stata基本操作袁宏斌stata基本操作袁宏斌Review:歷史窗口，記錄自啟動stata以來執行過的命令Command:命令窗口，在這里輸入要執行的命令。Results:結果窗口，顯示執行命令后的輸出結果Variables:變量窗口，記錄目前stata內存中的所有變量Properties:性質窗口，顯示當前數據文件和變量的性質1.操作界面Review:歷史窗口，記錄自啟動stata以來執行過的命令2.數據導入data-dataeditor-dataeditor(edit)(或者倒數第五個圖標)將Excel表格中的數據粘貼到dataeditor中。提示窗口中選擇Variablenames（第一行的是變量的名稱，而不是具體數值）2.數據導入data-dataeditor-dat3.編輯變量的標簽（label）Data-VariablesManager或者倒數第三個圖標修改label：TC改為totalcostQ改為totaloutputPL改為priceoflaborPF改為priceoffuelPK改為usercostofcapital點擊Apply完成修改3.編輯變量的標簽（label）Data-Variabl4.1審視數據：展示數據集Describe展示數據集的信息方法：輸入describe或者d4.1審視數據：展示數據集Describe展示數據集的信4.2審視數據：展示具體變量list展示具體變量的數據方法：listvariable(此處為變量名稱)輸入：listtcq展示tc和q的數據4.2審視數據：展示具體變量list展示具體變量的數據5.1展示部分數據：基于位置例：查看tc變量前5個數據，輸入listtcin1/5查看tc中第13～20個數據，輸入listtcin13/20查看tc和q中第22～28個數據，輸入listtcqin22/28結果窗口顯示：5.1展示部分數據：基于位置例：查看tc變量前5個數據，輸5.2展示部分數據：基于邏輯關系展示滿足q>=10000的q的數據方法：listqifq>=10000展示滿足q>=10000的q和tc的數據方法：listqtcifq>=100005.2展示部分數據：基于邏輯關系展示滿足q>=10000的6.1查看變量的統計特征查看變量q的統計特征：方法：輸入summarizeq或suq展示變量q的樣本容量，平均值，標準差，最小值，最大值6.1查看變量的統計特征查看變量q的統計特征：6.2查看變量的統計特征如果要查看滿足q≥10000的子樣本的統計指標。方法：輸入summarizeqifq>=10000或者suqifq>=100006.2查看變量的統計特征如果要查看滿足q≥10000的子樣本6.3查看變量的統計特征如果要查看更多的統計指標方法：輸入suq,detail顯示了百分位數，方差，偏度與峰度6.3查看變量的統計特征如果要查看更多的統計指標6.4查看變量的統計特征如果summarize后面不輸入具體變量，則展示所有變量的統計指標方法：輸入summarize或su6.4查看變量的統計特征如果summarize后面不輸入7.經驗累積分布函數如果要查看q的經驗累積分布函數方法：tabulateq或則taq7.經驗累積分布函數如果要查看q的經驗累積分布函數8.相關系數如果要顯示PL,PF兩個變量的相關系數方法：pwcorrplpf8.相關系數如果要顯示PL,PF兩個變量的相關系數如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關系數方法：pwcorrplpfpk如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關系數8.1相關系數如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關系數，并顯示顯著性水平方法：pwcorrplpfpk，sigstar(.05)8.1相關系數如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關9.畫圖：直方圖如果要做出q的直方圖，寬度為1000方法：histogramq,width(1000)frequence9.畫圖：直方圖9.2畫圖：經驗分布圖如果要畫變量q的經驗分布圖（折線圖）方法：kdensityq9.2畫圖：經驗分布圖如果要畫變量q的經驗分布圖（折線圖）9.3畫圖：散點圖如果要畫散點圖(兩個變量)方法：scattertcq問題：無法知道每個點對應于哪個觀測值9.3畫圖：散點圖如果要畫散點圖(兩個變量)9.3.1散點圖改進定義新變量值n來表示第n個觀測值：方法：genn=_n（_n表示第n個觀測值）使散點圖顯示對應的觀測值：方法：scattertcq,mlabel(n)mlabpos(6)9.3.1散點圖改進定義新變量值n來表示第n個觀測值：9.3.2散點圖上做回歸線在散點圖上做回歸線方法：輸入twoway(scattertcq)(lfittcq)保存該圖：輸入graphsavescatter19.3.2散點圖上做回歸線在散點圖上做回歸線9.3.3散點圖上畫二次回歸曲線在散點圖上畫出二次回歸曲線方法:輸入twoway(scattertcq)(qfittcq)保存該圖：輸入graphsavescatter29.3.3散點圖上畫二次回歸曲線在散點圖上畫出二次回歸曲線9.6圖像合并展示將線性擬合和二次擬合這兩個圖像在一起展示方法:輸入graphcombinescatter1.gphscatter2.gph9.6圖像合并展示將線性擬合和二次擬合這兩個圖像在一起展示stata基本操作袁宏斌stata基本操作袁宏斌Review:歷史窗口，記錄自啟動stata以來執行過的命令Command:命令窗口，在這里輸入要執行的命令。