知識管理KnowledgeManagement原欣偉西安理工大學經濟與管理學院管理科學與工程系主要內容教學目標教學內容與組織考核方式教學目標理解知識管理的基本概念和理論掌握一些主要的知識管理工具和方法了解知識管理的應用和案例提升相關領域的研究能力教學內容第一部分知識管理理論知識與知識管理知識管理主要學派知識管理的主要環節組織知識資產管理（第一、二章）概念與理論層面第二部分

知識管理技術知識管理系統知識管理的工具和方法

（第三、四章）工具與方法第三部分

知識創造與知識管理應用知識創新與創造知識管理應用和案例（第五、六章）具體應用層面教學內容組織考核方式平時20%案例討論30%期末大作業50%尼安德特人為什么會消失6萬年前尼安德特人和克羅馬農人并存但是尼安德特人只知道每天派人出去以碰運氣的方式捕魚、狩獵，浪費了有限的族群資源尼安德特人為什么會消失克羅馬農人聰明的發現了魚類洄游和動物遷徙的規律，并把這一規律用壁畫的形式記載并傳遞給后人第一章緒言（基本概念）什么是知識？什么是知識管理？為什么要進行知識管理？知識管理的主要研究方向和議題？什么是知識？辭海相識見知的人；人對事物的認識。知識是人們在社會實踐中積累起來的經驗；從本質上說，知識屬于認知的范疇。哲學知識是經過證實的正確的認識—柏拉圖心理學知識的獲得必須通過神經元間的聯系.陳述性知識：“知道什么”的知識；程序性知識：“知道如何”的知識；什么是知識？社會學知識是一個動態的過程，只有在使用和交流過程中才能體現其本質，這個過程從本質上講是一個意會過程。--波蘭尼經濟學

“資本存在于大部分知識和組織中……知識是最有效的生產手段……”---弗雷德.馬歇爾管理學知識社會、知識工作者—彼德.德魯克學習型組織—彼德.圣吉有人認為，知識就是信息，知識管理就是信息管理。有人認為，“知識管理只不過是管理數據、文檔而已，好像和傳統的信息管理相比也沒有太大區別”

針對這些觀點，你是如何區別信息與知識？信息管理與知識管理？在企業中，哪個更重要？數據處理信息加工知識信息系統知識管理系統信息與數據、知識的關系數據、信息與知識數據選擇數據清洗數據挖掘數據解釋數據數據知識信息數據、信息與知識啤酒與尿布數據是根據某種測度而給出的事實；信息是經過組織的有結構的數據，從而具有了意義；被置于一個恰當的上下文環境中被提交給用戶知識則進了一步，它能夠預測、給出因果關系，并指導進一步做什么。知識的分類抽象程度：理論知識和實踐知識可呈現的程度：隱性知識和顯性知識存儲的單位：員工個人知識和組織知識對對象的了解及利用的目的：描述性知識（KnowWhat）程序性知識（KnowHow）因果性知識（KnowWhy）情境性知識（KnowWhen）關系性知識（KnowWith）知識的分類隱性知識(tacitknowledge)和顯性知識(explicitknowledge)20世紀60年代普列尼(MichaelPolanyi)（1966）提出隱性知識(tacitknowledge)和顯性知識(explicitknowledge)的概念。日本野中郁次郎用日文叫:暗默知,形式知中國王眾托院士用中文叫:意會性知識,言傳性知識顯性知識：通過文字記錄和傳播的知識，顯性知識能夠以語言、視覺、模型以及其它表述方式加以組織，并能夠與他人交流。隱性知識：難以文字記錄和傳播的知識，個人固有的、個性化的、難以與他人交流。技術要素：技術訣竅、技能和能力認知要素：分析問題、判斷力、前瞻性經驗要素：經驗和閱歷情感要素：直覺、偏好、情緒信仰要素：價值觀、人生觀、目標傾向知識的分類根據DelphiGroup的調查顯示，企業中的最大部分知識（42%）是存在于員工頭腦中的隱性知識；但是幾種不同種類（電子的和紙制的）的顯性知識總和卻又大于隱性知識?？梢姡[性知識和顯性知識在企業中的分布是相對平衡的，所以兩種知識都必須得到相同的重視。

