關于心理學實驗設計第一頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一一、實驗設計的概念

指研究者針對需要驗證的實驗假設，為有計劃的搜集觀察資料而預先建立和依據的設計模式。實驗設計是進行科學實驗前做的具體計劃目的在于找出實驗條件和實驗結果之間的關系，做出正確的結論，來檢驗解決問題的假設。第一節概述第二頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一二、實驗設計的內容①刺激變量(或刺激變項)的確定及其呈現的方式；②反應變量(或反應變項)的指標及其測量方法；③對一切有關變量(或變項)的控制措施；④確定被試總體及被試樣本人數和選擇被試的方法；⑤擬定主試在實驗開始前對被試者要說的指導語；⑥規定實驗次數；⑦安排實驗程序；⑧規定使用儀器的型號；⑨規定處理實驗數據的方法。第三頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一三、實驗設計的基本類型從對實驗控制條件的嚴密程度的不同：①真實驗設計②準實驗設計③非實驗設計根據實驗中要操縱變量的多少：①單因素實驗設計②多因素實驗設計根據在各種自變量及各種處理水平中是否用相同被試：①被試內設計②被試間設計③混合設計第四頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一第五頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一四、實驗設計中使用的符號X：表示一種處理，即研究者操作或變化的實驗變量（自變量）；在比較不同的處理時，以X0，X1，X2…表示O：表示處理前或后的一種觀測或度量自左至右：表示時間次序或先后同一橫行的X或O：表示這些X或O作用于同一組被試R：表示被試已被隨機化選擇、分配M：表示把被試加以配對……由虛線所隔開的各組是非同質的，虛線表示不能隨機選擇和部署兩組表示事后回溯設計中的自變量，是研究者不能操縱或改變的X第六頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一第七頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一五、實驗設計的基本術語1、因素與水平因素：自變量可以是刺激變量，也可以是被試變量水平：因素的特定值稱為“水平”或稱為“處理”2、水平結合一個因素的某一水平與另一因素的某一水平的結合，成為一個水平結合，或者一個處理結合例如：噪聲強度兩個水平：40分貝（A1）、60分貝（A2）;

任務難度兩個水平：高（B1）、低（B2）包含的實驗處理有2×2=4第八頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一3、主效應與交互效應主效應：指的是一個因素的獨立效應，即它的不同水平所引起的變異

3×22×2×2：噪聲強度、任務難度、有無競爭交互效應：反映兩個或者多個因素的聯合效應。當一個因素如何起作用受到另一個因素影響時，稱為兩個因素之間存在交互效應；當一個因素如何起作用受到另外兩個因素影響時，稱為三個因素之間存在交互效應。第九頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一第十頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一第十一頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一4、簡單效應與簡單簡單效應A、簡單效應：一個因素的水平在另一個因素的某個水平上的變異。例如：噪聲強度兩個水平：40分貝（A1）、60分貝（A2）;

任務難度兩個水平：高（B1）、低（B2）如果兩個因素之間存在交互效應，就需要做簡單效應分析。在B1（任務難度高）水平上，40分貝（A1）與60分貝（A2）時，測驗成績有沒有差異，如果有，稱為A在B1水平上有簡單效應；同樣A在B2水平上是否簡單效應；

B在A1水平上是否簡單效應；

B在A2水平上是否簡單效應；第十二頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一B、簡單簡單效應一個因素的水平在另外兩個因素的水平結合上的效應例如：噪聲強度（A）、有無競爭（B）、任務難度（C）之間存在交互作用?？梢詸z驗簡單簡單效應：在C1B1水平的結合上，A1與A2之間的任務成績有無差異，如果有差異，說明存在簡單簡單效應。同樣：第十三頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一5、處理效應指的是，總變異中由自變量所引起的那部分變異。主效應、交互效應、簡單效應、簡單簡單效應，都屬于處理效應第十四頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一第二節實驗設計

