1．故障是指產品喪失了規定的功能，或產品的一個或幾個性能指標超過了規定的范圍。它是產品的一2．故障按其對功能的影響分為兩類：功能故障和潛在故障。能故障即將發生的可以鑒別的實際狀態或事件。安全性后果故障：采取預防維修的方式；使用性后果故障：對使用能力有直接的不利影響，通常是在預防維修的費用低于故障的間接經濟損失和直接修理費用之和時，才采用預防維修方式；非使用只有當預防維修費用低于故障后的直接維修費用時才進行預防維修，否則一般采用事后維修方式；隱患性后果故障：通常須做預定維修工作。起的故障。對于偶然故障，通常預定維修是無效的。耗損故障是由于產品勞等原因引起的故障。這種故障出現在產品可用壽命期的后期，故障率隨時間增長，采用定期檢查和預先更換的方式是有效的。果顯示的模型。8．高可靠度狀態(圖(a))：應力和強度分布的標準差很小，且強度均值比應力均值高得多，安全余圖(b)所示為強度分布的標準差較大，應力分布標準差較小的情況，采用高應力篩選法，讓質量差的產品出現故障，以使母體強度分布截去低強度范圍的一段，使強度與應力密度曲線下重疊區域大大減小，余下的裝機件可靠度提高。圖(c)所示為強度分布標準差較小，但應力分布標準差較大的情況，解決的辦法最好是減小應力分布的標準差，限制使用條件和環境影響或修改設計。圖應力、強度分布對可靠性的影響9．反應論模型：nn臨界值，產品喪失規定功能或性能，這種故障就可以用反應論模型來描述。串連式反應過程：總反應速度主要取決于反應最慢的那個過程的速度。并聯式反應過程：總反應速度主要取決于反應最快的過程的速度。10．最弱環模型(串連模型)：認為產品或機件的故障(或破壞)是從缺陷最大因而也是最薄弱的部位產生故障樹分析法是一種將系統故障形成的原因由總體至部分按樹狀逐級細化的分析方法。故障樹分析法將最不希望發生的故障事件作為頂事件，利用事件和邏輯門符號逐級分析故障形成原因。頂事件和中間事件(矩形)底事件(圓形)開關事件(房形)省略事件(菱形)邏輯與門邏輯或門邏輯非門異或門表決門K/N門建樹步驟義，不能含混不清、模棱兩可。2)必須是能分解的，以便分析頂事件和底事件之間的關系。3)能被監測或控制，以便對其進行測量、定量分析，并采取措施防止其發生。4)最好有代表性。15．(1)系統級邊界條件頂事件及附加條件(系統初始狀態，不允許出現事件，不加考慮事件)(2)部件級邊界條件元部件狀態及概率，底事件是重要部件級邊界事件,則該事件可刪除;16．n個不同的獨立底事件組成的故障樹，有2n個可能狀態，故可有2n個狀態向量。17．與門結構故障樹的結構函數(X)=x=min{x,x,,x}i12ni=1n(X)=x=max{x,x,,x}i12ni=118．或門結構故障樹的結構函數20．底事件的相干性mC(X)={x}jii=1j=Ki若對第i個底事件而言，至少存在一對狀態向量Y1i=(y1,y2,…yi-1,1,yi+1,…,yn)記作(1i,Y)和.故障樹中底事件與頂事件均相干；.Φ(X)對各底事件的狀態變量xi(i=1,2,…n)均為非減函數21．相干結構函數的性質(1)若狀態向量X=(0,0,…0)，則Φ(X)=0；(2)若狀態向量X=(1,1,…1)，則Φ(X)=1；(3)若狀態向量X≥Y(即xi≥yi,i=1,2,…n)，則結構函數Φ(X)≥Φ(Y)；(4)若Φ(X)是由n個獨立底事件組成的任意結構故障的相干結構函數，iiXX=1，則稱此狀態向量為割向量。在割向量X中，取值為1的各分量對應的狀態變量(或底事件)的集合，稱作割集。割集是導致頂事件發生的若干底事件的集合。若狀態向量X是割向量(即0(X)=1)，并對任意狀態向量Z而言，只要Z<X，恒有0(Z)=0成立，則稱是使頂事件發生的必要底事件的集合。各分量對應的狀態變量(或底事件)的集合，稱作路集。路集是使系統不發生故障的正常元件的集合。