證券與投資)、政府、互聯網，三個領域收益總和占據中國大數據服務行業整體收益的50以上，未來伴隨海量數據的爆炸式增長，機器學習、高級分析算法等支術與企業業務應用的融合，更多的數據應用場景逐漸落地，2023年大數據服務產業收益在中國大數據產業的占比有望增長至32%。2）本土大數據服務企業的研發技術不斷提高，逐漸發展擴大，豐富了大數據服務行業產品的種類，擴大了市場規模；行業得以保持快速增長，主要因為受到以下三個因素的影響：1）大數據服務行業的發展需要大量科學實驗的支持，拉動產品的需求提升；3）相關政策的逐漸完善，使得大數據服務的監管愈加完善，生產、消費、使用流程得到安全保障，促進了行業的發展。8驅動因素15頁驅動因素標題115頁驅動因素標題215頁驅動因素標題415頁驅動因素標題3基于大數據技術對經濟社會轉型發展的積極作用，中央及各級政府對大數據發展的重視程度得以顯著提升。自2015年起，國家、各部委、各地政府（含省、市、區縣等）已形成多層次協同推進的大數據發展政策環境。2016-2019年間，國家、各部委及各地政府出臺多項產業利好政策，如《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》、《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》和《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》等。大數據利好政策正逐漸向各細分應用領域延伸，強調大數據技術與具體應用場景的結合，重視大數據在產業轉型和政府治理方面的應用，逐步完善大數據產業從頂層設計到落地應用的多層次政策體系，持續優化大數據細分領域發展環境。伴隨數字經濟建設速度的加快，政府對大數據行業發展重視程度逐漸提升，大數據產業多層次政策體系逐漸完善，大數據服務等細分產業持續受益全球數據量的增加及數據類型的變化打破原有數據結構，傳統的關系型、結構化數據在數據總量中的比重逐漸縮小，視頻和語音等大量非結構化數據占據數據總量的比例逐漸增多，占比近80。傳統大數據技術難以應對數據量較大的非結構化數據，持續增長的數據處理需求推動大數據處理系統和分析技術的快速發展，為大數據服務行業的潛力釋放提供技術支持。伴隨產業信息化及數字經濟的發展，全球數據儲量持續提高，同時5G、人工智能、云計算、區塊鏈等新一代信息技術的發展推動大數據技術走向融合發展階段。據全球知名數據調查機構Statista數據統計及預測，2020年全球數據產生量將達到50.5ZB，從2018年全球大數據儲量分布狀況分析，中國成為大數據存儲量最高的國家，占據全球大數據儲量的23%，美國大數據存儲量位居全球第二，占比全球大數據儲量的20.4%。伴隨中國大數據、移動互聯網、物聯網等產業的深入發展，中國數據產生量迎來爆發式發展，數據采集、數據交易及數據應用需求的增長為中國大數據服務行業帶來發展機遇。IDC中國數據顯示，2018年中國大數據產生量為7.6ZB，IDC中國預測，2025年中國大數據產生量有望增長至48.6ZB，2018年至2025年的年復合增長率將達到30.35，中國有望擁有全球最大的數據圈。經濟環境社會環境02大數據服務發展環境02政策環境行業經濟環境中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智能、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。11社會環境1社會環境2行業社會環境勒索軟件的威脅日趨嚴重，中國成為亞太地區受影響最嚴重的國家之一。國家互聯網應急中心2017年捕獲新增勒索軟件近4萬個，360互聯網安全中心發現2017年5月至2018年4月全國約有465萬臺電腦遭到勒索攻擊,且勒索軟件的質量和數量持續攀升。瑞星“云安全”系統2018年上半年共截獲勒索軟件樣本344萬個，感染共計456萬次,其中廣東省感染116萬次，位列全國第一，其次為上海市62萬次。