



下載本文檔
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
本文格式為Word版,下載可任意編輯——邊緣計算集合x邊緣計算論文集合Edge-Detection-PapersOutlineDeep-learningbasedapproachesGeneraledgedetectionObjectcontourdetectionSemanticedgedetection(Category-Aware)OcclusionboundarydetectionEdgedetectionfrommulti-framesTraditionalapproaches1.Deep-learningbasedapproaches1.1GeneraledgedetectionShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkDexiNedDenseExtremeInceptionNetwk:TowardsaRobustCNNModelforEdgeDetectionWACV2022[Code]BDCNBi-DirectionalCascadeNetworkforPerceptualEdgeDetectionCVPR2022[code]LPCBLearningtoPredictCrispBoundariesECCV2022
AMH-NetLrningDeepStructuredMulti-ScaleFeaturesusingAttention-GatedCRFsforContourPredictionNIPS2022[code]RCFRicherConvolutionalFeaturesforEdgeDetectionCVPR2022caffe][code-pytorch][project]CEDDeepCrispBoundariesCVPR2022[code]COBConvolutionalOrientedBoundariesECCV2022[code][project]RDSLearningRelaxedDeepSupervisionforBetterEdgeDetectionCVPR2022
HFLHigh-for-LowandLow-for-High:EfficientBoundaryDetectionfromICCV2022
DeepObjectFeaturesanditsApplicationstoHigh-LevelVisionHEDHolistically-NestedEdgeDetectionICCV2022[code]DeepEdgeEdge:AMulti-ScaleBifurcatedepNetworkforTop-DownContourDetectionCVPR2022
DeepContourDeepContour:ADeepConvolutionalFeatureLearnedbyPositive-sharingLossforContourDetectionCVPR2022[code]1.2ObjectcontourdetectionShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkCEDNObjectContourDetectionwithaFullyConvolutionalEncoder-DecoderNetworkCVPR2022caffe][code-TF]
WeaklySupervisedObjectBoundariesCVPR2022
1.3Semanticedgedetection(Category-Aware)ShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkDFFDynamicFeatureFusionforSemanticEdgeDetectionIJCAI2022[code]STEALDevilisintheEdges:LearningSemanticBoundariesfromNoisyAnnotationsCVPR2022[code][project]SEALSimultaneousEdgeAlignmentandLearningECCV2022[code]CASENetCASENt:DeepCategory-AwareSemanticEdgeDetectionCVPR2022[code]dataset
SemanticContoursfromInverseDetectorsICCV2022[code]1.4OcclusionboundarydetectionShortnamePaperSourceCode/ProjectLink
OcclusionBoundaryDetectionviaDeepExplorationofContextCVPR2022
1.5Edgedetectionfrommulti-framesShortnamePaperSourceCode/ProjectLink
BoundaryFlowBoundaryFlow:ASiameseNetworkthatPredictsBoundaryMotionwithoutTrainingonMotionCVPR2022
LEGOLEGO:LearningEdgewithGeometryallatOncebyWatchingVideosCVPR2022[code]
UnsupervisedLearningofEdgesCVPR2022[code]
2.TraditionalapproachesShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkSemiContourSemiContour:ASemi-supervisedLearningApproachforContourDetectionCVPR2022
OEFOrientedEdgeForestsforBoundaryDetectionCVPR2022[code]SEFastedgedetectionusingstructuredforestsTPAMI2022[code]EdgeBoxesEdgeBox:LocatingObjectProposalsfromEdgesECCV2022[code]PMICrispBoundaryDetectionUsingPointwiseMutualInformationECCV2022[code]SketchTokensSketchtokens:Alearnedmid-levelrepresentationforcontourandobjectdetectionCVPR2022
SCGDiscriminativelyTrainedSparseCodeGradientsforContourDetectionNIPS2022
gPb-owt-ucmContourDetectionandHierarchicalImageSegmentationTPAMI2022[code][project]XDoGXDoG:advancedimagestylizationwithe
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 低壓電器及元件裝配工理論試題題庫及答案
- 北京交通大學-道路與鐵道工程生產(chǎn)實習報告(大三暑假)
- 領導力培訓體系的設計與實施
- 項目經(jīng)理在數(shù)據(jù)分析中的角色與責任
- 非遺項目在商業(yè)領域的成功案例分享
- 風電產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及全球發(fā)展趨勢
- 非遺文化在商業(yè)活動中的數(shù)字化呈現(xiàn)方式
- 非洲文化旅游資源開發(fā)與市場拓展
- 非遺文化的傳播與教育-以主題婚禮策劃為載體
- 非遺保護在城市化進程中的推廣與實踐案例
- 小學數(shù)學命題思考
- 砌筑擋土墻搭設腳手架專項方案設計
- 長篇情感電臺讀文(10篇)精選
- “文化引導型”城市更新思想思考與實踐課件
- DB35_T 169-2022 森林立地分類與立地質(zhì)量等級
- 動火作業(yè)危害識別及控制措施清單
- 宋大叔教音樂第三單元進階版講義2
- 26個科室建設指南
- 安全帶檢測報告(共8頁)
- 河道治理監(jiān)理月報
- 《空分行業(yè)典型事故》PPT課件.ppt
評論
0/150
提交評論