第一章測試大數(shù)據(jù)泛指巨量的（）。

A:數(shù)組集

B:字符集

C:數(shù)據(jù)集

D:數(shù)字集

答案:C數(shù)據(jù)分析指的是用適當(dāng)?shù)模ǎ?duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息并形成結(jié)論。

A:統(tǒng)計(jì)分析方法

B:系統(tǒng)分析方法

C:定性與定量方法

D:概率分析方法

答案:A瀏覽數(shù)據(jù)這一步驟可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行（）來實(shí)現(xiàn)。

A:簡易化

B:可視化

C:流程化

D:分析化

答案:BGartner將大數(shù)據(jù)定義為是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的（）以及高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

A:洞察發(fā)現(xiàn)力

B:決策力

C:流程優(yōu)化能力

D:數(shù)據(jù)處理能力

答案:ABC我們通常用“4V”來反映大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，4V是指（）。

A:Variety

B:Velocity

C:Valid

D:Various

答案:AB大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用在那些領(lǐng)域（）。

A:農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

B:醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域

C:商業(yè)領(lǐng)域

D:交通運(yùn)輸領(lǐng)域

答案:ABCD大數(shù)據(jù)分析的過程包括（）。

A:數(shù)據(jù)優(yōu)化

B:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

C:數(shù)據(jù)理解

D:數(shù)據(jù)處理

答案:BC數(shù)據(jù)只要有足夠的規(guī)模就可以稱為大數(shù)據(jù)。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)到知識(shí)，再到信息的關(guān)鍵步驟。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:A大數(shù)據(jù)分析模型用于描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。如確定自變量、因變量，進(jìn)而通過聚類、回歸等方法確定其關(guān)系。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B第二章測試數(shù)據(jù)倉庫的定義于哪一年提出（）。

A:2015

B:1991

C:1902

D:2002

答案:B符合選擇建立數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的是（）。

A:是否支持串聯(lián)操作

B:數(shù)據(jù)庫對(duì)大數(shù)據(jù)量的支持能力

C:是否支持對(duì)數(shù)據(jù)庫的管理

D:是否提供支持少量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)加載

答案:B建立數(shù)據(jù)倉庫的首要步驟是（）。

A:構(gòu)建模型

B:數(shù)據(jù)倉庫管理

C:確認(rèn)主題

D:數(shù)據(jù)預(yù)處理

答案:C數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行邏輯建模的分析角度是（）。

A:邏輯分析

B:經(jīng)濟(jì)分析

C:政治分析

D:業(yè)務(wù)分析

答案:D建立數(shù)據(jù)倉庫的選擇平臺(tái)是（）。

A:分析工具

B:數(shù)據(jù)庫

C:維度表

D:建模工具

答案:ABD建立數(shù)據(jù)倉庫的步驟是（）。

A:選擇平臺(tái)

B:確認(rèn)主題

C:數(shù)據(jù)清洗

D:數(shù)據(jù)傳輸

答案:ABCD符合多維度數(shù)據(jù)模型構(gòu)成的是（）。

A:維度表

B:測量表

C:事實(shí)表

D:電子表

答案:AC屬于衡量業(yè)務(wù)性能指標(biāo)的是（）。

A:地點(diǎn)編號(hào)

B:銷售額

C:時(shí)間

D:銷售量

答案:BD數(shù)據(jù)倉庫的邏輯數(shù)據(jù)模型是一維結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)視圖。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:B元數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的描述信息。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A第三章測試下列哪項(xiàng)屬于隨機(jī)抽樣的缺點(diǎn)？（）

A:樣本中個(gè)體數(shù)量過多，效率低下

B:抽樣方法不具有科學(xué)性

C:需要將樣本分為不同類別

D:樣本不具有代表性

答案:A整群抽樣中將總體各單位歸并成若干個(gè)（）的集合，成為群，然后以群為單位抽取樣本。

A:可以交叉，互不重復(fù)

B:互不交叉，可以重復(fù)

C:互不交叉，互不重復(fù)

D:可以交叉，可以重復(fù)

答案:C數(shù)據(jù)抽樣和過濾的相似之處是它們的目的都是為了減少要處理的數(shù)據(jù)量。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A以下哪種方法適用于原始數(shù)據(jù)的取值范圍已經(jīng)確定的情況？（）

A:log函數(shù)轉(zhuǎn)換

B:反正切函數(shù)