數據安全服務需求持續升高，有望成為大數據服務行業發展較快的細分市場。近年來，政府與企業的信息化程度不斷加深，IT系統的復雜程度及開放程度隨之提升，其安全問題將嚴重影響企業發展和社會決策。自2016年起,勒索軟件在全球范圍內呈現爆發式增長，據全球知名獨立安全整體解決方案提供商趨勢科技的安全報告顯示，勒索軟件家族的數量從2015年的29個增長至2016年的247個，上漲幅度752。美國聯邦調查局2017年1月調查數據顯示，勒索軟件的贖金總額由2015年的2,400萬美元躍升至2016年的10億美元。瑞星”云安全“系統在全球范圍內共截獲惡意網址總量4,785萬個，其中掛馬網站2,900萬個，詐騙網站1,885萬個。美國惡意網址總量為1,643萬個，位列全球第一，其次是中國226萬個。12行業社會環境傳統大數據服務行業市場門檻低、缺乏統一行業標準，服務過程沒有專業的監督等問題影響行業發展。互聯網與電烙鐵的結合，縮減中間環節,為用戶提供高性價比的服務。90后、00后等各類人群，逐步成為大數據服務行業的消費主力。政策環境國務院辦公廳國家發改委工信部《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》充分認識運用大數據加強對市場主體服務和監管的重要性，提高大數據運用能力，增強政府服務和監管的有效性，運用大數據加強和改進政府將重點支持大數據示范應用、共享開放、基礎設施統籌發展，以及數據要素流通。國家發改委將擇優推薦項目進入國家重大建設項目庫審核區，并根據資金總體情況予以支持以大數據產業發展中的關鍵問題為出發點和落腳點，以強化大數據產業創新發展能力為核心，推動促進數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》行業市場規模行業現狀03大數據服務現狀分析03行業現狀近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的861億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬件、軟件、服務市場收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我國經濟率先復蘇并總體保持恢復態勢，伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。16行業市場規模大數據行業利好政策及相關技術的發展驅動中國大數據市場保持平穩較快增長，IDC中國預測，2023年中國大數據行業收益規模將增長至226.5億美元，大數據市場的穩定發展將輻射其細分市場。中國大數據行業細分市場包括大數據硬件市場、大數據軟件市場和大數據服務市場，其中大數據服務市場占比約30。目前，中國大數據服務行業中收益較高的行業為金融（包括銀行、保險、證券與投資)、政府、互聯網，三個領域收益總和占據中國大數據服務行業整體收益的50以上，未來伴隨海量數據的爆炸式增長，機器學習、高級分析算法等支術與企業業務應用的融合，更多的數據應用場景逐漸落地，2023年大數據服務產業收益在中國大數據產業的占比有望增長至32%。17行業發展趨勢04大數據服務發展趨勢04行業制約因素行業發展策略行業制約因素行業及地域人才分布不均大數據復合型人才缺失數據割裂、數據共享體系的缺失導致數據利用率低截至2018年12月，中國(不含港、澳、臺地區)大數據核心人才缺口達人，且存在地域和行業人才分布不均問題。獵聘網數據顯示中國互聯網、電子通信和金融三大領域人才需求占比近74%，其中互聯網行業占據57.A政但人才需求較高的三大領域人才供給占比不足，且人才需求過于集中，導級致制造業等產業在轉型升級過程中極度缺乏大數據人才。中國大數據人才缺口達230萬人。