一、真實驗設計

二、準實驗設計

三、非實驗設計第十五頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一（一）完全隨機化設計（獨立樣本設計或被試間設計）（二）隨機化區組設計（相關樣本設計或被試內設計）（三）多因素實驗設計（析因設計）（四）交叉聚合實驗設計一、真實驗設計的類型第十六頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一

每個被試只接受一種自變量水平或者多個自變量水平結合中的一種實驗處理，不同被試接受不同的自變量水平或者多個自變量水平結合中的不同實驗處理，所以稱為被試間設計；被試隨機取樣，隨機安排到不同的實驗處理，稱為完全隨機化設計各個實驗處理組的被試之間沒有關系，稱為獨立樣本設計（一）完全隨機化設計（獨立樣本設計或被試間設計）第十七頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一1.實驗組控制組后測設計（1）設計模式

R1

XO1

R2

O2該設計模式表示：

RXO例如：探討觀看暴力電視節目是否導致攻擊行為的增加（2）數據的統計檢驗

A、獨立樣本平均數的t-檢驗：？O1＝O2B、曼-惠特尼（Mann-Whitney）U-檢驗或中位數檢驗（非參數檢驗）第十八頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一（3）實驗組控制組多組后測設計例如：考察噪音對記憶成績的影響數據的統計檢驗：單因素方差分析，事后多重比較第十九頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一實例：印象形成的首因效應隨機選取并分配被試進入兩組，呈現一組描述個人的形容詞自變量：肯定和否定形容詞的呈現順序（先肯定后否定、先否定后肯定）因變量：被試對個體的描述結果：先肯定后否定的被試組對人產生積極肯定的印象；先否定后肯定的被試組對人產生消極否定的印象；第二十頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一第二十一頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一2.實驗組控制組前測后測設計（1）設計模式

RO1XO2

RO3O4例：<腹式呼吸對皮膚溫度影響的初步探討>選擇右手中指、丹田和右腳腳踝為溫度探測點，探討了腹式呼吸對皮膚溫度的影響。30名被試，隨機分為兩組：對照組和腹式呼吸組基線溫度值、腹式呼吸期間溫度值第二十二頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一（2）數據的統計

A、增值分數比較：△a＝O2-O1

△b＝O4-O3

?△a＝△bB、協方差分析：以前測分數為協變量，對實驗實施前的被試的組間差異進行統計控制和調整，以使得兩組的后測成績具有可比性，排除前測成績的影響（優先選擇的統計方案）C、曼-惠特尼（Mann-Whitney）U-檢驗或中位數檢驗（非參數檢驗）第二十三頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一不可以使用；先考察（O1、O3）沒有顯著性差異，然后對后測分數（O2、O4）t檢驗。a、不符合設計所遵循的統計原理b、兩次統計決策增加了Ⅰ型錯誤概率（3）評價優點：同實驗組控制組后測設計缺點：使用了前測，雖然為檢查隨機分組是否存在偏差提供了充分的依據，但可能影響后測的敏感性、疲勞效應、熟悉效應。第二十四頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一3.所羅門四組設計（重迭實驗設計）(1)設計模式

R1O1XO2（實驗組Ⅰ）

R2O3O4（控制組Ⅰ）

R3XO5（實驗組Ⅱ）

R4O6（控制組Ⅱ）(2)特點

特點是將“有無前測驗”這一變量納入實驗設計之中，將此變量所造成的方差從總的方差中排除出去，以檢驗實驗處理所產生的影響是否顯著。第二十五頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一相當于2（有無前測）×2（有無實驗處理）設計

