2023/2/5信息管理系1決策支持系統學科理論與進展

主講：張睿

2023/2/5信息管理系21、

參考書1.決策支持系統與智能系統（英文第七版）,EfraimTurban,JayE.Aronson,清華大學出版社,2009.22.決策支持系統（DSS）理論·方法·案例（第三版）,高洪深），清華大學出版社,2005.53.決策支持系統及其開發（第四版），陳文偉，清華大學出版社,2014.1

2023/2/5信息管理系3第一講DSS概述開篇短文：哈拉斯賭場的賭注賭博業是高度競爭和盈利豐厚的行業，許多運營商進入這一行業。1990-1997年間，賭博業達到拐點。哈拉斯經常被新的、更豪華的賭場搶占股份。1997年，哈拉斯經理設計一個策略保持2500萬賭博機客戶的忠誠。全面回報計劃，使用“全面回報卡”。此卡可以用于賭博機、免費食物和住宿的消費。記錄賭博的信息，賭場停留時間、下注的數目、偏好的游戲及輸贏。2023/2/5信息管理系4解決方案運用數據挖掘工具分析30%光臨的顧客每次消費100-500美元，這占到公司收入的80%，利潤則幾乎占100%。運用“全面回報計劃”宣傳賭博場所，發展品牌忠實度。系統運行方式賭博機上的磁卡閱讀器讀取顧客ID號碼，根據顧客的累積點數產生個性化的問候所有的電子賭博機計算機化并聯網，每臺機器記錄顧客的交易數據并傳送到哈拉斯的主服務器上。2023/2/5信息管理系5每家賭場產業的在線交易系統存儲所有該產業的賭場、賓館和飯店的交易數據。一個全國范圍的數據倉庫聯結所有賭場的計算機系統中的顧客數據到單一服務器上，匯總顧客的歷史數據和累積點數。預測分析程序可以及時產生顧客特征的描述。公司可以設計營銷方案和評價營銷效果。公司的網站功能是傳達信息，聯系顧客和娛樂。2023/2/5信息管理系6成果哈拉斯成為全美該行業第二大運營商和擁有最高的三年投資回報率。全面匯報計劃因識別非盈利顧客并降低相關成本，每年節省2000萬美元的成本。實施的最初兩年，來自不同哈拉斯賭場的相同顧客的銷售額就增加一億美元。2001年收入37億美元。增長11%。2023/2/5信息管理系7案例啟示賭博行業的競爭特點決定了要生存和成功必須使用計算機化的決策支持工具。公司使用互聯網作為和外界溝通的界面，不只分析家、營銷專家、普通顧客也能通過互聯網登錄系統。數據以數據倉庫作為基礎，數據就容易得到分析和處理。決策支持必須基于大量的內部和外部數據客戶關系管理系統使用了統計和其他數量模型。2023/2/5信息管理系82023/2/5信息管理系9管理決策面臨的新挑戰

◆

決策質量的要求更高

隨著技術的迅速發展，客戶獲得產品和服務的渠道更為暢通，客戶的選擇余地更大。同時大規模生產使得產品出現了供過于求。客戶成為最稀缺的資源。這迫使企業必須采取“以客戶為中心”的經營策略，努力提高產品和服務的質量。二、決策支持系統的提出2023/2/5信息管理系10◆決策時要考慮的因素更復雜

隨著經濟全球化趨勢的加劇，尤其是中國加入WTO之后，無論是否愿意，企業都將面對全球的競爭者和全球范圍的消費市場。而隨著消費者權益意識的增強等，又使政府頒布了更詳盡的法令和制度約束企業的經營行為。企業管理者在進行決策時需要考慮更多、更復雜的制約因素。2023/2/5信息管理系11◆

決策速度要求更快

通訊方式的發展、交通的便利以及金融體系的完善，使企業更難以長久維持自己的競爭優勢。企業必須不斷地創新，從以規模取勝轉變到以速度取勝。這些都要求管理者能夠迅速做出正確的決策。2023/2/5信息管理系12◆

決策失敗的代價更高

企業中采購、生產、銷售和服務等方面的聯系日益緊密，企業的整個運作系統更加復雜和精密。某一環節的判斷失誤將產生鏈鎖反應，造成企業重大的損失。2023/2/5信息管理系13◆

分析工作量大

企業通常的運營系統只能提供面向交易的數據，因此，許多管理者要花費80%的時間進行數據分析，真正用于決策的時間只有20%。而且對于許多大型企業，還必須為之配備龐大的專業分析隊伍。

