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文檔簡介
分類及設備配置研究置目標[1],發展煙葉收購物流可為助力煙草行業的高質量發展貢獻一1:首先環節是收煙,后通過分級臺進行煙葉分級,然后定級臺對煙主成分分析算法(PCA)是最常用的線性降維方法,它的目標是投影的維度上數據的信息量最大(方差最大),以此使用較少的數據就是盡可能將原始特征往具有最大投影信息量的維度上進行投影[2]。本文在對各站點進行設備配置時用到的主成分分析在評價問題個新變量,并用以解釋資料的綜合性指標。年收購時間(天)、定級臺定級效率(千克/小時)、定級等待時間(小時)、煙包存儲區容量(包)、煙包包裝效率(包/小時)、成單個分級臺分級效率(千克/小時)、單日平均收購量(擔)、打包(1)提取主成分蓋了原始數據的大部分信息。這表明前6個主成分能夠代表最初的(2)計算原始指標權重(3)選取指標“定級臺定級效率(千克/小時)”、“定級等待時間(小時)”、“打包等待時間(小時)”、“成包重量(千克)”、“煙包包裝效率(包/小時)”、“日收購時間(小時)”7個指標差異極小,且根據表2得出的權重,“單日平均收購量(擔)”、“單個分級臺分級效率(千克/小時)”、“打包緩存區容量(筐)”、“打包機的數量(臺)”、“打包環節工作時間(小時)”、“煙葉收購等級(品規)數”、“分級臺的數量(個)”7個指標權重很小,故排“煙包存儲區容量(包)”作為煙站分類的原則。(1)設置聚類數量(2)選擇初始聚類中心并迭代(3)確定分類方案(邵陽縣塘田中心點、新寧縣高橋站中心點、新寧縣馬頭橋、隆回縣雨山中心點)、5個(邵陽縣胡塘點、邵陽縣金稱市點、邵陽縣塘渡縣巡田點、隆回縣橫板橋點)。(4)檢驗量(擔)>煙包存儲區容量(包)>年收購時間(天)>單日最大收購量(擔)。根據顯著性檢驗,可得“預計年收購量(擔)”和“煙包存儲區容量(包)”的顯著性均低于
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