正態分布與兩個極限定理_第1頁
正態分布與兩個極限定理_第2頁
正態分布與兩個極限定理_第3頁
正態分布與兩個極限定理_第4頁
正態分布與兩個極限定理_第5頁
已閱讀5頁，還剩26頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1

本次課講授第四章的4.1—4.5。下次課講授第五章的5.1—5.2，下次上課時交作業：P43—P44

重點：正態運算與切比雪夫不等式難點：同上第十二講：正態分布與大數定律2第十二講：正態分布與大數定律不相關的幾個等價結論例（2000，3分）第十二講相關系數與正態分布一、正態分布的密度與分布記作1.定義其中及＞0都為常數，這種分布叫做正態分布或高斯分布。設連續型隨機變量X的概率密度為

特別地，當時，正態分布叫做標準正態分布。其概率密度為若固定μ=0第十二講相關系數與正態分布第十二講相關系數與正態分布3.正態變量的分布函數第十二講相關系數與正態分布4.正態分布函數的性質第十二講相關系數與正態分布12-1-1

求解第十二講相關系數與正態分布例題12-1-2（2010，4分）第十二講相關系數與正態分布第十二講相關系數與正態分布例題12-1-3（2009，4分）第十二講相關系數與正態分布若固定μ=0第十二講正態分布例題12-1-4（2013，4分）二、正態分布的數字特征與二維正態密度第十二講：正態分布第十二講：正態分布4.二維正態分布的邊緣密度3.二維正態分布的密度第十二講：正態分布第十二講：正態分布5.二維正態分布的獨立性與相關系數如果隨機變量X與

Y

獨立,并且都服從正態分布,則第十二講：正態分布反之,若設r=0,則得第十二講：正態分布例題12-2-1（2007，4分）第十二講：正態分布與大數定律例題12-2-2（2011，數三，4分）第十二講：正態分布大數定律與中心極限定理證由于是單調函數，且反函數為定理1三、正態變量的線性函數的分布第十二講：正態分布與大數定律定理2第十二講：正態分布與大數定律定理3因此，上述結論還可以推廣到更一般的情況第十二講：正態分布與大數定律例題12-3-1(1999,3分)第十二講：正態分布大數定律與中心極限定理例題12-3-2（1998，6分）第十二講：正態分布大數定律與中心極限定理第十二講：正態分布大數定律與中心極限定理27四、切比雪夫定理

1.背景：若已知一個隨機變量分布的均值與方差，那么隨機變量值的是以什么形式集中在均值附近？例如某年級1000名學生線性代數課程成績的均值為85分，我們關心的是，有多少學生的成績集中在均值附近？2.切比雪夫定理（不等式）：第十二講：正態分布與大數定律28第十二講：正態分布與大數定律29第十二講：正態分布大數定律與中心極限定理30第十二講：正態分布大數定律與中心極限

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論