~我國數據新聞教育研究報告

一引言《教育部中共中央宣傳部關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的意見》指出，要修訂完整人才培養方案，健全課程體系，加強教研室（組）建設，促進跨學科、跨專業、跨院系橫向交叉融合。[1]數據新聞作為一種基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式[2]，正是新聞傳播學科中典型的跨學科、跨專業的教育模塊。它除了對新聞理論、新聞敏感性有一定的要求外，還涉及數據分析、數據可視化、網頁呈現等其他專業技能。然而，我國現有的數據新聞教育是否能真正實現學科間的融合發展，滿足“新文科”建設背景下對數據新聞人才培養的發展需求呢？出于探究的目的，我們對全國不同地區的14位與數據新聞教學相關的高校教師進行了深度訪談，涵蓋了南京、上海、廣州、內蒙古、山西、云南、福建、重慶、山東、遼寧、安徽、湖北12個地區數據新聞教育水平有所差異的14所院校。同時，通過數據新聞大賽參賽群和數據新聞交流群定向發放調查問卷，我們收集到437份有效問卷，包括352名高校學生和85名在職人員，旨在了解不同群體的數據新聞學習投入和意向。除此之外，輔以相關資料進行補充和說明。總體而言，采訪對象具有一定的代表性，樣本數據體量較大，目標較為精準，一定程度上能夠描繪目前我國數據新聞教育的發展狀況和該領域的困境，展望數據新聞教育的未來發展前景，為我國數據新聞教育發展提供建設性意見。二我國數據新聞教育發展現狀近年來，隨著數據新聞和大數據技術的蓬勃發展，各高校逐漸吸納人才，積極將數據新聞引入課堂。采訪涉及的14所高校中，有13所開設了數據新聞相關的課程或者已經將其規劃在教學任務當中，另有一所高校目前沒有意向開設數據新聞課程，437個調查樣本中，有55.46%的人表示所在學校已經開設了數據新聞課程。高校作為數據新聞教育的主要陣地，承擔著人才培養的主要職責，但數據新聞的教育并不囿于課堂。面對這樣一種強調理論和實踐雙重作用的教育內容，高校開設的數據新聞課程同學界和業界組織的數據新聞工作坊、數據新聞大賽、相關網絡學習課程以及其他人才培養機會共同構成了良好的數據新聞教育生態系統，為我國的數據新聞人才培養做出了巨大的貢獻。我們將從教育主體、受教育對象、課程建設、培養模式、教育投入、優秀教學案例六個方面解讀我國數據新聞教育的發展現狀。（一）教育主體在我國，除了高校開設的數據新聞相關課程外，我們還可以通過工作坊、數據新聞專業技能培訓、網絡課程、研修班等方式了解或接觸數據新聞。這種多維度的學習方式決定了數據新聞的教育主體不僅包含高校教師，還有從事這方面的媒體人員、業界專家、教育機構和個人、商業公司等，教育主體趨向多元化。部分接受訪談的高校教師表示，他們在數據新聞課程教學期間會聘請業界人士進行短期的作品評析、專業知識解答、技能培訓等，實現學界和業界的接軌。2018年西安交通大學面向對數據和可視化感興趣并有志于從事數據新聞相關工作的人員開展的數據新聞工作坊，主要由西安交通大學的兩名教師、捷泰天域的產品經理、沃德社會氣象臺工作人員進行授課[3]，搭建學界和業界的交流平臺。Echarts的作者林峰在網易云課堂上發布的“Echarts基礎教程”課程，從可視化基礎、圖表、組件三個部分解讀Echarts，參與學習的人數達1.2萬名。這種主體多元的數據新聞教育方式融合了學界知識和業界實踐水平，告別了傳統的點對點教學模式，符合數據新聞的發展需求。