朱揚勇復旦大學計算機科學技術學院上海市數據科學重點實驗室發展農業大數據產業的關鍵2016第三屆農業大數據論壇，泰安，2016-07-9大數據發展動態大數據在中國2015年初有人說大數據冬天快到了2016年初？2013年初

很多人說早就在做大數據了2012年初

幾乎沒有人知道大數據2014年初大數據步入實用大數據成為交易標的大數據在中國大數據在中國大數據在中國2016年4月1日，上海數據交易中心掛牌信息化促進人類社會的進步與發展國民經濟與社會信息化發展戰略信息化促進人類社會的進步與發展政府/非政府數據公共/私有數據領域數據社會數據網頁/非網頁數據…………信息化是生產數據的過程數據是CYBER空間的唯一存在數據的大量積累形成了數據資源數據資源是重要的現代戰略資源，其重要性越來越顯現，在本世紀有可能超過石油、煤炭、礦產，成為最重要的人類資源。提高數據資源開發利用水平、保護國家的戰略資源是增強我國綜合國力和國際競爭力的必然選擇。朱揚勇，熊赟，數據資源保護與開發利用.收錄于《專家論城市信息化》，上?？萍嘉墨I出版社2008:133-137.

Amazon前首席科學家表示“數據是原油，但石油需要加以提煉后才能使用，從事海量數據處理的公司就是煉油廠”。2012年數據資源的戰略性得到了重視數據資源的戰略性得到了重視發改委科技部/工信部自然基金委2015年8月19日國務院通過《關于促進大數據發展的行動綱要》2015年10月29日中央五中全會提出“實施國家大數據戰略”2014年開始大數據寫入《政府工作報告》國家層面科技部《大數據重大工程項目建議》《上海市推進大數據研究與發展三年行動計劃》《上海市大數據與云計算十三五規劃》《上海市大數據與云計算重大科技創新工程》信息化戰略與大數據戰略十四屆五中全會提出信息化戰略十八屆五中全會提出大數據戰略數據是基礎性資源，也是重要生產力。中國正在推動各行各業依托大數據創新商業模式，實現融合發展，推動提升政府科學決策和管理水平。國務院發布《關于促進大數據發展行動綱要》十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”國家大數據戰略李克強總理指出：開放共享安全提升數據意識發展數據文化釋放數據紅利打造數據優勢推動數據資源共享開放是《綱要》的核心不愿開放共享不敢開放共享不會開放共享十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”《綱要》要求政府帶頭開放共享數據資源建設可開發的數據資源、確保數據擁有者的利益培養數據人才、發展數據科技建立數據資源開發和數據財政體系要盡早、盡快、盡量使用數據資源，而不是囤積待漲數據擁有者

國家大數據戰略解決經濟社會難題亟需開放共享的各類數據；各類數據之間天然的關聯性被割裂和遺忘；公共權力部門化、部門權力利益化，部門利益合法化帶來的體制弊端；數據和信息服務的便捷化、高效化、產業化、智能化水平不高。步入深水區后的核心主題和戰略抉擇數據數據數據不愿開放共享不敢開放共享不會開放共享國家大數據戰略用數據解決問題解決數據的問題簡單的大數據如果之前沒有用數據做事，那么現在開始用數據做事如果已經用自己數據做事，那么現在開始加上別人數據做事如果你已經這樣做了，那么現在開始用數據做更多的事農業大數據的關鍵大數據產業整合大數據產業整合大數據產業創新大數據資源終端低價甚至免費應用低價甚至免費傳統業終端制造、IT、電信新業態基于大數據產業創新農業的大數據問題農業大數據消費者農業科學家農民流通環節政府環境土壤新品培育病蟲防治糧食安全食品安全價格穩定種什么？怎么種？如何賣？吃得飽？吃什么？安全嗎？科學家流通農民

農業大數據服務平臺政府大數據資源中心需求數據人口數據土壤環境數據政策法規數據種植生產數據農業大數據服務平臺育種數據流通數據消費者

農業數據產業現狀超算中心和云計算中心并不適合大數據超算中心和云計算中心并不適合大數據幾個關鍵認識大數據之大“實施國家大數據戰略”是從綜合國際環境、技術趨勢和中國形勢而做出的戰略決策，必須把握大數據帶來的戰略機會，提升政府治理能力、實現經濟轉型升級。全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。2012年1PB2030年100EB2016年10PB2020年100PB2040年100ZB數據特性數據用途可用數據思想準備超算中心和云計算中心并不適合大數據超算中心和云計算中心并不適合大數據幾個關鍵問題大數據之大泰安農業大數據發展：國家農業大數據資源儲備中心、人才培養中心、數據服務中心。中國是農業大國，大數據在三農問題上發揮作用了，大數據才真正在中國落地。2012年1PB2030年100EB2016年10PB2020年100PB2040年100ZB數據儲備人才儲備應用推廣服務三農變“土地財政”為“數據財政”變“土地財政”為“數據財政”數據資源土地資源單次使用越用越少囤積待漲傳統資源傳統產業土地國有可多次重復使用不會因使用而減少不會因不用而增值新興資源新興產業政府和公共數據占比最大上海市數據科學重點實驗室