C:0-1標(biāo)準(zhǔn)化

D:Z-score標(biāo)準(zhǔn)化

答案:C數(shù)據(jù)有那些性質(zhì)？（）

A:一致性

B:完整性

C:時(shí)效性

D:精確性

答案:ABCD數(shù)據(jù)缺陷有哪些類型？（）

A:非規(guī)范化數(shù)據(jù)

B:錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

C:噪聲數(shù)據(jù)

D:缺失數(shù)據(jù)

答案:ACD先將總體的觀察按某一順序號(hào)分為n個(gè)部分，再從每一部分各抽取一定數(shù)量的觀察組成樣本，屬于哪種抽樣方式？（）

A:隨機(jī)抽樣

B:按比例抽樣

C:系統(tǒng)抽樣

D:整群抽樣

答案:C數(shù)據(jù)清洗浪費(fèi)時(shí)間，是沒有意義的。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:B數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就是為了方便數(shù)據(jù)的下一步處理，而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的等比例縮放。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B下列屬于邏輯錯(cuò)誤清洗的是（）

A:去重

B:修正矛盾內(nèi)容

C:改正格式錯(cuò)誤

D:去除不合理值

答案:ABD第四章測試關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是（）。

A:只有隨機(jī)因素

B:只有系統(tǒng)因素

C:既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素

D:其他三個(gè)選項(xiàng)都不正確

答案:C在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（）。

A:高擬合優(yōu)度

B:序列相關(guān)

C:異方差性

D:多重共線性

答案:DLogistic回歸系數(shù)與優(yōu)勢(shì)比OR的關(guān)系為（）。

A:其他三個(gè)選項(xiàng)均正確

B:β＜0等價(jià)于OR＜1

C:β=0等價(jià)于OR=1，β＞0等價(jià)于OR＞1

D:β＞0等價(jià)于OR＞1

答案:ALogistic回歸可用于（）。

A:校正混雜因素

B:其他三個(gè)選項(xiàng)均正確

C:影響因素分析

D:預(yù)測

答案:BLogistic回歸中自變量如為多分類變量，宜將其按啞變量處理，與其他變量進(jìn)行變量篩選時(shí)可用（）。

A:軟件自動(dòng)篩選的逐步法

B:應(yīng)將幾個(gè)啞變量作為一個(gè)因素，整體進(jìn)出回歸方程

C:軟件自動(dòng)篩選的后退法

D:軟件自動(dòng)篩選的前進(jìn)法

答案:B在由n=30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（）。

A:0.8655

B:0.8327

C:0.8389

D:0.8603

答案:B半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)1的含義是（）。

A:X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化

B:Y關(guān)于X的彈性

C:Y關(guān)于X的邊際變化

D:X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化

答案:A回歸變差，或回歸平方和是指（）。

A:被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和

B:被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和

C:解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差

D:被解釋變量的總變差與剩余變差之差

答案:BCD剩余變差是指（）。

A:被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分

B:被解釋變量的總變差與回歸平方和之差

C:被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和

D:隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和

答案:ABCD參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指（）。

A:Var()=0

B:

C:Var()為最小

D:為最小

答案:C第五章測試以下不屬于數(shù)據(jù)挖掘軟件的是（）

A:SPSSModeler；

B:ApacheSpark；

C:Weka；

D:Knime；

答案:B購物籃分析中，數(shù)據(jù)是以（）的形式呈現(xiàn)

A:對(duì)稱二元變量；

B:自變量；

C:不對(duì)稱二元變量；

D:布爾變量；

答案:C一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則同時(shí)滿足最小支持度和最小置信度，我們稱之為（）

A:關(guān)聯(lián)規(guī)則；

B:強(qiáng)規(guī)則；

C:弱規(guī)則；

D:簡潔規(guī)則；

答案:B在回歸與相關(guān)分析中，因變量值隨自變量值的增大（減小）而減小（增大）的現(xiàn)象叫做（）

A:負(fù)相關(guān)；

B:間接相關(guān)；

C:正相關(guān)；

D:直接相關(guān)；

答案:A給定關(guān)聯(lián)規(guī)則A-B，意味著：若A發(fā)生，B也會(huì)發(fā)生。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:A不滿足給定評(píng)價(jià)度量的關(guān)聯(lián)規(guī)則是無趣的（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:B頻繁閉項(xiàng)集可用來無損壓縮頻繁項(xiàng)集。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B下面購物籃能夠提取的最大項(xiàng)集和最小項(xiàng)集的數(shù)量是多少（）。ID購買項(xiàng)：1.牛奶，啤酒、2.面包，黃油，牛奶、3.牛奶，尿布，餅干、4.面包，黃油，餅干、5.啤酒，餅干，尿布、6.牛奶，尿布，面包，黃油、7.面包，黃油，尿布、8.啤酒，尿布、9.牛奶，尿布，面包，黃油、10.啤酒，餅干