（二）受教育對象現階段，數據新聞教育對象涉及的人群種類豐富，涵蓋的范圍也有逐漸擴大的趨勢。我們在對437個樣本進行數據分析時發現，了解或接受數據新聞教育的388位調查對象（見圖1）并非全部出自新聞學、傳播學專業，藝術設計、計算機、社會學等有其他專業背景的調查對象也會有意識地學習數據新聞相關課程和知識。同時，針對我國數據新聞工作坊主要培訓對象為教師、學生、記者、設計師、程序員這一情況，并結合對14位高校教師的訪談，我們了解到高校教師和媒體工作人員作為數據新聞教育主體的同時也扮演著受教育者的角色。他們為了掌握前沿的數據新聞相關信息和技術，更新知識儲備，也會不定期參加數據新聞培訓。圖1了解或接受過數據新聞教育的調查對象的專業背景除此之外，數據新聞教育的觸角開始向政府工作延伸，涉及數據統計分析和外宣的政府工作人員也加入數據新聞教育對象的行列中。如2018年北京市統計局總局為提升統計業務人員數據解讀運用能力和外宣技巧，組織處級新聞發言人、新聞聯絡員、統計分析人員、各區局隊新聞宣傳骨干參加數據新聞寫作專題培訓[4]，了解數據新聞的發展和寫作技巧。2019年廣東佛山市南海區委宣傳部組織各部門和鎮街的新聞發言人、新媒體記者等參加數據新聞與新媒體應用培訓班。[5]（三）課程建設隨著數據新聞的發展和社會對于數據新聞重要性的意識提高，高校和其他學習機構逐漸將其引入教學體系當中。各個院校會根據自身的學科建設、辦學特色、人才隊伍、媒體資源進行本土化教學，因此，在課程建設上存在一定的差異和特色。1.課程命名與開課形式在采訪涉及的13所已經或即將開設數據新聞課程的高校中，一些學校直接以“數據新聞”命名課程，也有以其他方式命名的，如“可視化新聞設計”“數據分析與信息可視化”“新媒體數據分析與應用”等，還有部分院校將數據新聞作為一個重要的組成部分穿插在其他新聞學課程中。考慮到課程的難度系數和教學效果，大多數院校向高年級學生開設數據新聞課程，通常教學時間為一個學期，每周安排兩個課時。前期階段，學校會開設一些基礎課程作為鋪墊，幫助學生更好地吸收數據新聞相關知識。如山東女子學院在初期開設了“新聞采訪與寫作”“視聽語言與敘事”“大眾傳播研究方法”“設計基礎”“非線性編輯”“圖形圖像編輯”等課程。[6]高校是以何種形式開設這門課程？關于這個問題，我們通過調查問卷了解到437個樣本中有超過一半的人（n=238）表示所在學校已經開設了數據新聞課程，其中44.54%的調查對象所在學校以必修形式開設該門課程，55.46%的人則表示是以選修形式開設數據新聞課程的。另外，所在學校數據新聞課程采用紙質教材的有91人，采用電子教材的有56人，沒有教材的為91人。通過數據分析，我們發現，高校以必修形式開設數據新聞課程的更多采用紙質教材進行授課，占其人數的55.66%，以選修形式開設的則更傾向于不使用教材，占50.00%（見圖2）。圖2調查對象所在高校是以何種形式開設數據新聞課程以及使用何種教材2.偏向型教學設計數據新聞教學涵蓋了新聞寫作、數據挖掘、數據分析、數據可視化、網頁呈現等專業技能的訓練，然而在短期的教學中完成從理論到實踐的全面提升對老師和學生而言都是巨大的挑戰。因此，出于對課堂教學質量的考慮，開設數據新聞課程的高校通常會根據校內師資隊伍、學校辦學特色、專業結構等因素進行偏向性的課堂教學。如重慶交通大學人文學院開設的數據新聞課程主要面向廣告學專業，基于學生自身的圖形設計功底，這門課程傾向于完成信息圖的制作。[7]南京大學新聞傳播學院開設的“可視化新聞設計”課程主要教授新聞寫作、AI、Echarts、Excel等相關軟件的操作知識[8]，對于編程語言方面的學習涉及較少。