二、結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu)與變量x1x2x3x4x5x6δ1δ2δ3δ4δ5δ6y1y2y3y4y5y6ε1ε2ε3ε4ε5ε6ξ1ξ2η1η2λ1λ2λ3λ4λ5λ6λ7λ8λ9λ10λ11λ12Φ1γ1γ2γ3β1ζ2ζ1社經(jīng)地位學(xué)業(yè)自我觀學(xué)業(yè)成就自信心2依據(jù)S及指定模型找出與S相距最小的

樣本的相關(guān)矩陣S（或協(xié)方差矩陣）

correlation/covariancematrix

一個(gè)或多個(gè)有依據(jù)的可能模型

(alternativemodels)輸出

Output輸入InputSEM程序(e.g.,LISREL)

再生矩陣

、各路徑參數(shù)、自由度與各種擬合指數(shù)第二部分

結(jié)構(gòu)方程模型的原理第一章引言5100個(gè)學(xué)生的推理測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)

21,31,32,05,06,09,10,22,29,18,11,01,39,92,23,27,93,97,30,02,96,40,53,78,04,98,36,07,08,24,54,55,77,99,34,03,86,87,59,60,15,62,63,43,52,28,79,58,65,95,81,85,57,14,17,33,16,19,20,37,25,69,84,61,64,68,70,42,45,72,83,89,44,38,47,71,00,73,12,35,82,56,75,41,46,49,50,94,66,67,76,51,88,90,74,13,26,80,48,91。

均值Mean=53，標(biāo)準(zhǔn)差SD=15

6問題：描述數(shù)據(jù)的兩難簡(jiǎn)潔VS準(zhǔn)確？統(tǒng)計(jì)學(xué)：追求既簡(jiǎn)潔又準(zhǔn)確的好模型。7檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)潔性與準(zhǔn)確性的步驟一、輸入觀測(cè)變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)矩陣S二、提出簡(jiǎn)潔模型三、程序回饋?zhàn)罱咏脑偕仃囁摹z查模型的準(zhǔn)確性與簡(jiǎn)潔性五、檢查其他可能的模型六、模型比較與選擇8一、輸入觀測(cè)變量的相關(guān)矩陣S100名學(xué)生在9個(gè)不同學(xué)科間的相關(guān)系數(shù)矩陣(correlationcoefficientmatrix)9二、提出簡(jiǎn)潔模型M1模型M110檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆椒Ｐ蚆1是否真的充分反映了這9個(gè)學(xué)科之間的關(guān)系？是否是一個(gè)好的模型？可以采用結(jié)構(gòu)方程模型中的驗(yàn)證性因子分析（CFA)來檢驗(yàn)。采用LISREL編程，輸入被試人數(shù)、變量的相關(guān)矩陣（或協(xié)方差矩陣）、構(gòu)想模型M1等數(shù)據(jù)。11

三、程序回饋?zhàn)罱咏脑偕仃?2原相關(guān)矩陣與再生矩陣的比較13對(duì)再生矩陣的說明LISREL程序所提供的再生矩陣，是在一定準(zhǔn)則下，所有可能解答中最優(yōu)的一個(gè)。它既符合M1，又與相關(guān)矩陣S在某種意義上最接近。與S差距越小，表示模型M1越能吻合數(shù)據(jù)。再生矩陣不可能與原相關(guān)矩陣S完全相等。14依據(jù)輸入的相關(guān)矩陣S和假設(shè)模型M1所估計(jì)的各路徑參數(shù)值r19=0.73×0.22×0.66=0.11r47=0.69×0.19×0.65=0.09r45=0.69×0.65=0.4515四、檢查模型的準(zhǔn)確性和簡(jiǎn)潔性準(zhǔn)確性的主要指標(biāo)：擬合指數(shù)(fitindex)1、

：卡方值越小，表示再生矩陣與原相關(guān)矩陣差異越小，模型擬合越好。2、NNFI：通常在【0，1】之間，越接近1說明模型擬合的越好。3、CFI：同NNFI。簡(jiǎn)潔性的指標(biāo)：自由度越高，模型越簡(jiǎn)單。df=[p(p+1)÷2]–需估計(jì)的參數(shù)例如M1的自由度為

df=（9x10）÷2–21=2416五、檢查其他可能的模型M2M3M417M5M6M718_________________________________________________________________________________________________

模型

df

NNFICFI需要估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)

______________________________________________________________________________________________

M12440.973.982 21=9Load+

9Uniq+

3Corr

M227 503.294.47118=9Load+

9Uniq

M326 255.647.74519=9Load+9Uniq+

1Corr

M426 249.656.752 19=9Load+

9Uniq+

1CorrM527 263.649 .727 18=9Load+

9Uniq

M624 422.337.558 21=9Load+

9Uniq+

3CorrM7 21 113 .826 .89824=9Load+

9Uniq+

6Corr

______________________________________________________________________________________________六、模型比較19依據(jù)S及指定模型找出與S相距最小的

樣本的相關(guān)矩陣S（或協(xié)方差矩陣）

correlation/covariancematrix

一個(gè)或多個(gè)有依據(jù)的可能模型

(alternativemodels)輸出

Output輸入InputSEM程序(e.g.,LISREL)

再生矩陣

、各路徑參數(shù)、自由度與各種擬合指數(shù)20說明：SEM理論模型的問題在結(jié)構(gòu)方程建模里，我們是基于一個(gè)理論模型來建構(gòu)變量之間的關(guān)系的。這個(gè)模型是指我們研究問題所發(fā)展出來的理論假設(shè)。

如果做測(cè)量模型，理論假設(shè)就是哪些項(xiàng)目在測(cè)量哪些潛變量。如果做結(jié)構(gòu)模型，理論假設(shè)就是什么變量影響什么變量。SEM的分析過程1、理論構(gòu)建：變量的選擇以及變量之間的關(guān)系假設(shè)應(yīng)有充分的理論基礎(chǔ)。理論合理性是SEM模型檢驗(yàn)的前提。2、模型設(shè)定：將變量之間的關(guān)系假設(shè)以SEM的路徑圖展現(xiàn)，包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。3、抽樣與