1、avafield光譜儀技術(shù)參數(shù)型號AvaField-1AvaField-1-DualAvaField-2AvaField-3光譜范圍300-1100nm300-1100nm300-1700nm300-2500nm光譜分辨率1.4nm1.4nm1.4nm@300-1100nm;

5nm@1050-1700nm1.4nm@300-1100nm;

15nm@1000-2500nm光譜采樣間隔0.6nm0.6nm0.6nm@300-1100nm;

1.3nm@1050-1700nm0.6nm@300-1100nm;

6nm@1000-2500nm波長精度±0.5nm±0.5nm±0.5nm±0.5nm@300-1100nm;

±1nm@1000-2500nm波長重復(fù)性±0.3nm@±10°C溫度變化探測器背照式CCD面陣，

2048x14像素背照式CCD面陣，

2048x14像素（2塊）背照式CCD面陣，2048x14像素;

InGaAs陣列，512像素（TE致

冷）背照式CCD面陣，2048x14像素;

InGaAs陣列，256像素（TE致

冷）響應(yīng)線性度優(yōu)于99%數(shù)據(jù)采集速度約10毫秒/單幅光譜約100毫秒/單幅光譜光譜平均高達10萬次溫度/濕度范圍0°C–40°C（工作狀態(tài)），-15°C–55°C（儲存狀態(tài)）；干燥至不結(jié)露狀態(tài)；外型尺寸/重量275×140×85mm,

2kg175×165×85mm,

1.8kg310×450×135mm,5.8Kg

2、太陽常數(shù)：是指不受天氣的影響，在距太陽一個天文單位內(nèi)，垂直于太陽光輻射方向上，單位面積單位時間內(nèi)黑體所接收的太陽輻射能量。I=1.360*103W/m23、ENVI下遙感影像自然真彩色合成方法多光譜影像彩色合成方法主要分為2種：自然真彩色合成和非自然假彩色合成。自然真彩色合成是指合成后的彩色影像上地物色彩與實際地物色彩接近或者一致，一般的方法就是多光譜影像的紅、綠、藍對應(yīng)R/G/B合成；非自然假彩色則反之。遙感影像自然真彩色合成可分為以下幾種方法：1、直接用多光譜影像的紅、綠、藍通道合成，一般用于高分辨率影像；2、利用其它波段加權(quán)處理，重新生成紅、綠、藍波段，一般用于增強某種地物顏色層次，如植被、水體等；3、利用其它波段信息重新生成某一波段，一般用于缺少波段的傳感器，如SPOT、Aster等。1

波段加權(quán)運算(包含R、G、B、NIR波段的數(shù)據(jù))最常見的就是增強植被信息，可使用綠色和近紅外波段加權(quán)運算。如下公式：Bandnew=a*Bgree+（1-a）*Bnir

a是權(quán)重值，取0~1。下面使用ENVI下的Bandmath和layerstacking工具，利用TM影像合成真彩色圖像。(1)

打開包括R、G、B、NIR波段的TM影像。(2)

選擇Basictools->Bandmath，輸入表達式：byte(b2*0.8+b4*0.2)，選擇相應(yīng)的波段執(zhí)行運算。(3)

在波段列表中，選擇：R-紅色波段，G-合成波段，B-藍色波段顯示，可以看到合成想效果。(4)

Basictools->layerstacking，將相應(yīng)三個波段組成一個三波段圖像文件。另外，為了讓植被之外的地物顏色更加真實，可以只對植被進行增強，這里使用NDVI對植被進行區(qū)分。首先先計算NDVI，使用使用以下波段運算表達式進行加強運算：（B3gt0.2）*(b2*0.8+b4*0.2)+（B3le0.2）*b2B3：NDVI。2

波段生成常見的就是SPOT影像藍色波段的生成，下面是SPOT常見的方法：(1)

原來的綠波段（0.50-0.59μm）當(dāng)作藍波段（該波段靠近藍波段的光譜范圍），紅波段（0.61-0.68μm）仍采用原來的波段，綠波段用綠波段、紅波段、近紅外波段的算術(shù)平均值來代替。R：XS2G：（XS1+XS2+XS3）/3，bandmath表達式：byte((fix(b1)+b2+b3)/3)B：XS1

