第十二章信度分析主要內容12.0信度分析概述12.1內在信度分析12.2再測信度分析12.3Kendall和諧系數12.0信度分析概述效度

效度指的是量表是否真正反映了我們希望測量的東西。一般來說，有4種類型的效度：內容效度、標準效度、結構效度和區分效度。內容效度是一種基于概念的評價指標，其他三種效度是基于經驗的評價指標。如果一個量表實際上是有效的，那么我們希望上述4種指標都比較滿意。

(2)信度

是指測量的一致性。信度本身與測量所得結果正確與否無關，它的功能在于檢驗測量本身是否穩定。制作完成一份量表或問卷后，首先應該對該量表進行信度分析，以確保其可靠性和穩定性，以免影響問卷內容分析結果的準確性。(3)信度與效度關系效度與信度的關系是信度為效度的必要而非充分條件，即有效度一定有信度，但有信度不一定有效度。主要內容12.0信度分析概述12.1內在信度分析12.2再測信度分析12.3Kendall和諧系數12.1內在信度分析12.1.1基本概念及統計原理(1)基本概念內在信度也稱為內部一致性，用以衡量組成量表題項的內在一致性程度如何。常用的檢測方法是Cronbach'sα系數法和分半（Split-half）系數法。(2)統計原理

Cronbach'sα系數12.1內在信度分析12.1.1基本概念及統計原理分半信度系數：是在測試后對測試項目按奇項、偶項或其他標準分成兩半，分別記分，由兩半分數之間的相關系數得到信度系數。需要進行斯皮爾曼——布朗公式校正，校正的公式為：

12.1內在信度分析12.1.2SPSS統計分析實例【例12-1】在學生的性格特征調查中共選了10名學生在8個項目上進行測試，其數據如下表，試對其進行內在信度分析。序號內向性活動性支配性深思性健壯性穩定性社會性激動性146555354225455342335364131456475562536564463633321121746665651876264564923227472102344563112.1內在信度分析第1步分析：本例通過求克朗巴哈α系數來衡量其內在一致性。第2步數據組織：按如上表所示的表頭定義變量，輸入數據并保存。第3步內在一致性分析的設置：按“分析→度量→可靠性分析”順序打開“可靠性分析”對話框，將衡量性格的8個變量移入“項目”框中模型選擇，本例選擇使用Cronbach'sα

信度系數法。打開“可靠性分析：統計量”，按如下圖所示進行設置。12.1內在信度分析第4步主要結果及分析。克朗巴哈α系數表Cronbach'sAlpha基于標準化項的CronbachsAlpha項數.790.7908可知α系數為0.79，其標準化后的α系數為0.79，說明量表的信度一般，還有進一步優化的必要。12.1內在信度分析第4步主要結果及分析。所有評估項目的描述性情況表項已刪除的刻度均值項已刪除的刻度方差校正的項總計相關性多相關性的平方項已刪除的

Cronbach'sAlpha值內向性28.7048.233.460.905.773活動性27.3045.122.752.982.730支配性28.4054.489.238.908.802深思性27.3043.567.626.946.744健壯性27.7051.567.323.752.793穩定性28.4045.156.509.879.766社會性27.5044.500.626.850.745激動性30.1051.211.479.701.772顯示了將某一項從量表中刪除的情況下，量表的平均分、方差、每個項目得分與剩余各項目得分之間的相關系數，以該項目為自變量，所有其他項目為因變量建立回歸方程的值以及Cronbach's值。從表中可以看出，“活動性”與其他項目之間的相關性最高，為0.752，而且“活動性”與其他項目的復相關系數（）也最高，為0.982，這表明“活動性”與其他項目的關系最為密切。同時也可以看出，如果刪除“支配性”，則其系數變成了0.802，有所提升，但幅度并不大。主要內容12.0信度分析概述12.1內在信度分析12.2再測信度分析12.3Kendall和諧系數12.2再測信度分析12.2.1基本概念及統計原理(1)基本概念同一個測驗項目，對同一組人員進行前后兩次測試，兩次測試所得分數的相關系數即為再測信度。它反映兩次測驗結果有無變動，也就是測驗分數的穩定程度，故又稱為穩定性系數。(2)統計原理再測信度實質是求的同一量表在兩次測試中的相關系數，通常求的是如下式所示的Pearson相關系數。

12.2再測信度分析12.2.2SPSS實例分析【例12-2】心理調查第一次調查的數據如例12-1所示，第二次調查的數據如下表所示。試對該量表進行再測信度分析。序號內向性1活動性1支配性1深思性1健壯性1穩定性1社會性1激動性1135654444225553453335365232446475453536564445643221132746664552866254554933336563102344564212.2再測信度分析第1步分析：進行再測信度分析。第2步數據組織：建立“內向性”~“激動性”8個變量及這8個變量的總分“total”（總分通過“轉換→變量計算”來計算）變量，和“內向性1”~“激動性1”及這8個變量的部分“total1”外加一個“序號”變量，共19個變量，如下圖所示。12.2再測信度分析第3步再測信度分析設置：按“分析→相關→雙變量”順序打開“相關性”對話框：將前后兩次調查的變量及數據移入“變量”對話框；在“相關系數”框中選擇“Pearson”系數；在“顯著性檢驗”框中選擇“雙側檢驗”，進行雙尾檢測。第4步主要結果及分析：內向性活動性支配性深思性健壯性穩定性社會性激動性總分0.8980.9730.9060.9660.8330.9040.7870.8800.976在對輸出的結果表進行了整理后，各相關變量，從表中可以看出可見各變量的相關系數比較高，其中總分的相關系數為0.976，說明量表的再測信度很好。主要內容12.0信度分析概述12.1內在信度分析12.2再測信度分析12.3Kendall和諧系數12.3Kendall和諧系數12.3.1基本概念及統計原理(1)基本概念

Kendall和諧系數常用于考察評分者信度。所謂評分者信度（ScorerReliability），指多個評分者給同一批人進行評分的一致性程度。例如，在教育和心理測量中，常關心不同的評分者對同一個主觀題的評分是否一致；在醫學臨床療效評價中，常關心不同的醫生對同一個患者的評價是否一致。當評分者人數為2時，可以采用Pearson或Spearman相關系數評價一致性；當評分者人數多于2時，可以采用Kendall和諧系數考察評分者信度。12.3Kendall和諧系數12.3.1基本概念及統計原理(2)統計原理

Kendall和諧系數的計算公式為

若評分中出現相同的等級，則需要計算校正的系數。公式如下：12.3Kendall和諧系數12.3.2SPSS實例分析【例12-5】三名神經內科醫生對6名重癥肌無力患者分別進行肌力的評分，結果如下表所示，試評價三名醫生的評分信度，計算Kendall和諧系數。序號醫生甲醫生乙醫生丙13532252403630337312843030245383531642403212.3Kendall和諧系數第1步分析：這是一個考察幾個人對同一批患者評價一致性的問題，考慮用Kendall系數來度量。第2步數據組織：建立“序號”、“醫生甲”、“醫生乙”和“醫生丙”四個變量，輸入數據并保存。第3步Kendall系數設置：按“分析→非參數檢驗→舊對話框→K個相關樣本”順序打開“多個關