17-強大的裝飾 存等等的任務都會用到。然而，在平常工作生活中，我發現不少人，尤其是初學者，常常因為其相對復雜的表示，對裝飾器望而生畏，認為它“toofancytolearn”，實際并不如此。今天這節課，我會以前面所講的函數、閉包為切入點，引出裝飾器的概念、表達和基本用法，最后，再通過實際工程中的例子，讓你再次加深理解。 函數回 起來復 第點，我們要知道，在Python中，函數是 等公民（first-classcitizen），函數也是對象。我們可以把函defdefprint('Gotamessage:sendmessage=send o#輸Gotao這個例子中，我們把函數unc()賦予了變量en_mesge，這樣之后你調用en_mesae，就相當于是調用函數uc defdefgetreturn'Gotamessage:'+defrootcall(func,rootcall(getmessage, o#Gotao這中就_以形，函)調它。第三點我們以在數里義函，也是函的套。這我同舉了 個例子：defdefdefgetprint('Gotamessage:{}'.format(message))returngetmessage(message) o#Gotaodeffuncdeffuncdefgetprint('Gotamessage:{}'.format(message))returngetmessagesendmessage=funcclosure()sendmessage(' oworld')#輸Gotaosend_message，再調用send_message(‘oworld’)，最后輸出了'Gotamessage: 簡單 defdefmydecorator(func):defwrapper():print('wrapperofreturndef ogreet=mywrapperofdecoratoroworld這段代碼中，變量gee指向了內部函數wrape(，內函wappe中又會調用原函數gee，因此，最后調用gee時，就會先打印wperfer'，然后輸出' owd。這里的數y_ecoao)就是 個裝飾器，它把真正需要執行的函數gee包裹在其中，并且改變了它的行為，但是原函數gee不變。defdefmydecorator(func):defwrapper():print('wrapperofdecorator')return@mydecoratordefgreet(): o這里的，我們稱之為語法糖，ycar就相當于前面的emerrr)語句，只不過更加簡潔。因此，如果你的程序中有其它函數需要做類似的裝飾，你只需在它們的上方加帶有參數的裝飾器defmydecorator(func):defdefmydecorator(func):defwrapper(message):print('wrapperofdecorator')return@mydefgreet(message):o#輸wrapperwrapperofdecoratoroworld不過，新的問題來了。如果我另外還有 個函數，也需要使用my_decorao裝飾器，但是這個新的函數有兩個參數，又該怎么辦呢？比如：@my@mydefcelebrate(name,defdefmydefwrapper(*args,**kwargs):print('wrapperofdecorator')func(*args,**kwargs)return帶有其實，裝飾器還有更大程度的靈活性。剛剛說了，裝飾器可以接受原函數任意類型和數量的參數，除此之外，它還可以接受自己定義的參數。舉個例子，比如要定義 個參數，來表示裝飾器內部函數被執行的次數，那么就可以寫成下面這種形defdefdefmydefwrapper(*args,**kwargs):foriinrange(num):print('wrapperofdecorator')func(*args,**kwargs)returnreturnmydefgreet(message):o#輸出wrapperofowrapperofwrapperofwrapperof原函 ##輸出輸Helponfunctionwrapperin mainwrapper(*args,你會發現，gee()函數被裝飾以后，它的元信息變了。元信息告訴我們“它不再是以前的那個gee而是被wrappe函數取代了”。為了解決這個問題，我們通常使用內置的裝飾器@clsr，它會幫助保留原函數的元信息（也就是將原函數的元信息，拷貝到對應的裝飾器函數里）。importimportdefmydecorator(func):defwrapper(*args,**kwargs):print('wrapperofdecorator')func(*args,**kwargs)return@mydefgreet(message):greet.#輸類裝飾器前面我們主要講了函數作為裝飾器的用法，實際上，類也可以作為裝飾器。類裝飾器主要依賴于函數 )，每當你調用 個類的示例時，函數 l就會被執行 次。classclass init(self,func):self.func=funcself.numcalls=0 call(self,*args,**kwargs):self.numcalls+=1print('numofcallsis:{}'.format(self.numcalls))returnself.func(*args,**kwargs)def o#輸出numofcallsis:1oworld#輸numofcallsis:2oworld這里，我們定義了類Count，初始化時傳入原函數func()，而call()函數表示讓變量num_calls自增次調用函數裝飾回顧剛剛講的例子，基本都是 個裝飾器的情況，但實際上，Pyhon也支持多個裝飾器，比如寫成下面這樣的形式：def這樣 oworld'這個例子，就可以改寫成下面這樣importimportdefmydecorator1(func):defwrapper(*args,**kwargs):print('executedecorator1')func(*args,**kwargs)returndefmydecorator2(func):defwrapper(*args,**kwargs):print('executedecorator2')func(*args,**kwargs)return@mydecorator1@mydef o#輸executedecorator1executeo到此，裝飾器的基本概念及用法我就講完了，接下來，我將結合實際工作中的幾個例子，帶你加深對它的理解。