效果如下：

(2)

將原來的綠波段（0.50-0.59μm）當(dāng)作藍波段，紅波段（0.61-0.68μm）仍采用原來的波段，綠波段用綠波段、近紅外波段按3：1的加權(quán)算術(shù)平均值來代替。R：XS2G：（XS1×3＋XS3）/4，bandmath表達式：(b1*3+b3)/3B：XS1效果如下：

以上兩種由于其算法是比較相近的，所以生成影像的色彩效果區(qū)別不大。以上方法不僅限于SPOT影像，也可用于ASTER影像，甚至用于其他包括綠波段、紅波段、近紅外波段的數(shù)據(jù)。4、基于MODIS的厚云提取根據(jù)厚云在MODIS各通道的光譜特性，采用多通道閾值法：(1)band1>0.3(2)band8>0.23(3)band26>0.03(4)T20-T31>28K5、太陽天頂角太陽高度角太陽方位角\o"默認分類"默認分類

2008-02-2111:45:51

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訂閱詞目:天頂角英文:zenithangle

釋義:光線入射方向與天頂方向

的夾角。

Lp為天空p點的亮度;

Lz為天頂亮度;

ε為天頂與p點間的角度；Z0為太陽的天頂角；δ為太陽與天空p點間的角度(以弧度計)

太陽高度角和太陽天頂角互為余角。

太陽方位角Solarazimuth

太陽方位角即太陽所在的方位，指太陽光線在地平面上的投影與當(dāng)?shù)刈游缇€的夾角，可近似地看作是豎立在地面上的直線在陽光下的陰影與正南方的夾角。方位角以正南方向為零，由南向東向北為負，由南向西向北為正，如太陽在正東方，方位角為負90°，在正東北方時，方位為負135°，在正西方時方位角為90°，在正北方時為±180°。

6、7、8、modis數(shù)據(jù)集名稱LatitudeLongitudeEV_1KM_RefSBEV_1KM_RefSB_Uncert_IndexesEV_1KM_EmissiveEV_1KM_Emissive_Uncert_IndexesEV_250_Aggr1km_RefSBEV_250_Aggr1km_RefSB_Uncert_IndexesEV_250_Aggr1km_RefSB_Samples_UsedEV_500_Aggr1km_RefSBEV_500_Aggr1km_RefSB_Uncert_IndexesEV_500_Aggr1km_RefSB_Samples_UsedHeightSensorZenithSensorAzimuthRangeSolarZenithSolarAzimuthgflagsEV_Band26EV_Band26_Uncert_IndexesBand_250MBand_500MBand_1KM_RefSBBand_1KM_EmissiveNoiseinThermalDetectorsChangeinrelativeresponsesofthermaldetectorsDCRestoreChangeforThermalBandsDCRestoreChangeforReflective250mBandsDCRestoreChangeforReflective500mBandsDCRestoreChangeforReflective1kmBands9、衛(wèi)星系列

衛(wèi)星名稱

服務(wù)時間

RS器名稱

周期/軌道

輻射寬度

波段/頻率（μm）

分辨率

美國陸地衛(wèi)星系列（Landsat1-7號星）

Landsat-1

72.7～78.1

RBV,MSS

18D/918km

185km

B:0.45-0.52

30m

Landsat-2

75.1～82.2

185km

G:0.52–0.60

30m

Landsat-3

78.3～83.3

185km

R:0.63-0.69

30m

Landsat-4

82.7～92

MSS,TM

16D/705km

185km

NIR:0.76-0.90

30m

Landsat-5

84.1～至今

185km

SWIR1.55-1.75

30m

Landsat-6

93.10.5

MSS,ETM

發(fā)射失敗

185km

TIR:10.4-12.5

60m

Landsat7

99.4～

TM,ETM+

16D/705km

185km

SWIR2.08-2.35

30m

10數(shù)字量化值（DigitalNumber

：DN）像素值的通用術(shù)語是數(shù)字量化值或DN值，它通常被用來描述還沒有校準(zhǔn)到具有意義單位的像素值。如果你只是想看一個圖像,和不打算解釋像素值的物理意義,那么就可以以DN值的方式來保存。