若狀態向量X是路向量(即0(X)=0)，并對任意狀態向量Z而言，只要Z>X，恒有0(Z)=1成立，則集是使系統不發生故障的必要正常元件的集合。構函數：lC(X)={x}ji25．用最小路集表示結構函數：C(X)=ii11〈Xji26．掌握化相交和為不交和，求頂事件概率(此法最簡單易于理解，故采用之)：C(X)=K=k+kk+kkk+...+kkk...kki112123123m一1m式中K為故障樹的最ii 小割集，將上式化成單獨項(形如X1X2這種形式)的邏輯和，將式中的Xi用qi代替，Xi用1一qi代替。這樣便可得到頂事件發生的概率為：g=P{0(X)=1}=xmP{F=1}ii27．底事件的發生對頂事件發生的影響，稱作底事件的重要度。概率結構重要度I(i)：僅由單個底事件概率的變化而引起頂事件概率發生變化，則頂事件概率對p底事件概率的變化率稱作該底事件的概率結構重要度，簡稱概率重要度，記作I(i)。數學表達式p為：I(i)=?g(q)。上式可以看出概率重要度較大的底事件，其概率發生變化，則對頂事件概率p?qi變化的影響是比較大的。結構重要度I(i)：第i個底事件的結構重要度I(i)定義為該底事件處于關鍵狀態的系統狀態數與CC其處于正常狀態的系統狀態數之比。當系統由n個獨立元件組成時，則可表示為：I(i)=n(i)C，C2n_1n(i)為該底事件處于關鍵狀態的系統狀態數，可由下式表示：Cn(i)=1{C(1,X)_C(0,X)}CiiX所謂底事件的關鍵狀態是指該底事件狀態變量由0變為1時(該元件由正常變故障)，故障樹的結用以下原則求結構重要度，在概率重要度的基礎上，令各底事件的概率均為1/2，則所求結構重要度與其底事件的概率重要度相同。?lng(q)q關鍵重要度：IC(i)=?lnqi=IP(i)，由此可見，底事件的關鍵重要度是指頂事件概率相對變化量與引起此變化的底事件概率相對變化量之比的極限。28．故障隔離手冊(FIM)和故障報告手冊使用同一的故障碼，該故障碼為8位數：左起前兩位為故障29．無空勤人員提供故障碼時的故障隔離程序–故障必然歸入下面四種情況之一：.有機內自檢程序(BITE)的故障；.有適用的維修控制顯示板(MCDP)信息的故障；.以上信息全沒有的故障。若報告的問題上述三種信息均有，則故障分析順序為優先考慮執行有EICAS信息的排故程序，其次是機內自檢程序，最后是考慮執行有MCDP信息的排故程序。30．查找故障的典型概率法(P75)重點看，有計算。找故障不會引入新故障。檢查次數(一次檢查、平均檢查次數minin概率法應用的參數：N=ib+(n_1)b檢查次數(一次檢查、平均檢查次數minini=1i=1檢查時間(一次檢查時間ti、平均總檢查時間T=(xit)b+(t)b=xn(xit)b_btmjijnjinni=1j=1j=1i=1j=1檢查工作量(一次檢查工作量?i、平均總檢查工作量y=(xiT)b+(T)b=xn(xiT)b_bTmjijnjinni=1j=1j=1i=1j=1檢查費用(一次檢查費用Ci、平均總檢查費用E=(xiC)b+(C)b=xn(xiC)b_bCmjijnjinni=1j=1j=1i=1j=1適用范圍–逐件檢查系統–分組檢查系統31．令兩分法：要點--符合機件數大致相等的要求；最少檢查次數與最大檢查次數：i最大檢查次數為(m+1)次，平均檢查次數N=m+(m+1)mjjjSjSnmm平均檢查次數Nm=m故障條i故障i條件概率之和大致相等分成兩個分組，檢查故障條件概率之和較大的一組，確定故障ii原因所在。如此繼續下去，直至查出故障原因為止。令最小時間法：要點--每組各機件故障條件概率之和大致相等。對各組計算檢查時間對各組計算檢查時間消耗率?，?=?(?i/ti)，選擇?較大的一組進行檢查33．