Wherecorporateknowledgeresides

隱性知識和顯性知識的比較特征隱性知識顯性知識性質個人的、特定的隱含結構可編輯、可表述的形式非結構化，難以記錄，難以編碼，難以用語言表達結構化，可以用語言、文字進行口頭和書面表達開發過程在實踐中摸索，在錯誤中嘗試闡述隱性知識，理解和解釋信息隱性知識和顯性知識的比較特征隱性知識顯性知識存在地點存在于人的大腦、心靈深處存在于文件、數據庫、網頁、電子郵件、書籍、圖表等轉換過程通過比喻和類推的形象化方法將隱性知識轉化成顯性知識通過理解、消化吸收、將顯性知識轉為隱性知識信息技術支持難以用信息技術進行管理、共享和支持可以用現有的信息技術支持需要的媒介需要豐富的、多媒介的渠道進行溝通和傳遞可通過傳統的電子渠道傳遞知識的層次隱性知識智慧wisdom知識knowledge信息（加工的數據）information數據（原材料）Data道德Moral可以編碼-數據庫可以編碼-管理信息系統部分可以編碼(顯性)-知識庫；部分難以編碼(隱性)-腦子難以編碼(隱性),不斷在創新-腦子難以編碼(隱性),靠自覺或規范制約-社會、群體知識的層次D-I-K-W-M顯性知識分散孤立與行動相關自覺性與行動無關前瞻性能落實到行動并最終創造經濟價值的資產客戶知識利益相關者知識商務環境知識個人知識組織記憶過程知識產品知識外部的內部的人力的什么是組織(企業)知識?組織知識的層次組織知識的I-G-O層次什么是知識管理知識管理起源于學院派的研究，在20世紀70年代，PeterDrucker形成了管理人們想法和知識的觀點廣義上：知識管理指的是對企業內所有與知識有關的活動、業務、計劃及政策的系統而明確的管理（KarlM.Wiig,2004）。目的：將適當的知識在適當的時間給適當的人，使其能做出最佳決策（Petrash，1996）。知識管理的定義知識管理定義講起來并不很容易。從這個領域中人們實際所做的事情來看，可以從兩個方面對之予以考查。

思路一：知識管理=對信息的管理。

思路二：知識管理=對人的管理。為什么要進行知識管理？目前涌現的對于知識管理的熱情和興趣，是與新興的、以知識為基礎的后工業時代經濟密切聯系在一起的：無形資產比有形資產更加重要知識Vs新經濟資本Vs工業經濟土地Vs農業經濟高新技術的發展與知識密集型產業的出現和迅速成長隨著業務流程中知識密度的增加，企業效率的瓶頸已轉向了需要更好的知識及關鍵技術的知識密集型領域企業在信息管理、技術、人工智能應用等領域取得的進展使采用新的知識管理方法成為可能為什么要進行知識管理？總的來看,知識管理的提出源于以下幾個原因：隨著市場競爭增加,創新速度加快,特別是要求加快自主創新。用經驗獲得知識的時間量減少。人員流動導致知識的流失,需要將非正式知識用正式知識代替、保留。管理復雜性增加。由于戰略方向的改變，造成一些特定領域知識的丟失。知識管理的四大目標Lotus所發布的技術報告里提出知識管理有四大目標，就是要:提高企業的應變能力革新能力員工的技能及協作的效果為什么要進行知識管理？知識對組織影響的經濟學分析微觀經濟理論交易成本理論代理理論為什么要進行知識管理？知識被看作一種能替代資本和勞力的生產要素。知識可以改變生產函數，使生產函數向內移。資本勞動力Q微觀經濟學理論知識的獲取和使用使企業運用市場的成本降低，從而降低交易成本。交易成本企業規模（人數）T1T2交易成本理論知識的獲取有利于加強監督、減少代理人的舞弊風險和代理成本代理理論

M’知識管理要解決哪些問題？人才外流與隱性知識流失-知識失憶知識不能共享，重復性的知識勞動企業不知自己已擁有哪些知識-知識資產評估知識不能快速有效傳播，知識沒有整合，缺乏創新知識雜亂無章，過載與缺乏……知識管理的主要困難知識的隱性員工沒有動機貢獻自己的知識來分享知識的投資效益難以評估知識復雜且生命周期較短信息技術難支持存儲的忽視全球知識管理MAKE獎(MostAdmiredKnowledgeEnterprises)

History:Since

1998

-Organizer:Teleos,inassociationwithTheKNOWNetwork

-Eightkeyknowledgeperformancedimensions:Creatinganenterpriseknowledge-drivencultureDevelopingknowledgeworkersthroughseniormanagementleadershipInnovationMaximizingenterpriseintellectualcapitalCreatinganenterprisecollaborativeknowledgesharingenvironmentCreatingalearningorganizationDeliveringvaluebasedoncustomer/stakeholderknowledgeTransformingenterpriseknowledgeintoshareholder/stakeholdervalue2012年全球知識管理MAKE獎名單Accenture

(Ireland)

-A(UnitedStates)

-Apple(UnitedStates)

-ConocoPhillips(UnitedStates)

-Deloitte(UK)

-Ernst&Young(Global)

-Facebook(UnitedStates)

-Fluor(UnitedStates)

-Google(UnitedStates)

-IBM(UnitedStates)

-Microsoft(UnitedStates)

-POSCO(SouthKorea)

-PwC(Global)

-Samsung(SouthKorea)

-SASInstitute(UnitedStates)

-Schlumberger(France)

-Siemens(Germany)

-Tata(India)

-Toyota(Japan)

-WiproTechnologies(India)

2012年亞洲知識管理MAKE獎（部分）-Arup(HongKongSAR,China)

-BaoshanIron&SteelCo.,Ltd.(China)

-ChinaMerchantsBank(China)

-ChinaMerchantsSecuritiesCo.,Ltd.(China)

