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文檔簡介
通信行業(yè)2030展望:擁抱云與物聯(lián)網(wǎng)時代一、通信行業(yè)復盤:基礎(chǔ)設施日漸完善,云與物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)行業(yè)成長內(nèi)生驅(qū)動與資本市場擴容推動通信行業(yè)總市值增長2011~2020
年是我國信息基礎(chǔ)設施建設快速發(fā)展的十年,3G/4G網(wǎng)絡規(guī)模部署以及寬帶中
國戰(zhàn)略的實施拉動運營商資本開支。在內(nèi)生增長與資本市場擴容推動下,通信行業(yè)上市公
司數(shù)量(以申萬通信指數(shù)為樣本)以及總市值十年間實現(xiàn)了較為顯著的提升。截止
2020
年
末,A股上市通信公司共
114
家,較
2011
年增長
1.48
倍;總市值為
11238
億元,較
2011
年增長
1.80
倍;通信公司平均市值(總市值/上市公司總數(shù))2020
年達到
98.6
億,較
2011
年提升
12.3%。分析
2020
年通信行業(yè)增量市值(較
2011
年)的結(jié)構(gòu),其中
2011
年以前已上市的公司貢
獻了增量市值的
28.24%,剩余部分由新上市公司貢獻。截止
2020
年末,2011
年初已經(jīng)上
市公司對應市值總額為
6052.4
億,較
2010
年末增加
2040.8
億,其中中興通訊、亨通光電、
中國聯(lián)通、中天科技、網(wǎng)宿科技、光迅科技、烽火通信貢獻了絕大部分增量市值,上述公
司受益于國內(nèi)通信網(wǎng)絡(3G/4G無線基站、FTTX、CDN)建設以及產(chǎn)業(yè)升級(光纖光纜一
體化整合、光器件國產(chǎn)化率提升),營收及歸母凈利潤持續(xù)增長帶動總市值穩(wěn)步提升。截止
2020
年末,2011
年及以后新上市公司對應市值總額為
5185.3
億元,其中億聯(lián)網(wǎng)絡、
中際旭創(chuàng)、七一二、光環(huán)新網(wǎng)、新易盛、移遠通信、廣和通、國盾量子等貢獻了絕大部分
增量市值。從所屬細分領(lǐng)域來看,上述公司集中在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)視頻等領(lǐng)域,受
益于流量增長、企業(yè)信息化水平提升以及中國工程師紅利構(gòu)建起的全球比較優(yōu)勢。相較之下,三大運營商(港股)在過去十年內(nèi),總市值呈現(xiàn)出下滑趨勢。我們認為用戶增
長放緩、行業(yè)競爭加劇疊加流量變現(xiàn)缺少有效途徑弱化了運營商業(yè)績增長潛力(2011~2020
年,三大運營商營收復合增速為
5.28%,歸母凈利潤復合增速僅為
0.14%),最終導致其總
市值呈現(xiàn)下滑趨勢。信息基礎(chǔ)設施日漸完善,云計算與物聯(lián)網(wǎng)板塊成長性突出伴隨著
3G/4G、FTTH的建設,國內(nèi)基礎(chǔ)設施日漸完善。2020
年國內(nèi)無線基站累計達到
931
萬站,較
2011
年增長
431%,2011~2020
年復合增速為
20.9%;互聯(lián)網(wǎng)接入端口
2020
年
累計到
9.5億端,較
2011
年增長
403%,2011~2020
年復合增速為
17.5%?;A(chǔ)設施建設帶動運營商資本開支增長,但不同細分領(lǐng)域展現(xiàn)出的成長特征具有較大差異。
2011~2020
年運營商及通信設備公司營收復合增速較慢,背后反映的是用戶總量貼近天花板以及存量替換(4G需求替換
3G需求)背景下增長乏力。與此相比,光纖光纜以及
光器件板塊受益于產(chǎn)業(yè)升級帶來的進口替代及全球份額提升,在過去十年實現(xiàn)了較快的增
長。IDC和物聯(lián)網(wǎng)板塊在行業(yè)滲透率快速提升的背景下,成為過去十年成長特征最為顯著
的細分賽道。通信行業(yè)的商業(yè)模式:ToB制造業(yè)為主,下游客戶資本開支驅(qū)動行業(yè)景氣度
我們按照
ToC、ToB、服務/運營、制造業(yè)構(gòu)建四大象限,除了
ToC制造業(yè)外,通信行業(yè)各
個細分領(lǐng)域皆可在其他三個象限內(nèi)找到對應:分別包括
ToB的制造業(yè)、ToB的服務及運營
行業(yè)、ToC的服務及運營行業(yè)。ToB制造業(yè):代表性的細分領(lǐng)域包括通信設備、網(wǎng)絡設備、光纖光纜、光模塊等。終端需