傳統信息管理系統的局限2023/2/5信息管理系14◆

分析結果滯后

由于分析時間過長，經理們經常無法及時拿到所需的報表，因此貽誤了許多商業機會。2023/2/5信息管理系15◆

無法按照商業習慣進行分析

傳統的報表只能進行簡單的匯總。管理者有時為了分析一個關鍵的商業因素，不得不在一大堆打印的報表中前后翻閱，極不方便。2023/2/5信息管理系16◆

無法進行復雜的分析

管理者經常希望能綜合多種因素來分析問題。如:石油價格的上漲、物價指數的波動對企業各方面的影響；如果現在采取降價措施，本年度末公司的市場分額、銷售額和贏利是否有所增長？哪些客戶對企業最關鍵，他們有什么特征，如何增加他們對企業的忠誠度等等。2023/2/5信息管理系17◆

無法提供關鍵問題的解決方案

例如，對于大型零售企業，為了實現最高效率，如何在一個區域內設立自己的連鎖店？如何制定有效的預算計劃和現金流計劃？如何防止客戶的流失？傳統的信息技術無法提供針對這些關鍵性問題的解決方案。2023/2/5信息管理系18◆

缺乏量化的衡量指標

隨著企業規模的擴大和機構的日益復雜，管理者不能只依賴經驗和直覺來評價企業的整體表現，必須借助一些關鍵的、量化的指標。但通常的MIS系統無法做到這一點。決策支持系統定義：決策支持系統（DecisionSupportSystem，簡稱DSS），是以管理科學、運籌學、控制論、和行為科學為基礎，以計算機技術、仿真技術和信息技術為手段，針對半結構化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統。2023/2/5信息管理系192023/2/5信息管理系20三

DSS的產生背景電子數據處理—EDP（ElectronicData Processing）

管理信息系統—MIS（Management InformationSystems）管理科學/運籌學--Managementscience,MS/operationsresearch,OR)決策支持系統—DSS（DecisionSupport Systems）

2023/2/5信息管理系211、電子數據處理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務處理中解脫出來。缺點：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門情況。2023/2/5信息管理系222、管理信息系統MIS（ManagementInformationSystems）： 整體分析，系統設計，信息共享，部門協調。缺點：難于適應多變的內、外部管理環境，對管理人員的決策幫助十分有限。2023/2/5信息管理系232.1、定義

管理信息系統（managementinformationsystem）是用系統思想建立起來的，以電子計算機為基本信息處理手段，以現代通信設備為基本傳輸工具，且能為管理決策提供信息服務的人機系統。

2023/2/5信息管理系242.2、基本觀點

集成化：系統內部各種資源設備統一規劃，以確保資源的最大利用率，系統各部分協調一致和高效低成本地完成組織日常信息處理業務。

人—機系統：在系統中真正起到執行管理命令,對組織的人、財、物、資源、以及資金流、物流進行管理的主體是人，計算機始終只是一種管理工具。

2023/2/5信息管理系25

分析、計劃、預測、控制功能：強調管理方法的應用和對信息的進一步深加工，即利用信息分析組織的生產經營狀況，利用各種模型對組織的生產經營活動的各個環節進行分析預測，控制各種可能影響實現組織目標的因素，以科學的方法，最優地分配各種資源(設備、任務、人、資金、原料、等)，合理地組織生產(計劃,調度,監督等)。2023/2/5信息管理系262.3、組成

數據處理系統（dataprocesssystem）部分：主要完成數據的采集、輸入、數據庫的管理、查詢、基本運算、日常報表輸出等。

分析（analysis）部分：在DPS基礎上，對數據進行深加工，如利用各種管理模型定量定性分析方法、程序化方法、OR方法等，對組織的生產經營情況進行分析。2023/2/5信息管理系27

決策（decisionmaking）部分：MIS的決策模型多限于以解決結構化的管理決策問題為主，其結果是要為高層管理者提供一個最佳的決策方案。2023/2/5信息管理系282.4、特點1)主要功能是事務處理2)包含多個電子處理系統3)為結構化決策服務的4)具有系統的一切特征5)是管理系統的一部分6)以數據庫系統為基礎2023/2/5信息管理系292.5、功能1)數據處理：數據的收集,輸入,傳輸,存儲,加工處理和輸出。