輻射率（Radiance）通常叫輻射亮度值（radiancepixelvalues），是某一個面積輻射能量的總和。輻射亮度值有單位標(biāo)識，如W/cm2.μm.sr（瓦特/平方厘米.微米.球面度），以及ENVIFLAASH工具中要求的輻射亮度值單位為：μW/(cm2*sr*nm)。將未定標(biāo)的DN圖像轉(zhuǎn)成輻射亮度值圖像，通常只用一個線性轉(zhuǎn)換公式及偏移和增益就可以完成，偏移和增益參數(shù)一般在元數(shù)據(jù)文件中可獲取。ENVI中提供了圖像定標(biāo)工具，不僅可以將DN圖像轉(zhuǎn)成輻射亮度圖像，還可以選擇輻射亮度圖像的單位。

輻射亮度值包括物體反射的輻射能量，還包括臨近地物的貢獻值，也包含云層的影響。同時，輻射亮度值也會受到輻射源的影響，如光學(xué)遙感中的太陽。當(dāng)你查看一個輻射亮度值的像元波譜曲線時候，這個曲線基本就是太陽波譜的整體形狀，在綠色波段（500nm左右）具有反射峰。

圖1：干草（黑色）、綠草（紅色）、水體（綠色）、路面（藍色）的輻射亮度波譜（左圖）和反射率波譜（右圖）。注意到所有的輻射亮度波譜在500nm的值較高，因為太陽在500nm具有光譜峰值，在反射率波譜中看到有些波段被大氣強吸收，在圖上沒有值。

通常情況下，在對多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)的定量分析時,輻射亮度圖像需要轉(zhuǎn)成反射率圖像。

反射率（Reflectance）反射率是物體表面所能反射的輻射量和它所接受的輻射量的比值，一般在[0,1]范圍，有的時候為了儲存方便而擴大一定的倍數(shù)，如放大一萬倍[0,10000]。一些材料可以通過他們的反射光譜來識別,因此，為了更好的識別圖像特征，我們通常將圖像定標(biāo)為反射率圖像。反射率圖像包括兩種：大氣表觀反射率和地表反射率1)

大氣表觀反射率（TopofAtmosphereReflectance）大氣表觀反射率(簡稱TOAreflectance)是飛行在大氣層之外的航天傳感器量測的反射率。這種反射率包括云層、氣溶膠和氣體的貢獻。大氣表觀反射率通過輻射亮度定標(biāo)參數(shù)，太陽輻照度，太陽高度角和成像時間等幾個參數(shù)計算得到。

2)

地表反射率（Surface

Reflectance）地表反射率是地球表面的反射率，它沒有云層和大氣組分的影響。通常情況，地表反射率是從輻射亮度圖像中計算得到，有很多的計算模型，如輻射傳輸模型，其實就是去除云層、大氣組分、臨近地物等因素影響的過程。ENVI中的大氣校正模塊就是采用輻射傳輸模型的MODTRAN4+。因此，大氣校正是獲取地表反射率的一種途徑。

發(fā)射率（Emissive）通常叫比輻射率，是指物體的輻射能力與相同溫度下黑體的輻射能力之比稱為該物體的發(fā)射率，一般在[0,1]范圍，用來描述熱紅外圖像特征。比輻射率也包括大氣表觀比輻射率和地表比輻射率，意義和反射率類似。將未定標(biāo)的DN圖像轉(zhuǎn)成發(fā)射率圖像，通常采用線性變換模型計算。如ENVI中打開Modis的L1B級數(shù)據(jù)，自動將熱紅外波段定標(biāo)為比輻射率數(shù)據(jù)，當(dāng)然這個是大氣表觀比輻射率圖像。