求以客戶資本性支出為主,技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品升級是行業(yè)發(fā)展的核心動力。按照產(chǎn)品迭代周
期長短來劃分,光模塊產(chǎn)品迭代最快,其后依次是網(wǎng)絡設備、通信設備以及光纖光纜。當
前光模塊領(lǐng)域處于
100G向
200G及
400G升級的產(chǎn)品創(chuàng)新周期,而通信設備、網(wǎng)絡設備以
及光纖光纜產(chǎn)品相對成熟,或已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品的迭代。ToB的服務與運營行業(yè):代表性的細分領(lǐng)域包括
IDC以及部分物聯(lián)網(wǎng)公司(如移遠通信)。
對于
IDC行業(yè)而言,需求端主要來自于客戶的營運性支出(Opex),因此需求的周期性較
弱。我們認為客戶粘性強、長期合約對于現(xiàn)金流的鎖定以及核心地段項目回報(IRR)較好,
使得
IDC板塊成為通信板塊中為數(shù)不多的具備長期投資價值的細分領(lǐng)域。ToC的服務與運營行業(yè):代表性的細分領(lǐng)域是運營商,運營商基于自身建設的通信網(wǎng)絡為
C端用戶提供通信服務。但從產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段來看,移動電話用戶數(shù)接近國內(nèi)人口總數(shù)(截止
2021
年
4
月,國內(nèi)移動電話用戶數(shù)為
16
億),行業(yè)發(fā)展進入成熟期。二、云計算發(fā)展的三個十年:從初現(xiàn)到云計算的泛在化通信云計算產(chǎn)業(yè)鏈:關(guān)注
IDC、光模塊、云
IT基礎(chǔ)設施的投資機遇云計算為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心基礎(chǔ)設施,2030
年行業(yè)規(guī)模有望達
1.2
萬億。隨著移動互聯(lián)
網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速創(chuàng)新與應用,數(shù)字經(jīng)濟正成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展
的重要引擎。據(jù)信通院數(shù)據(jù),我國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模已由
2005
年的
2.6
萬億擴張到
2019
年的
35.8
萬億,數(shù)字經(jīng)濟占
GDP的比重亦逐年提升。我們認為,云計算為數(shù)字經(jīng)濟時代
的核心基礎(chǔ)設施之一,未來十年將支撐我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。
云計算產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件提供商,包括芯片、光模塊、服務器、交換機等廠商;中游為
IDC廠商及云服務提供商,云計算服務根據(jù)提供服務模式分為
SaaS、PaaS和
IaaS;下游為各
類使用云的企業(yè)或組織。從市場規(guī)模看,2013-2019
年我國云計算市場規(guī)模高速增長,CAGR達到
36%,這一階段內(nèi),公有云市場是重要的增長動力,其中
IaaS層增長尤為迅速。據(jù)華
泰研究計算機團隊在《計算機
2030:關(guān)注云、國產(chǎn)化趨勢》報告(發(fā)布日期:2021
年
6
月
2
日)中的預測,預計
2021-2030
年我國云計算市場規(guī)模復合增速或?qū)⑦_到
21%,隨著
IaaS市場逐步成熟打下良好基礎(chǔ),公有云市場中的
SaaS市場或?qū)⒂瓉磔^快發(fā)展。在云計算、AI、以及垂直領(lǐng)域應用發(fā)展的推動下,我國數(shù)據(jù)量有望迎來快速增長,帶動數(shù)
據(jù)中心、服務器需求??浦亲稍冾A計中國
IDC市場在
2020-2022
年將以
27.0%的年復合增
速增長,我們預計
2022
年后在數(shù)據(jù)量不斷增長的驅(qū)動下,我國
IDC市場規(guī)模仍將以較快
速度增長,預測我國
IDC市場規(guī)模年復合增速在
2021-2030
年或?qū)⑦_到
17.2%,或?qū)?/p>
服務器市場在
2021-2030
年實現(xiàn)
10.3%的年復合增速。數(shù)據(jù)中心需求受益于全球數(shù)據(jù)量快速增長需求端:5G、人工智能、自動駕駛發(fā)展助力全球數(shù)據(jù)量高速增長,帶動數(shù)據(jù)中心需求。根