2)事務處理：將管理人員從繁重的重復性的事務處理中解脫出來，以更多的精力思考管理問題，從事創造性勞動。

3)預測功能：運用數學、統計或模擬等方法，根據過去的數據預測未來的情況。

2023/2/5信息管理系304)計劃功能：合理安排各職能部門的計劃，并按照不同的管理層提供相應的計劃報告。5)控制功能：對計劃的執行情況進行監測、檢查，比較執行情況與計劃的差異，并分析其原因，輔助管理人員及時用各種方法加以控制。6)輔助決策功能：運用數學模型，及時推導出有關問題的最優解，輔助各級管理人員進行決策。2023/2/5信息管理系31總結： 整體分析，系統設計，信息共享，部門協調。缺點：難于適應多變的內、外部管理環境，對管理人員的決策幫助十分有限。2023/2/5信息管理系323、管理科學與運籌學管理科學(Managementscience,MS)運籌學（operationsresearch,OR)

管理科學是對管理問題用定量分析方法，建立數學模型，通過求解計算，達到輔助管理決策的一門學科。2023/2/5信息管理系334、決策支持系統DecisionSupportSystem管理科學：單個模型實際情況：多個模型，幾十個，幾百個模型共同解決一個問題。決策支持系統與管理科學相比：增加了模型庫和模型管理系統，將眾多的模型有機組織和存儲起來，并建立模型庫和數據庫的有機結合。2023/2/5信息管理系34DSS的發展70年代，ScottMorton在《管理決策系統》（1971）一書中首次提出DSS。代表的DSS系統PortfolioManagementSystem這個系統支持投資者對顧客證券管理的日常決策。具有股票分析、證券處理與分類功能。Brandaid這個系統用于產品推銷、定價和廣告決策的混合市場模型。2023/2/5信息管理系35Projector該系統是一種交互式DSS，用于支持企業短期規劃，主要用于幫助經理構造問題和探求可能解決的分析方法。但系統不能夠提供任何答案。Geodata

Analysis

and

Display

System用計算機來構造和演示地圖，它被用于警察巡邏路線的輔助設計，城市發展規劃、學校轄區范圍的安排等。計算機效率信息系統適用于大型卡車生產廠家的規劃部。建立或修改產品規劃，包括安排計劃進度，協調部件和最終產品。不具有細節，輔助決策。2023/2/5信息管理系36PeterG.W.Keen等人編寫了一套叢書，闡明DSS的主要觀點，初步構造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速發展，許多實用系統被開發出來，投入實際應用，產生明顯效益。1988至現在，DSS技術持續發展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。2023/2/5信息管理系37DSS的理論基礎信息論計算機技術管理科學與運籌學信息經濟學行為科學人工智能2023/2/5信息管理系38(1)信息論信息是現代科學技術中普遍使用的一個重要概念。信息論是運用信息的觀點，把系統看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實現其有目的性行為的研究方法。DSS在運行中的通信、控制、反饋等概念，離開信息論就講不清楚了。2023/2/5信息管理系39 (2)計算機技術計算機軟件技術計算機硬件技術計算機網絡技術計算機圖形處理技術2023/2/5信息管理系40(3)管理科學與運籌學管理科學MS（ManagementScience）：面向管理者，研究決策問題，如決策目標、決策效能等。運籌學OR（OperationsResearch）：提供一系列優化、仿真、決策等模型。例如：煉油廠可以通過線性規劃確定生產計劃，大規模生產活動經常根據優化模型來安排等銀行、交通運輸、倉庫管理等使用規劃的方法2023/2/5信息管理系41(4)信息經濟學

在信息時代，研究信息的產生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價值問題。從經濟學的角度，研究信息產生和獲得的成本是多少？利潤是多少？即研究信息價值問題。

對DSS發展的影響

1）信息的價值

2）信息經濟學研究與DSS相關，如：不確定決策問題涉及貝葉斯方法就是把“值”加到產生不確定性的信息上。2023/2/5信息管理系42

(5)行為科學

研究決策者的決策風格、在決策過程中的決策行為等，指導DSS的設計和開發。涉及到決策者的心理學。

DSS的研究必須面向用戶的觀點，在技術上通過人機接口和自然語言理解等形式表現出來。2023/2/5信息管理系43 (6)人工智能

將人工智能技術用于管理決策是一項開拓性工作。當前研究的IDSS就是DSS與AI技術相結合的產物，它用領域專家的知識來選擇和組合模型，完成問題的推理和運行，為用戶提供智能的交互式接口。2023/2/5信息管理系44

