填空題:.單位不同或均數相差較大的多組資料常用的描述方法是： 變異系數.「正態分布曲線面積為95%的范圍為：(X-1.96S,X+1.96S)I正態分布曲線面積為99%的范圍為：(X-2.58S,X+2.58S).t分布自由度越小，曲線越低平，尾部越高.統計表的結構包括：標題、標目、線條、數字、備注.實驗設計的基本要素為：處理因素、受試對象、實驗效應.醫學統計工作的基本步驟為： 研究設計、搜集資料、整理資料、分析資料其中最重要的是：研究設計.實驗設計的原則：隨機原則、重復原則、對照原則、 (盲法原則).醫學參考值范圍：正態分布法、百分位數法.參數估計：點估計、區間估計.統計學的研究對象：變異.相對數的類型：頻率相對數、強度相對數、相對比.「集中趨勢的描述：算術平均數、幾何平均數、中位數I離散趨勢的描述：極差、方差、平均差、四分位數間距、變異系數1等比資料的集中趨勢的描述常用：幾何均數《偏態分布的集中趨勢的描述常用： 中位數【偏態分布的離散趨勢的描述常用： 四分位數間距.「總體的統計指標：參數〔樣本的統計指標：統計量.「正態分布數據的參數估計： X±1.96S(P25(P25,P75).標準正態分布，通常用 Z表示服從標準正態分布的變量，計為：?N（0,12）.「正態分布中的代表：位置參數（總體參數）〔正態分布中的 代表：形態參數（總體標準差）.「醫學參考值范圍： X±1.96S1-置信區間范圍：X±1.96Sx.假設檢驗的基本原理為： 反證法思想、小概率事件.「t檢驗的應用條件是：樣本例數n較小、隨機樣本、符合正態分布、方差齊性【方差分析的應用條件是：兩觀察值相互獨立、符合正態分布、方差齊性.做單側檢驗時錯用雙側檢驗會導致：n 類錯誤增大.可以同時減小I類錯誤和n類錯誤的方法是： 增加樣本含量.［非參數檢驗的優點：適用范圍廣、對數據要求不嚴、方法簡單方便掌握〔非參數檢驗的缺點：損失信息、檢驗效率低.r線性相關系數的取值范圍為：-1尋三1Ir假設檢驗方法為：r界值表法、t檢驗法.r回歸系數的估計原則為：最小二乘法原則〔回歸系數的假設檢驗的方法為： 方差分析、t檢驗.常用的抽樣方法有：單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣（采用適當的變量變換達到方差齊性.方差不齊時，兩樣本均數的比較可選擇 《采用秩和檢驗I采用t檢驗.SPSS軟件有常見的三個窗口，分別是： 數據編輯、程序編輯、結果輸出.盲法技術有：膠囊技術、雙盲雙模擬.t檢驗的類型有：單樣本t檢驗、獨立t檢驗、配對t檢驗.r完全隨機設計：SS總=SS組間+SS組內〔隨機區組設計：SS總二SS處壬1+SS區組+SS誤差.秩相關主要適用于：等級資料、非正態定量資料、方差不齊定量資料.在方差分析中，組內誤差主要來源于： 隨機誤差名詞解釋：「計量資料（定量資料）：用定量的方法測定觀察單位某項指標數值的大小，例如身高、體重、脈搏、血壓。.資料類型J計數資料（定性資料、分類資料）：將觀察單位按照某種屬性或類別分組，清點各組的觀察單位的個數，所得的資料。上等級資料（有序分類資料）：將觀察單位按屬性的等級分組，清點各組的觀察單位的個數，所得的資料。（隨機誤差：由非人為的偶然因素導致的誤差，分為隨機測量誤差和抽樣誤差，原因是不確定、不可預知的。.誤差類型J系統誤差：數據搜集或測量過程中由于儀器不標準、標準不規范等人為因素造成的誤差，原因是確定的。i抽樣誤差：由隨機抽樣所引起的樣本統計量與總體參數之間的差異以及樣本統計量與樣本統計量之間的差別。.「總體：根據研究目的確定的全部觀察單位的某種變量值的集合。【樣本：從總體中隨機抽取的部分觀察單位的某種變量值的集合。.「同質：對研究指標影響較大且可控的主要因素。