據(jù)
IDC(國際數(shù)據(jù)公司)數(shù)據(jù),全球數(shù)據(jù)量預計將從
2018
年的
33ZB增長到
2025
年的
175ZB
(CAGR:26%),其中中國數(shù)據(jù)量增長將高于全球,中國數(shù)據(jù)量將從
2018
年的
7.6ZB增
長到
2025
年的
48.6ZB,復合年增長率達
30.4%,占
2025
年全球流量的
27.8%(2018
為
23.4%)。我們認為中國企業(yè)、政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及上云帶來的數(shù)據(jù)分析、存儲、計算需
求將驅(qū)動數(shù)據(jù)量的增長,疊加
5G、AI、自動駕駛等應用發(fā)展,生產(chǎn)力相關(guān)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)
據(jù)將高速增長,帶動國內(nèi)數(shù)據(jù)中心需求。供給端:“新基建”政策催化加速企業(yè)和資本入局,中短期第三方數(shù)據(jù)中心市場競爭或加劇,
但我們認為長期數(shù)據(jù)中心供給呈專業(yè)化、綠色化發(fā)展,下半場行業(yè)龍頭整合或加速。我們
認為
2020-2021
年是數(shù)據(jù)中心行業(yè)供給爆發(fā)期,國家提出加快
5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型
基礎(chǔ)設施建設,大量企業(yè)和資本進入數(shù)據(jù)中心市場。但短時間內(nèi)中國運營商仍占據(jù)
IDC市
場主導地位,第三方
IDC公司行業(yè)競爭較為分散。2022-2023
年,數(shù)據(jù)中心供給進入擴張
期,隨著前期投建
IDC項目逐漸交付,我們認為第三方
IDC競爭或加劇。同時,“碳中和、
碳達峰”政策的出臺驅(qū)動數(shù)據(jù)中心綠色化發(fā)展,能耗指標等核心要素持續(xù)緊缺。2024-2030
年,行業(yè)競爭進入整合期,擁有核心技術(shù)及豐富運營經(jīng)驗的
IDC龍頭繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢,
競爭力低的公司被并購或淘汰出局,行業(yè)供給向頭部企業(yè)集中,呈現(xiàn)出加速整合的趨勢。
與此同時,“綠色化”將成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展必要條件。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動服務器/存儲/網(wǎng)絡設備等
IT基礎(chǔ)架構(gòu)設施需求云計算與
AI作為驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù),將推動
IT基礎(chǔ)架構(gòu)設施需求增長。我們認
為核心的驅(qū)動力在于數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)需要通過升級
IT架構(gòu)來更好地支持線上化業(yè)
務,尤其是用戶并發(fā)性的需求。在其驅(qū)動下,云計算的滲透率或進一步提升,進而帶動相
關(guān)
IT硬件采購的增長。建議關(guān)注云計算行業(yè)景氣上行疊加技術(shù)創(chuàng)新帶來的
IT基礎(chǔ)架構(gòu)設施投資機遇。我們認為云
計算在快速發(fā)展的同時,其內(nèi)部流量的持續(xù)增長將推動云計算數(shù)據(jù)中心內(nèi)部
IT架構(gòu)的升級
和硬件的創(chuàng)新。云計算數(shù)據(jù)中心作為承載云計算業(yè)務發(fā)展的基石,承載了大部分網(wǎng)絡流量。
相比于傳統(tǒng)場景,數(shù)據(jù)中心場景中,流量的提升以及設備數(shù)量的增長,帶來設備管理難度
的提升。對于網(wǎng)絡交換機而言,當前封閉式的系統(tǒng)占據(jù)了主要的地位,具體體現(xiàn)形式為軟
件和硬件綁定。云計算廠商系統(tǒng)能夠通過軟硬件解構(gòu)的方式實現(xiàn)兩者的分離,使用商用硬
件構(gòu)建硬件平臺,功能的實現(xiàn)依托軟件完成。這種思想稱為“開放硬件”。在“開放硬件”這一思想的推動下,白盒交換機成為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部硬件創(chuàng)新的典范,并有