人工智能技術作為計算機應用研究的前沿，近十年取得了驚人的進展，呈現了光明的前景。專家系統、智能機器人和模式識別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個研究領域。2023/2/5信息管理系45

專家系統（ExpertSystems,即ES）研究，取得了許多實用化的成果。當今世界上已經有上萬個專家系統，應用于醫療、診斷、探礦、軍事、調度、質譜分析、計算機配置、輔助教育等各種領域，并已開始涉足財務分析、計劃管理、工程評估、法律咨詢等管理決策領域。2023/2/5信息管理系46 DSS和ES：處于不同的學科范疇，有著不同的解決問題的方法。DSS主要運用數據和模型，ES主要運用知識和推理。在管理科學領域，一個是方興未艾，一個是后起之秀，各有特色。但是它們的互相結合和互相滲透，將會把計算機用于決策支持技術推向一個新的高度。2023/2/5信息管理系47

決策的正確性關系到經營效果和事業成敗，決策理論、決策方法和決策工具的科學化和現代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如，知識的表示和建模，推理、演繹和問題求解及各種搜索技術，再加上功能很強的人工智能語言，都為DSS的發展走向更加實用的階段提供強有力的理論和方法的支持。2023/2/5信息管理系48DSS與相關技術的關系決策與預測的關系DSS與MS/OR的關系DSS與MIS的關系DSS與ES的關系2023/2/5信息管理系49 (1)決策與預測的關系決策：創造未來，基于預測，實現將來一個目標。決策是先從結果反方向找原因，再設法創造條件去實現結果。預測：預言未來，基于分析、研究、仿真、實驗。

預測是順方向從原因推測結果，設法找到已出現的原因去預言將出現的結果。

例如：災害預測與防災決策、日常預測與決策、經營預測與決策、宏觀預測與決策、貫序預測與決策、為重大決策作預備性研究等。災害預測和防災決策在決策建設大型水利工程時，必須預測百年一遇的洪水，以便于確定壩高和蓄洪能力。決策壩高時，必須預測將來可能淹沒的地區日常預測與決策采購商品供應市場；飲食行業增加營業收入；農民增加農業產品銷售；必須預測市場。

2023/2/5信息管理系50經營預測和決策預測產品的生命周期，做出適當的新產品的研制計劃宏觀預測和決策能源、交通、通信等重大基礎設施的預測貫序預測和決策有些現象是連續的，如氣象、水文、地震等2023/2/5信息管理系512023/2/5信息管理系52 (2)DSS與MS/OR的關系MS：處理結構化問題，運用分析的觀點。OR：處理結構化問題，研究對象主要集中在數學規劃、決策論、對策論等理論和方法上。DSS：處理戰略、規劃等半結構化和非結構化一類的決策問題。2023/2/5信息管理系53DSS把管理者所要處理問題的過程分為4個步驟：調研、建模、優化和解釋。MS/OR只完成第二步工作，而相對其他三步無能為力，DSS卻大有作為。2023/2/5信息管理系542023/2/5信息管理系55 (3)DSS與MIS的關系MIS：收集、傳遞、存儲、加工處理各種信息，監測運營數據，利用歷史數據預測未來，用指定的數學方法分析數據，提供全面數據和分析報告。面向管理人員，提供低層次的決策支持。DSS：面向決策者，提供適當的決策支持，是MIS的高級階段。三種觀點：MIS包括DSSMIS是DSS的子概念DSS是自成一體。2023/2/5信息管理系56(4)DSS與ES的關系

IDSS=DSS+ESES：利用知識和推理機，處理半結構化和非結構化問題。DSS：使用數據和模型，處理結構化問題，與ES結合后，可處理半結構化和非結 構化問題。2023/2/5信息管理系57DSS的特征：

.目的在于解決非結構化或半結構化的問題。

.綜合應用數據、模型和分析技術。

.交互式的友好的接口，非計算機人員容易使用

.具有很高的靈活性和適應性。

.是支持而不是代替人的決策過程。

.是跟蹤和適應人的決策過程，而不是要求人去適應系統。2023/2/5信息管理系58用構成DSS的部件來表述DSS的特征，這種方法在國內比較流行，它可以被概括為五個方面：

(1)模型庫及其管理系統；(2)交互式計算機硬件和軟件；(3)數據庫及其管理系統；(4)圖形及其它高級顯示裝置；(5)對用戶友好的建模語言。顯然，上述1）——5）的描述也是一個范圍較寬的集合。在國內DSS學術界更流行于四庫（模型庫、數據庫、方法庫、知識庫）一體化的說法。2023/2/5信息管理系59四、新一代DSS的研究與發展