A:2；

B:1；

C:4；

D:3；

答案:CD關(guān)聯(lián)規(guī)則的評(píng)價(jià)度量主要有（）

A:頻繁度；

B:支持度；

C:置信度；

D:飽和度；

答案:BC關(guān)聯(lián)分析中表示關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法主要有（）

A:關(guān)聯(lián)規(guī)則；

B:項(xiàng)集；

C:單項(xiàng)集；

D:強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；

答案:AB第六章測試樸素貝葉斯算法是貝葉斯算法中最簡單的一個(gè)算法，假設(shè)它里邊的各個(gè)類條件是（）。

A:獨(dú)立的

B:交叉的

C:相似的

D:相同的

答案:A關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說法正確的是（）。

A:有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，分類效果比其他分類器好

B:通過先驗(yàn)概率的結(jié)果，對(duì)后驗(yàn)概率不斷地調(diào)整

C:對(duì)數(shù)據(jù)的缺失值不敏感，所需估計(jì)的參數(shù)也比較少

D:假設(shè)樣本各屬性之間是相互獨(dú)立的

答案:D隨機(jī)森林的訓(xùn)練過程分為？（）。

A:決策過程

B:生成過程

C:生長過程

D:投票過程

答案:CD影響隨機(jī)森林分類性能的主要因素（）。

A:森林中決策樹的相關(guān)度

B:決策樹的分類算法

C:決策樹的數(shù)量

D:單顆決策樹的分類強(qiáng)度

答案:AD隨機(jī)森林結(jié)合策略有哪些？（）。

A:迭代法

B:加權(quán)平均法

C:投票法

D:簡單平均法

答案:BCD人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)包括？（）。

A:隱含層

B:隱藏層

C:輸出層

D:輸入層

答案:ACD單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有幾層？（）。

A:4

B:2

C:1

D:3

答案:B神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各層之間的初始參數(shù)是如何設(shè)定的？（）。

A:人為設(shè)定

B:隨機(jī)產(chǎn)生

C:模型規(guī)定

D:算法設(shè)定

答案:B深度學(xué)習(xí)模型有哪些？（）。

A:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:生成-對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:ABCD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)思來源于對(duì)人腦的模擬。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A第七章測試聚類分析是將樣品或變量按照它們?cè)谛再|(zhì)上的什么進(jìn)行分類的（）。

A:親疏程度

B:距離

C:簇

D:密度

答案:A哪個(gè)方法不是類間距離的度量方法（）。

A:最近距離法

B:最遠(yuǎn)距離法

C:重心距離

D:歐式距離

答案:D閔可夫斯基距離λ可以取哪些值（）。

A:無窮大

B:正數(shù)

C:其他三個(gè)選項(xiàng)均正確

D:負(fù)數(shù)

答案:C關(guān)于聚類分析下列說法正確的是（）。

A:系統(tǒng)聚類屬于有監(jiān)督分類

B:K-means屬于無監(jiān)督分類

C:系統(tǒng)幾類并不適合數(shù)據(jù)量很大的情形

D:通過K-means聚類和系統(tǒng)聚類，可以直接輸出分為ｎ類和數(shù)值ｎ

答案:BC根據(jù)簇之間的關(guān)系，聚類分析可以分為（）。

A:指數(shù)聚類

B:層次型聚類

C:重疊聚類

D:劃分型聚類

答案:BCD哪些屬性可以通過取值的差來衡量相異度（）。

A:對(duì)稱屬性

B:區(qū)間屬性

C:非對(duì)稱屬性

D:比率屬性

答案:BD聚類與分類一樣，具有預(yù)測功能。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:AK-Means算法需要用初始隨機(jī)種子點(diǎn)來做，不同起點(diǎn)結(jié)果不同，可能導(dǎo)致算法陷入局部最優(yōu)。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:ADBSCAN是基于密度的噪聲應(yīng)用空間聚類。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B緊密度和分離度是聚類分析評(píng)價(jià)的兩個(gè)原則。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B第八章測試待定系數(shù)a稱為灰色作用量（）。

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:A馬爾科夫過程是具有馬爾科夫性質(zhì)的離散隨機(jī)過程。（）。

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A在馬爾科夫過程中，在給定當(dāng)前信息或知識(shí)時(shí)，過去對(duì)于預(yù)測未來是有關(guān)的。（）。