華南師范大學的任課教師莫丹丹是美術專業出身，在教學中則更多地側重于可視化設計方面，主攻信息圖部分。[9]3.教學方式：獨立授課與跨學科并行目前我國數據新聞課程授課方式主要包括兩種，一種是由一位老師承擔所有教學任務的獨立授課方式，另一種是若干名來自不同專業背景的老師進行跨學科教學，授課方式不同的主要影響因素包括所在地區發展狀況、高校辦學特色、師資力量和課程安排導向等方面。獨立授課的教學方式要求任課老師具備一定的綜合素質，即老師在掌握新聞學的基礎上能夠運用可視化工具并編寫代碼。華南師范大學、南京大學、暨南大學、南京大學等高校開設的數據新聞這門課程是由一位授課老師獨立完成教學的。跨學科教學主要邀請不同專業背景的老師分別從新聞理論、數據挖掘與分析、可視化及網頁呈現三個維度進行教學，發揮各自的專業特長，最大限度地向學生傳授相關知識和技能。在采訪中我們發現，這種跨學科教學方式存在兩種實現途徑。一種途徑是由三位老師協作，共同負責一門數據新聞課程，如上海財經大學人文學院的這門課程主要由新聞學老師、統計學老師和院里具有計算機背景的老師共同負責，同時也會向外界聘請設計學老師承擔相應的教學工作。[10]另外一種途徑是以課程群的方式實現跨學科教學，針對數據新聞的教學內容開設各個維度的課程，實現立體化教學。如云南民族大學文學與傳媒學院將數據新聞規劃成“數據新聞概論”“數據挖掘與分析”“信息可視化”三門課程，分別由網絡與新媒體專業、計算機專業老師以及校外工程師進行授課。[11]4.數據新聞相關網絡課程有待突破近年來，隨著大數據技術的蓬勃發展和數據新聞的落地，網易云課堂、中國大學MOOC、學堂在線等網絡課程學習平臺正在逐步引進和更新與數據新聞相關的網絡課程。有學者指出，MOOC數據新聞教學模式可實現工具資源的多元化，增大課程覆蓋面[12]，但相對于歐美國家較為成熟且系統的數據新聞網絡學習環境，我國針對數據新聞教育和人才培養的網絡課程在數量和質量上較為滯后，為數據新聞教育“量身定制”的網絡課程更是少之又少。整體而言，平臺上已發布的相關網絡課程更多是從計算機等理科學習背景出發，對于想要學習數據新聞的人而言，入門困難且成本過高，開設的精準數據新聞網絡課程數量較少，學習人數也有待提高，未形成氣候（見表1）。表1網絡課程平臺數據新聞相關課程部分節選單位：人課程平臺教育機構課程名稱選課人數網易云課堂

https：//武漢學院零編程制作數據新聞239我贏職場網頁web前端開發之HTML知識5709林峰Echarts基礎教程12000+小蚊子數據分析Tableau數據分析實戰（基礎篇）1031醫學方R語言可視化及作圖214MapClub研究員QGIS3.x入門教程——數據可視化331學堂在線

http：//浙江理工大學數據新聞與可視化1724中國傳媒大學媒體大數據挖掘與案例實戰3740清華大學大數據與城市規劃19000+寧波城市職業技術學院網頁制作（HTML5+CSS3）3966中國大學慕課（MOOC）