亮溫（brightnesstemperature）當(dāng)一個物體的輻射亮度與某一黑體的輻射亮度相等時，該黑體的物理溫度就被稱之為該物體的“亮度溫度”，所以亮度溫度具有溫度的量綱，但是不具有溫度的物理含義，它是一個物體輻射亮度的代表名詞。單位是開爾文或者攝氏度，是一個廣義的溫度定義，這個溫度是由很多因素造成的，比如大氣下行、上行輻射等?？梢酝ㄟ^普朗克方程，將熱紅外輻射亮度圖像轉(zhuǎn)成亮溫圖像。與亮溫相對應(yīng)的就是地表溫度，簡單的理解就是消除大氣上行、下行等因素影響的亮溫，常用的方法包括大氣校正法、單窗法、劈窗法等?？偨Y(jié)一下，通常我們直接從數(shù)據(jù)提供商獲取未定標(biāo)的DN圖像，然后定標(biāo)為輻射亮度圖像，對輻射率亮度圖像進行大氣校正得到地表反射率圖像。對于熱紅外圖像，定標(biāo)為發(fā)射率或者輻射亮度圖像，之后通過反演模型轉(zhuǎn)化為地表溫度圖像。一般我們是在反射率圖像上獲取地表定量信息。11、交流]modis處理日記余致力于modis研究數(shù)載，小有收獲，現(xiàn)將一些數(shù)據(jù)處理方法兼心得體會記載如下，望與網(wǎng)友分享交流。modis1b數(shù)據(jù)免費FTP下載地址：/data//wist-...=&mode=MAINSRCH利用ENVI的File菜單下面的openimagefile打開EOS-HDF格式的modis文件，或利用availablebandslist下面file菜單的openimagefile命令EOS-HDF格式的modis文件，可以看到，數(shù)據(jù)都是整數(shù)值（僅數(shù)值，沒有單位，陸地上千/水體上百）。正如其名：reflectivesolarbandsscaledintegers；emissivesolarbandsscaledintegers。但是，有細心的網(wǎng)友指出，在用File菜單下的openexternalfile下的EOS下的modis命令打開EOS-HDF格式的modis文件時，看到的像素值（reflectance/radiance/emmisive）則是小數(shù)（其中reflectance介于0-1之間）。為什么會這樣呢？媒體常用的如下表述會引起誤解“MODSI數(shù)據(jù)的存儲和分發(fā)共享格式為L1B文件，即國際標(biāo)準(zhǔn)的EOS/HDF文件格式。該文件是經(jīng)過儀器定標(biāo)后的數(shù)據(jù)，沒有經(jīng)過大氣校正，包含有地理定位信息?！逼鋵?，這里所說的“沒有經(jīng)過大氣校正”針對的是用第一種方式打開moids時看到的數(shù)據(jù)，即scaledintegers。對于第二種方式打開的modis數(shù)據(jù)，解釋如下：Modis1b產(chǎn)品里面反射波段的輻亮度影像做過增益、偏置變換，沒做過大氣校正，沒做過幾何校正；反射波段的反射率影像做過增益、偏置設(shè)置，也做過大氣校正，沒做過幾何校正（要不然就不能叫做reflectance，而應(yīng)該是星上反射率（topofatmospherereflectance）了）；發(fā)射率做過增益、偏置設(shè)置，不需要做大氣校正（一般情況下emissive是用來計算溫度的，這些成品其實可以直接下載到的）。之所以這樣設(shè)置，是為了滿足客戶的要求，modis科學(xué)小組想的很周全哦。這樣，我們就可以直接利用modis1b的反射率影像啦。如果跟modis科學(xué)小組他們采用的算法不一樣，客戶也可以根據(jù)原始影像DN值做增益/偏置["radiance_scales"（單位：Watts/m^2/micrometer/steradian），"radiance_offsets"（無量綱）]校正，得到輻亮度（輻射率）影像[radiance_units，"Watts/m^2/micrometer/steradian"]，然后自己做大氣校正，來求得反射率影像產(chǎn)品。注意：micrometer是微米，millimeter是毫米，namometer是納米。因計算出來的MODIS輻射亮度的單位是W/(m2?μm?sr),而FLAASH大氣校正需要輸入數(shù)據(jù)的單位是μW/(cm2?nm?sr),因此在對MODIS數(shù)據(jù)進行大氣校正時輸入數(shù)據(jù)的比例系數(shù)是10.計算反射波段的反射率：ρ=reflectance_scales（SI-reflectance_offsets）計算反射波段的輻射率：radiance=radiance_scales（SI-radiance_offsets）如上計算出來的都是沒有經(jīng)過大氣校正的反射率、輻射率。之所以做這種轉(zhuǎn)換，是因為原始的輻射率和反射率是小數(shù)，文件很大。dn**=corrected_counts_scales（SI-corrected_counts_offsets）利用上述公式可以從SI計算出dn**（dn**是32-bit小數(shù)、浮點數(shù)，是探測儀器加工過的數(shù)字信號）。輻射定標(biāo)的時候，是不是直接運行applygainandoffset命令（當(dāng)然對modis的每一個波段都要修改其gain/offset值）就可以了呢？是不是還要編輯公式呢？Modis的輻射定標(biāo)公式為：LB=ScalesB(DNB-offsetsB)LB為B波段的輻亮度值DNB為B波段的DN值ScalesB為定標(biāo)增益系數(shù)offsetsB為定標(biāo)偏移量TM的DN轉(zhuǎn)輻射能量值公式為：L=DN*gain+bias（ENVI默認的增益/偏置校正公式）SPOTusestheequation:L=X/A+B[Aisthegain；Bisthebias]{Unit:equivalentradiance(W.m-2.Sr-1.um-1)Gain:2.055332Bias:0.000000}為何原始數(shù)據(jù)的emissive的值（第二種方式打開時）超出了[0，1]的范圍了呢？它是發(fā)射率的概念嗎，如何解釋？幾何校正采用Envi的map菜單下面的georeferenceMODIS即可，然后performBowTieCorrection勾選Yes即可。關(guān)于Fragstats的使用的教訓(xùn)