群決策支持系統（GDSS）分布式決策支持系統（DDSS）智能決策支持系統（IDSS）決策支持中心（DSC）戰略決策支持系統（SDSS）智能交互綜合I3DSSDW+OLAP+DMDDS

綜合決策支持系統2023/2/5信息管理系60（1）群決策支持系統（GDSS） 支持多人或集體共同決策：利用通信技術（網絡、電話會議、電子信息交換）、計算機技術（多用戶系統、4GL、數據庫、數據分析OLAP、數據存儲、數據倉庫、數據挖掘）和決策支持技術（議程設置)、AI與推理技術、決策模型方法——如決策樹、風險分析、預測方法等，結構化群決策方法——如德爾菲法等）相結合。GDSS可提供3個級別的決策支持減少群決策中決策者之間的通信信息，消除交流的障礙。如及時顯示各種意見的大屏幕；投票表決和和匯總設備；無記名的意見等。提供善于認識過程和系統動態的結構技術。決策分析建模和分析判斷方法的選擇技術。上述兩個層次的結合，今后的發展方向。2023/2/5信息管理系612023/2/5信息管理系62（2）分布式決策支持系統（DDSS） 研究DSS在分布式環境中、與分布式技術相結合相關的技術問題。分布式決策支持系統區別一般DSS的特征能支持處于不同結點的多層次的決策，提供個人支持、群體支持和組織支持。不僅支持問題結構不良的決策過程，還能支持信息結構不良的決策過程。能為結點間提供交流機制和手段，支持人機、機機、人人交互。能對結果進行解釋說明，良好的資源共享。處理結點沖突，協調操作機制。開發性，結點能夠擴展與自治。2023/2/5信息管理系63研究方向研究分布特征的決策過程的原理和結構，分布決策的策略和方法。信息不集中是分布系統的主要特征，需要充分研究分布信息的表達，適用于分布決策的信息結構以及不完全信息條件下的決策方法。研究高效率、智能化的通信管理系統，設計適用于不同場合的多種通信方式。研究、開發分布式數據庫、分布式模型庫以及知識庫的結構和管理。2023/2/5信息管理系642023/2/5信息管理系65

（3）智能決策支持系統（IDSS）

AI與DSS技術相結合，形成了高級別的、具有知識處理能力的DSS。

設計思想：把AI的知識推理技術和DSS的基本功能模塊有機地結合起來。 組成：四庫系統+接口。知識庫、數據庫、模型庫、方法庫及人機接口，還有問題求解模塊。2023/2/5信息管理系66（4）決策支持中心（DSC）

1985年歐文提出來的。 功能：提供辦公決策支持，具有定性定量 相結合的綜合集成功能。 組成：以決策支持小組為核心，為決策的 全過程提供技術支持。DSC與DSS的本質區別：DSS是基于計算機的信息系統為核心支持決策者解決決策問題；DSC是以決策支持小組為核心，采取人機結合方式支持決策者解決決策問題。2023/2/5信息管理系672023/2/5信息管理系68（5）戰略決策支持系統（SDSS） 功能：支持戰略級或高層管理者的決策過 程。 組成：數據庫系統、模型庫系統、方法庫 系統、知識庫系統、案例分析系統、輸入輸出系統、控制與通信系統等。2023/2/5信息管理系69（6）I3DSS

含義：智能的、交互式的、集成化的（Intelligent, InteractiveandIntegrated）DSS。 特點：面向問題，有機集成。

綜合采用系統分析、運籌學方法、計算機技術、知識工程、專家系統等技術，使之有機結合，而不是單一的以信息為基礎的系統，或單一的以數學模型為基礎的系統，或單一的以知識為基礎的系統。在面向問題的前提下，充分發揮各自的優勢，特別是發揮它們在聯合運用時的優勢，即集成化（Integrated）。

.2023/2/5信息管理系70

當DSS進入到高層次的決策活動領域時，由于處理的問題多半是半結構化或非結構化的，為了幫助決策者進一步明確問題、認定目標和環境約束，產生決策方案和對決策方案進行綜合評價，系統應具有更強的人機交互能力，這種應用方式就是決策支持系統的交互性（Interactive）。2023/2/5信息管理系71

在處理難以定量分析的問題時，需要使用知識工程、專家系統方法與工具，已經涉及到人工智能領域。而重要的問題在于如何使用知識工程的思想方法，組織各個有關模塊，實現決策支持過程的集成化。這種應用方式就是決策支持系統的智能化（Intelligent）。2023/2/5信息管理系72

