一篇文章讓你知道什么是運營！菜鳥們學起來

頗有收獲。現整理如下，愿與苦逼運營黨一起學習交流。1、什么是運營一切能夠幫助產品進行推廣、促進用戶使用、提高用戶認知的手段都是運營。僅限于互聯網產品運營。1.1運營的核心目的根據產品類型的不同，運營的方式也不盡相同，但核心的目的只有一個：讓產品活的更好、更久。所謂“活的更好"，是通過推廣、教育、活動等一系列手段讓產品的各項數據獲得提升；而所謂“活的更久”，是通過數據分析和用戶行為研究讓產品的功能不斷完善、易用性不斷提升，從而獲得更長的產品生命周期。運營一方面去推廣產品、促進用戶使用，另一方面，利用反饋使產品更加完善。1.2運營的核心任務流量建設通過各種推廣、擴散、營銷、活動，提升網站的流量指標，我們通常所說的PV、UV、注冊轉化、SEO都在這個環節。每個環節都相當于漏斗。大流量能帶來多的用戶；提高轉化率也行用戶維系有了流量，有了用戶之后，運營的大部分工作就在于如何去持續有效的推動用戶的活躍與留存，并且從中發現有價值甚至高價值的用戶，這些用戶會持續的為網站與產品帶來價值、產生收益，讓我們的網站和產品可以存活下去，并且活的有質量。1.3入門幾要素心態運營和產品聯系緊密，是一體兩面，沒有產品無法運營，也沒有產品好到不需要運營；運營的高級狀態是自運營；運營中的一些手段可以復用；多觀察生活中的細節，會有所感悟、有所收獲。思維發散性思維比如要拉動注冊用戶量可以考慮：已有用戶邀請用戶并獎勵2者，對潛在感興趣用戶進行注冊獎勵降低不注冊者的權限，如果產品支持可以在多個點提醒注冊現有產品的注冊流程是否可以優化以提高用戶完成注冊率預注冊：為每個進入的用戶保留一個ID，用戶只要填寫昵稱和設計密碼即可并獲得獎勵逆向思維比如用戶流失率增高，除了可以開展活動針對流失用戶，給予獎勵，促進沒流失的活躍還可以分析流失用戶類型，是否有共同點，找出原因，去除這些因素，設置活動針對流失用戶；比如送禮品并告知之前阻礙沒有了結構化思維將常用手段模塊化、規范化。不是針對具體問題，而是匯總讓系統來解決類似問題。比如想加快活動運營的頻率，增加人員，多設計活動并不是最好的解決方法。更有效的方法是：把活動分類，通過模板解決設計問題，使一套程序可以同時跑多個活動；或者看運營目標，以及用戶行為數據，是否能夠做一套工具幫助我們快速上線活動。當然，這些思維不只是運營有用，很多方面都需要用到。技能對數據敏感想象力和創造力口頭表達、文字表達溝通能力執行力運營可以分為內容運營、活動運營、用戶運營，其中用戶運營是落腳點。2、內容運營不管是電商、門戶、企業、政府、搜索引擎、社區還是bbs，都有內容。他們的區別只是，內容的類型不一樣，展現的方式不一樣，帶給受眾的感知不一樣，可以參與和互動的方法不一樣。內容運營是指通過創造、編輯、組織、呈現網站內容，從而提高互聯網產品的內容價值，制造出對用戶的黏著、活躍產生一定的促進作用的運營內容。內容運營的核心是：持續制作對用戶有價值的內容，保證用戶可以在站點獲取這些信息根據KPI降低或者提高用戶獲取內容的成本協助網站和產品獲利手段采集創作編輯審核推薦專題推送所以內容運營的工作有：內容采集與創造內容的呈現與管理內容的擴散和傳導內容的效果與評估2.1運營初期的內容運營2.2持續運營中的內容運營3、活動運營活動是用戶感知最明顯的。具有結構化思維可以將活動常態化。活動運營是指，通過開展獨立活動、聯合活動，拉動某一個或多個指標的短期提升。策劃寫活動策劃活動主題活動對象活動時間活動描述規則詳情投放渠道風險控制監控指標成本預估效果評估FAQ文檔準備寫完策劃之后申請資源與開發、設計溝通測試上線后應對突發結束后活動總結4、用戶運營用戶運營是指，以網站或者產品的用戶的活躍、留存、付費為目標，依據用戶的需求，制定運營方案甚至是運營機制。用戶運營已經擴展到針對不同類型的用戶進行有針對性的運營策略的階段。簡單來說就是引入新用戶、留存老用戶、保持用戶活躍、促進用戶付費、挽回流失或者沉默的用戶。用張亮的一張圖總結：首先要掌握自身用戶的用戶結構，比如男女比例、年齡層次、身處省市、受教育程度、興趣點；其次要了解用戶規模以及增長或衰退情況并進行適當的用戶分級，比如新用戶多少、老用戶多少、每日增長規模、用戶處于怎樣的生命周期；最后要熟練掌握用戶行為數據，并通過數據分析，懂得用戶為什么來、為什么走、為什么活躍、為什么留存；對新用戶增長，已有用戶的活躍和留存，活躍用戶促付費，流失用戶的挽回都有對應的措施。開源注冊渠道和注冊方式的影響：產品本身的注冊方式：手機、郵箱；聯合登陸再綁定資料，注冊轉化需要做好；注冊以及注冊后的引導流程：圖文并茂地引導用戶從哪里開始、怎么玩；節流流失的標準：多久沒登陸意味著流失；建立用戶行為模型，管理用戶的生命周期；流失預警：流失前用戶進行了哪些類似行為，這些用戶有哪些共同特征，產品是否更改了核心功能；用戶挽回：通知用戶(通知渠道、效果評估)、告訴用戶新功能新改進等、挽回的用戶更需要關懷；促活躍留下來不代表是活躍的，哪些行為標識出用戶是否活躍，如何促進這些行為轉付費通過機制讓已付費的持續付費通過一系列行為讓活躍用戶付費5、關于數據數據很重要，其實重要的是分析數據。數據分析應該避免如下幾個誤區：避免唯數據論避免用結論推到原因：發現數據增長或下降、找出原因，最好方式是再現一次不要夸大偶然事件，認為帶來必然結果不用單一類型數據去評價全局不同階段數據的關注點也不同網站或產品建立的初期流量指標很關鍵，但是它不僅僅是UV\PV、停留時間之類的增長，更重要的是，流量來源于何處，流量到來之后瀏覽了哪些頁面，做了什么操作，在哪里蹦失。到了持續運營階段單一的流量指標已經意義不大(并非沒有意義)，而更重要的是用戶的留存、活躍指標，甚至是付費用戶的規模。在這個階段，依然重要的是需要跟蹤所有流量來源的渠道質量，需要強化的是用戶行為的分析，要拆分出各種維度、各種路徑的留存、活躍、轉化的情況，用戶的興趣點，用戶的成長模型，等等。到了成熟期需要關注用戶流失的速度、分析流失的原因，對依然留存與活躍的用戶給予重點的關注。數據分析此時的意義，是延續網站或產品的生命周期，是持續為存量用戶提供優質的服務。到了衰退期就要做好數據的保存工作，如果網站或者產品要結束運營，要提前做好各種準備和通知。運營的核