工業級PDA終端行業前景

數據采集未來發展趨勢數據采集是大數據在各行各業應用并且創造價值的前提。隨著大數據的行業應用不斷深入，物聯網、智能家居等領域的大數據技應用逐漸成熟，數據采集的需求也將被逐步激發，帶動數據采集軟件及服務的市場規模日益增長。隨著數據量的指數增長，數據的存儲、計算、部署等方式都在同步變化，各行業的業務系統也變得越來越復雜。日益復雜的業務系統和數據架構形成了數據結構、存取方式、形式不同的異構數據源，對大數據采集的異構兼容性提出了更高的要求。工信部發布的《十四五大數據產業發展規劃》中明確提出，以構建穩定高效產業鏈為主要目標，在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。自動識別與數據采集行業發展歷程自動識別與數據采集行業始于20世紀70年代，伴隨著條碼技術在70年代的普及，第一代智能移動終端出現，自動識別使得數據錄入效率得到提升，至今經過50余年的技術發展，自動識別與數據采集技術產品被廣泛應用于物流快遞、零售電商、生產制造、公共事業、醫療衛生等行業。我國自動識別及數據采集技術起步較晚，行業發展主要分為三個階段：（1）2000年之前，企業通過傳統信息管理方式對信息處理，信息錄入主要通過手工錄入，效率低且出錯率高；（2）2000年至2010年，國內智能移動終端產品均由國外進口，價格昂貴，普及率一般，國內陸續成立自動識別和數據采集的廠商，如新大陸、優博訊、東集技術等；（3）2010年至今，我國持續推進數字化轉型，企業的數字化轉型上升為國家戰略，企業通過不斷加大對IT投入實現數字化轉型，其中自動識別及數據采集技術是物聯網感知層的關鍵技術，一批具有較強實力的國產自動識別與數據采集企業發展迅速，下游行業應用滲透率不斷提高。自動識別及數據采集行業屬于計算機、通信和其他電子設備制造業。自動識別與數據采集設備及解決方案的應用場景廣闊，涉及的產品種類較多，產品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業內企業針對下游應用領域持續開發。在銷售模式上，由于下游應用領域較多，客戶較為分散，行業內企業大多采用直銷經銷相結合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。數據采集行業的經營模式自動識別及數據采集行業屬于計算機、通信和其他電子設備制造業。自動識別與數據采集設備及解決方案的應用場景廣闊，涉及的產品種類較多，產品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業內企業針對下游應用領域持續開發。在銷售模式上，由于下游應用領域較多，客戶較為分散，行業內企業大多采用直銷經銷相結合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。自動識別及數據采集設備行業技術水平及特點自動識別與數據采集行業的主要技術包括結構與功能設計技術、傳感與視覺識別技術、移動通信技術、安全性系統、生產制造工藝技術等，行業內各類技術較為成熟。自動識別與數據采集行業技術水平取決于共性技術和基礎技術水平的提高，技術創新與發展離不開共性技術和基礎技術的提高，甚至顛覆性技術、前沿技術的突破和應用。自動識別與數據采集行業涉及學科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學特性，并且需及時跟進新材料的研究與應用進展，在產品功能結構設計階段涉及機械設計、計算機輔助設計、結構力學、人體工學、流體力學、電子、電路、電磁、電池、熱力學等多學科的技術，在視覺識別技術研發階段涉及計算機科學、圖像技術、人工智能等多學科的技術。未來隨著5G、人工智能、物聯網等新技術在自動識別與數據采集領域的應用，行業技術綜合性特征愈發明顯，制造商需掌握多種技術才能將行業需求和客戶需求轉化成量產產品。除行業客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國有關標準組織和認證組織一般均會對產品的安全性、可靠性建立標準并進行認證，而行業知名客戶對產品安全性和可靠性要求更高。生產工藝規程方面，生產工藝規程的可靠性和效率是企業承接大批量訂單的前提，是設計制造水平、生產裝備水平和生產管理水平的綜合體現，直接決定了業內企業生產的良率和效率，從而對企業的成本及產品定價水平產生較大影響。目前國內少數自動識別及數據采集設備廠商經過多年行業積累，在生產工藝技術、生產裝備水平、前端設計水平及生產流程管控水平上具有較大優勢，其工藝的可靠性和效率較高，產品的質量及價格在市場上具有較強的競爭力。數據采集需求持續上漲近年來，我國大數據的安全與隱私保護需求持續上漲，大數據采集過程中的安全流通和隱私計算技術也愈發得到重視。隨著大數據的不斷發展和應用，越來越多的安全問題隨之浮現。在數據采集過程中，第三方可能在采集傳輸數據過程中截獲、偽造數據，不但造成了用戶隱私、敏感數據泄露的嚴重后果，同時也影響了政府、企業后臺數據分析的準確性。因此，在大數據采集及預處理過程中，除了假流量數據清洗、正常數據補全、無效數據剔除外，還存在數據格式化、數據隔離、數據加密、數據脫敏和攻擊識別等需求。中國自動識別與數據采集行業發展迅速根據灼識咨詢數據，中國自動識別與數據采集行業市場規模由2017年的69．05億元增長至2021年的121．25億元，復合增長率為15．11%，2021年中國自動識別與數據采集行業終端設備制造、行業解決方案及應用軟件開發的市場規模分別為97．00億元、14．55億元、9．70億元，復合增長率分別為14．69%、18．19%、15．11%。預計到2026年，中國自動識別與數據采集行業市場規模將達到236．07億元。數據采集行業進入壁壘（一）數據采集行業技術壁壘自動識別與數據采集行業屬于技術密集型行業，技術壁壘相對較高，行業參與者的技術研發水平最終決定市場份額的大小，需要持續不斷的研發投入，不斷對自動識別與數據采集設備、解決方案進行改進，否則將很難在市場上取得一席之地。自動識別與數據采集設備及解決方案的研究集成了機械設計、計算機輔助設計、結構力學、人體工學、人工智能等等多個跨學科技術，各項技術的專業性較強并具有技術升級迅速的特點，需要企業建立持續有效的研發和創新機制，具有較高的技術門檻。（二）數據采集行業人才壁壘自動識別與數據采集行業屬于人才密集型行業，人才壁壘相對較高。自動識別與數據采集行業對人才的專業技術要求高，在產品的研發、設計、生產、制造過程中需要涉及機械設計、計算機輔助設計、結構力學、人工智能、通信技術和信息技術等多學科知識。目前行業所需的高端技術人才稀缺，大多集中在高校科研機構、消費電子領先企業等，新的行業參與者需要引進關鍵技術人才才能構建核心技術，而新進入者難以在薪酬待遇、研發環境、實踐機會等各方面與行業龍頭競爭，從而難以吸引高端技術人才。行業高端人才的稀缺性使得新進入者短期內難以突破研發領域中的技術壁壘，難以快速形成自身的技術優勢。（三）數據采集行業品牌壁壘目前，我國自動識別與數據采集行業下游客戶主要為行業級客戶，集中在物流快遞、零售電商、生產制造、公共事業、醫