人工智能》課程教學大綱課程代碼：H0404X課程名稱：人工智能有用專業：運算機科學與技巧專業及有關專業課程性質：本科生專業差不多課（學位課）主講教師：中南大年夜學信息科學與工程學院智能體系與智能軟件研究所蔡自興傳授總學時：40學時（教室講解36學時，實驗教授教化4學時）課程學分：2學分預修課程：離散數學，數據構造教授教化目標和要求：經由過程本課程進修，使學生對人工智能的成長概況、基來源差不多理和應用范疇有初步明白得，對重要技巧及應用有必定操縱，啟發學生對人工智能的愛好，培養常識立異和技巧立異才能。人工智能涉及自立智能體系的設計和分析，與軟件體系、物理機械、傳感器和驅動器有關，常以機械人或自立翱翔器作為例子加以介紹。一個智能體系必須感知它的情形，與其它Agent和人類交互感化，并感化于情形，以完成指定的義務。人工智能的研究論題包含運算機視覺、籌劃與行動、多Agent體系、語音辨認、主動說話明白得、專家體系和機械進修等。這些研究論題的差不多是通用和專用的常識表示和推理機制、問題求解和搜刮算法，以及運算智能技巧等。此外，人工智能還供給一套對象以解決那些用其它方法難以解決甚至無法解決的問題。這些對象包含啟發式搜刮和籌劃算法，常識表示和推理情勢，機械進修技巧，語音和說話明白得方法，運算機視覺和機械人學等。經由過程進修，學生能夠或許明白什么時刻須要某種合適的人工智能方法用于給定的問題，并能夠或許選擇恰當的實現方法。課程內容簡介人工智能的重要講解內容如下：論述人工智能和智能體系的概況，列舉出人工智能的研究與應用范疇。研究傳統人工智能的常識表示方法和搜刮推理技巧，包含狀況空間法、問題歸約法謂詞邏輯法、語義收集法、盲目搜刮、啟發式搜刮、規矩演繹算法和產生式體系等。評論辯論高等常識推理，涉及非單調推理、時序推理、和各類不確信推理方法。商量人工智能的新研究范疇，初步闡述運算智能的全然常識，包含神經運算、模糊運算、進化運算和人工生命諸內容。比較具體地評論辯論了人工智能的重要應用，包含專家體系、機械進修、主動籌劃、Agent、天然說話明白得、機械視覺和智能操縱等。關于應用內容，依照學時，有選擇地進行講解。評述近年來人工智能的爭辯，評論辯論人工智能對人類經濟、社會和文化的阻礙，瞻望人工智能的成長。以上內容反應了人工智能的最新進展，理論接洽實際，具有專門好的針對性。教授教化內容和學時安排教授教化內容的章節和學時安排如下（總學時40，個中實驗4學時，教室必學內容30學時，選學內容為12學時中選6學時，即第八章至第十二章中選3章扼要講解）：第一章緒論（2學時）人工智能的定義和成長人類智能和人工智能人工智能各學派的認知不雅人工智能的研究與應用范疇第二章常識表示方法（6學時）狀況空間法問題規約法謂詞邏輯法語義收集法框架表示腳本表示過程的表示第三章搜刮推理技巧（6學時）圖搜刮策略盲目搜刮啟發式搜刮消解道理規矩演繹體系3.6產生式體系體系組織技巧不確信推理非單調推理實驗一.產生式體系的推理（2學時）第四章運算智能（1）：神經運算模糊運算（4學時）4.1概述4.2神經運算4.3模糊運算第五章運算智能（2）：進化運算人工生命（2學時）遺傳算法進化策略進化編程人工生命第六章專家體系（4學時）專家體系概述基于規矩的專家體系基于框架的專家體系基于模型的專家體系新型專家體系6.6專家體系的設計6.7專家體系開創對象第七章機械進修（4學時）機械進修的定義和成長汗青機械進修的重要策略和全然構造機械進修歸納進修類比進修說明進修神經進修常識發明第八章主動籌劃（2學時）（可選）籌劃體系的定義與義務積木世界的機械人籌劃STRIPS籌劃體系具有進修才能的籌劃體系分層籌劃基于專家體系的籌劃實驗二.移念頭器人的路徑籌劃與行動決定打算（2學時）第九章艾真體（Agent）（2學時）（可選）分布式人工智能Agent及其要素艾真體的構造艾真體通信多艾真系一切第十章機械視覺（2學時）（可選）圖像的明白得與分析積木世界的景物分析視覺的常識表示與操縱策略物體外形的分析與辨認第十一章天然說話明白得（2學時）（可選）天然說話明白得的一樣問題句法和語義的主動分析句子的主動明白得說話的主動生成天然說話明白得體系應用舉例第十二章智能操縱（2學時）（可選）智能操縱的成長與定義智能操縱的構造理論與特點智能操縱體系智能操縱的應用范疇第十三章人工智能的瞻望（2學時）人工智能的爭辯人工智能對人類的阻礙

13.3對人工智能的瞻望教授教化進度表周次教授教化內容教授教化時數教授教化方法備注1第一章緒論1.1人工智能的定義和成長1.2人類智能和人工智能1.3人工智能各學派的認知不雅1.4人工智能的研究與應用范疇2講解第一早常識表示方法2.1狀況空間法2.2問題規約法2講解22.3謂詞邏輯法2.4語義收集法3講解*2.5框架表示*2.6腳本表示*2.7過程的表示1講解3第三章搜刮推理技巧3.1圖搜刮策略3.2盲目搜刮2講解3.3啟發式搜刮3.4消解道理2講解43.5規矩演繹體系3.6產生式體系*3.7體系組織技巧*3.8不確信推理*3.9非單調推理2講解專業名稱年級課程名稱人工智能主講教師教室教授教化■'時數一36一總學時數"實驗時數4其它

周次教授教化內容教授教化時數教授教化方法備注實驗一.產生式體系的推理2實驗5第四章運算智能（1）：神經運算模糊運算4.1概述1講解神經運算模糊運算3講解6第五章運算智能（2）：進化運算人工生命遺傳算法進化策略進化編程人工生命2講解第八早專豕體系專家體系概述基于規矩的專家體系基于框架的專家體系2講解7基于模型的專家體系新型專家體系專家體系的設計專家體系開創對象2講解第七章機械進修機械進修的定義和成長汗青機械進修的重要策略和全然構造機械進修歸納進修2講解8類比進修說明進修神經進修常識發明2講解第八章主動籌劃8.1籌劃體系的定義與義務積木世界的機械人籌劃STRIPS籌劃體系具有進修才能的籌劃體系分層籌劃基于專家體系的籌劃2講解9實驗二?移念頭器人的路徑籌劃與行動決定打算2實驗

周次教授教化內容教授教化時數教授教化方法備注*第九章艾真體（Agent）分布式人工智能Agent及其要素艾真體的構造艾真體通信多艾真系一切2講解可選*第十章機械視覺10.5圖像的明白得與分析10.6積木世界的景物分析10.7視覺的常識表示與操縱策略10.8物體外形的分析與辨認2講解可選10*第十一章天然說話明白得11.1天然說話明白得的一樣問題11.6句法和語義的主動分析11.7句子的主動明白得11.8說話的主動生成11.9天然說話明白得體系應用舉例2講解可選*第十二章智能操縱12.5智能操縱的成長與定義12.6智能操縱的構造理論與特點12.7智能操縱體系12.8智能操縱的應用范疇2講解可選第十三章人工智能的瞻望13.4人工智能的爭辯13.5人工智能對人類的阻礙13.6對人工智能的瞻望2講解*第九章至第十二章，由主講教師決定選授個