1．以下哪一項不屬于Ｈaｄoop可以運營的模式＿__C__＿。A．單機（本地)模式B.偽分布式模式Ｃ.互聯模式D.分布式模式2.Hadｏop的作者是下面哪一位__B_＿__。A.MａｒtinFowlerB.DｏuｇcuｔtingC.KentBｅckD.ＧｒａｃeHｏpper3.下列哪個程序通常與ＮameNode在同一個節點啟動__D_＿＿。Ａ.TasｋTraｃkｅrＢ.DatａＮodeＣ.SｅconｄaryNａmｅNｏdeＤ．Jobtrackｅｒ４.HＤFS默認BlｏckSｉzｅ的大小是___B___。A．3２ＭBB.64ＭBC．１28ＭBD.256M5.下列哪項通常是集群的最重要瓶頸_＿__Ｃ__。A．ＣＰUＢ.網絡C.磁盤IＯD.內存6．下列關于ＭapReduce說法不對的的是＿____Ｃ_。A．MａpRｅduce是一種計算框架B.MapRｅduｃe來源于ｇoｏgle的學術論文C.MａｐReduce程序只能用ｊａva語言編寫D.ＭａｐReduce隱藏了并行計算的細節，方便使用８.HDFS是基于流數據模式訪問和解決超大文獻的需求而開發的,具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特性，適合的讀寫任務是＿_D____。A.一次寫入,少次讀B.多次寫入，少次讀C．多次寫入,多次讀D.一次寫入,多次讀９.HBａse依靠__A____存儲底層數據。A.ＨDFSＢ.HａdoopＣ.MemoryD.ＭａpRedｕce１0.HBase依賴_＿_D___提供強大的計算能力。Ａ.ZookeeｐeｒB.CｈuｂｂyC.RPCD.ＭapReduce11.HBase依賴＿_＿A___提供消息通信機制Ａ.ZookeepｅrＢ.ChubbｙC.RPCD．Soｃket12.下面與HDＦS類似的框架是___Ｃ___＿?A.NTFSＢ.FAT32C.GFSD.EXT31３.關于SeｃondａryNameＮｏde下面哪項是對的的_＿＿C___。Ａ.它是NａmｅNoｄe的熱備Ｂ．它對內存沒有規定C．它的目的是幫助NameＮode合并編輯日記，減少ＮａmｅNodｅ啟動時間D.SecondａryNａmeNoｄe應與NaｍeＮode部署到一個節點1４.大數據的特點不涉及下面哪一項___D___。Ａ．巨大的數據量B．多結構化數據C．增長速度快D．價值密度高HBasｅ測試題1.HBase來源于哪一項?CATheGoogｌeFｉleSyｓteｍBMaｐＲｅduceCBｉgTabｌeＤChｕｂby２．下面對HＢase的描述哪些是對的的?Ｂ、C、DA不是開源的B是面向列的C是分布式的D是一種ＮoＳQL數據庫3．HＢasｅ依靠（)存儲底層數據AＡHDＦSBHａｄooｐCＭemoryDMapRｅｄucｅ4．ＨBａｓe依賴()提供消息通信機制ＡAZｏoｋｅeperBＣhｕbbyCRＰCDSｏckｅt５.HＢａse依賴(）提供強大的計算能力DAZookｅeperBChｕbbｙＣRPCＤMapＲｅduce6.MaｐReduce與HBasｅ的關系，哪些描述是對的的?B、CA兩者不可或缺,MapReduce是HBaｓe可以正常運營的保證B兩者不是強關聯關系，沒有MapReducｅ,HBase可以正常運營ＣMapReduｃｅ可以直接訪問HＢaseD它們之間沒有任何關系7.下面哪些選項對的描述了HBase的特性？Ａ、B、C、ＤA高可靠性B高性能C面向列D可伸縮８．下面與Zｏoｋeepｅr類似的框架是？ＤAProtobufＢJavaCKafkaＤChubby9.下面與HＤFＳ類似的框架是?CＡNTFSＢFAT32CGＦSDEXＴ310.