https：//北京林業大學Web前端開發21046浙江財經大學Web前端設計2536武漢交通職業學院Web網站開發3333廣東工貿職業技術學院網頁設計基礎6068廈門大學城鄉規劃新技術GIS應用4853|Excel下載表1網絡課程平臺數據新聞相關課程部分節選值得稱贊的是，針對數據新聞創作過程中存在的數據獲取、圖表呈現等需求，國內涌現了一批專業的數據平臺及可視化圖表在線工具，如Echarts、鏑數、百度圖說、Hanabi等，一定程度上緩解了學生、新聞從業人員等數據新聞創作者的代碼壓力。其中，鏑數作為一個典型代表，致力于打造零代碼數據寫作社區，兼具了數據獲取、可視化圖表在線制作等功能。鏑數平臺提供的數據涵蓋政治經濟、社會民生、生產能源、科學技術、教育文化、國際交流六大主題，囊括100多種行業，同時還提供數據報告、新聞長圖、手機海報等可視化模板，為數據新聞的教學發展及創作提供了巨大的幫助。（四）培養模式盡管數據新聞的熱度和所受關注度正由中心向四周擴散，地方高校也在積極引進和推動數據新聞教育，但由于開設數據新聞課程需要一定的資本和投入，所以現階段仍有很多高校處于觀望階段。那么面對這一基本現實，我國現有的數據新聞人才培養模式主要包括哪些？1.課堂授課模式正如上一部分提到的，高校逐漸將數據新聞課程引入課堂，根據自身的辦學特色、學科隊伍和專業設置實現數據新聞教育和人才培養。傳統的課堂教學模式采用“老師教學生”的方式完成人才的培養，然而在數據新聞高校教學中可能存在“后喻文化”現象，而非單純的知識傳承。因為與行業并行發展的數據新聞教育[13]，時常面臨著知識體系和技術層面的更新，學生在課堂之外了解或接收的數據新聞相關知識可能會反哺授課老師，兩者之間形成有效的互動，最終雙方都“亦”教“亦”學地成長。[14]2.數據新聞工作坊模式我國數據新聞工作坊主要由高校教育機構、媒體單位等牽頭舉辦，培養對象包括教師、學生、記者、設計師、程序員等，并且會根據每次活動的宗旨挑選相應的人員進行培訓，時間一般為一周以內。目前而言，數可視在這一領域正做著卓越的貢獻，其深耕于培育數據內容人才以及數據可視化市場。在數可視成立的三年時間內，其舉辦了100多場培訓講座，主辦或協辦了10余次數據新聞訓練營，積極組織了數據新聞工作坊、線下沙龍等交流活動。[15]其在2019年舉辦的第一屆白楊數據新聞工作坊主要面向新聞從業人員和新聞專業學生，以“學生+機構從業者”的小組形式在五天內合作完成數據新聞作品，實現兩個群體理論與技術的能力互補，“實戰為主，授課為輔”的亮點突出。[16]另外，數可視于2018年11月聯合騰訊新聞發起了“知數”數據新聞生態扶植項目，致力于提供創作平臺并激勵優質數據新聞產出。截至目前，“知數”項目已累計收到投稿作品1250余篇[17]，為數據新聞生態圈的建設發揮了重大的作用。與此同時，各大高校也會不定期舉辦數據新聞工作坊，為學生、老師、從業人員提供專業的學習機會。我們通過訪談了解到，暨南大學新聞與傳播學院在正常教學之外，以人才培養為目的設立了“融合新聞”“產品設計”“公共傳播”三個方向的工作坊[18]，供學生自主選擇，擴展數據新聞教育的廣度和深度（見表2）。表2第一屆白楊數據新聞工作坊課程安排時間內容主講人第一天分組、選題指導黃志敏選題討論、數據搜集方潔第二天數據分析及文案指導方潔第三天數據新聞文案實戰提升霍默靜第四天數據新聞作品調整及改進黃志敏第五天作品點評黃志敏、方潔、霍默靜|Excel下載表2第一屆白楊數據新聞工作坊課程安排3.專業方向模式數據新聞教育最理想的狀態是訓練出既具備新聞敏感，又能夠掌握數據挖掘與分析、可視化工具、網頁制作的全能型人才，學生能夠獨當一面，自行完成數據新聞作品的創作。目前，中國傳媒大學和上海財經大學已經先后開設了專門的數據新聞方向，清華大學也與美國南加州大學簽訂了“數據傳播”雙碩士學位項目合作協議，力求培養兼具數據科學知識和媒體運營能力的全方位人才。4.大賽培育模式2019年，數可視教育公益基金主辦的中國數據可視化創作大賽、西安交通大學新聞與新媒體學院主辦的第四屆中國數據新聞大賽等學科競賽受到高校學生和業界人士的積極參與和認可。