沒有大數據的分析，就不了解我們的優勢與劣勢;沒有大數據的管控，就不了解每一次的決策是否正確;沒有大數據的指引，我們就會茫然不知該往哪兒。在當今美容會所中，很多經營者都在推行著數據化治理，究竟美容會所中關鍵的數據有哪些這些數據背后又存在著美容會所生存的哪些秘密那么今天我將分享會所的18大數據分析管控方案：一、員工數據1、店長、參謀：業績、客數和客次、到店率、客單價、整店相比往年增長率、增長X;重點分析參謀的售前、售中、售后效勞與銷售能力；2、美容師：指定客數、年效勞客次、客單價、工程掌握能力（專業、操作、銷售）;重點分析出該員工的工資X,現金業績高還是手工收入高，常規工程高還是特別工程高，該員工勤勞還是懶散數據下一目了然;3、員工VS顧客分析：為何同樣的工作時間，收入卻有不同，試問優質顧客都在誰的手上，難道優秀員工靠的僅僅是運氣嗎4、員工VS工程分析：指定率高、中意度高、技術好、客情好、工資卻不高，親，是不是忽略了院里真正出錢的大工程了呢二、顧客數據5、排列出會所全部客戶的消費檔案，包含：姓名、參謀、指定美容師、去年總現金消費、去年未消耗卡金、老客還是新客、上了哪些工程、工程余次是多少，此表非常重要，千萬別怕麻煩，錄入電腦后有重用，2年也僅需這一次，來年只需上新客檔案即可;6、依據顧客去年消費金額、普及工程、到店率、平均月消費，將顧客分為ABCD類，這樣做的目的一是讓員工完全清楚業績是從哪些顧客來的，A類顧客都在誰手上，二是要馬上方案不同類型顧客的不同效勞流程、不同點心水果、不同生日禮物、不同預約制度、不同護理房間等;7、客戶到店率分析：詳細的顧客到店率分析可以看出參謀的工作成績，反預約成果、售后跟蹤成果、常規工程普及率、包含參謀對工程的專業程度、美容師技能的專業度;三、工程分析8、將店內全部工程盤點，分為面部高中低、身體高中低、儀器高中低、口服高中低、特別工程等，按照納、留、養、提、耗的原理將工程分類;9、顧客VS工程分析：這一條相對會麻煩一些，將ABCD類的顧客和全部的品項對應起來分析，看看院內的工程普及率情況如何;重點分析每個工程的普及人數，以及普及在ABCD哪一類顧客；10、分析各工程產能盤點表，依據百分比評選：業績排名前三、普及人數排名前三、平均客單價排名前三、看看我們的工程中美容占多數還是美體占多數;11、分析各工程業績構成匯總表，分別是現金+劃卡，各工程總業績占全院總業績的百分比，進行排名，再分析有的工程為什么高，高的原因是什么有的常規工程為什么普及率不夠，原因在哪里12、分析完工程之后，認真想想，業績不高的原因是：工程不夠還是工程普及率不高還是到店率不高13、員工VS工程技能分析：各工程員工的掌握能力如何培訓系統、考核系統是否建設14、制定詳細的ABCD各類顧客的效勞流程，接待流程，工程匹配度，新年工程替換方案，將老的一些工程和未耗卡金替換為新的工程，顧客中意度將會更高;15、依據ABCD不同類別的顧客，量身定制新年的消費方案，防止每一次來都銷售，為顧客做好健康治理規劃，私人定制：美容、美體、養生、口服、儀器、微整、抗衰，360度提供高端專屬定制效勞;16、依據員工去年的收入數據，詳細分析新年員工的成長方案、培訓方案、考核方案、制定今年的成長目標，例如今年各層次員工收入翻一倍;17、依據顧客大數據分析，今年春季的方案，是納客、還是激活老客、是需要大力提升大客、A客還是大力普及B客、C客根底工程、提升到店率，不同數據將制定不同的戰略和戰術;18、最后做整院十項大數據匯總