R1O1XO2（實驗組Ⅰ）

R2O3O4（控制組Ⅰ）

R3XO5（實驗組Ⅱ）

R4O6（控制組Ⅱ）第二十六頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一(3)數據的統計分析

A、如果忽略前測的影響，以及前測和實驗處理的交互作用，則可以采用單因素方差分析，對四個組的后測平均數（O2、O4

、O5

、O6）進行比較和檢驗。

B、如果不能確信前測效應是否可以忽略，則把前測成績作為協變量，采用協方差分析，來比較O2、O4。采用t檢驗來比較O5

、O6。如果O2、O4比較的結果與O5、O6比較的結果不一致，則應該考慮前測與實驗處理的交互效應。C、分析前測和實驗處理的交互作用，則采用2×2方差分析。第二十七頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一例：有無實驗處理效應？有無前測效應？統計方法？第二十八頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一例：有無實驗處理效應？有無前測效應？統計方法？第二十九頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一（4）評價

優點：因把實驗組控制組前測后測設計與實驗組控制組后測設計結合起來使用，所以具有這兩種設計的所有優點；另外，還可以檢驗實驗處理與前測驗之間的交互效應。所以該設計模式在內在效度和外在效度方面都無缺點，是研究心理和行為的一種理想的實驗設計缺點：該設計要使用四組同質的被試，往往難以找到，所以一般使用在驗證性實驗研究中，試探性研究不采用該設計。第三十頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一（二）隨機化區組設計（相關樣本設計、被試內設計）1、區組（plot）的概念區組在實驗設計中的概念起源于農業田間研究中按土地的特點把實驗區域劃分為不同的“區域”或“區塊”心理學實驗中的區組是指把被試按照個體差異分配到不同的被試組，并且把這種“區組”的差異作為一個額外變量來進行控制。2、隨機化區組設計的目的使區組內的被試差異盡量縮小（區組內被試同質），區組之間的差異盡量擴大

每一區組都接受全部實驗處理，每一種實驗處理在不同的區組中重復的次數也相同第三十一頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一3、三種分配區組被試的方式：

A、一名被試作為一個區組重復接受H種處理，即重復測量設計

B、采用配對法，把在某些特性相同的H個（或H的倍數）被試加以配對，這時每個配對組為一個區組，H個被試隨機分配到H個處理中

C、區組內的基本單元是一個團體或一個子集，如一個年級為一個區組，用隨機分配的方法給予每個班的實驗處理方面4、評價優點：考慮了個別差異對實驗結果的影響（即區組效應），并可通過統計處理排除這種影響缺點：區組的劃分不一定容易進行；劃分得到的區組內部的被試差異也可能很大第三十二頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一5、隨機化區組單因素設計的基本模式區組實驗處理區組平均X1X2X3X4優良O11O12O13O14O1中等O21O22O23O24O2較差O31O32O33O34O3處理平均O.1O.2O.3O.4O..第三十三頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一6、實驗組控制組配對被試設計

A、基本模式

R

XO1

OM

R

O2

B、數據統計分析相關樣本的t統計法

C、優點

a、對機體變量的控制方面要比完全隨機化設計更為嚴格，特別是被試人數較少時

b、統計方法比較簡單第三十四頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一（三）多因素實驗設計（析因設計）1、多因素實驗設計（析因設計）是指在同一個實驗里可以同時觀測兩個或兩個以上自變量對一個因變量的影響，以及自變量與自變量交互作用效果的實驗設計一般用×表示因素之間的相互結合關系，每個數字表示一個因素，數字取值表示該因素的水平數，如2×3×2是三因素設計，第一個因素為2個水平，第二因素為3個水平，第三個因素為2個水平。如本實驗采用3（項目難度：難、中、易）×2（時間壓力：有、無）兩因素被試內設計。2、多因素實驗設計的優點：可考察各個自變量對同一因變量的主要影響效應（主效應）可考察各個自變量交互作用對因變量的主要影響效應（交互作用）可考察一個自變量的各個水平在另一個因素的某個水平上的效應（簡單效應）第三十五頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一3、完全隨機化多因素實驗設計（隨機析因設計）RXa1Xb1O1RXa1Xb2O2RXa2Xb1O3RXa2Xb2O4XbXaXa1Xa2Xb1O11O12O1:….

