元終端產品行業發展條件分析促進一體式、分體式、車載式等多樣化VR終端產品發展，推進光學器件、人機交互、存算等模塊迭代升級，提升終端產品的舒適度、易用性與安全性。支持AR設備云化、輕量化發展，推進全息衍射光波導技術研發及量產，在細分行業形成全棧式解決方案。積極布局高性能MR頭顯等整機產品研發制造，加速MR產品在工業、設計、展覽、醫藥和建筑等領域的推廣滲透，鼓勵MR技術與5G+8K技術融合創新。制造業賦能提升工程強化虛擬現實技術與大數據，數字孿生和人工智能等技術融合應用，推動各類物聯感知數據實時接入，強化與數字孿生模型及數據的兼容，促進工業生產全流程一體化、智能化。支持工業企業、園區利用虛擬現實技術優化生產管理與節能減排，探索建設工業元宇宙+垂直行業的工業元宇宙開放平臺、特色產業園，推動工業元宇宙技術、產品的集成創新和試點示范。創新協同攻關行動（一）加快元平臺布局建設推進培育元宇宙領域重點實驗室、工程研究中心和技術（產業/制造業）創新中心等，在基礎理論、關鍵共性技術等方面率先形成突破。積極布局元宇宙公共技術服務，強化公共算力、模型訓練資源庫、標準測試數據集等技術研發支撐，打造研究開發中試驗證場景應用全鏈條技術應用研究中心。完善產業創新服務體系，加快元宇宙標準認證、知識產權等公共服務建設，推動創新環節全流程協同發展。（二）強化元技術前沿攻關加快內容生產、實時渲染、網絡傳輸、立體顯示、人機交互等多感官交互技術研發應用，推進腦機接口等前沿技術攻關。深度布局新型顯示技術，加快光電關鍵元器件及材料、高端顯示芯片等核心技術研發，加強8K顯示、近眼顯示等產品創新。提升發展高性能計算，加速CPU、GPU、ASIC、FPGA等異構計算芯片研發及應用，探索研發基于RISC-V開源指令集等架構的元宇宙專用芯片。優化智能算法、大模型在元宇宙領域的集成應用，探索研發多感知多模態預訓練大模型。（三）創新元企業梯隊培育構建產品集成度、生產協作度較高的元宇宙產業鏈，加快培育鏈主型企業，招引全球性行業總部或研發總部落地。制定完善元宇宙新興企業評價標準，培育一批元宇宙細分領域專精特新企業，加快產業鏈上下游協同、面向特定場景、具備商用潛力的應用技術研發。充分發揮龍頭企業引領作用，著力構建大中小企業融通發展新格局，全面提升關鍵器件、終端外設、業務運營、內容生產、專用信息基礎設施的產業化供給能力。（四）產業鏈補鏈強鏈行動1、夯實元設施基礎底座加快IPv6、5G+、衛星互聯網、工業互聯網、車聯網等新一代網絡技術開發運用及基礎設施建設，適當超前部署自動感知終端網絡。加快建設高效低碳的數據中心、智算中心等新型存算基礎設施，夯實超大規模、實時算力的算力支撐。推進云網協同和算網融合發展，支持發展GPU實時渲染等高性能計算，鼓勵算力、算法、數據、應用資源集約化和服務化創新。提升區塊鏈基礎設施能力建設，強化安全隱私計算、鏈上鏈下高效協同、跨鏈互聯互通、智能合約審計等區塊鏈共性應用支撐。（五）打造元終端產品矩陣促進一體式、分體式、車載式等多樣化VR終端產品發展，推進光學器件、人機交互、存算等模塊迭代升級，提升終端產品的舒適度、易用性與安全性。支持AR設備云化、輕量化發展，推進全息衍射光波導技術研發及量產，在細分行業形成全棧式解決方案。積極布局高性能MR頭顯等整機產品研發制造，加速MR產品在工業、設計、展覽、醫藥和建筑等領域的推廣滲透，鼓勵MR技術與5G+8K技術融合創新。