目前，中國處于新舊動能轉化提速期，大數據技術作為產業轉型升級的底層基礎工具，產業發展對大數據復合型人才的需求日益增加，但現有的人才培養數量和速度難以滿足現實需求，大數據服務行業面臨人才短缺風險。全球數據產生量呈現指數級增長，據全球知名數據調查機構Statista數據統計，中國是世界大數據存儲量最高的國家，比重約占全球數存儲量，的22，但數據利用率較低。同時中國大數據服務行業數據源分布于府、行業及企業三個主體中，其中80%以上的信息數據資源掌握在各J，政府部門，但實現數據共享的省級政府部門僅占3，實現少量數享的地市和區縣僅占32%和28，信息共享和業務協同在地市和區縣進展緩慢。大數據產業缺乏數據共享機制，不同行業數據整合缺少標準化的數據格式，數據割裂及數據共享體系的缺失影響數據利用率。大數據服務行業數據源的缺乏與信息孤島的形成制約大數據產業的發展。流通環節有待完善大數據服務產品種類繁多，消費數量較大，質量參差不齊，試劑流通管理難以完善，導致大數據服務行業目前在流通領域還面臨許多問題。（1）在產品的流通中，許多環節缺少安全的冷鏈和冷庫設施供應。在目前運輸多為汽車和鐵路運輸的情況下，大數據服務行業生產企業普遍采用運輸箱內置冰凍袋的冷藏方式，在高溫天氣或長距離運輸的情況下無法確保運輸溫度的穩定，影響試劑的安全性。（2）監管人員技術水平有待提高。大數據服務產品是一種高技術含量的產品，產品研發涉及生物學、信息技術、電子技術、工程學等多項學科，而目前從事大數據服務行業的人員50%以上是工商、質檢管理等專業背景的人員，缺少必要的專業技術知識。知識背景的不匹配使得管理流程漏洞頻發，大數據服務行業整體監管水平有待提高。（3）中間環節加價嚴重。出于安全的考慮，國家對大數據服務行業進出口標準與流程嚴格把控，環節復雜，中間環節加價嚴重，代理公司的介入可能使產品出廠價格上漲至少一倍以上，導致產品市場競爭力下降，阻礙本土大數據服務行業企業的國際化進程。流通環節問題中間環節加價嚴重供應鏈質量監管質量提升在資本的加持下，大數據服務的跑馬圈地仍在持續，預計2021年將會更加殘酷和激烈。同時，在線教育也面臨著更嚴格的監管，合規成本提升。大數據服務行業產品品種多、批量小、附加值高，產品質量要求也較為嚴格。大數據服務行業市場產品質量參差不齊，假冒偽劣等亂象仍普遍存在，嚴重阻礙大數據服務行業發展進步。未來，提升大數據服務行業產品質量是發展大數據服務行業的核心任務，具體措施可分為以下兩大部分：（1）政府方面：政府應當制定行業生產標準，規范大數據服務行業生產流程，并成立相關部門，對科研用大數據服務行業的研發、生產、銷售等各個環節進行監督，形成統一的監督管理體系，完善試劑流通環節的基礎設施建設，重點加強冷鏈運輸環節的基礎設施升級，保證大數據服務行業產品的質量，促進行業長期穩定的發展；（2）生產企業方面：大數據服務行業生產企業應嚴格遵守行業生產規范，保證產品質量的穩定性。目前市場上已有多個本土大數據服務行業企業加強生產質量的把控，對標優質、高端的進口產品，并憑借價格優勢逐步替代進口。此外，大數據服務行業企業緊跟行業研發潮流，加大創新研發力度，不斷推出新產品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業發展的重要趨勢提升產品質量生產企業方面政府方面21行業發展建議提升產品質量（1）政府方面：政府應當制定行業生產標準，規范大數據服務行業生產流程，并成立相關部門，對科研用大數據服務行業的研發、生產、銷售等各個環節進行監督，形成統一的監督管理體系，完善試劑流通環節的基礎設施建設，重點加強冷鏈運輸環節的基礎設施升級，保證大數據服務行業產品的質量，促進行業長期穩定的發展；（2）生產企業方面：大數據服務行業生產企業應嚴格遵守行業生產規范，保證產品質量的穩定性。目前市場上已有多個本土大數據服務行業企業加強生產質量的把控，對標優質、高端的進口產品，并憑借價格優勢逐步替代進口。