用戶的業務偏好分析應用模型目錄1業務偏好應用模型研究的需求如何根據客戶的數據業務行為、基礎畫像、互聯網行為，研究客戶的業務偏好以及內容、時間等偏好，針對當前數據業務沉默客戶、潛在客戶開展激活與推薦。研究業務偏好應用模型的意義以用戶為導向，滿足用戶個性化需求，比傳統的大眾推薦效果更好。以真實數據為依據進行分析，實現對用戶的精準定位和精確推薦。有利于節約成本、提高利潤水平，保留和吸引更多用戶。背景意義2基于結構化數據的偏好分析模型通過用戶的月基礎畫像信息自動對用戶分群生成用戶標簽。在每個用戶群內，通過用戶的業務使用行為做內容關聯分析針對每類用戶推薦不同的內容。用戶基礎畫像數據用戶使用行為數據用戶分群內容推薦商務人士上網一族……用戶標簽小喬布斯精彩演說概念車竟水上飛馳……視頻名稱3輸入數據用戶基礎畫像數據業務使用行為數據以手機視頻業務為例手機號碼收看過的視頻內容ID1視頻內容ID2視頻內容ID3…頻內容ID1視頻內容ID2視頻內容ID3……基本信息行為信息費用信息語音使用行為短信使用行為GPRS使用行為WLAN使用行為4業務偏好計算用戶分群：數據變換、歸一化：解決各個特征的計量單位、大小范圍差異大的問題。K-means聚類：使用基礎畫像信息自動聚出8個類型不同的用戶群。5業務偏好計算（1）高資費人群：該類人群特征是絕大部分數值均大于平均值，即消費水平高于平均水平，特別是總費用是各類人群中最高的。（2）標準用戶群：該類人群特征是絕大部分數值與平均值持平或低于平均值。值得一提的是，雖然GPRS套餐費較高，但使用時能嚴格控制流量，使流量不超過標準套餐的額度，不產生額外的GPRS通信費。（3）低資費人群：該類人群特征是通話時長、短信量、上網流量均低于平均水平，特別是總費用是各類人群中最低的。（4）上網發燒友：該類人群特征是上網的流量和費用超高，同時通話等傳統業務量少。（5）上網一族：該類人群特征是上網流量經常超出GPRS套餐額度，導致GPRS通信費超高。與上網發燒友相比，通話等傳統業務使用顯得更活躍。（6）理性上網群：該類人群特征是訂閱GPRS套餐較為理性，套餐費高于平均值，屬于喜愛上網的上群。同時，GPRS套餐外產生的額外費用幾乎沒有。（7）商務人士：該類人群特征是套餐月租費、漫游通話費、無線上網流量在各類人群中最高，符合商務人士出差、經常無線上網的特點。（8）通話達人：該類人群特征是語音業務套餐費顯著高于其他各個用戶群。另外，有了語音業務套餐，本地通話仍很頻繁。6基于文本的內容過濾推薦模型功能根據用戶訪問過的項集的文本主題特征，向其推薦可能感興趣的新內容適用范圍業務產品、互聯網內容資訊、廣告等內容推薦，要求能夠獲得項集的文本特征描述模型輸入有歷史訪問行為的目標用戶u、該用戶訪問過的內容項（頁面、文章、書籍）集合Iu及集合中元素的關鍵詞描述、該用戶未訪問過的內容項集合RIu以及集合中元素的關鍵詞描述模型輸出目標用戶u可能喜歡的內容項Top-N列表出于效率考慮，用戶數據分析平臺以每個用戶訪問過的項集的文本特征分別建立該用戶的Profile并按日更新，然后通過比對Profile和推薦候選項集的文本特征來實現內容過濾推薦。相比于傳統算法，主要進行了如下改進：a.分層多粒度的標簽體系。用戶偏好特征按照大類-子類-關鍵詞的方式進行組織，能夠適應不同的營銷場景需求。例如，進行手機閱讀推薦時主要使用“閱讀”類的標簽，進行游戲推薦時主要使用“游戲”類的標簽；b.潛在語義分析。解決不同語境下的多義詞問題。7基于文本的內容過濾推薦模型用戶A用戶B用戶閱讀的文章雅虎重組自救，勝算幾何？正文……家用熱銷2012款新車行情調查正文…………Profile數據[IT/互聯網：德克爾_0.227451][汽車：經濟型_0.160784][IT/互聯網：楊致遠_0.454902][汽車：省油_23.470320][IT/互聯網：總裁_0.5681205][汽車：熱銷_0.176471]……推薦的文章雅虎欲撤換楊致遠新一輪裁員不可避雅虎董事會欲撤換楊致遠新一輪裁員雅虎股票跌回2月初微軟提出收購前價新寶來現金優惠6000元店內現車供應低油耗對抗高油價5款小排量增壓車行情六款配自動空調時尚小車推薦示例8基于文本的內容過濾推薦模型對于在某一特定文件里的詞語

來說，它的重要性可表示為：

是該詞在文件

中的出現次數，而分母則是在文件

中所有字詞的出現次數之和。逆向文件頻率IDF則計算一個詞語普遍重要性。某一特定詞語的IDF，可以由總文件數目除以包含該詞語之文件的數目，再對數得到。則一個詞語的權重為：根據用戶訪問過的文件，用向量wc=(wc1,wc2,...,