云南民族大學的S老師表示，除了常規的數據新聞教學之外，他們還鼓勵學生去參加相關的數據新聞比賽。[19]以參加比賽為基本動力，通過小組合作或個人獨立完成的方式創作數據新聞作品，學生可以在動手實踐的過程中自發地探尋和掌握數據新聞相關的知識和技能，以項目制推進的高強度作業幫助實現數據新聞人才的快速培育。（五）教育投入我們在高校教師訪談和在線調查均設置了有關數據新聞教育投入的問題，旨在了解目前高校、教師、學生和相關工作人員在數據新聞教育方面的支出。教育資金的投入程度是影響數據新聞教育的重要因素[20]，由此可以從某一維度反映目前我國數據新聞的發展狀況。1.高校教育資金投入我們通過教師采訪了解到，高校在數據新聞課程建設方面有所投入，但資金注入水平相對較低。開展數據新聞相關課程的高校在師資培訓方面會有相應的補助，比如，任課教師去參加工作坊會有交通和住宿補貼，但針對數據新聞課程的專項經費投入除了幾所學校有所涉及外，其余的高校則相對空白。課程開設過程中，除了一些高校會購買可視化工具和其他軟件，相關支出在3000～5000元不等，其余大部分院校則使用免費開源的軟件和相關網站公開的數據。一方面是因為部分學校所屬圖書館已經購買了大量數據庫，學院建有大數據平臺和實驗室，可以通過資源共享的方式支撐數據新聞的正常教學；另一方面是因為一些院校對于數據新聞的認知和發展停留在初級階段，還未進行重視。2.教育對象學習投入高校教師作為數據新聞教育主體的同時，自身也存在培訓和教育的需求。他們會在課余時間個人支出一定的費用用于數據新聞的學習。如山東女子學院的S老師表示自己在空余時間會學習python、tableau的課程，也會參加一些工作坊，個人花費大概在8000～10000元。重慶交通大學的F老師平常會參加一些網絡課程，在線下培訓機構學習python和計算機編程語言，個人花費在5000～6000元。暨南大學的L老師會學習數據挖掘、可視化工具和設計方面的課程，總體花費在千元不等。在統計437位調查對象數據新聞學習花費和支出時，我們發現無論是學生群體還是在職人員，都有約半數的人表示在數據新聞學習過程中有所投入，其中，學生171人，在職人員45人，各占其所屬群體的48.58%、52.94%。學生花費支出集中在1000元以下，共146人，占比為41.48%，極少有學生會在數據新聞學習方面支出高額費用，花費在3000元以上的共7人，僅占學生群體的1.99%（見圖3）。在職人員因為工作的需要、獨立的財務支配能力等因素，相較于學生群體花費的金額較多，支出在3000元以上的共有9人，占群體總人數的10.59%，但總體也還是重點分布在1000元以下（見圖4）。圖3學生群體學習數據新聞費用支出圖4在職人員學習數據新聞費用支出171位高校學生和45名在職人員具體將資金投入數據新聞教育的哪些部分？針對這一問題，我們也進行了調查和統計。學生群體在上網課、買軟件、買數據三個方面支出分布較為均勻，都約占三分之一的比例，他們對于線下培訓班的需求較小，這也與高校正在逐步開設數據新聞課程有關。對于在職人員而言，他們投入最多的是網絡課程培訓，在買軟件和買數據方面花費也較多，另外，相較于學生群體，在職人員在線下培訓班上花費的錢更多（見圖5）。圖5調查對象在數據新聞學習中的具體支出項目結合高校、教師、學生、在職人員在數據新聞教育方面的投入情況，我們可以發現目前國內高校對于數據新聞教育的投資較少，教育對象存在數據新聞教育的需求且有所投入，基于自身條件和學習目的等因素，教育投入存在差異，但整體處于較低水平。