望成為成長性較為突出的細分領(lǐng)域。我們認為,白盒在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中的滲透率還較低,
行業(yè)仍然處于快速發(fā)展期。根據(jù)
IDC數(shù)據(jù),2019
年全球數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)交換機市場規(guī)模為
125
億美金,其中白盒廠商
Arista占比為
15.9%,ODM廠商占比為
9.3%。運營商:企業(yè)上云及數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的新機遇在傳統(tǒng)通信業(yè)務面臨增長瓶頸的背景下,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務有望成為
5G時代運營商營收增長
的主要驅(qū)動力。我們認為
2020-2030
年,企業(yè)上云和數(shù)字化轉(zhuǎn)型給運營商帶來兩方面新機
遇:一方面,云計算發(fā)展推動運營商基礎(chǔ)網(wǎng)絡設施變革,云網(wǎng)融合、云-邊-端協(xié)同成為運營
商云計算業(yè)務發(fā)展的動力;另一方面,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡需求,5G專網(wǎng)等業(yè)務
迎發(fā)展機遇。
云計算發(fā)展推動基礎(chǔ)網(wǎng)絡設施變革,運營商云網(wǎng)融合、邊緣計算優(yōu)勢凸顯
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對網(wǎng)絡需求提出新要求。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了三類網(wǎng)絡需求的改變:1)
企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)間流量演進為云間流量,要求廣域鏈路具有和局域網(wǎng)一樣的大帶寬、低時
延;2)市場環(huán)境快速變化下,企業(yè)應用快速部署的需求;3)使用過程中根據(jù)用戶需求和
實際業(yè)務調(diào)整網(wǎng)絡帶寬的網(wǎng)絡靈活性的需求?;谝陨闲滦枨?,云計算與網(wǎng)絡之間的高效
協(xié)作要求成為云網(wǎng)融合內(nèi)在推動力。運營商在云網(wǎng)融合中相比其他云
IaaS服務商的優(yōu)勢在于:云的層次化布局、云邊協(xié)同、網(wǎng)
隨云動和云網(wǎng)一體化安全。我們認為未來十年,運營商將通過強化“網(wǎng)絡專線+數(shù)據(jù)中心+
云平臺+邊緣節(jié)點”一體化布局的優(yōu)勢,拓展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的新機遇。以中國電信
為例,公司正在實現(xiàn)“2+4+31+X+O”的云資源池布局。其中,“2”指
2
個覆蓋全國的中央數(shù)據(jù)中心;“4”是在京津冀、長三角、粵港澳、陜川渝
4
個重點區(qū)域部署區(qū)域節(jié)點;“31”
是指
31
個省級數(shù)據(jù)中心;“X”指廣泛分布的邊緣節(jié)點。據(jù)云網(wǎng)融合
2030
技術(shù)白皮書,運營商云網(wǎng)融合的發(fā)展將分為三個階段:1)前期云網(wǎng)互相
獨立,在基礎(chǔ)設施層對接的協(xié)同階段(2021-2022
年);2)云網(wǎng)逐步趨同,可在功能層和
操作系統(tǒng)實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度的融合階段(2023-2027
年);3)云網(wǎng)完全一體化,計算、存儲、
網(wǎng)絡全面融合成數(shù)字化平臺的一體階段(2028-2030
年)。為達成云網(wǎng)融合戰(zhàn)略愿景,運營
商未來需在多個方向的技術(shù)上加速創(chuàng)新,如優(yōu)化云資源池的技術(shù)架構(gòu)與布局,創(chuàng)新組網(wǎng)方
式,加速已有網(wǎng)絡架構(gòu)的云化等。云網(wǎng)融合的目標架構(gòu)分為基礎(chǔ)層、資源層和云網(wǎng)操作系統(tǒng)?;A(chǔ)層是統(tǒng)一的云網(wǎng)基礎(chǔ)設施,
包括