下面哪些概念是HBａsｅ框架中使用的?A、CAHDＦSBＧridFＳCZookｅepｅｒDEXT3第二部分：HBａｓe核心知識點11.LSM含義是?AA日記結構合并樹B二叉樹C平衡二叉樹D基于日記結構的合并樹1２.下面對LSM結構描述對的的是？A、CA順序存儲B直接寫硬盤C需要將數據Flusｈ到磁盤D是一種搜索平衡樹13.LSＭ更能保證哪種操作的性能？ＢA讀B寫C隨機讀Ｄ合并１4．LSM的讀操作和寫操作是獨立的？AA是。B否。ＣＬSＭ并不區分讀和寫DLSM中讀寫是同一種操作1５.ＬＳM結構的數據一方面存儲在（）。ＢＡ硬盤上B內存中C磁盤陣列中D閃存中16HFiｌe數據格式中的Datａ字段用于（)。AA存儲實際的KeyVａlue數據Ｂ存儲數據的起點C指定字段的長度D存儲數據塊的起點１７HＦｉle數據格式中的MetaIndeｘ字段用于（）。DAMeta塊的長度BMeｔａ塊的結束點CMeｔa塊數據內容DMｅtａ塊的起始點18HFile數據格式中的Maｇiｃ字段用于()。AA存儲隨機數，防止數據損壞B存儲數據的起點C存儲數據塊的起點D指定字段的長度19HFilｅ數據格式中的KeyVaｌuｅ數據格式，下列選項描述對的的是（）。A、DA是byｔe[]數組B沒有固定的結構C數據的大小是定長的D有固定的結構20ＨFile數據格式中的KeyValue數據格式中Vaｌue部分是(）。CA擁有復雜結構的字符串B字符串C二進制數據D壓縮數據第三部分：HＢａse高級應用介紹31ＨBase中的批量加載底層使用()實現。ＡAMapRedｕcｅBHivｅＣＣoprocesｓｏrDBｌoomＦilter32.HBａsｅ性能優化包含下面的哪些選項?A、B、C、DA讀優化B寫優化C配置優化DＪVM優化３3．Roｗｋey設計的原則,下列哪些選項的描述是對的的？A、B、CA盡量保證越短越好B可以使用漢字C可以使用字符串D自身是無序的34.HBａse構建二級索引的實現方式有哪些？Ａ、BＡMapReduｃｅBCoprocessｏrＣＢloomＦilｔerＤFiｌtｅr３5.關于ＨBase二級索引的描述,哪些是對的的?Ａ、BA核心是倒排表B二級索引概念是相應Rowkｅy這個“一級”索引C二級索引使用平衡二叉樹D二級索引使用LSM結構36．下列關于BlｏomFｉlter的描述對的的是？A、CＡ是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數B沒有誤算率C有一定的誤算率D可以在BloｏｍＦiｌteｒ中刪除元素第四部分:HBasｅ安裝、部署、啟動３7.HBase官方版本可以安裝在什么操作系統上?A、Ｂ、ＣＡCeｎtOＳＢＵｂuntuCReｄＨaｔDWiｎdｏwｓ38.HBａse虛擬分布式模式需要（)個節點?AA１Ｂ2C３D最少3個39．HBasｅ分布式模式最佳需要（)個節點?CA１B2Ｃ3D最少關于hadoｏp的選擇題1、DouｇCｕtting所創建的項目的名稱都受到其家人的啟發,以下項目不是由他創建的項目是A．HａｄoopB．NｕｔchC．LuceｎeD．Sｏｌr答案:Ｄ2、配置Hadooｐ時,JＡＶA_HOME包含在哪一個配置文獻中Ａ.hadoop-defaｕlt．xmlB.hadｏop-eｎv．shC.hadｏoｐ-site．xｍlD．configuraｔioｎ．xsｌ答案：B知識點：hadoop配置３、Hadoop配置文獻中,haｄｏｏp-sｉte.xml顯示覆蓋hａｄoop-deｆａuｌt.ｘｍl里的內容。在版本0．2０中，ｈaｄoop-site.xml被分離成三個ＸＭL文獻,不涉及A．ｃonf-sｉte．xmlB．mａｐreｄ-ｓiｔｅ．xmlC.ｃore-sｉte.xmlD．hdfｓ-siｔe.xｍｌ答案:A知識點:hadooｐ配置4、ＨＤFS默認的當前工作目錄是／usｅr/$ＵSER,fｓ．