（六）優秀教學案例綜觀國內開展數據新聞教學的高校，一些已經在課程設置、跨學科建設、人才培養、學業界融合等方面取得了較好成果，可作為我國數據新聞教學的典范，為我國數據新聞未來發展提供經驗。中國傳媒大學新聞學院于2014年秋季率先在全國創辦了數據新聞報道實驗班，并于2019年新增了新聞學（數據新聞報道方向）的普通類本科招生專業，面向全國招生。目前負責中傳數據新聞報道方向教學工作的幾位老師主要研究領域各有不同，且互為補充[21]，為跨學科融合教學提供了強大的基礎。其中，沈浩教授在國家信息中心和南海大數據應用研究院聯合發布的《2017中國大數據發展報告》中被評為“十大最具影響力的大數據領域學者”之一，其在慕課平臺“學堂在線”上分享的“媒體大數據挖掘與案例實戰”數據新聞課程已有3000多人參與了學習。與此同時，中國傳媒大學或聯合業界機構開展了數據新聞工作坊，如白楊數據新聞工作坊，還創建了“白楊數新觀察”公眾號，用于發布專業知識和數據新聞作品，搭建實踐和交流的平臺。此外，中傳學生曾多次在數據新聞大賽中獲得榮譽。[22]還有一些高校雖未設立專門的數據新聞專業，但通過數據新聞課程或結合課下的實踐拓展實現了優良的人才培育。如華南理工大學新聞與傳播學院針對數據新聞開設了數據挖掘與分析、數據新聞理論與實務、信息圖設計三門相關課程，同時還配備了網頁設計與制作、網站建設與運營、網絡信息檢索與利用、數據庫技術基礎教程、傳播學研究方法、調查統計與分析、社會學、政治學等一系列研究方法課程[23]，從理論基礎到實踐操作，課程體系較為完整、結構化。南京大學開設了“可視化新聞設計”課程[24]，同時強調理論與實踐相結合，學生們完成的數據新聞作品也會發布在澎湃、騰訊等媒體平臺上。其中，南京大學新聞學院近一年來以“真數”在澎湃有數平臺上共發布了28篇數據新聞[25]，并多次獲得數據新聞比賽的獎項，實現了與業界的接軌。復旦大學新聞學院針對本科生開設了“數據分析與信息可視化”課程，由新聞、傳播和廣電三個專業的老師進行跨學科教學，面向研究生開設了“數據分析與信息可視化”課程，由X老師一人承擔教學任務。[26]同時，復旦大學新聞學院積極拓展學生關于數據新聞交流實踐的平臺，如2016年學院與財新數據可視化實驗室以及中美教育基金會聯合舉辦的第二屆“高校數據新聞報道比賽”[27]，開辦數據新聞工作坊等，2018年復旦大學新聞學院還聯合澎湃新聞、復旦大學上海新媒體實驗中心開辦了復旦大學數據未來實驗室[28]，一定程度上也將為數據新聞的教學提供幫助。三數據新聞教育現有困境目前我國數據新聞教育發展正處于前期階段，這樣一個多學科共同融合、強調理論與實踐并行的教學版塊，對于該領域的實踐者要求也較高。通過采訪與數據新聞教學相關的高校教師和問卷調查，我們了解到目前在落實數據新聞本土化教育過程中正面臨一些困境，同樣也蘊藏著無限的可能。（一）課程安排緊張，難以實現專業人才的培養除了開設專門的數據新聞方向的學校外，大部分院校將數據新聞作為課程體系的一個模塊，因此，數據新聞課程的教學時間通常為一個學期，每周兩個學時。授課老師在較短的時間內完成新聞寫作、數據挖掘、數據分析、可視化呈現、網頁制作等內容的傳授，本身就是一個巨大的挑戰。倘若想要學生進一步了解、實現深度教學更是難上加難。部分受訪老師表示，短短一學期的教學，能夠實現的可能是學生對數據新聞相關理論和技術概括性的了解，要求他們在此過程中深刻掌握要領具有一定的挑戰性。