（六）健全元軟件全鏈條服務加快元宇宙基礎軟件攻關，前瞻開發元宇宙專用操作系統、分布式架構中間件、數據庫軟件等。聚焦3D建模、動作捕捉及文本語音驅動、物理模擬、多模互動、實時渲染等領域，加快研發自主可控的技術美術工具、物理模擬及渲染引擎，支持搭建開放性開發者平臺。打造覆蓋商貿、文娛、辦公、醫療、工業、安防等垂直領域的一體化解決方案，構建基于自主可控基礎平臺的應用軟件開發和服務生態。保障措施（一）加大政策引導研究制定加快元宇宙產業發展的扶持政策，整合各類要素資源，優化創新政策措施。對有影響力的元宇宙企業或機構在省內布局總部、公共服務平臺、孵化基地等，給予一定政策支持。積極爭取國家、省產業扶持政策對元宇宙產業發展的支持，支持企業申報元宇宙相關領域的關鍵核心技術攻關和科技計劃項目。（二）加快人才引育引導高校提升元宇宙人才培養能力，聚焦大數據、人工智能、區塊鏈、虛擬現實技術等專業領域，加強計算機科學與技術、信息與通信工程、軟件工程等學科專業建設。鼓勵企業與高校、科研院所開展產學研合作，培育一批兼顧數字技術與人文藝術的復合型人才。實施人才引育計劃，向全球引進元宇宙領域高端人才和團隊，支持省內企業與全球行業龍頭企業進行人才雙向交流培養，促進人才鏈與產業鏈有機融合。（三）加強資金保障鼓勵元宇宙龍頭企業、科研機構聯合社會創業投資機構共同設立專注于早期和長期投資的元宇宙產業發展基金。引導金融服務機構對創新性強、融合性廣的元宇宙企業給與信貸支持，開發元宇宙知識產權質押融資、科技保險等金融產品和服務。發展思路立足浙江實際，搶抓新一輪科技革命和產業變革機遇，堅持創新引領、應用牽引、系統推進、生態發展，全方位推進元宇宙產業鏈條化、規模化、國際化，在經濟社會重要行業領域實現規模化應用，帶動軟件和信息服務業、電子信息制造業創新發展，為我省加快構建未來產業發展體系，全面建設數字經濟強省，打造全球數字變革高地提供有力支撐。營銷調研的方法（一）確定調查對象調查對象的代表性直接影響調查資料的準確性。根據調研的目的及人力、財力、時間情況，要適當地確定調查樣本的多少和確定調查對象。1、普查和典型調查普查是對調查對象進行逐個調查，以取得全面、精確的資料，信息準確度高，但耗時長，人力、物力、財力花費大。典型調查是選擇有代表性的樣本進行調查，據以推論總，體。只要樣本代表性強，調查方法得當，典型調查可以收到事半功倍的效果。2、抽樣調查當調查對象多、區域廣而人力、財力、時間又不允許進行普查時，依照同等可能性原則，在所調研對象的全部單位中抽取一部分作為樣本，根據調查分析結果來推論全體。常用的抽樣方法有：（1）純隨機抽樣。完全不區別樣本是從總體的哪一部分抽出，總體中的每個單位都有同等機會被抽取出來。如采用抽簽法或亂數表法。（2）機械抽樣。遵照隨機原則，將全部調查單位按照與研究標志無關的一個中立標志加以排列，嚴格按照一定的間隔機械地抽取調查樣本。由于樣本在總體中分配較均勻，樣本代表性也較大。（3）類型抽樣。實行科學分組與抽樣原理相結合，先用與所研究現象有關的標志，把被研究總體劃分為性質相近的各組，以減低各組內的標志變異度，然后在各組內用純隨機抽樣或機械抽樣的方法，按各組在總體中所占比重成比例地抽出樣本。這種方法也叫類型比例抽樣，樣本代表性更大，可得到較純隨機抽樣或機械抽樣更精確的結果。（4）整群抽樣。上述方法都是從總體中抽取個別單位，整群抽樣則是整群地抽取樣本，對這一群單位進行全面觀察。