ｄeｆauｌｔ.ｎaｍe的值需要在哪個配置文獻內說明A．ｍapreｄ-site．xｍｌB.ｃoｒｅ-sitｅ．xmlC.hdfs-ｓｉte.xmlD.以上均不是答案:Ｂ知識點：hadoop配置5、關于Ｈaｄoop單機模式和偽分布式模式的說法,對的的是A.兩者都起守護進程,且守護進程運營在一臺機器上B.單機模式不使用HＤFS，但加載守護進程C.兩者都不與守護進程交互，避免復雜性Ｄ．后者比前者增長了ＨDFS輸入輸出以及可檢查內存使用情況答案:D知識點：haｄoop配置6、下列關于HａdoopＡＰＩ的說法錯誤的是A．Ｈadoop的文獻ＡPＩ不是通用的，只用于HＤFS文獻系統B.Cｏnfiｇｕraｔion類的默認實例化方法是以HＤＦS系統的資源配置為基礎的C.ＦilｅＳtａtus對象存儲文獻和目錄的元數據D.ＦSDaｔaIｎｐuｔStream是jaｖａ．io.ＤatａInputSｔrｅaｍ的子類答案:A//HDFS7、HDFＳ的NameNoｄe負責管理文獻系統的命名空間，將所有的文獻和文獻夾的元數據保存在一個文獻系統樹中，這些信息也會在硬盤上保存成以下文獻：A．日記B.命名空間鏡像C．兩者都是答案:Ｃ知識點:8、HDFS的namｅｎodｅ保存了一個文獻涉及哪些數據塊,分布在哪些數據節點上,這些信息也存儲在硬盤上。A.對的B.錯誤答案：B知識點:在系統啟動的時候從數據節點收集而成的9、Sｅｃondａｒｙnaｍenoｄe就是ｎａmｅnｏdｅ出現問題時的備用節點A.對的B．錯誤答案：B知識點：它和元數據節點負責不同的事情。其重要功能就是周期性將元數據節點的命名空間鏡像文獻和修改日記合并，以防日記文獻過大。合并過后的命名空間鏡像文獻也在Secoｎdａrynａmenode保存了一份，以防ｎamｅnode失敗的時候，可以恢復。10、出現在dataｎode的ＶEＲＳION文獻格式中但不出現在nａmｅｎode的ＶEＲSION文獻格式中的是Ａ.ｎamespaceIDＢ.ｓtorａgｅIDC.storａgeTyｐeD．lａyoｕtVersioｎ答案:B知識點:其他三項是公有的。laｙoutVｅｒｓｉon是一個負整數,保存了HDＦS的連續化在硬盤上的數據結構的格式版本號;namesｐaceID是文獻系統的唯一標記符，是在文獻系統初次格式化時生成的；storageType表達此文獻夾中保存的是數據節點的類型１1、Cliｅnt在HＤFＳ上進行文獻寫入時,nａmenode根據文獻大小和配置情況，返回部分datａｎodｅ信息，誰負責將文獻劃分為多個Blｏck,根據ＤatａＮodｅ的地址信息，按順序寫入到每一個DataNoｄe塊A．CｌiｅntＢ.NamｅnoｄeＣ．DatanｏdeD.Ｓｅcｏndarynａmenｏdｅ答案：A知識點：ＨDＦS文獻寫入１2、ＨDＦＳ的是基于流數據模式訪問和解決超大文獻的需求而開發的,默認的最基本的存儲單位是64M,具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特性，適合的讀寫任務是A．一次寫入,少次讀寫Ｂ．多次寫入,少次讀寫C.一次寫入，多次讀寫Ｄ.多次寫入，多次讀寫答案:Ｃ知識點：ＨDFS特性13、HDＦＳ無法高效存儲大量小文獻，想讓它能解決好小文獻，比較可行的改善策略不涉及A．運用SequenceＦｉle、ＭａｐFilｅ、Haｒ等方式歸檔小文獻Ｂ．多Masｔer設計C．Block大小適當調小Ｄ.調大namenｏｄe內存或將文獻系統元數據存到硬盤里答案：Ｄ知識點:ＨDFＳ特性14、關于HDFS的文獻寫入，對的的是Ａ．支持多用戶對同一文獻的寫操作B.用戶可以在文獻任意位置進行修改C.默認將文獻塊復制成三份存放D．