如果學生自身對數據新聞缺乏興趣、課下學習缺乏主動性或者沒有相關的學習途徑，那么這門課程就只能是“蜻蜓點水”。高校教師作為數據新聞的又一培養對象，通常也會以參加工作坊、培訓、學術沙龍的形式進行學習和交流。受訪老師表示雖然十分樂意接受這樣的學習機會，但其本身承擔著一定的教學任務和科研壓力，還有家庭等因素，很難在教學期間抽出較長的完整時間去參加培訓。同樣，部分教師參加時間較短的培訓時會感到在有限的時間內難以消化、吸收課程內容，對于技能的提升效果不大。如何平衡時間和效率也是高校教師師資培訓中的一大難題。（二）學生專業知識有所欠缺我們在采訪中了解到現階段數據新聞教育的開放程度并不大，多數是針對新聞傳播學院的某些專業開設的選修或必修課程。盡管中北大學的R老師表示該校新聞傳播學專業自2019年開始實行文理兼招的政策，爭取將文理科生源比例控制在1∶1的范圍內[29]，然而現階段國內大多數新聞傳播專業仍然是文科生居多，因此，學習這門課程的同學絕大多數屬于文科背景。數據新聞教學中要求學生具備一定的數據敏感和分析能力，同時要對網頁代碼有一定的了解，然而437位調查對象在評估自己的計算機技能時，88.10%的受訪對象認為自己的計算機知識處于中下游水平，只有少數人接觸過繪畫或設計方面的知識。因此，如何在教學過程中轉變學生固有的定性思維，培養其對數據的敏感性、量化思維、審美和操作代碼的能力是老師教學中一大難點。（三）跨學科教學易形成斷層針對教師獨立授課難度較大、效果不夠理想的情況，有條件的學校通常會考慮跨學科教學，聘請來自不同專業的老師進行聯合教學，發揮各自的專業優勢，完成新聞理論、統計分析和可視化三個模塊的教學任務。這種授課方式的理想條件是幾位老師都清楚其他老師的教學內容，共同為數據新聞服務，融為一體。然而，在對實施跨學科教學的院校相關教師的采訪中，我們發現，這種理想的狀態與現實情況之間存在一定的偏差。各個老師會根據自己的專業方向進行課堂教學，但在這一過程中存在“術業有專攻”的現象，如云南民族大學S老師表示，在數據新聞課程群的教學中，其他兩位老師盡管能力十分出色，但由于缺乏新聞學專業背景，所教授的內容與這門課程真正需要用到的技術和知識有所出入。[30]對于學生而言，這幾個部分是構成一個完整數據新聞作品的重要元素，需要的是連貫且高效的課程設置。因此，在跨學科的授課方式下實現老師之間的無縫銜接，磨合彼此的觀點，避免形成斷層也十分具有挑戰性。（四）師資和經費是數據新聞發展的一大阻力目前我國的數據新聞教育正處于前期發展階段，相關的師資力量較為匱乏。采訪中，部分老師表示從他們現有的師資隊伍中培養一批數據新聞人才這種方式較為困難。基于新聞傳播的學科屬性，目前院系里大部分老師來自文科專業或者藝術專業，缺乏理工科學習背景，想讓他們在較短的時間里完成系統化的數據新聞培訓并能夠接下教學任務不太可能實現，同時，脫產式的培訓也意味著老師要放下手頭的科研任務、教學安排以及其他工作，處理好家庭因素，這似乎也是一大阻力。另外一種方式就是引進人才，但目前而言，地方院校對數據新聞的教學實踐大多停留在淺嘗輒止或觀望的狀態[31]，高校領導層對于數據新聞的認知和興趣度并不高，花費巨大的精力和財力引進人才，能否快速實現學科整體水平的提高是他們現階段關注的要點。同時，我們通過對高校教師的訪談發現，除了個別學校有充足的經費支撐數據新聞教育的發展，大部分院校還停留在常規的課程教學模式。然而，想要實現數據新聞教育與業界接軌并引領學科發展，一定程度上必須投入大量的經費用于人才培養和硬軟件建設，而這一點在目前我國數據新聞教育市場上還較難實現。