Results:結果窗口，顯示執行命令后的輸出結果Variables:變量窗口，記錄目前stata內存中的所有變量Properties:性質窗口，顯示當前數據文件和變量的性質1.操作界面Review:歷史窗口，記錄自啟動stata以來執行過的命令2.數據導入data-dataeditor-dataeditor(edit)(或者倒數第五個圖標)將Excel表格中的數據粘貼到dataeditor中。提示窗口中選擇Variablenames（第一行的是變量的名稱，而不是具體數值）2.數據導入data-dataeditor-dat3.編輯變量的標簽（label）Data-VariablesManager或者倒數第三個圖標修改label：TC改為totalcostQ改為totaloutputPL改為priceoflaborPF改為priceoffuelPK改為usercostofcapital點擊Apply完成修改3.編輯變量的標簽（label）Data-Variabl4.1審視數據：展示數據集Describe展示數據集的信息方法：輸入describe或者d4.1審視數據：展示數據集Describe展示數據集的信4.2審視數據：展示具體變量list展示具體變量的數據方法：listvariable(此處為變量名稱)輸入：listtcq展示tc和q的數據4.2審視數據：展示具體變量list展示具體變量的數據5.1展示部分數據：基于位置例：查看tc變量前5個數據，輸入listtcin1/5查看tc中第13～20個數據，輸入listtcin13/20查看tc和q中第22～28個數據，輸入listtcqin22/28結果窗口顯示：5.1展示部分數據：基于位置例：查看tc變量前5個數據，輸5.2展示部分數據：基于邏輯關系展示滿足q>=10000的q的數據方法：listqifq>=10000展示滿足q>=10000的q和tc的數據方法：listqtcifq>=100005.2展示部分數據：基于邏輯關系展示滿足q>=10000的6.1查看變量的統計特征查看變量q的統計特征：方法：輸入summarizeq或suq展示變量q的樣本容量，平均值，標準差，最小值，最大值6.1查看變量的統計特征查看變量q的統計特征：6.2查看變量的統計特征如果要查看滿足q≥10000的子樣本的統計指標。方法：輸入summarizeqifq>=10000或者suqifq>=100006.2查看變量的統計特征如果要查看滿足q≥10000的子樣本6.3查看變量的統計特征如果要查看更多的統計指標方法：輸入suq,detail顯示了百分位數，方差，偏度與峰度6.3查看變量的統計特征如果要查看更多的統計指標6.4查看變量的統計特征如果summarize后面不輸入具體變量，則展示所有變量的統計指標方法：輸入summarize或su6.4查看變量的統計特征如果summarize后面不輸入7.經驗累積分布函數如果要查看q的經驗累積分布函數方法：tabulateq或則taq7.經驗累積分布函數如果要查看q的經驗累積分布函數8.相關系數如果要顯示PL,PF兩個變量的相關系數方法：pwcorrplpf8.相關系數如果要顯示PL,PF兩個變量的相關系數如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關系數方法：pwcorrplpfpk如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關系數8.1相關系數如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關系數，并顯示顯著性水平方法：pwcorrplpfpk，sigstar(.05)8.1相關系數如果要顯示PL,PF,PK三個變量之間的相關9.畫圖：直方圖如果要做出q的直方圖，寬度為1000方法：histogramq,width(1000)frequence9.畫圖：直方圖9.2畫圖：經驗分布圖如果要畫變量q的經驗分布圖（折線圖）方法：kdensityq9.2畫圖：經驗分布圖如果要畫變量q的經驗分布圖（折線圖）9.3畫圖：散點圖如果要畫散點圖(兩個變量)方法：scattertcq問題：無法知道每個點對應于哪個觀測值9.3畫圖：散點圖如果要畫散點圖(兩個變量)9.3.1散點圖改進定義新變量值n來表示第n個觀測值：方法：genn=_n（_n表示第n個觀測值）使散點圖顯示對應的觀測值：方法：scattertcq,mlabel(n)mlabpos(6)9.3.1散點圖改進定義新變量值n來表示第n個觀測值：9.3.2散點圖上做回歸線在散點圖上做回歸線方法：輸入twoway(scattertcq)(lfittcq)保存該圖：輸入graphsavescatter1