I3DSS的提出和實際應用，是DSS進入一個新的歷史階段。2023/2/5信息管理系73(7)新決策支持系統和綜合決策支持系統

20世紀90年代中期，興起了數據倉庫（DW）、聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘（DM）三項新技術。數據庫用于事務處理，而數據倉庫是由大量的相關數據集成而來，用于決策分析。

2023/2/5信息管理系74

聯機分析處理把數據的組織由二維平面結構擴充到多維空間結構，并提供了多維數據分析方法。

數據挖掘則是從數據庫中發現知識（KDD）過程的核心，獲取數據中隱含的知識。這三項新技術的結合形成了基于數據倉庫的新決策支持系統。2023/2/5信息管理系75簡述：DW數據倉庫（DW）與數據庫（DB）按決策主題重新組合DW多維數據二維數據DB1DBi

DBn2023/2/5信息管理系761.基于數據倉庫的新決策支持系統

數據倉庫是對整個企業各部門的數據進行統一和綜合，這實際上是決策支持和客戶管理的一次革新。數據倉庫是將大量的數據庫的數據按決策需求進行重新組織，以數據倉庫的形式進行存儲，它將為用戶提供輔助決策的隨機查詢，綜合數據以及隨時間變化的趨勢分析信息等。

2023/2/5信息管理系77數據倉庫(DataWarehouse，DW)的興起

數據倉庫是一種存儲技術，它的數據存儲量是一般數據庫的100倍，它包含大量的歷史數據、當前的詳細數據以及綜合數據。它能適應于不同用戶對不同決策需要提供所需的數據和信息。數據倉庫是預測利潤、分析風險、進行市場分析，以及加強客戶服務與營銷活動等的催化技術。數據倉庫技術已緊跟Internet而上，成為信息社會中獲得企業競爭優勢的一個關鍵技術。2023/2/5信息管理系78數據挖掘的興起

數據挖掘從大量數據中提取出隱藏在數據中的有用信息，為人們的正確決策提供了很大的幫助。

數據挖掘(DataMining，DM)是在大型數據庫中知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)中的一個步驟，它主要是利用某些特定的知識獲取算法，從數據庫中發現出有關的知識。2023/2/5信息管理系79數據挖掘的興起

數據挖掘是從人工智能機器學習中發展起來的。利用數據挖掘的方法和技術從數據庫中挖掘的信息和知識，反映了數據庫中數據的規律性。用戶利用這些信息和知識來指導和幫助決策。2023/2/5信息管理系80簡述：DM數據挖掘（DM）

數據挖掘出If

條件１then

結論１．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．If

條件n

then

結論n

知識DBDW2023/2/5信息管理系81DW＋OLAP＋DM的新決策支持系統

數據倉庫、聯機分析處理與數據挖掘都是決策支持新技術。它們有著完全不同的輔助決策方式。數據倉庫為不同的用戶隨時提供各種輔助決策的隨機查詢、綜合數據或趨勢分析信息。聯機分析處理提供了多維數據分析。數據挖掘是挖掘數據中隱含的信息和知識。以數據倉庫為基礎，結合聯機分析處理和數據挖掘形成了基于數據倉庫的決策支持系統。2023/2/5信息管理系822.綜合決策支持系統

新決策支持系統與傳統決策支持系統的關系：新決策支持系統和傳統決策支持系統幾乎沒有什么共同之處，它們是從不同的角度發展起來，輔助決策的方式也不相同。由于兩者不是覆蓋關系，也就不存在相互代替的問題，而是相互補充和相互結合的問題。

2023/2/5信息管理系83新決策支持系統與傳統決策支持系統的關系（1）新決策支持系統中數據挖掘獲取的知識與傳統決策支持系統的知識推理中的知識是不相同的。它們的結合將擴大知識面。（2）新決策支持系統中沒有充分利用模型和模型組合來輔助決策。（3）決策支持系統的技術還沒有完全成熟。它們的結合為決策支持系統的發展前景指明了方向。2023/2/5信息管理系84綜合決策支持系統

將傳統決策支持系統和新決策支持系統結合起來的決策支持系統稱為綜合決策支持系統（SyntheticDecisionSupportSystem，SDSS）。

智能決策支持系統稱為傳統決策支持系統。

2023/2/5信息管理系85

數據倉庫與聯機分析處理和數據挖掘三者結合