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:B馬爾科夫分析法是研究隨機(jī)事件變化趨勢(shì)的一種方法。（）。

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B預(yù)測分析的基本思路為：列出并分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)-尋找計(jì)算手段-得出結(jié)論。（）。

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A預(yù)測的方法可以分為定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法。（）。

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A在諸多的灰色模型中，哪種模型最常用？（）。

A:GM(2，1)

B:GM(1，1)

C:GM(2，2)”

D:GM(1，2)

答案:B馬爾科夫性中，n+1時(shí)刻的狀態(tài)的條件概率只依存哪種時(shí)刻的狀態(tài)（）。

A:n

B:n+1

C:n-1

D:n+2

答案:A以下哪幾點(diǎn)是預(yù)測分析的關(guān)鍵點(diǎn)（）。

A:數(shù)據(jù)的數(shù)量

B:數(shù)據(jù)的相關(guān)性

C:數(shù)據(jù)的全面性

D:數(shù)據(jù)在時(shí)間上的持續(xù)性

答案:ACD預(yù)測分析主要對(duì)以下哪些方面的作用（）。

A:自適應(yīng)管理

B:決策管理

C:績效管理

D:成本控制

答案:ABCD第九章測試基于聚類的離群點(diǎn)檢測可以分為幾類？（）。

A:五類

B:四類；

C:三類；

D:兩類；

答案:D基于聚類的離群點(diǎn)檢測有什么缺點(diǎn)？（）。

A:可能同時(shí)發(fā)現(xiàn)簇和離群點(diǎn)；

B:時(shí)間復(fù)雜度是線性或接近線性的；

C:產(chǎn)生的離群點(diǎn)集非常依賴所用的簇的個(gè)數(shù)；

D:空間復(fù)雜度是線性或接近線性的；

答案:C基于密度的離群點(diǎn)檢測優(yōu)點(diǎn)是？（）。

A:計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度一直很低；

B:可以處理擁有不同密度區(qū)域的數(shù)據(jù)集；

C:參數(shù)選擇容易；

D:不會(huì)忽視基于簇的離群點(diǎn)的存在

答案:B在基于聚類的離群點(diǎn)檢測中，對(duì)象是否被認(rèn)為是離群點(diǎn)可能高度依賴于簇的個(gè)數(shù)。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A基于聚類的離群點(diǎn)分析方法，在已有聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上，計(jì)算量小，效率高，但是它的有效性也非常依賴聚類的結(jié)果。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A對(duì)于基于原型的聚類，評(píng)估對(duì)象屬于簇的程度主要有兩種方法：一是度量對(duì)象到簇原型的距離，二是考慮到簇具有不同的密度，可以度量簇到原型的相對(duì)距離。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B對(duì)于基于距離的離群點(diǎn)分析方法，其基本思想是一個(gè)對(duì)象如果遠(yuǎn)離大部分其它對(duì)象，那么它是離群的。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B基于距離的離群點(diǎn)分析可以處理多維數(shù)據(jù)。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A當(dāng)數(shù)據(jù)集包含不同密度的區(qū)域時(shí)，基于距離的離群點(diǎn)檢測方法不能很好地識(shí)別離群點(diǎn)。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B基于距離的離群點(diǎn)檢測方案簡單，不必知道數(shù)據(jù)的分布，計(jì)算量大。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:B第十章測試用于提取主題的文本分析方法包括（）。

A:LDA

B:PLSA

C:LSA

D:PLDA

答案:ABCD可以通過詞匯來判斷文檔之間的相似度。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B以下哪些屬于文本分析模型？（）

A:TF-IDF

B:主題模型

C:TextRank

D:統(tǒng)計(jì)語言模型

答案:ABCD中文分詞的難點(diǎn)是什么？（）

A:歧義問題

B:規(guī)范問題

C:計(jì)算問題

D:未登錄詞問題

答案:ABCD詞的同義和多義現(xiàn)象是文本分析中存在的問題。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A詞嵌入方法將詞表示為數(shù)值向量。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A主題抽取使得文本的處理大大簡化。（）

A:對(duì)

B:錯(cuò)

答案:A某詞的IDF值越高，說明該詞越不常見。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:B網(wǎng)絡(luò)上的信息錯(cuò)綜復(fù)雜，沒有辦法對(duì)文本進(jìn)行分析。（）

A:錯(cuò)

B:對(duì)

答案:A基于統(tǒng)計(jì)的方法使用句子出現(xiàn)的概