5G/6G通信網(wǎng)絡、各類設施終端等;資源層包括云計算資源、網(wǎng)絡資源、數(shù)據(jù)資源和
算力資源;頂層是統(tǒng)一的云網(wǎng)操作系統(tǒng),對下層各類資源設施進行統(tǒng)一的管理和編排,支
持云原生的開發(fā)環(huán)境和云網(wǎng)切片能力。通過基礎(chǔ)層和資源層支持,云網(wǎng)操作系統(tǒng)可以支持
數(shù)字化平臺,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等多個行業(yè)提供數(shù)字化解決方案。邊云協(xié)同催化運營商邊緣計算布局。邊緣計算相較于云計算,具有實時性強、帶寬需求小、
安全性高三重優(yōu)勢,是對運營商云網(wǎng)融合架構(gòu)的良好補充。5G應用發(fā)展中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)
進一步催生對邊緣計算需求,目前運營商在邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈中主要提供網(wǎng)絡和基礎(chǔ)設施。行業(yè)優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡需求推動
5G專網(wǎng)業(yè)務向靈活化、定制化、智能化發(fā)展5G專網(wǎng)是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層技術(shù),隨著各行各業(yè)對優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡需求提升,我們認為未來
十年,5G時代下運營商專網(wǎng)業(yè)務相比于傳統(tǒng)
2-4G專網(wǎng),市場需求和業(yè)務價值擴大:1.
邊緣計算、網(wǎng)絡切片技術(shù)提供了虛擬化專網(wǎng)新模式。傳統(tǒng)企業(yè)專網(wǎng)業(yè)務需要獨立頻
段及全套網(wǎng)絡設施,與公網(wǎng)完全隔離,部署和運維成本極高。而網(wǎng)絡切片技術(shù)可以
基于公網(wǎng)資源,構(gòu)建獨立的虛擬專有網(wǎng)絡。這一技術(shù)打破了原有的專網(wǎng)頻譜限制,
運營商公網(wǎng)資源可用作“公?;旌稀保瑸檫\營商專網(wǎng)業(yè)務提供新模式。2.
5G擴大專網(wǎng)客戶的行業(yè)范圍,業(yè)務需求增長。傳統(tǒng)專網(wǎng)由于部署成本高,頻譜資
源緊缺,僅在電力、鐵路等安全敏感性高的特定行業(yè)部署。隨著
5G帶來的萬物互
聯(lián)需求增加,云游戲、智慧城市等時延要求高、數(shù)據(jù)量大,但安全隔離要求相對較
低的行業(yè)可采用“公?;旌稀钡?/p>
5G虛擬專網(wǎng),專網(wǎng)客戶范圍進一步擴大。5G專網(wǎng)市場將由電信運營商和云計算廠商共同合作,為下游企業(yè)提供行業(yè)解決方案。目前,
5G專網(wǎng)主要依靠運營商公網(wǎng)資源,利用邊緣計算、網(wǎng)絡切片技術(shù)建立虛擬化專網(wǎng)。運營商
在該建設過程中提供核心網(wǎng)絡資源。但隨著云計算的發(fā)展,客戶業(yè)務上云,對于專網(wǎng)的“計
算”需求增長,僅僅作為“連接”的傳統(tǒng)專網(wǎng)業(yè)務不再能滿足需求,我們認為運營商將和
云計算廠商加強合作,輸出行業(yè)解決方案。云計算
2030
展望:云計算的泛在化自
Salesforce于
1999
年推出最早的
SaaS服務以來,回顧全球云計算行業(yè)發(fā)展的
20
余年,
云計算已經(jīng)過“初現(xiàn)與形成”以及“快速發(fā)展”兩個十年,主流平臺產(chǎn)品和標準逐漸形成,
市場格局日漸明晰。我們認為,未來十年(2021-2030)云計算將成為中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
的基礎(chǔ)設施,推動整體云計算行業(yè)的泛在化。對此,我們提出五點展望:(1)企業(yè)需求和
市場環(huán)境驅(qū)動云計算市場規(guī)模增長,我們預計到
2030
年中國云計算服務市場規(guī)模有望達
11,987
億元,2021-2030
十年
CAGR為
21.0%;(2)在企業(yè)上云及數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景,運營
商的云網(wǎng)融合、邊緣計算、5G專網(wǎng)等迎發(fā)展機遇;(3)公有云競爭格局趨于穩(wěn)定,競爭焦