認首先是最常見的認證的應用。這個很容易理解，舉個最常見的例子，你登錄 ，需要輸入用戶名密碼，然后點擊確認，這樣，服務器端便會查詢你的用戶名是否存在、是否和匹配等等。如果認證通過，你就可以順利登錄；如果不通過，就拋出異常并提示你登錄失敗。 些，你不登錄也可以瀏覽內容，但如果你想要發布文章或留言，在點擊發布時，服務器端便會我們來 importimportdefdefdefwrapper(*args,**kwargs):request=args[0]ifcheckuserloggedin(requestreturnfunc(*args**kwargs執?函數postraiseException('Authenticationfailed')returnwrapperdefpostcomment(request,這段代碼中，我們定義了裝飾器authenticate；而函 ment()，則表示用戶對某篇文章的論。每次調用這個函數前，都會先檢查用戶是否處于登錄狀態，如果是登錄狀態，則允許這項操作；如果沒有登錄，則不允許。日志記錄 importtimeimportimporttimeimportfunctoolsdeflogexecutiondefwrapper(*args,**kwargs):start=time.perfcounter()res=func(*args,**kwargs)end=time.perfcounter()print('{}took{}ms'.format(,(endreturnresreturnstart)*@logexecutiondefcalculate這里，裝飾器log_eecuon_tie記錄某個函數的運行時間，并返回其執行結果。如果你想計算任何函數的執行時間，在這個函數上方加上oeuote即可。輸入在大型公司的機器學習框架中，我們調用機器集群進行模型訓練前，往往會用裝飾器對其輸入（on文件）進行合理性檢查。這樣就可以大大避免，輸入不正確對機器造成的巨大開銷。importimportdefvalidationcheck(input):defwrapper(*args,...#檢查輸?是否合@validationdefneuralnetworktraining(param1,param2,其實在工作中，很多情況下都會出現輸入不合理的現象。因為我們調用的訓練模型往往很復雜，輸入的文件有成千上萬行，很多時候確實也很難發現。 緩cache為例來說明（如果你不了解LRUcache，可以點擊自行查閱）。LRUche，在Pyhn中的表示形式是lche。_ce會緩存進程中的函數參數和結果，當緩存滿了以后，會刪除leastenlyud的數據。 大型公司服務器端的代碼中往往存在很多關于設備的檢查，比如你使用的設備是安卓還是，版本號 Androidv200+）。 來，我們通常使用緩存裝飾器，來包裹這些檢查函數，避免其被反復調用，進而提高程序運行效率，@lru@lrudefcheck(param1,param2檢查??設備類型，版本號等這節課，我們 起學習了裝飾器的概念及用法。所謂的裝飾器，其實就是通過裝飾器函數，來修改原函數的些功能，使得原函數不需要修改。Decoratorsistomodifythebehaviorofthefunctionthroughawrappersowedon’thavetoactuallymodifythefunction.而實際工作中，裝飾器通常運用在認證、日志記錄、輸入合理性檢查以及緩存等多個領域中。合理使用裝飾器，往往能極大地提高程序的可讀性以及運行效率。那么，你平時工作中，通常會在哪些情況下使用裝飾器呢？歡迎留言和我討論，也歡迎你把這篇文章給 Wing·三金2019-06-17@functools.wraps(func)[5程序員人生2019-06-17 用性，降低耦合度，提高開發效率。[3贊]作者回復2019-06-172、類裝飾器在實際中有哪些應用場景呢[3作者回復2019-06-17性檢查，他也常常可以寫成類裝飾器的形式，進行調用。寫成類的話，優點是程序的分解度更加高，具體用類裝飾器和函數裝飾器，視情況而定，二者本質是 樣的farFlight2019-06-17請 下，lrucache不是應該刪除最久沒有的內容嗎。[2贊作者回復2019-06-17LRUcacheistoremovetheleastrecentlyuseddatawhenthecacheisfull。翻譯過來可能有點問題，意Fei2019-06-17老師好，num_calls不是實例屬性？example實例對象次，call兩次實例屬性num_calls得到2。謝謝！Geek59f23e2019-06-17 另外這里還是有點疑問，類裝飾器被調用兩次時el.nuclls這個變量不是實例變量么，第二次調用時為什么沒有生成新的實例，同時把之前的實例變量清空呢？ 緩存節中，代碼頭加上fromfunctoolsimportlru_cache 層 層的堆棧結構，框架好像都少不了使用閉包裝飾器。[1贊Hector2019-06-17lrucache常用來做些小規模緩存，比如最近瀏覽記錄，空間瀏覽記錄等等，常用三種策略:1.FIFO(先進先出)２.最少使用LRU3.最近最少使用LRU.看了下源碼，原來python原生的functools中的lru是鏈表寫的[1贊]三水2019-06-17第1點：send_message=func第4點：send_message=第1點：send_message=第4點：send_message=想知道這是 個知識點，謝謝[1贊作者回復2019-06-17 點直接賦值send_message=func()是錯誤的，因為func()必須接受 個參數，send_message=func('oworld')就