中國能源產量虛擬變量模型研究2008年出版的《中國的能源狀況與政策》白皮書指出：中國能源產量已經上升到世界第二的位置。我國能源資源總量比較豐富，但由于人口眾多，人均能源資源擁有量在世界上處于較低水平。一、問題來源一、問題來源

長期以來，中國主要依靠本國能源資源發展經濟，能源自給率一直保持在90％以上，遠遠高于多數發達國家。

目前，中國能源產量居世界第二位，具備了較強的能源生產供應基礎。在全面建設小康社會的過程中，中國將首先立足于國內能源資源，著重優化能源結構，努力提高供應能力，以國內能源的穩定增長，保證能源的穩定供應。

由于我國能源消耗日漸增長,所以在研究能源產量的過程中,十分注重能源產量與能源消耗、能源加工轉換率和城鄉居民人均家庭收入方面的研究。盡管中國能源消費增長較快，但人均能源消費水平還很低，僅相當于世界平均水平的3/4，人均石油消費只相當于世界平均水平的1/2，石油人均進口量也只相當于世界平均水平的1/4，遠低于世界發達國家水平。一、問題來源

影響能源產量的因素很多,從影響因素分析,既有自然因素,又有人為因素;從變量屬性看,既有數量變量,也有屬性變量(虛擬變量)。二、理論依據

所謂虛擬變量技術就是把定性變量虛擬化,并把它作為解釋變量或者是自變量納入回歸模型的一種方法。同時含有一般解釋變量與虛擬變量的模型稱為虛擬變量模型。在這里,定性變量就是虛擬化的變量,即虛擬變量。一般可根據定性因素的二分特性進行人工賦值,即0和1,其中“1”表示具備某種屬性或受到某種因素影響,而“0”則表示不受某種因素影響或不具備某種屬性。

虛擬變量的作用：1）可作為屬性因素的代表，如性別、所有制等；2）作為某些非精確計量的數量因素的代表，如受教育程度、管理者素質等；3）作為某些偶然因素或政策因素的代表，如戰爭、災害、改革前后等；4）還可以作為時間序列分析中季節（月份）的代表。二、理論依據

虛擬變量做為解釋變量引入模型有兩種基本方式：加法方式和乘法方式。以加法方式引入虛擬變量改變的是模型的截距；以乘法方式引入虛擬變量改變的是模型的斜率。定性變量虛擬化后就可以納入回歸模型,從而進行模擬分析或預測。二、理論依據三、數據采集與處理年份Y（萬噸標準煤）（萬噸標準煤）（%）19891016399693466.5119901039229870367.2199110484410378365.9199210725610917066199311105911599367.32199411872912273765.2199512903413117671.05199613261613894871.5199713241013779869.23199812425013221469.44199912593413383169.19200012897713855269.04200113744514319969.03200214380915179769.04200316384117499069.4200418734120322670.71200520587622468271.16200622105624627071.24200723544526558371.25能源生產的主要生產要素相關數據資料

四、數據分析五、模型建立本模型是研究十多年來我國能源生產與主要影響要素之間的定量關系。

MultipleRegressionResultsDependent:yMultipleR=.99239666F=227.5405R2=.98485114df=4,14No.ofcases:19adjustedR2=.98052289p=.000000

Standarderrorofestimate:5684.1433212Intercept:-1582003.399Std.Error:297506.8t(14)=-5.318p=.0001

LN(X1)b*=1.05LN(X2)b*=.003d1b*=.102d2b*=-.04(significantb*arehighlighted)對上式利用Statistica6.0進行回歸分析回歸系數及標準差

六、參數估計擬合值的殘差散點圖

相關系數矩陣七、模型修正八、模型檢驗殘差散點圖各年度殘差統計九、最終模型十、模型預測2008年中國能源消費總額為291000萬噸標準煤(中國新聞網，2009年12月25日)，即X1=291000，LnX1=12.58108d1=0，d2=0

將數值帶入回歸方程，在95%的置信水平下，對Y作出預測如下：由上表可得，2008年我國能源生產總量估計值為222439萬噸標準煤十一、結論分析

回歸結果表明三個時期能源生產總量的回歸方程在統計意義上確實是不相同的。上述模型與能源消費總量與能源生產總量的散布圖是吻合的，與當時中國的實際能源產量狀況也是相符的。另外，從模型中可以看出,影響全國能源生產的主要生產要素是能源消耗總量。三個階段的模型從形式上看相差不大，但查閱相關資料后我們發現，影響能源產出的因素有所差別。1989年以來,由于中國經濟持續高速發展,能源需求大幅度增長,能源短缺問題成為中國經濟中主要問題之一。為此,中國政府制定了一系列能源政策,這些能源政策包括能源開發投資政策,能源布局政策,能源技術裝備政策,能源價格、稅收、信貸政策,能源進出口政策等。這些能源政策的出臺與實施對解決能源短缺問題起了重大作用。

90年代中期以后,中國由短缺經濟轉向過剩經濟,能源瓶頸對國民經濟發展的約束作用基本上解除,主要能源煤炭甚至出現了供大于求,在新的供求關系條件下,中國的能源政策也進行了初步的調整。第二產業能耗強度和第三產業能耗強度都呈現了快速的下降趨勢，這是由于中國在這一階段加快經濟建設的步伐和加大改革開放力度，經濟實現了快速的發展，經濟總量加快增長，同時采取技術改造和設備更新等措施，使中國二、三產業的單位增加值能耗降低。這使得能源產量在這一階段表現出下降的趨勢。進入21世紀,中國的能源政策又作了較大的調整,保持了能源生產的高速增長。中國能源政策的重點要由以促進能源供應的數量擴張轉向優化能源結構,大力發展清潔能源和新能源。但是，從近幾年來看，單位工業增加值能耗和第三產業單位增加值能耗下降幅度不大，甚至在2003和2004兩年出現了反彈，從而導致整個經濟系統指數在這兩年都出現了下降。可見，我國當前的產業結構調整和節能減排形勢依然嚴峻。能源加工轉化率作為本模型的解釋變量之一，雖然在模型的改進中被剔除，但仍是衡量我國能源狀況的重要指標。能源系統的能源利用效率起著基礎性和決定性的作用。只有能源結構得到優化，能源的加工轉化率得到提高，能源資源本身才能真正得到有效利用。經濟系統