其優點是比較容易組織，缺點是樣本分布不均勻，代表性較差。（5）判斷抽樣。由專家判斷而決定所選的樣本，也稱立意抽樣。（二）收集資料調查收集第一手資料的方法，主要有以下幾種。1、固定樣本連續調查用抽樣方法，從母體中抽出若干樣本組成固定的樣本小組，在一段時期內對其進行反復調查以取得資料。調查技巧可采用個別面談、問卷調查、消費者日記或觀察記錄調查。固定樣本連續調查能掌握事項的變化動態，分析發展趨勢。但如持續時間長，被調查者會感到厭煩。所以，對一般問題的調查，往往采用一次性調查，其方法包括觀察法、實驗法和詢問法。2、觀察調查由調查人員到現場對調查對象的情況有目的、有針對性地觀察記錄，據以研究被調查者的行為和心理。這種調查多是在被調查者不知不覺中進行的，除人員觀察外，也可利用機械記錄處理。如廣告效果數據，國外多利用機械記錄器來收集。直接觀察所得的資料比較客觀，實用性也較大。其局限性在于只能看到事態的現象，往往不能說明原因，更不能說明購買動機和意向。3、實驗法在給定的條件下，通過實驗對比，對營銷環境與營銷活動過程中某些變量之間的因果關系及其發展變化進行觀察分析。如通過一項推銷方法在特定地區及時間的小規模實驗，并用市場營銷原理分析其是否值得大規模推行，即銷售實驗。4、詢問調查按預先準備好的調查提綱或調查表，通過口頭、電話或書面方式，向被調查者了解情況、收集資料。口頭詢問不僅能當面聽取被調查者的意見，還可觀察其反應，發現新問題，能在較短時間內獲得可靠的資料；缺點是花費時間和人力較多，調查結果還會受調查人員的詢問技巧及主觀因素影響。電話調查取得信息最快，回答率也較高，而且同城電話費用也較低；不足之處是被調查對象限于通電話者，對問題只能得到簡單的回答，有時不易得到被調查者合作。通信調查一般是將所要收集的資料設計成問卷，其調查面寬，能深入城鄉各地，被調查者也有充分時間考慮；主要缺點是回收率低、周期長，有時因誤解問卷或不愿認真回答造成誤差較大。顧客忠誠高度滿意是達到顧客忠誠的重要條件。不過，在不同行業和不同的競爭環境下，顧客滿意和顧客忠誠之間的關系會有差異。所有市場的共同點是，隨著滿意度的提高，忠誠度也在提高。但是，在高度競爭市場（如汽車和個人電腦市場），滿意的顧客和完全滿意的顧客之間的忠誠度有巨大差異；而在非競爭市場（如管制下的壟斷市場——本地電話市場），無論顧客滿意與否都保持高度忠誠。盡管在某些場合，顧客不滿意并不妨礙顧客忠誠，但企業最終仍會為顧客的不滿付出高昂代價。企業如果沒有贏得高水平的顧客滿意度，是難以留住顧客和得到顧客忠誠的。除了簡單地吸引和保留住顧客，許多公司還希望不斷提高其顧客占有率。他們的目標不再是贏得大量顧客的部分業務，而是爭取現有顧客的全部業務。例如，通過成為顧客購買產品的獨家供應商，或說服顧客購買更多的本公司產品，或向現有產品和服務的顧客交叉銷售別的產品和服務，以獲得所屬產品類別中更大的顧客購買量。估計當前市場需求（一）總市場潛量總市場潛量是指一定時期內，在一定環境條件和一定行業營銷努力水平下，一個行業中所有企業可能達到的最大銷售量。（二）區域市場潛量企業在測量市場潛量后，為選擇擬進入的最佳區域，合理分配營銷資源，還應測量各地區的市場潛量。較為普遍的有兩種方法：市場累加法和購買力指數法。前者多為工業品生產企業采用，后者多為消費品生產企業采用。1、市場累加法先識別某一地區市場的所有潛在顧客并估計每個潛在顧客的購買量，然后計算得出地區市場潛量。