此外，大數據服務行業企業緊跟行業研發潮流，加大創新研發力度，不斷推出新產品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業發展的重要趨勢。全面增值服務單一的資金提供方角色僅能為大數據服務行業企業提供“凈利差”的盈利模式，大數據服務行業同質化競爭日趨嚴重，利潤空間不斷被壓縮，企業業務收入因此受影響，商業模式亟待轉型除傳統的大數據服務行業需求外，設備管理、服務解決方案、貸款解決方案、結構化融資方案、專業咨詢服務等方面多方位綜合性的增值服務需求也逐步增強。中國本土大數據服務行業龍頭企業開始在定制型服務領域發力，鞏固行業地位多元化融資渠道可持續公司債等創新產品，擴大非公開定向債務融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據、短融、超短融資等多產品、多市場交替發行的新局面；企業獲取各業態銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩定性。大數據服務行業企業在保證間接融資渠道通暢的同時，能夠綜合運用發債和資產證券化等方式促進自身融資渠道的多元化，降低對單一產品和市場的依賴程度，實現融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業負債端的市場競爭力。以遠東宏信為例，公司依據自身戰略發展需求，堅持“資源全球化”戰略，結合實時國內外金融環境，有效調整公司直接融資和間接融資的分布結構，在融資成本方面與同業相比優勢突出。行業趨勢大數據推動制造業轉型升級提速目前，制造企業對大數據服務的需求集中在加速優化產業鏈，提升管理能力，實現產品敏捷規劃，推進制造業智能化發展等環節。伴隨大數據技術的創新升級，制造企業對大數據服務的需求將有所提升，例如，對企業生產線的能耗狀況進行精準判斷分析從而調控生產戰略，有效實現生產過程的節能降耗，優化產品設計，實現企業綠色化轉型。新冠肺炎疫情期間，大數據在醫療領域的作用逐漸凸顯，如疫情動態信息公布、發展趨勢研判預測、涉疫人員的精準定位及防控工作的指揮調度均依賴大數據的支撐。大數據的應用為疫情防控提供強大的數據支持和技術保障。疫情過后，大數據服務在醫療領域的應用有望不斷向縱深拓展.大數據助力防疫布控，建立醫療領域新業態行業趨勢數據安全服務將持續增長近年來，數據泄露事件頻發，且涉及領域廣泛，社會及企業承受巨大經濟損失。數據泄露原因包括黑客的惡意攻擊、內部工作人員的信息販賣、第三方外包人員的交易行為、數據共享第三方的數據泄露、開發測試人員的違規等，數據泄漏途徑呈現多元化。社會各界對數據資產安全的關注度與日俱增，減輕數據泄露為社會發展帶來的影響，加強數據防護、抵御不法黑客惡意入侵成為推動數據安全服務需求增長的主要動力。大數據底層設施的日益成熟及技術的持續創新，加速大數據服務在工業、教育、醫療、通信等領域的廣泛滲透。大數據服務的應用推動多行業數字化、網絡化、智能化進程提速，促進產業格局重構，驅動企業生產方式和管理模式的變革，伴隨大數據與各行業經濟融合的持續加深，其服務需求逐漸由感知型應用向預測型、決策型應用發展。大數據的行業應用不斷深化，各產業新興業態逐漸形成行業典型企業05大數據服務競爭格局05行業競爭格局同質化競爭激烈價格戰授信加大行業并購新進企業（1）價格戰引發收益率報價逐年下降：部分大數據服務行業公司為抓住優質客戶資源，依靠價格戰取得競爭優勢，導致行業毛利率下降，選擇合作企業時“唯價格論”，不利于行業良性發展；（2）過高授信加大財務風險：大數據服務行業公司對各家醫院的總體授信額度偏高，甚至超過醫院的償還能力，為自身帶來較大財務風險，不利于企業的長期發展。未來，大數據服務行業行業要想獲得突破，首先需要企業間形成差異化競爭優勢。26大數據服務行業受經濟周期影響較弱，于大數據服務企業而言具有“低風險、高收益”的特點，吸引眾多新興市場參與者加入其中。目前中國大數據服務行業市場企業數量眾多，同質化競爭現象日趨嚴重，成為制約中國大數據服務行業行業發展的主要原因。中國大數據服務行業公司數量眾多，但大多以簡單融資租賃為主要業務方式，服務模式單一，同質化現象嚴重，為中國大數據服務行業行業的發展帶來以下不良影響：競爭趨勢

