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(19)中民國家知識(21(22(73)專利權人大地址430072省市武昌珞珈(72)發明人胡瑞 陳 鐘 毛(74)專利機構科皓知識事

(10)公告號 (45)公告日人H04N7/32 胡權利要求書1頁權利要求書1頁說明書5頁附圖3(57)BB 權利要求 1/1像素點來進行線性預測；4×43×3面積大小的9作為時域鄰居點來進行線性計算；9所述步驟④中線性預測權值矩陣求解為將M個訓練樣本數據記為一個M×1大小的列向量將N個時空鄰居像素點記為一個1×N大小的行向 利用 生成一：M×N的協方差矩陣C根據公 ：N根據公式： 進行線性從而預測出當前圖像的當前編碼塊中每基于時空鄰居信息的后向預測方[0001]本發明涉及編碼技術領域，尤其涉及一種基于時空鄰居信息的后向預測方[0005]XinLi提出了一種基于時空局部習模型(Spatio-TemporalAdaptive級后向預測技術還無法適用于當前編碼標準的有損壓縮中。 文獻1：LiXin“ProcessingViaImplicitandMixtureMotionTechnologyvol.17，9632007. 塊的像素點來進行線性預測； 行線性預測； 值矩陣作為線性的權值對步驟①中確定的空域鄰居像素點和步驟②中確定的時域鄰居像素點進行線性從而預測出當前圖像的當前編碼塊中每個像素的預測值； 新的宏塊幀間預測模式集成到編碼框架中的幀間預測模式集合中。 W(T1T2 所述步驟④中線性預測權值矩陣求解為將M個訓練樣本數據記為一個M×1大小的列向量將N個時空鄰居像素點記為一個1×N大小的行向 利用 生：一個M×N的協方差矩陣C根據公 ： 所述步驟⑤中的后向預測為將線性預測權值矩陣和N個時空域鄰居像素點根據公式： 進行線性從而預測出當前圖像的當前編碼 的比特數； 的像素點來進行線性預測； 行線性預測； 解最小二乘問題的方法求得線性預測權值矩陣的局部最優解； W(T1T2： 步驟4中線性預測權值矩陣求解為將訓練樣本數據(共M個)記為一個M×1大小的列向量將時空鄰居像素點(共N個)記為一個1×N大小的行向 利用：M×N的協方差矩陣C

[0040]步驟5N據公式： 進行線性從而預測出當前圖像的當前編碼塊中每個[0041]2[0042]采用H.264的參考軟件JM12.4作為編，編碼類型為IPPPPP，參考幀個數為3RDOQCIF176×144)claire9左上塊；[0045]4×4169 2 3131]×[-3131]×[- 將訓練樣本數據(共7×7×2＝98個)記為一個98×1大小的列向量將18(9+9＝18)時/空鄰居像素點記為一個1×18大小的行向 利用 ：98×18的協方差矩陣C。根據公式：

計算得到18×1[0054]將線性預測權值矩陣和18個

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