V；〔變異：在同質的基礎上的個體之間的差異。5f小概率事件：統計學上一般把P40.05或者Pq.01的事件稱為小概率事件。1小概率原理：小概率事件在一次隨機試驗中基本上不會發生。.最小二乘法原則：求a和b適宜值，能使所有殘差平方和最小，則稱這對 a和b為和的最小二乘估計。.「第I類錯誤：拒絕了實際上成立的Ho,用0t來表示，是一種“棄真”。第n類錯誤：接受了實際上并不成立的Ho,用那表示，是一種“取偽”.「率（頻率指標）：說明某現象發生的頻率或強度。構成比（構成指標）：說明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。.四分位數間距：表示百分位數P75和P25的差值，記為：Q=P75-P25.變異系數（變異程度）：用于比較單位不同或均數相差較大的多組資料的變異程度,記為：CV=S/XX100.比（相對比）：指兩個有關聯的指標A與B的比值，記為：比二A/B.標準誤：是反映抽樣誤差大小的指標，記為 x=/vn.P值：指H0成立，從所規定的總體中隨機抽樣，所獲得大于等于或小于等于現有樣本計算獲得的檢驗統計量值的概率。.標準正態分布：指均數為0、標準差為1的正態分布，記為：?N（0,12）.配對設計：將受試對象按配對條件配成對子，每隊中的個體接受不同的處理，配對設計一般以主要的非實驗因素作為配對條件，而不以實驗因素作為配對條件。.完全隨機設計（單因素方差分析）：將受試對象隨機分配到不同處理組的單因素設計方法，該設計只考慮一個處理因素。.隨機區組設計（雙因素方差分析）：可以分析兩個因素，一個為處理因素，也稱為列因素；一個為區組因素，也成為行因素。.析因分析：當兩個或多個因素相互影響時，可選用的設計方法。既可以分析多個因素的獨立作用，又可以分析多個因素之間的相互作用，是一種高效率的方差分析方法。.非參數檢驗（任意不^驗）：指不以特定的總體分布為前提，也不針對決定總體分布的參數做推斷的方法。.相關系數：是說明兩變量之間線性關系的相關程度和相關方向的一個統計指標，樣本的相關系數用表示，總體的相關系數用 表示。.回歸系數：指在回歸方程中表示自變量x對因變量y影響大小的參數。正回歸系數表示y隨x增大而增大；負回歸系數表示y隨x增大而減小。.醫學參考值范圍：指特定的“正常人群”的解剖、生理、生化、免疫等各種數據的波動范圍。.截尾數據：如果在規定的結束時間，由于失訪、死亡、未愈等沒有出現結果事件者稱為截尾，從起點到截尾日的時間稱為截尾數據。.平均預期壽命：指在一定年齡組的死亡率水平下，該年齡組的一批人從出生到死亡平均可能生存的年數。.單盲法：指受試對象不知道分組情況和接受處理的實驗技術。.雙盲法：指受試對象和實驗者都不知道分組情況和接受處理的實驗技術。.剩余標準差：在線性回歸分析中，真實值和估計值之間的差稱為剩余量，所有剩余量的平方和叫做剩余平方和，剩余平方和開平方就是剩余標準差。.去死因壽命表：一種扣除某類或某種致死因素的影響而特別計算的壽命表，用于研究某些致死因素對人群健康影響的程度。.半數生存期（中位生存期）：即生存時間中位數，表示 50%的個體可以存活的時間。.置信區間：指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。簡答題:.頻數表的繪制方法：①找到最大值和最小值，求極差：極差=最大值-最小值②確定組距、組段、組數：一般設8?15個組段，常用極差的1/10取整數作為組距,第一段要包括最小值，最后一段要包括最大值③確定組限，列表：按照“下限 WX＜上限”的原則確定每個數據X應歸屬的組段.