-Ernst&Young,HongKong(HongKongSAR,China)

-HongKongProductivityCouncil(HongKongSAR,China)

-MTRCorporationLimited(HongKongSAR,China)

-NeusoftCorporation(China)

-SiemensLimitedChina(China)知識管理的作用管理存量知識—決策支持巴克曼實驗室（BuckmanLab）：開發了一個稱為K’Eetix-KM的知識管理系統，該系統讓分散在全球80個國家的全體員工貢獻與分享知識。該系統由于能搜集使新產品成為快速轉移上市的最佳實踐，而使其提升了新產品的收入比率，占所有產品收入比率的50%（由22%上升到35%），且將其對顧客問題響應的速度由過去幾星期縮短到幾小時。擴大知識增量—創新，解決新問題Dow化學公司：通過創新增加公司保有的專利與知識產權，專利許可收入達1.25億美圓，是以前的5倍。知識管理的基本模式(或導向)知識管理的兩種模式(或導向)哈佛大學教授漢森和羅利亞（HansenandNohria）將知識管理分為編碼化模式（Codificationmode）和人物化模式（Personalizationmode）。編碼化模式，就是通過技術的方法把明細化的知識編碼、貯存在數據庫里，公司任何人都可以通過計算機網絡直接調用；人物化模式，知識與知識的所有人沒有分離，他的知識通過人員的直接交流得到傳播和分享。這兩種模式在投入產出方面表現出巨大的不同。編碼化模式-信息技術導向

編碼化模式強調投資信息技術以便開發能迅速收集、傳播知識的管理系統，然后通過這些知識的重復利用帶來低成本、高效率，獲得收益。

這種模式中的知識可以極為迅速、無限多次地重復利用，它節省了工作時間，減少了信息交流成本，使得產品和服務的成本十分低廉，規模經濟效益顯著。例如，戴爾公司雖然消耗巨資開發了容有40000種（競爭對手為100種）“組裝技術”的知識管理系統，但公司的銷量十分大，例如1997年為1100萬臺，這意味著，平均每種組合方式1年內使用了275次，很顯然，每使用一次分攤到的成本幾乎是微不足道的。1999年，該公司銷售收入為411.9億美元。一段時間以來該公司利潤每年以83％的速度增長。

人物化模式-以人為導向

人物化模式強調投資人力資源，大量引進國內乃至世界一流的專家、學者，積極花費巨資鼓勵他們直接與公司其他人員和顧客進行交流，以便傳播他們的知識。他們的知識非常復雜、博大精深，極為稀缺。例如，1997年，麥肯錫咨詢人員平均每天的收費是200美元。ChoiB,LeeH.Knowledgemanagementstrategyanditslinktoknowledgecreationprocess[J].Expertsystemswithapplications,2002,23(3):173-187.知識管理的研究方向知識管理Nonaka社會、人文科學企業經驗多管理為背景知識工程計算機技術背景業務流程導向的知識管理知識科學知識管理的量化表示數學背景、建模綜合集成王眾托院士Nonaka等國際應用系統分析研究所IIASA知識管理研究方向關于知識管理的研究主要放在兩條主線進行：放在信息管理上，通過對信息內容和信息工具的管理來實現知識管理-注重顯性知識管理（知識挖掘、知識地圖等）；-機械方法另一條主線則把重點放在人的管理上，著重研究人的技巧、行為和思維模式-注重隱性知識管理（知識社群、復雜網絡等）。-文化/行為方法兩者結合-系統方法The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track1:KnowledgeManagementandInnovationInnovativeApproachestoKnowledgeManagementKnowledgeinInnovationProcessesKnowledgeManagementandBusinessModelInnovationKnowledgeManagementforSocialChangeandInnovationOpenInnovationTrack2:KnowledgeDiscoveryKnowledgeDiscoveryandDataWarehousingKnowledgeManagementTaxonomiesKnowledgeRelationshipDiscoveryKnowledgeVisualization

The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track3:KnowledgeTechnologiesCollaborativeICTintheKnowledgeSocietyEmergingWebTechnologiesandWeb2.0ToolsKnowledgeManagementandGameTheoryMobileTechnologySemanticTechnologiesandOntologiesSocialNetworkingSoftwareWikis,Twitter,BlogsandSocialTaggingServicesTrack4:KnowledgeManagementandCompetitiveIntelligenceCollectiveIntelligenceCompetitiveAnalysisTechniquesCompetitiveIntelligenceEducationCompetitiveIntelligenceMethodologiesandApplicationsCompetitiveIntelligenceOrganisationalModelsCompetitiveIntelligenceToolsCompetitiveStrategiesSynergybetweenKnowledgeManagementandCompetitiveIntelligence

The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track5:KnowledgeEconomyEthicalIssuesinKnowledgeEconomyKnowledgeWorkersOperatingintheKnowledgeEconomyRankingKnowledgeEconomiesTrack6:KnowledgeCreationandSharingCommunitiesofPracticeKnowledgeCafésKnowledgeManagementandCollaborati