點轉(zhuǎn)向混合云、私有云;(4)云布局從中心向邊緣延伸,物聯(lián)網(wǎng)帶動邊緣計算發(fā)展;(5)
云廠商向“多態(tài)化”及“生態(tài)化”演進。1999-2010
年是云計算發(fā)展的初創(chuàng)十年。1999
年,Salesforce和
LoudCloud先后推出最早
的
SaaS和
IaaS服務。2005
年,亞馬遜推出的
AWS使IT行業(yè)意識到這是一種全新的服
務方式,云計算概念開始受到行業(yè)關(guān)注。2008
年開始,Google、IBM、微軟等互聯(lián)網(wǎng)和
IT企業(yè)推出不同角度的云計算服務:微軟在
PDC2008
上宣布
WindowsAzure的技術(shù)社區(qū)預覽版;Google在
2008
年推出了
GoogleAppEngine預覽版本。在第一個十年里,云計算
的三種服務形式(IaaS、PaaS、SaaS)均已出現(xiàn),云計算市場基本形成。2011-2020
年是云計算發(fā)展的第二個十年。中國云計算在這個十年里起步并快速發(fā)展,政
企逐漸將應用服務向云上轉(zhuǎn)移。2008
年,國內(nèi)首個云計算公司阿里云成立。自
2010
年阿里云攻克分布式操作系統(tǒng)“飛天”開始,國內(nèi)云計算進入高速發(fā)展期:騰訊于
2010
年立項
研究云計算,華為于
2010
年公布云計算戰(zhàn)略,2012
年
Ucloud、青云、金山云成立……國
內(nèi)云計算企業(yè)如雨后春筍般浮現(xiàn)。2017
年,20
余家國內(nèi)大型云計算廠商獲得融資,總金額
超過百億元,中國云計算市場開始進入群雄逐鹿的競爭時代。云計算廠商的產(chǎn)品和服務功
能逐漸完善細化,從底層數(shù)據(jù)中心擴展到上層解決方案的全套服務架構(gòu)。我們認為未來云
計算在中國的發(fā)展將進一步深化,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設施。云計算是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設施,云應用向各行各業(yè)滲透中國企業(yè)上云率仍低于全球平均水平。隨著云計算技術(shù)不斷發(fā)展成熟,同時數(shù)字經(jīng)濟下云
計算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的選擇,云計算應用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務、金融、工業(yè)、醫(yī)療等
傳統(tǒng)行業(yè)加速滲透。然而,2019
年中國企業(yè)上云率仍顯著低于全球平均水平。據(jù)
Gartner數(shù)據(jù),2019
年中國企業(yè)云計算占整體
IT開支比例約為
4.7%,約為全球平均水平
9.3%的一
半。我們成為需求及環(huán)境因素是推動云計算發(fā)展的兩個重要動力:需求驅(qū)動:降本增效是企業(yè)上云的內(nèi)在驅(qū)動力。云計算的特性使其能大幅降低企
業(yè)
IT維護和使用成本:自動化集中式管理使企業(yè)無需自負數(shù)據(jù)中心管理成本;通用性使企
業(yè)無需購買多余服務器及其擴容備件;按需付費可幫助企業(yè)靈活控制成本。從效率方面來看,企業(yè)通過采用云計算,一方面能解決企業(yè)內(nèi)的信息孤島問題,將應用
基礎(chǔ)設施與云平臺融合,幫助企業(yè)形成模塊化、封裝化研發(fā)平臺,降低企業(yè)信息化的重
復開銷,提升整體研發(fā)效能。另一方面,云計算平臺能推動企業(yè)研運、開發(fā)、部署等流
程標準化,提高交付效能。政策與環(huán)境驅(qū)動:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、能源革命以及人口老齡化是推動未來十年我國云
計算發(fā)展的三個核心環(huán)境因素。十九屆五中全會公報指出,“十四五”期間產(chǎn)業(yè)升級的核心
目標是加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,以交通強國、能源革命、數(shù)字化發(fā)展作為三大突破點。(1)《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和
2035
年遠景目標綱要》
提到要實施“上云用數(shù)賦智”行動,推動數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型。其中,“上云”