信息量應該是該信息出現概率的單調減函數信息量＝logP，P——信息量出現的概率，信息量的單位是“比特(bit)”2–若有n個信息同時出現，它們對故障診斷提供的信息量要比單一信息提供的信息量大信息量具有可加性i2i12n12mij2iji=BABA也被稱為系統B包含有關系統A的平均信息量。J(B)=nP(A/B)logP(A/B)ijAjij2P(A)當蒙皮離開鉚釘頭并形成目視可見的明顯間隙，鉚釘周圍有黑圈，均表明鉚釘已松動。鋁合金和鎂合金腐蝕初期成呈白色斑點，發展后出現灰白色腐蝕產物粉末。不銹鋼的腐蝕往往是出現黑色的坑點。設備簡單，測法簡單可靠。氣密艙和結構油箱泄露包括可控制泄露和不可控制泄露。影響密封艙結構密封性的因素：交圈中的電流的變化，表明構件發生損傷。40．渦流檢測分為高頻渦流檢測(>50kHz)和低頻渦流檢測。度減弱今檢查導電構件的疲勞損傷和腐蝕損傷。對鋁合金是首選的無損檢測方法令不適用非金屬構件，如塑料、玻璃纖維復合材料等的損傷今高頻渦流可檢測試件表面或近表面的損傷，而低頻渦流可檢測構件隱蔽面或緊固件孔壁上的損傷今對于鋼構件一般不采用渦流檢測法探傷。今不能檢測出平行于探測面的層狀裂紋。個厚度小于mm的薄板材，板邊緣或緊固件孔邊的邊界效應較大，給檢測帶來一定的困難42．超聲波檢測法：高頻聲束(頻率在20kHz以上)射入被檢材料，經過不同介質分界面會發生反射，檢測者分析反射聲束信號，便可確定缺陷或損傷的存在及其位置。超聲波的發射與接收是利用壓電材料的壓電效應來實現的超聲波是一種波長比光波長，比普通電波短，頻率高于20kHz的機械波A易檢測出與工件探測面走向平行的缺陷A受儀器盲區和分辨力的限制，表面和近表面檢測能力低A適用于檢測大面積的厚工件，定位簡單A可發現與工件表面成一定角度的缺陷或損傷A輔助縱波檢測，檢測垂直于探測面的缺陷或損傷。應用：可檢測金屬、非金屬、復合材料的內部及表面缺陷(裂紋損傷和腐蝕損傷)，對平面缺陷十分敏感，只要聲束方向與裂紋面夾角達到一定要求，就可清晰地顯示出裂紋損傷44．磁粉檢測的原理：(通過檢測漏磁來發現缺陷)近表面存在與磁化方向近于垂直的裂紋缺陷時，磁力線會彎曲，呈繞行趨勢，溢出表面的磁力線叫做缺容易吸附磁粉，越能顯示出磁粉跡痕，觀察磁粉跡痕判斷缺陷所在。周向磁化法：直接通電法、電極法、芯棒法縱向磁化法：線圈法、電磁鐵法、感應電流法復合磁化法適用于鐵磁性構件表面或近表面缺陷(或裂紋)。主要檢測鍛鋼件及焊件，不適用于奧氏體不銹鋼(非磁性材料)。注意：磁粉檢測后要對零件進行退磁。45．傳統的故障診斷方法包括邏輯診斷方法、統計診斷方法和模糊診斷方法。46．邏輯診斷法師根據故障特性(故障信息或征兆)與故障狀態的邏輯關系，運用推理的方式進行故障。有效決策規則：將有效邏輯基中全部變元(取值為1)或逆變元(取值為0)邏輯乘，再求邏輯和．有效決策主范式：從決策規則出發，通過邏輯運算，得到全部變元或逆變元邏輯乘的邏輯和．概括邏輯診斷步驟:2.建立有效決策規則或有效決策主范式;3.將給定元件狀態的元件變元或逆變元組成征兆函數,待定元件變元或逆變元組成成因函數,進行狀態識別或故障診斷.注：此節求有效邏輯基，通過分析故障成因函數查找故障原因是重點。確定臨界值X是重點。0根據對平均冒險率的分析，提出以下四種確定臨界值X的方法：0最小冒險法、最小錯誤診斷概率方法、極小極大法和紐曼-皮爾遜方法。max0012當C=C=0，C=C=1時，最小錯誤診斷概率方法確定臨界值得條件和最小冒險法完全相同。11222112在P使平均冒險率取極大的同時，X使平均冒險率取極小，這樣確定臨界值的方法稱為極小極大0紐曼-皮爾遜方法：要正確地估計錯誤診斷的代價往往是十分困難的，為此往往采用使某種診斷錯誤概率降低到最小的原則。=(毫克/升)，在異常狀態下含鐵量的均值=，標準偏差為；含鐵量為正態分布，并已知發動機處于正常狀態的概率為=。試用最小錯誤診斷概率法：(1)詳細推導確定臨界值的公式(2)計算臨界值x48．模