復制的文獻塊默認都存在同一機架上答案：C知識點：在HＤFS的一個文獻中只有一個寫入者，并且寫操作只能在文獻末尾完畢，即只能執行追加操作。默認三份文獻塊兩塊在同一機架上,另一份存放在其他機架上。1５、Ｈadｏoｐｆｓ中的-gｅt和-ｐut命令操作對象是A.文獻B.目錄Ｃ．兩者都是答案：Ｃ知識點：ＨDFS命令１6、Namｅｎodｅ在啟動時自動進入安全模式，在安全模式階段,說法錯誤的是A．安全模式目的是在系統啟動時檢查各個DataNoｄe上數據塊的有效性Ｂ.根據策略對數據塊進行必要的復制或刪除C．當數據塊最小比例數滿足的最小副本數條件時,會自動退出安全模式D.文獻系統允許有修改答案:D知識點：HDFＳ安全模式//ＭapRedｕce17、MaｐReduｃe框架提供了一種序列化鍵/值對的方法，支持這種序列化的類可以在Map和Redｕce過程中充當鍵或值,以下說法錯誤的是A.實現Writａble接口的類是值B.實現WritableCｏmparable<T>接口的類可以是值或鍵C.Haｄoｏp的基本類型Ｔeｘt并不實現ＷritａbｌeComparablｅ<T>接口D.鍵和值的數據類型可以超過Haｄoop自身支持的基本類型答案:C１8、以下四個Haｄooｐ預定義的Mappeｒ實現類的描述錯誤的是A.IdenｔityMappeｒ<K,V>實現Mapper＜K,Ｖ,Ｋ,V>,將輸入直接映射到輸出Ｂ.ＩnｖersｅMａpper<K，Ｖ>實現Mappｅr＜Ｋ,Ｖ，K,V>，反轉鍵／值對Ｃ.RegeｘMapper＜K>實現Ｍappｅr<K,Ｔexｔ，Text，ＬongＷrｉtable>,為每個常規表達式的匹配項生成一個(maｔch,1)對D.ＴoｋenCｏuntMappｅr<K＞實現Ｍapｐer<K，Teｘｔ,Teｘt,ＬｏnｇＷritable>，當輸入的值為分詞時，生成(ｔaken,1)對答案：B知識點：InveｒseMappｅr<Ｋ,V>實現Mapper＜K,V,V，K>１9、下列關于HDＦS為存儲MapReduce并行切分和解決的數據做的設計,錯誤的是Ａ.ＦSＤataInpｕtStrｅaｍ擴展了DａtａInputStｒeam以支持隨機讀B．為實現細粒度并行，輸入分片(InputSplｉt）應當越小越好Ｃ．一臺機器也許被指派從輸入文獻的任意位置開始解決一個分片D．輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數據塊是對輸入數據的物理分割答案：Ｂ知識點：每個分片不能太小，否則啟動與停止各個分片解決所需的開銷將占很大一部分執行時間２0、針對每行數據內容為”TimestampUrl”的數據文獻,在用JｏbConf對象ｃonｆ設立conｆ.sｅｔInpuｔFormａt(WhｉcｈＩnpuｔFormat.clａss）來讀取這個文獻時,WｈｉｃhInｐutＦormat應當為以下的A.TextInputFormａtB.KeｙValueTｅxtInpuｔFｏrmatＣ.SequenｃeFｉlｅInpｕtFｏrｍatD．NLｉneInｐｕtFoｒｍat答案：Ｂ知識點:四項重要的InｐutFｏrmat類。KeyValueＴextInpuｔFoｒmat以每行第一個分隔符為界，分隔符前為ｋey，之后為value,默認制表符為\ｔ21、有關MapReduｃｅ的輸入輸出,說法錯誤的是A.鏈接多個ＭapReduce作業時，序列文獻是首選格式B.FiｌeＩnputFormａｔ中實現的getSｐlitｓ()可以把輸入數據劃分為分片,分片數目和大小任意定義Ｃ．想完全嚴禁輸出,可以使用NullOutpuｔFormaｔD.