如果公司能列出潛在買主，并能準確估計每個買主將要購買的數量，則此法無疑是簡單而又準確的。問題是獲得所需要的資料難度很大，花費也較高。目前我們可以利用的資料，主要有全國或地方的各類統計資料、行業年鑒、工商企業名錄等。2、多因素指數法借助與區域購買力有關的各種指數以估算其市場潛量。例如，藥品制造商假定藥品市場與人口直接相關，某地區人口占全國人口的2%，則該地區的藥品市場潛量也占全國市場的2%。這是因為消費品市場上顧客很多，不可能采用市場累加法。但這個例子僅包含人口因素，而現實中影響需求的因素很多，且各因素影響程度不同，因此，通常采用多因素指數法。美國《銷售與市場營銷管理》雜志每年都公布全美各地和大城市的購買力指數。（三）行業銷售額和市場占有率企業為識別競爭對手并估計它們的銷售額，同時正確估量自己的市場地位，以利在競爭中知己知彼，正確制定營銷戰略，有必要了解全行業的銷售額和本企業的市場占有率狀況。企業一般通過國家統計部門公布的統計數字、新聞媒介公布的數字、行業主管部門或行業協會所收集和公布的數字，以此來了解全行業的銷售額。通過對比分析，可計算本企業的市場占有率，還可將本企業市場占有率與主要競爭對手比較并計算相對市場占有率。例如，全行業和主要競爭對手的增長率為8%，本企業增長率為6%，則表明企業在行業中的地位已被削弱。為分析企業市場占有率增減變化的原因，通常要剖析以下幾個重要因素：產品本身因素，如質量、裝潢、造型等；價格差別因素；營銷努力與費用因素；營銷組合策略差別因素；資金使用效率因素等。體驗營銷的主要原則1、適用適度體驗式營銷要求產品和服務具備一定的體驗特性，顧客為獲得購買和消費過程中的“體驗感覺”，往往不惜花費較多的代價。應該看到，中國經濟和消費水平與西方發達國家尚有一定差距，大多數消費者雖然逐步從溫飽需要向感性需求發展，但還沒到可以為一個愉悅的體驗而付出太多金錢的程度。在中國操作體驗營銷要把實質的利益充分考慮進去，讓消費者進行愉悅體驗的同時獲得實質的利益，營銷活動才更容易獲得成功。星巴克在中國難以大面積推廣，僅在上海等經濟發達城市獲得成功就可以證明這點。2、合理合法體驗式營銷能否被消費者接受，與地域差異關系密切。各個國家和地區由于風俗習慣和文化的不同，價值觀念和價值評判標準也不同，評價的結果存在差異。因此，體驗營銷活動的安排，必然適應當地市場的風土人情，既富有新意，又合乎常理。同樣的道理，各個國家和地區的法律體系，如消費者權益保護法、反不正當競爭法、廣告法、商標法、勞動法、公司法、合同法等，既存在差別，又極其復雜，體驗營銷實施過程中，具體的操作環節和內容，都應該在國家政策和法律法規允許的范圍之內。市場需求預測方法科學的營銷決策，不僅要以市場營銷調研為出發點，而且要以市場需求預測為依據。市場需求預測是在營銷調研的基礎上，運用科學的理論和方法，對未來一定時期的市場需求量及影響需求的諸多因素進行分析研究，尋找市場需求發展變化的規律，為營銷管理人員提供關于未來市場需求的預測性信息，并以此作為營銷決策的依據。市場需求預測的方法，常用的主要有以下幾種。（一）購買者意向調查法購買者意向調查法即通過直接詢問購買者的購買意向和意見，據以判斷銷售量。如果購買者的購買意向是明確清晰的，這種意向會轉化為購買行為，并且愿意向調查者透露，這種預測法特別有效。但是，潛在購買者數量很多，難以逐個調查，故此法多用于工業用品和耐用消費品。