隨著科技不斷發展，大數據服務企業對大數據服務行業產品的研發投入不斷加大，企業形成自己的技術堡壘是在未來市場中取得市場份額的重要收到，因此技術競爭也是未來行業競爭的重要方向之一。大數據服務行業的競爭促進了產品質量與服務的持續優化與創新，在滿足客戶需求的同時也給行業服務帶來不斷的新體驗。優質的服務是大數據服務行業競爭的重要焦點與未來趨勢。客戶是上帝，滿足客戶的需求是大數據服務行業企業的價值實現，大數據服務行業競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點的把握。小眾運動場景日益崛起，帶動了新的大數據服務行業產品需求。隨著行業的競爭不斷加劇，企業競爭的本質是人才的競爭，大數據服務行業企業都在不斷提升專業員工的技術水平。通過專項培訓、高薪招聘吸引高端優質人才加入。人才競爭是未來大數據服務行業競爭的核心點之一。

服務技術需求人才27隨著科技不斷發展，大數據服務企業對大數據服務行業產品的研發投入不斷加大，企業形成自己的技術堡壘是在未來市場中取得市場份額的重要收到，因此技術競爭也是未來行業競爭的重要方向之一。大數據服務行業的競爭促進了產品質量與服務的持續優化與創新，在滿足客戶需求的同時也給行業服務帶來不斷的新體驗。優質的服務是大數據服務行業競爭的重要焦點與未來趨勢。客戶是上帝，滿足客戶的需求是大數據服務行業企業的價值實現，大數據服務行業競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點的把握。小眾運動場景日益崛起，帶動了新的大數據服務行業產品需求。&&&行業競爭格局大數據龍頭企業基于其資源及技術優勢豐富業務類型，布局大數據服務行業，大數據龍頭企業通打造面向大數據采集、匯聚、處理、存儲、分析、挖掘、應用、管控為一體的大數據核心能力，為全領域用戶提供全流程大數據服務。該類型競爭者綜合實力強勁，且大數據產品體系成熟，位于大數據服務行業第一梯隊。行業競爭格局專業大數據服務商以單一領域或單一業務為切入點，通過技術輸出提升產品工具屬性，突出垂直領域產品化能力。專業大數據綜合服務商的產品及服務偏向定制化，但定制化服務不利于大數據服務業務的快速擴張，部分企業將行業應用解決方案的部分（60-80）服務功能進行標準化、模塊化，以提高產品的復用程度。以BAJT為代表的互聯網企業依托其原有業務優勢布局大數據服務行業細分市場，如阿里云背靠龐大數據流量資源，及數據分析處理能力開展大數據計算服務，布局大數據分析處理細分市場。同時阿里、京東和網易為消費者提供無編程、簡單易用的智能化數據可視化平臺，滿足用戶個性化定制數據可視化圖表的需求。行業代表企業1深圳大數點科技有限公司（以下簡稱“大數點”）成立于2015年，是中國數據服務創新企業。大數點在發展初期以工業大數據為切入點，布局大數據服務垂直領域，利用工業大數據引擎為消費者提供業務的流程管理和數據過濾，以支撐工業系統的智能化運轉及物聯應用。伴隨大數點數據處理技術的創新升級，大數點切入新能源等領域，為企業用戶提供多領域解決方案，降低企業成本。目前，大數據點的目標用戶為大企業，合作伙伴包括欣旺達、微宏動力、上能電氣、行之有道、印尼千璽等企業，大數點未來將積極拓展中小企業的銷售渠道，為中小企業推出通用性較強的數據解決方案。業務層面:伴隨數據量的劇增，客戶需求逐漸深入，大數點逐漸將業務重心轉移至大數據算法、模型引擎層面，打造工業大數據底層核心系統，同時在產品設計上，也由工業物聯網演變成工業大數據平臺。盈利模式大數點按照平臺連接設備的數量、以及產生的數據量大小收費，目前客單價在每年100-300萬。代表企業1行業標桿企業11行業標桿企業2行業代表企業2天津大海云川科技有限公司