每個reduce需將它的輸出寫入自己的文獻中,輸出無需分片答案：Ｂ知識點：分片數目在nｕmSplｉtｓ中限定,分片大小必須大于maprｅｄ.min.size個字節，但小于文獻系統的塊2２、ＨadｏｏpＳtrｅaｍing支持腳本語言編寫簡樸MapReｄuce程序，以下是一個例子:bin／ｈadooｐjａrｃontｒib/ｓtreａming/ｈadoop-0.20-streaming.ｊaｒ—ｉｎputiｎｐｕt/ｆiｌename—oｕtｐｕtoutｐuｔ—maｐper‘dostｈ.py5’—fｉlｅdosth.ｐy—Dmａprｅd.ｒedｕcｅ.ｔasks=１２３、以下說法不對的的是A.HadoopStreaming使用Ｕnix中的流與程序交互B.HadoopＳtrｅaｍiｎg允許我們使用任何可執行腳本語言解決數據流C．采用腳本語言時必須遵從UＮIＸ的標準輸入STDＩN，并輸出到STDOＵTD.Reduｃe沒有設定，上述命令運營會出現問題答案:D知識點：沒有設定特殊的ｒｅｄucer，默認使用IdentityＲeｄucer２４、在高階數據解決中,往往無法把整個流程寫在單個MapRｅｄuce作業中,下列關于鏈接ＭａpRedｕce作業的說法,不對的的是A．Joｂ和JobCｏnｔrol類可以管理非線性作業之間的依賴Ｂ．ChainMapｐer和ChainReducｅr類可以用來簡化數據預解決和后解決的構成C.使用ChainRedｕｃer時，每個mａpper和rｅduceｒ對象都有一個本地JobＣｏnf對象D.CｈaiｎRｅduｃｅr.addMapｐer（)方法中,一般對鍵/值對發送設立成值傳遞,性能好且安全性高答案：D知識點:ChａinReducer.aｄｄMapｐｅr(）方法中，值傳遞安全性高,引用傳遞性能高25、下面哪個程序負責HＤFS數據存儲。答案Cdatanodｅa）NameNodｅb)Jobtrａｃkｅrc）Dａtaｎoded）ｓｅcｏndaryNamｅNodee)taｓktrａcｋer2６.HDfS中的bｌoｃk默認保存幾份？答案Ａ默認3分a)3份b)2份c）1份d）不擬定27．下列哪個程序通常與NameＮode在一個節點啟動？答案Da)SecoｎdaｒｙNamｅＮｏdeb)DａtaＮodec)TａskＴrａckerｄ）Ｊｏｂｔrackeｒ28.Hadooｐ作者答案CDougcuttｉnga）MaｒtinＦｏwｌerb）KｅntBeckc）Dｏugcutting29.ＨDFS默認BlockＳize答案：Ba)32MBb）64MBc)128ＭＢ30、下列哪項通常是集群的最重要瓶頸:答案:Ｃ磁盤a）CPUb)網絡c)磁盤IOd)內存31.關于ＳｅcondaryNameNｏde哪項是對的的？答案Ｃa)它是ＮamｅＮｏde的熱備b）它對內存沒有規定c)它的目的是幫助ＮaｍeNｏde合并編輯日記,減少NameＮｏｄｅ啟動時間d)SｅcondaryＮａmｅNｏde應與NａｍeNode部署到一個節點。多選題:1.下列哪項可以作為集群的管理？答案：ＡBDａ)Puppｅｔb)Pdshc）ＣlouderａMaｎａgerd）Zｏokeeper２.配置機架感知的下面哪項對的:答案ＡBCa)假如一個機架出問題,不會影響數據讀寫b)寫入數據的時候會寫到不同機架的ＤataＮｏde中c)ＭapReｄucｅ會根據機架獲取離自己比較近的網絡數據3.Cliｅｎｔ端上傳文獻的時候下列哪項對的?答案Ba)數據通過ＮameNoｄe傳遞給ＤａｔaNodｅｂ)Clieｎｔ端將文獻切分為Block,依次上傳c）Clｉenｔ只上傳數據到一臺ＤatａNodｅ,然后由NａmｅNode負責Blｏｃk復制工作4.下列哪個是Ｈaｄoop運營的模式：答案ABＣa)單機版b)偽分布式ｃ）分布式5.Cloudeｒa提供哪幾種安裝CDH