五、保障措施（一）創新體系建設成立“上海大數據產業技術創新戰略聯盟”，建設“上海市數據科學重點實驗室”、大數據工程技術研究中心等等實驗室的建設目標為：發揮上海乃至全國的人才優勢、技術優勢和數據優勢，使其成為國際知名數據科學研究機構、數據科學人才培養基地，在數據科學基礎理論方面取得國際領先的研究成果，引領國際數據科學研究，提升上海乃至中國的數據創新能力。上海推進大數據研究與發展三年行動計劃的組成部分多學科輻射全國復旦人員構成復旦之外人員構成概況學術委員會構成軍民、通信、計算機、安全、環境、中醫、生物、經濟、新聞等專業實驗室創下多項紀錄國內第一個政府支持的數據科學實驗室國際第一個系統闡述數據科學和大數據國內第一個設置數據科學專業國內第一套大數據方面的叢書《大數據技術與應用》國際第一屆數據科學會議“InternationalConferenceonDataSceince國內第一屆數據科學家大會概況科學研究數據科學基礎理論研究方向數據界探索研究方向數據技術及應用研究方向科技部“973計劃”項目1項、“863計劃”項目5項、國家科技重大專項3項、國家自然科學基金委重大項目3項、國家自然科學基金委重點項目2項、國家自然基金面上項目12項、省部級項目10項、企業委托項目10項，共計69項。2015年度新增35項。合同經費總額為6087.93萬元，2014年度到款經費總額為2623.98萬元，其中，縱向項目合同經費為4830.53萬元，年度到款經費為2044.18萬元；企業委托項目合同經費為1257.4萬元，年度到款總額為579.8萬元。72篇以研究人員為第一作者、通訊作者、署名為上海市數據科學重點實驗室的文章在IJCAI、TKDE、CIKM、WWW、軟件學報等數據領域頂級影響力國際會議和期刊上發表。組織編著了《大數據技術與應用》叢書（共六本），第二批已由上?？茖W技術出版社出版上海市數據科學重點實驗室：大數據試驗場原型（600萬）2013年--2015年期間復旦大學上海市數據科學重點實驗室累計投入600萬資金。208個CPU核心，4032GB內存1081TB的數據存儲能力48個萬兆以太網口、144個千兆以太網口接入能力30個公網地址已經形成200TB的各類數據資源，涵蓋常用的科研實驗數據集，世界主要語種語料庫，以及交通、醫療、生物、證券期貨、社交網絡與輿情、互聯網營銷、公共設施安全、天文和遙感等應用領域數據資源。復旦-儀電合作項目復旦大數據試驗場（2000萬）2016年復旦大學聯合上海儀電已經籌集到位2000萬元資金，擬用于大數據試驗場原型的設備購置、集成等，建設方案已經完成初稿。2016年將完成大數據試驗場原型系統開發建設，總投資8000萬元以上。

目前進入2000萬設備采購招標流程，正組織開發、建設、運行團隊。計劃年底開通。大數據試驗場張江國家科學中心，作為上海加快建設具有全球影響力的科技創新中心的關鍵舉措和核心任務，構建代表世界先進水平的重大科技基礎設施群。到2020年，要基本形成綜合性國家科學中心基礎框架。重點開展四個方面工作：1）建立世界一流重大科技基礎設施集群。2）推動設施建設與交叉前沿研究深度融合。3）構建跨學科、跨領域的協同創新網絡。4）探索實施重大科技設施組織管理新體制。全球領先的大數據試驗場全球領先的大數據技術全球領先的大數據產業張江專項：大數據試驗場建設（2000萬）科委：支持交易的大數據試驗場（1994萬）子課題一：支持大數據試驗的關鍵技術(復旦大學)子課題二：支持數據交易關鍵技術（如：質量與風險管控技術

(產研院、軟件中心、理想、復旦)子課題三：大數據試驗場原型系統研制（萬達信息、儀電）子課題四：大數據眾創空間數據平臺研制（超算中心）目標：突破大數據試驗場的技術瓶頸，解決數據流通、交易過程中的共性支撐技術，構建試驗環境，支持大數據交易一、支持大數據試驗的關鍵技術試驗全流程安全審計監管多宿主、多粒度訪問控制動態軟硬件環境自動配置及調度

探索性大數據分析