線性回歸與相關的區別和聯系：區別：①資料要求不同：相關分析要求兩個變量全是隨機變量，服從雙變量正態分布；回歸分析只要求因變量Y服從正態分布②統計意義不同：相關反映的是兩變量的相互關系；回歸反映的是兩變量的依存關系③分析目的不同：相關分析表明的是兩變量之間的線性關系的密切程度和相關方向；回歸分析則用函數關系定量地表達因變量 Y隨自變量X的變化而變化。聯系：①變量間關系的方向一致：r與b的正負號一致②假設檢驗等價：tr=tb=vF③r值與b值可以相互換算：r=bvlxx/lyy④可以用回歸來解釋相關.頻數分布圖的用途：①揭示頻數分布的特征和類型②便于進一步計算統計指標和進行統計分析處理③便于發現某些特大或特小的可疑數值④當樣本含量比較大時，可用各組段的頻率作為概率的估計值.制定醫學參考值的步驟 ：①選擇“正常人”作為調查對象②樣本含量足夠大③確定取單側還是取雙側正常值范圍：一般生理指標取雙側，毒物指標取單側④選擇適當的百分界限⑤選擇適當的估計醫學參考值范圍的方法：正態分布法 or百分位數法.應用相對數時應注意的問題 ：①計算相對數的分母不能過小②分析時，不能以構成比代替率③不能以構成比的動態分析代替率的動態分析④觀察單位數不等的幾個率，不能直接相加求總率⑤比較相對數時要注意有無可比性⑥樣本率的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗.假設檢驗應用的注意事項 ：①前提是要有嚴密的抽樣研究設計②正確選定假設檢驗的方法③正確理解“差異無統計學意義”④結論不能絕對化

⑤報告結論時要注明是單側檢驗還是雙側檢驗，還要寫出.非參數統計的適用范圍：②偏態分布資料 ③各組離散程度相差懸殊⑤分布類型不明⑥初步分析 ⑦特殊情況.正態分布圖的特征 ：是位置參數，描述正態分布的集中趨勢。正態分布以x=為對稱軸，左右完全對稱是形態參數，描述正態分布的離散程度。越大，曲線越扁平；越小，曲線越瘦高.t分布圖的特征 ：①以X=0為中心，左右對稱的單峰分布大小有關。越大，t分布曲線越接近標準正態分布曲線大小有關。越大，t分布曲線越接近標準正態分布曲線自由度越小，t分布曲線越低平；自由度.正態分布的應用：①估計頻數分布②指定參考值范圍③質量控制④作為許多統計方法的理論基礎.方差分析的基本思想和應用條件基本思想：根據資料的設計類型和研究目的，將全部觀察值總的離散度和自由度分解為相應的幾個部分，除了隨機誤差以外，其余每個部分的變異都可以用某個因素的作用加以解釋。應用條件：①任何兩個觀察值之間獨立，互不相關②各樣本均來自正態總體③各處理組方差齊性.常用醫學參考值范圍的制定：常用概率為95%或99%概率(%)正態分布法百分位數法雙側單側雙側單側下限上限下限上限90X+1.64SX-1.28SX+1.28SP5?P95P10P9095X+1.96SX-1.64SX+1.64SP2.5~P97.5P5P9599X+2.58SX-2.33SX+2.33SP0.5~P99.5PlP99.學習衛生統計學應注意哪些問題：①著重理解衛生統計學的基本原理和基本概念②培養科學的統計思維方法③必須理論聯系實際④數學公式不需要理解，死記硬背，主需要理解意義、用途、使用條件.標準化法的基本思想和注意事項：基本思想：在比較兩個總體率時，由于其內部構成不同，各組的分率也不一樣，影響了總體率，造成了總體率不能直接比較，必須用統一標準來消除其內部的差別，用同一標準消除內部差別的方法稱為標準化法。注意事項：標準化率只用于兩個率的比較，不能作為當時當地的實際率來使用。.兩個獨立樣本資料秩和檢驗的基本思想 ：假設Ho成立，則比較的兩個樣本ni和n2分別來自同一總體或分布相同的兩個總體，將樣本從小到大編秩次，然后分別計算兩者的 Ti和T2。取「作為檢驗統計量T,此時T與理論秩和ni(N+1)/2的差值全是由抽樣誤差引起,故此差值一般不