(2013-08-0916:35:15)轉(zhuǎn)載▼標(biāo)簽：

教育

由于寫畢業(yè)論文的緣故，要用到Fragstats軟件，說實話第一次用給折騰的夠嗆，先用的3.3版本的，之前裝的ArcGIS9.3是可以用的，后來安裝了ArcGIS10.0就徹底不能用了。后來才知道，3.3之前的版本一般是跟10.0不兼容的。所以去/landeco/research/fragstats/downloads/fragstats_downloads.html下載了3.4版本的，把環(huán)境變量設(shè)置成C:\ProgramFiles\ArcGIS\Desktop10.0\Bin（因為我的10.0是默認安裝在了C盤，如果你安裝在D盤的話，路徑要換成D盤）。

1.關(guān)于環(huán)境變量的設(shè)置基本上很簡單，對于Win7來說，右鍵單擊“計算機”——點高級系統(tǒng)設(shè)置——高級——環(huán)境變量——新建path——值設(shè)置為C:\ProgramFiles\ArcGIS\Desktop10.0\Bin，然后點OK即可。再打開Fragstats,就顯示ArcGridenable了。

2.shp文件要轉(zhuǎn)成Grid柵格格式，以ArcGIS10.0為例，ArcToolbox——CoversionTools——ToRaster——FeaturetoRaster

3.設(shè)置好了之后發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)入Grid文件,設(shè)置好參數(shù)之后，總是提示cannotloadfiles，折騰了好久。大概是Grid文件的存儲路徑里面包含中文，路徑和文件名最好都是英文，而且路徑不要太長，這樣Fragstats才不會抽風(fēng)。

4.建立txt文件，保存成.fdc。格式如下：ClassID,ClassName,Status,isBackground，1,vegetation,true,false

2,agriculture,true,false

3,water,true,false

4,urban,true,false

5,bare,true,false

6,other,false,true一定要用逗號隔開，Classname就是土地利用類型的名稱。之前因為沒有導(dǎo)入。fdc文件一直沒法運行。

5.注意這些小細節(jié)，F(xiàn)ragstats一般就不大會抽風(fēng)了。

網(wǎng)上看了很多教程，很多都千篇一律，卻沒有把最需要注意的小細節(jié)告訴我們，從昨天晚上倒騰到現(xiàn)在，終于看到了executionsucessful，唉，希望把我的慘痛教訓(xùn)寫出來，對大家有些許的幫助，少走點彎