O1kO31O32O2:….

O3kOb1Xb2O21O22O3:….

O2kO41O42O4:….

O4kOb2Oa1Oa2RXa1Xb1O1RXa1Xb2O2RXa2Xb1O3RXa2Xb2O4RXa3Xb1O5RXa3Xb2O6XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11O12O1:….

O1kO31O32O3:….

O3kO51O52O5:….

O5kOb1Xb2O21O22O2:….

O2kO41O42O4:….

O4kO61O62O6:….

O6kOb2Oa1Oa2Oa32×2完全隨機化多因素設計模式3×2完全隨機化多因素設計模式A、基本模式B、數據的統計分析獨立樣本的多因素方差分析第三十六頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一4、隨機化區組多因素實驗設計

A、什么是隨機化區組多因素實驗設計在析因設計中，還可以用一個組的被試去接受設計中每一種因素各個水平組合成的全部處理，觀測得到每個被試的全部反應分數就是一個區組，至于哪個被試先接受哪一種實驗處理，則須用隨機分配的方法來決定

B、基本模式（2×3隨機化區組多因素設計）區組實驗處理組合Xa1Xa1Xa1Xa2Xa2Xa2Xb1Xb2Xb3Xb1Xb2Xb31O111O112O113O121O122O1232O211O212O213O221O222O223…………………nOn11On12On13On21On22On23第三十七頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一C、數據的統計分析隨機化區組多因素方差分析（重復測量的方差分析）D、優點

a、所需的被試人數少，是完全隨機化多因素設計中的一組

b、減少了個體差異第三十八頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一5、分區重復測量的多因素實驗設計

在析因實驗設計中，對被試的分配，有時采用隨機分配與重復測量相結合的方法，即對一種或幾種自變量用隨機分配法，而對其它自變量則用重復測量法，這種綜合分配的多因素實驗設計被稱為分區重復測量多因素實驗設計（多因素混合設計）

A、基本模式（3×2多因素混合設計）XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11O12O1:….

O1kO21O22O2:….

O2kO31O32O3:….

O3kOb1Xb2O41O42O4:….

O4kO51O52O5:….

O5kO61O62O6:….

O6kOb2Oa1Oa2Oa3B、數據的統計分析采用重復測量的方差分析第三十九頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一年齡組第一測試年第二測試年第三測試年5歲組5歲6歲7歲4歲組4歲5歲6歲3歲組3歲4歲5歲縱向設計橫斷設計時間延遲設計交叉聚合實驗設計P146-148交叉聚合設計包括橫斷設計、縱向設計和時間延遲設計推斷年齡是發展的一個原因第四十頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一二、準實驗設計（Quasi-ExperimentalDesigns）1、單組準實驗設計2、多組準實驗設計第四十一頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一單組準實驗設計1、時間系列設計

A、設計模式：O1O2O3O4XO5O6O7O8B、引入實驗變量X后，時間系列設計的某些可能的結果模型ABCDEFHG-20180380580780980〇1〇2〇3〇4〇5〇6〇7〇8X第四十二頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一

C、數據的統計檢驗檢驗實驗處理X前的回歸直線與實驗處理X后的回歸直線是否存在顯著差異，包括對殘差（剩余標準差）、截距和斜率的差異顯著性檢驗。

D、評價

優點：能較好控制“成熟”因素、降低歷史因素對內部效度的影響，可控制測驗因素的干擾，有時能控制統計回歸的因素；缺點：不能控制與實驗處理同時發生的偶發事件的影響，不能排除與自變量同時出現的附加變量的影響，不易控制測驗與實驗處理的交互作用，多次施測可能降低或增加被試對實驗處理的敏感性。第四十三頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一2、相等時間樣本設計