一些想要開展數據新聞教育的高校也是止步于經費支出和師資力量。四數據新聞教育未來發展前景中華人民共和國教育部在2019年公布的全國普通高等學校本科專業備案和審批結果中批復35所高校開設網絡與新媒體專業，203所高校開設數據科學與大數據技術專業[32]，國家教育部門對新媒體和大數據技術的支持在一定程度上促進著數據新聞教育的發展。同時，我們通過教育主體、受教育對象、課程建設、培養模式、教育投入、優秀教學案例六個方面系統地梳理了當前我國數據新聞教育的發展狀況，也意識到目前數據新聞教育面臨的困境和難點。正因為如此，我們才更加堅信數據新聞的未來發展具有無限可能。（一）數據新聞教育市場潛力巨大437位調查對象中絕大部分認為在當今社會，數據分析與可視化應該是一項必備的能力，占比高達86.50%。盡管77.57%的人表示未來不會從事數據新聞相關的工作或者還在猶豫中，但他們當中絕大部分仍然認可在當今社會數據分析和可視化應該成為必備的一種能力，這也表明是否進入行業內工作與認可數據新聞之間沒有多大的關聯，大多數人對數據新聞教育市場持積極態度（見表3）。表3調查對象如何評價數據新聞相關技能的必要性單位：人是否認為數據分析與可視化是一項必備力總計是否未來是否會從事數據（新聞）相關的工作是90898否772097還在考慮21131242總計37859437|Excel下載表3調查對象如何評價數據新聞相關技能的必要性我們還對調查對象接觸數據新聞的目的和動機進行了統計和分析（見圖6），發現無論是高校學生還是在職人員，他們接觸數據新聞的首要動機都是出于對數據新聞的喜愛和好奇以及想要掌握更多的技能，這一定程度上說明了他們接受數據新聞教育具有主動性和主觀性。與此同時，我們從高校教師那里了解到，學生階段接觸或學習數據新聞的畢業生進入社會后從事數據新聞工作的并不多，但是他們在數據新聞學習過程中所掌握的思維方式和技術為其工作提供的幫助是巨大的。圖6調查對象數據新聞學習動機現階段釋放的利好消息正暗示著大眾對于數據新聞教育的認可度并不低，且具有繼續增長的趨勢，因此，未來的數據新聞教育市場潛力巨大，發展空間較為樂觀。（二）打破學科壁壘，推進“新文科”建設數據新聞作為“新文科”所倡導的跨學科學習的典型代表，為新聞傳播學科的發展增添了活力和生機。目前，我國大部分高校開展的數據新聞課程主要面向新聞傳播學院的學生，對外開放的程度較低。即使一些學校將這門課程設為公共選修課，也只有少數其他專業的學生參與進來，如上海財經大學開設的數據新聞課程有少量的社會學和商務英語專業的學生來選修。然而，在問卷調查中，不少其他專業的學生對數據新聞表現出濃厚的興趣。這種供需關系的不平衡在某種意義上對我們有所啟發，數據新聞教育的發展應積極向“卓越新聞傳播人才教育培養”建設方向靠攏。因此，可以提高數據新聞課程的開放力度，擴大數據新聞教育的輻射范圍，注入來自不同專業的新鮮血液，使學科之間形成優勢互補，這對于老師教學、學生實踐以及數據新聞的后續發展都有所裨益。（三）突破教育困境，提高教學效率盡管社會層面和教育主體已經覺察到數據新聞的重要性和未來發展的可能性，并積極將數據新聞引入課堂，但在落實具體教學中是否真正實現了教學目的和數據新聞人才培養的初衷還有待考察。正如受訪老師談到的，目前高校開設的數據新聞課時較短，數據新聞教學中涉及的內容繁多，如何平衡兩者之間的矛盾，在短時間內完成高效的數據新聞知識和技能的傳授是一個難題。此外，對于學生而言，從課堂中學習數據新聞是否能夠提升他們的數據新聞能力？我們在分析學生自我數