同時，購買者意向會隨著時間轉移，故此法適宜作短期預測。調查購買者意向的具體方法比較多，如直接訪問、電話調查、郵寄調查、組織消費者座談會等。例如，采用概率調查表向消費者調查耐用消費品購買意向，可能會收到較好效果。（二）綜合銷售人員意見法綜合銷售人員意見法即通過聽取銷售人員的意見來預測市場需求。銷售人員包括基層的營業員、推銷員及有關業務人員。銷售人員最接近市場，比較了解顧客和競爭者的動向，熟悉所管轄地區的情況，能考慮到各種非定量因素的作用，較快地做出反應。由于銷售人員中沒有受過預測技術教育的居多，往往因所處地位的局限性，對經濟形勢和企業營銷總體規劃不夠了解，可能存在過于樂觀或過于悲觀的估計。但在銷售人員較多時，過高或過低的期望值可互相抵消，從而使預測結果趨向合理。這一方法的主要優點是比較簡捷，無須復雜的計算；缺點是容易受個人認識水平等主觀因素影響。（三）專家意見法專家意見法是指根據專家的經驗和判斷以求得預測值。其具體形式有三種：一是小組討論法。召集專家集體討論，互相交換意見，取長補短，發揮集體智慧，做出預測。二是單獨預測集中法。由每位專家單獨提出預測意見，再由項目負責人員綜合專家意見得出結論。三是德爾菲法。該方法用系統的程序，采取不署名和反復進行的方式，先組成專家組，將調查提綱及背景資料提交專家，輪番征詢專家意見后再匯總預測結果。該方法的特點是專家互不見面，可避免相互影響，且反復征詢、歸納、修改，有時要經過四五輪，意見才能趨于一致，其結論比較切合實際。（四）市場試驗法市場試驗法是指在新產品投放市場或老產品開辟新市場、啟用新分銷渠道時，選擇較小范圍的市場推出產品，觀察消費者反應，預測銷售量。該方法由于時間長、費用大，因而多用于投資大、風險高和有新奇特色產品的預測。（五）時間序列分析法時間序列分析法是指將某種經濟統計指標的數值，按時間先后順序排列形成序列，再將此序列數值的變化加以延伸，進行推算，用以預測未來發展趨勢。其主要特點是以時間的推移來研究和預測市場需求趨勢，排除外界因素影響。采用此法首先要找出影響變化趨勢的因素，再運用其因果關系進行預測。產品銷售的時間序列（Y），其變化趨勢主要是以下四種因素發展變化的結果：（1）趨勢（T）。系人口、資本積累、技術發展等因素共同作用的結果。利用過去的銷售資料，描繪出銷售曲線，可看出某種趨勢。（2）周期（C）。許多商品銷售受經濟周期影響，銷售額往往呈波浪形運動。認識循環周期，對中期預測相當重要。（3）季節（S）。指一年內銷售額變化的規律性周期波動。此種變化通常與氣候、假日、交易習慣有關，如果具體到周、日，也可能與上下班時間有關。（4）不確定因素（E）。包括自然災害、戰亂以及其他變故，這些偶發事件，一般無法預測，應從歷史資料中剔除這些因素的影響，考察較為正常的銷售活動。（六）直線趨勢法直線趨勢法是指運用最小平方法，以直線斜率表示增長趨勢的外推預測方法。（七）統計需求分析法任何產品的銷售都要受多種因素的影響。統計需求分析是運用一整套統計學方法，發現影響企業銷售的最重要的實際因素及其影響力大小的方法。該方法經常分析的因素是價格、收入、人口和促銷等。應當指出，這些變量同銷售量（因變量）之間的關系，不能用嚴格的數學公式表示，只能用統計分析來揭示和說明。運用多元回歸技術在尋找最佳預測因素和方程的過程中，可以找到多個方程。用上述方程預測需求量，首先要預測平均溫度和人均收入，并注意可能影響預測值的因素，如觀察值過少、變量之間高度