A、設計模式

X1O1X0O2X1O3X0O4B、數據的統計檢驗

兩因素方差分析：2（實驗處理）×2（實施順序）第一次施行第二次施行

X1O1O3X0O2O4C、評價

優點：能較好控制“歷史”因素對內部效度的影響。所以該設計被廣泛應用于研究不同條件下學生學習的效應。缺點：在控制影響外部效度的因素方面不夠理想：測驗的反作用、實驗安排的反作用、選擇偏差與實驗變量的交互作用重復實驗處理的干擾均可能影響相等時間樣本設計下的研究的外部效度。第四十四頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一多組準實驗設計1、不相等實驗組控制組前測后測設計

A、基本模式

O1XO2

……

O3XO4

B、主要缺點選擇與其他因素的交互作用可能會降低該設計的效度2、不相等實驗組控制組前測后測時間系列設計

A、基本模式

O1O2O3O4XO5O6O7O8

……………O9O10O11O12O13O14O15O16

B、評價影響內部效度的因素基本上得到控制測驗的反作用、選擇偏差等因素是實驗處理X的交互作用可能會影響該設計的外部效度第四十五頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一3、平衡對抗設計（輪組設計、拉丁方設計）

A、定義

a、平衡對抗設計（CounterbalancedDesigns）實驗中由于前一個實驗處理影響后一個實驗處理的效果，采用此設計可對實驗處理順序進行控制，使實驗條件均衡，抵消由于實驗處理先后順序的影響而產生的系統性誤差。

b、輪組設計（Switch-OverDesigns）在實驗中，由于學習的首因效應和近因效應的存在，因而在實驗方法上，使實驗內容的先后次序輪換，使情景條件和先后順序對各個實驗組機會均等，從而排除這兩種效應的影響。第四十六頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一c、拉丁方設計（Latin-SguareDesigns）數學家歐拉發明的一種“數字拼圖”，即每一數字（或字母）在每一橫行和縱列只出現一次，不許重復，如此安排實驗處理順序被稱為拉丁方設計。

4×4拉丁方的4個標準方

ABCD

ABCD

ABCD

ABCD

BADC

BCDA

BDAC

BADC

CDBA

CDAB

CADB

CDAB

DCAB

DABC

DCBA

DCBA

時間順序組AX1OX2OX3OX4O組BX2OX3OX4OX1O組CX3OX4OX1OX2O組DX4OX1OX2OX3O第一個標準方的基本模式B、拉丁方設計的標準方與基本模式第四十七頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一C、設計的評價

a、基本控制了成熟、歷史和測驗因素對實驗結果的影響

b、不能采用隨機分配被試的方法，受選擇因素的影響（從結果數據的統計分析方法看：拉丁方試驗的精確度比隨機區組試驗更高?。?/p>

D、數據的統計分析采用不考慮交互作用的三因素方差分析：涉及實驗處理、組別、時間順序三個因素第四十八頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一三、非實驗設計（Non-ExperimentalDesign）

沒有真正操作自變量，但具有實驗設計的某些特點，也可對因果關系進行嘗試性探討的研究設計

1、單組后測設計

2、單組前測后測設計

3、固定組比較設計（靜態組比較設計、整組比較設計）

4、事后回溯設計第四十九頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一單組后測設計1、設計模式XO2、設計的評價不符合大多數用于控制內部效度的原則，難以得出實驗處理X是引起實驗結果O的原因的結論，但簡便易行，可作為對問題的初步探索的研究方案第五十頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一單組前測后測設計1、設計模式O1XO2

2、設計的評價相比單組后測設計增加了前測，可提供被試的基線數據，可控制選擇偏差的影響容易受到歷史、成熟、測驗的反作用、及儀器和統計回歸及測驗等因素與實驗處理的交互作用的影響第五十一頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一固定組比較設計（靜態組比較設計、整組比較設計）1、設計模式XO1………………O22、設計評價基本上能對歷史、成熟因素進行控制，不會受測驗、儀器的因素干擾可能受選擇及選擇與成熟的交互作用的影響第五十二頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一事后回溯設計1、基本設計模式：

