分析：如何通過電子郵件了解你的客戶

顯然，在真實的郵件營銷層面遠非如此簡易。我們會解讀電子郵件的相關數據，對比不同電子郵件營銷活動的反饋。只有經過深入的數據分析，郵件營銷才能真正有效。Webpower郵件營銷平臺就可以為企業提供全方位數據統計監測報告、個性化活動績效分析報告、以及方便查詢績效轉化點，并由專業咨詢師針對性提供優化意見。幫助客戶一目了然的了解營銷效果，并為持續優化做鋪墊。A/B測試是非常基本的電子郵件營銷技能，即我們發送電子郵件的一個版本(稱之為A)給10%的客戶，與此同時發送電子郵件的另一個版本(稱之為B)給10%的客戶。然后通過比較這兩部分數據來決定向剩余的80%的客戶發送哪封最佳郵件版本。郵件營銷A/B測試技巧是培育優秀郵件內容的前提。Webpower首席數據分析師Dr.MauritsKaptein認為其實這其中也包含了未被充分驗證的部分，我們可能并沒有通過A/B測試真正篩選出最佳郵件版本，實際上，我們只是對20%的客戶進行了測試，其余80%客戶其實是割裂狀態。如果我們能相對充分地覆蓋客戶，才真正較為客觀地進行了消費者洞察。動態A/B測試這里有一個基本事實：在A/B測試期間，有一半概率接收到電子郵件“A”，另一半概率接收到“B”。試驗結束后，如果“A”的轉化率為最高，“A”與“B”的概率分別變為1和0。然而隨著時間的推移，這一概率比例會被平順地改變。當缺乏數據支撐時，概率演變為1/2和1/2。但是在小范圍測試中，若“A”有更好的表現，概率值變為2/3和1/3。也就是說，做動態A/B測試，在測算品質上是完勝靜態A/B測試的。動態A/B測試的好處不僅在于它在準確度上優于靜態的，它還允許添加新的測試選項，并覆蓋更多的時間。因此，在面對一封自動生成的“購物車挽回”的電子郵件時，你可以隨時增加新的郵件版本測試最佳呈現效果。你不該只是做“是”或“否”的單一測試，而是要適時地持續優化。不斷學習使用動態A/B測試，為郵件與客戶互動空間開辟了更多的空間。比如，你如何通過推廣郵件確定一個新的在線服務產品的最佳價格？如果定價太高，可能沒有人會購買該產品；如果定價太低，又可能無法盈利。所以該如何取舍平衡呢？不妨試試摒棄付費的市場研究機構所做的潛在客戶成本分析，激發郵件功能，有效利用相關數據探索最優價格。在郵件中，嘗試新的定價給客戶，觀察他們的反饋，計算你的收益，并不斷調整實時更新價格策略。可稱之為結合郵件反饋的動態定價。個性化發送如果將電子郵件營銷活動延伸開來看，可以與客戶個體有連續的互動學習。比如你每周的newsletter是針對同一組收件人，基于客戶newsletter的反饋你可以展開積極地調研，從而發現是什么讓用戶買單。經過反復的郵件試探，我們可以了解客戶的產品偏好，他喜歡什么電影、音樂。或者他喜歡公路自行車運動還是攀巖？我們可以應用電子郵件對這些問題展開積極測試，并建立客戶的個人資料。然而，我們也可以超越簡單的產品偏好層面，進一步了解客戶更高級的需求，比如他是否喜歡折扣，他是否熱衷追逐潮流？電子郵件之于我們，不單單是依次去了解客戶的手段。我們更可以借此建立個人電子身份檔案，更好地描摹出個人的心理輪廓。對此，Webpower可以提供無論是電子郵件還是網頁端的數據分析。電子郵件也可以很酷電子郵件渠道并不是“批量”和“推送”的概念，而是一個互動渠道。電子郵件可以與社交網