AHP層次分析法教程內容提綱AHP方法描述AHP方法案例AHP的Matlab程序AHP軟件和參考書該文檔來源于1.AHP方法描述該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于該文檔來源于2.AHP方法案例一%Matlab層次分析法權重計算程序disp('請輸入判斷矩陣A(n階)');A=input('A=');[n,n]=size(A);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(1,100);m(1)=max(x(:,1));y(:,1)=x(:,1);x(:,2)=A*y(:,1);m(2)=max(x(:,2));y(:,2)=x(:,2)/m(2);p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));whilek>pi=i+1;x(:,i)=A*y(:,i-1);m(i)=max(x(:,i));y(:,i)=x(:,i)/m(i);k=abs(m(i)-m(i-1));enda=sum(y(:,i));w=y(:,i)/a;t=m(i);disp('EigenVectorWi=');disp(w);disp('LamdaMax=');disp(t);%以下是一致性檢驗CI=(t-n)/(n-1);RI=[000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59];disp('CI=');disp(CI);disp('RI=');disp(RI(n));ifRI(n)>0CR=CI/RI(n);disp('CR=');disp(CR);ifCR<0.10disp('此矩陣的一致性可以接受!');elsedisp('注意，此矩陣的一致性不能接受!');endendifRI(n)<=0disp('此矩陣的一致性可以接受!');end假定輸入向量A=[1,3,2;1/4,1,2;1/4,2/3,1];計算結果如下：3.AHP的Matlab求解程序烤煙種植適宜性評價結果及煙田分布4.AHP軟件和參考書杜棟等著《現代綜合評價方法與案例精選》，覺得不錯。盡管該書是從管理科學的角度來編寫的，但對于地學領域同樣具有參考意義和實用價值。1.杜棟,龐慶華,吳炎.現代綜合評價方法與案例精選[M].北京,清華大學出版社,2008.2.藎壚著.實用模糊數學[M].北京,科學技術文獻出版社,1989.推薦參考書目：該書介紹了幾種比較流行的現代綜合評價方法的理論和應用。主要內容包括：層次分析法(AHP)、模糊綜合評判法(FUZZY)、數據包絡分析法、人工神經網絡評價法、灰色綜合評價法(GRAY)及其在經濟管理中的典型應用案例。特別是該書（第2版）還提供了層次分析法(AHP)、模糊綜合評判法(FUZZY)、灰色綜合評價法(GRAY)的程序光盤，供讀者使用。本書避開了某些深奧的數學背景，簡明、系統地分析了幾種方法的應用理論基礎。由于該書注重了實用性，在各種評價方法的數學原理等方面有所欠缺，建議補充閱讀模糊數學等方面的書籍。推薦文獻為：藎壚著.實用模糊數學[M].北京,科學技術文獻出版社,1989.盡管人們可以自己動手進行評價模型的數學計算，但該書提供的軟件模型無疑給廣大應用人員節省了大量的時間，也方便入門者學習和使用，本人從中受益匪淺，特此推介此書。該書附帶的光盤軟件，主要界面如下杜棟等著《現代綜合評價方法與案例精選》軟件案例數據見AHP層