O

表示該設計的自變量或實驗處理無法被操作或改變，O則代表研究者觀察到的結果事后回溯設計的原則是從已經發生并在某方面有差異的組別開始，追溯研究產生這種差異的原因XX第五十三頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一2、事后回溯設計的類型

A、相關研究設計

O1O2

相關研究是從一個被試組收集兩個或更多個可測變量，并試圖研究其間的關系，即闡明它們之間的關系是屬于正相關還是負相關或是無相關目的是為了說明在實驗變量之間存在著某種關系，并提出因果關系可能存在的基礎

B、準則組設計

CO1……………O2C表示按照一定的準則，代表一種經驗的選擇準則組設計的用途可歸納為三點：（1）可以通過對比，確定與準則組相聯系的特征是哪些；（2）比較準則組與非準則組對學習效果的影響有何差異；（3）可供研究準則的伴隨情況第五十四頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一3、評價

A、優點

a、可對自然條件下出現的時間或現象進行時間上的追溯，以了解產生這些現象的信息

b、適用于研究簡單的因果關系問題

c、可為提出研究假設提供證據，以便于后續研究對該假設的嚴格檢驗

d、較少人為性，研究更具有生態效度

e、比嚴格的實驗設計更具實用性

B、缺點缺乏對實驗變量的嚴格控制，無法獲得確定的因果關系第五十五頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一一、實驗前的基本條件1．必須建立變量之間因果關系的假設實驗研究的目的就是檢驗和證明因果關系變量之間因果關系的假設是實驗研究的邏輯起點在進行一項具體實驗時，研究者必須事先建立起兩個變量之間因果關系的明確的假設。同時，研究者應了解他所要引入的自變量是什么，他要測量的因變量是什么，特別是要清楚是否引入作為自變量的實驗刺激2．自變量必須能夠很好地被“孤立”這即是說，所要引入和觀測其效果的變量必須能夠與其他變量隔離開，即實驗環境能夠很好地“封閉”起來，避免自變量混淆。第三節實驗研究質量第五十六頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一3．自變量（實驗刺激）必須是可以改變的，同時也是容易操縱的最簡單的改變是“有”和“無”而對應的操縱則是給予實驗刺激”和“不給予實驗刺激”；更為復雜的改變則是程度上的變化，比如“強”“中”“弱”等4．實驗程序和操作必須能夠重復進行實驗作為社會研究方法中與自然科學方法最接近、程序和操作也最嚴格的一種研究方式，可重復性自然是必須具備的重要條件之一從另一個角度說，實驗的可重復性也是實驗結果所具有的高確定性的重要基礎5．必須具有高度的控制條件和能力對實驗對象（包括實驗組和控制組）的嚴格控制，以及對實驗環境的高度把握，共同決定著實驗研究的結論的準確程度可以說，控制是實驗研究的最本質的特征，沒有控制就沒有實驗第五十七頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一實驗法的意義（能真正揭示變量間的因果關系）

A、A是B原因必須滿足的三個條件：

a、共變關系，即A變B也變

b、時間順序，即A在B前變或與B同時變

c、消除其它因素的影響，確認A引起B變化

B、實驗法如何滿足這三個條件

a、利用實驗組與控制組的對比來觀察變量的共變關系

b、利用前測與后測了解實驗前后的情況，以決定變量發生變化的時間順序

c、利用各種控制手段排除無關因素的干擾，以確保自變量的影響作用第五十八頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一自變量混淆1、定義如果我們所設定的自變量其發生量的改變時，另一個已知或潛在的自變量亦隨之有量的改變，則這兩個自變量的作用就發生了相互混淆，即其效果被污染了事例研究者通過觀察發現，晚飯前在圖書館里學習的學生的專心程度沒有晚飯后學習的學生的專心程度高。我們是否可以認為：饑餓是導致這種差異的原因？可能原因說明1：下午是否學習這一變量與饑餓因素發生了混淆說明2：與時間因素發生混淆，下午人的注意力可能本來就沒有晚上集中說明3：另一個可能與饑餓發生混淆的因素是學生學習的內容第五十九頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一自變量混淆2、兩條關于易發生混淆的或然率規則：

A、混淆現象最可能在同類變量間發生當我們操縱一個作業變量時，則和另一個作業變量發生混淆的可能性最大；而被試者變量最容易和另一個被試變量相混淆。這條規則是十分重要的。

B、在我們確定我們所操縱的變量沒有受到同類別變量的混淆后，（若所用的設計是獨立組設計）那么最可能的混淆來源于被試變量。3、心理教育研究中自變量混淆的情形

A、被試偏差

B、研究者和研究設計誤差第六十頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一A、被試偏差

a、被試反應性霍桑效應：被試由于知道自己正在被研究而引起的效應

b、社會贊許性：人們希望表現出符合社會期望的公眾形象。

c、觀察者效應：觀察者的存在所引起的效應。

d、要求特征：對被試傳遞的實驗假設信息的全部線索成了決定被試行為的顯著因素，這樣的線索就是實驗情境中的要求特征。

e、安慰劑效應

f、參與者期待

g、取悅研究者與評價憂慮

h、默許反應傾向：對一個陌生人默許要比不同意產生更小的心理壓力自變量混淆第六十一頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一B、研究者和研究設計誤差

a、皮格馬利翁效應：研究者的期待對被試的影響自我實現預言

b、單盲(single-blindtrails)和雙盲（double-blindtrails）光環效應：當評價者對一個人的積極或消極整體評價影響到對某具體特點的評價時，就產生光環效應。對比效應：觀察者可能傾向于把自己作為評價他人個性的參考框架，這一傾向導致把與自己不同的人評價得比實際上與自己更加不同，把與自己相似的人評價得比實際更相似。

c、同時期歷史效應和地區歷史效應。同時期歷史效應：指某一非實驗因素影響在更大范圍內影響到實驗組

地區歷史效應：指某一非實驗因素影響到一個實驗組而沒有影響到其他實驗組自變量混淆第六十二頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一二、實驗效度1、實驗的內部效度（InternalInvalidity）

A、定義：是指實驗結果能歸因于自變量的操作的程度，即排除對實驗結果產生干擾的無關因素，使研究者相信實驗結果確實是由實驗變量引起的程度

B、影響實驗的內部效度的因素

a、歷史事件（History）：在實驗過程中發生的歷史事件將把實驗結果弄得混淆不清（臨時事故）。

b、成熟（Maturation）：參加實驗的人們在不斷成長，隨著其智力的上升，會影響實驗結果。

c、測驗（Testing）：多次的測量可能使受測者對所測問題很敏感，或者記得上次所測結果（練習效應）

d、不穩定的測量工具（Instrumentation）：如問卷或經驗不足的觀察者第六十三頁，共六十八頁，編輯于2023年，星期一e、統計回歸（Radicalposition）：極端取樣造成平均數的常態回歸現象，使他的任何變化都被誤認為是實驗刺激的結果

f、實驗死亡率（ExperimentalMortality）：不是生理上的死亡，指實驗的中途退出（受試者流失）

g、因果時序（CasualTime-order）：在很多情況下，由于因變量與實驗刺激不容易分清楚，因為因變量可能影響實驗刺激而發揮作用

h、選擇偏好（SelectionBiases）：實驗組與控制組不等，如自愿與非自愿

i、實驗處理中的傳播與模仿（DiffusionorImitationofTreatment）：實驗者相互間的溝通與互動問題

j、強亨利效應（theJohnHenryeffect）：控制組教師或被試不甘示弱（補償性對抗）

k、自暴自棄（Demoralization）：對照組由于受到差別對待而自暴自棄

l、實