為“用數(shù)”和“賦智”積累經(jīng)營數(shù)據(jù),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵第一步。(2)能源革命
方面,企業(yè)上云將有效減少碳排放。據(jù)
IDC數(shù)據(jù),到
2024
年,如果有
60%的數(shù)據(jù)中心使用云計算,可減少超過
10
億噸的二氧化碳排放。(3)此外,我國正在朝著深度老
齡化社會快速邁進。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù),2020
年中國
60
周歲以上人口比例
18.7%,根據(jù)《大健康產(chǎn)業(yè)藍皮書:中國大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,預計到
2050
年該比例
會達到
30%。勞動力人口減少推動產(chǎn)業(yè)向自動化、智能化轉(zhuǎn)型。公有云格局趨于穩(wěn)定,混合云布局成為新趨勢公有云格局趨于穩(wěn)定,龍頭廠商優(yōu)勢明顯。由于前期資本開支和研發(fā)投入巨大,技術(shù)壁壘
高,同時拓展開放計算能力邊際成本低,公有云市場具有明顯的馬太效應。2015-2020
年,
全球公有云計算
Top4
廠商保持不變,Top4
廠商市占率從
2015
年的
60.2%提升至
2020
年
的
76.1%,市場集中度顯著提升。多云部署和混合云成為云計算發(fā)展新趨勢。云計算作為企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設施,一旦發(fā)生網(wǎng)
絡設施故障、軟硬件運行漏洞等故障,可能導致業(yè)務中斷,給客戶帶來重大損失。因此目
前用戶偏向分散選擇云計算供應商,將風險平攤至較低水平。另外,混合云能夠在部署互
聯(lián)網(wǎng)化應用并提供最佳性能的同時,兼顧私有云本地數(shù)據(jù)中心所具備的安全性和可靠性,
并更加靈活地根據(jù)各部門工作負載選擇云部署模式。利用混合云、多云部署實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份
和災難恢復逐漸成為企業(yè)選擇云服務的新趨勢。RightScale在
2019
年對全球企業(yè)用云策略的調(diào)查顯示,超過
1000
人的大型企業(yè)中,選擇
多云部署的占比達到
84%,其中混合云占比達到
58%。相較全球市場,中國混合云市場尚處于發(fā)展初期,采用混合云的企業(yè)比例較低。據(jù)信通院數(shù)據(jù),2016
年我國采用混合云的企
業(yè)在所有企業(yè)中占比為
5.3%,2019
年已達
9.8%,上升
4.5
個百分點。云布局從中心向邊緣延伸,云邊協(xié)同應用空間廣闊邊緣計算是指靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的
開放平臺。邊緣層可以是從數(shù)據(jù)源到云計算中心之間的任意功能實體,這些實體搭載著邊
緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器、邊緣傳感器等,為終端用戶提供實時、動態(tài)和智能的服務計算。在
5G+物聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策的推動下,全球邊緣計算產(chǎn)業(yè)蓬勃興起。Statista數(shù)據(jù)顯示,
全球邊緣計算市場規(guī)模在
2025
年可達到
157
億美元,2020-2025
年
CAGR達
34.3%。據(jù)
賽迪顧問,2021
中國邊緣計算市場規(guī)模預計達
325.3
億元,同比增長
63.1%。隨著應用和
數(shù)據(jù)量激增,網(wǎng)絡帶寬與計算吞吐量均成為計算的性能瓶頸,同時終端設備產(chǎn)生海量“小
數(shù)據(jù)”等實時處理需求高速增長,帶動邊緣計算成為數(shù)據(jù)時代技術(shù)落地的重要計算平臺,
成為滿足行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中敏捷連接、實時業(yè)務、隱私保護等關(guān)鍵支撐。相較于傳統(tǒng)云計算,邊緣計算擁有時延低、帶寬需求少、安全性高的優(yōu)勢:(1)時間延遲低:
云計算模式下,設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需傳輸至云計算中心處理,再將結(jié)果返回至應用,而邊緣計
算將算力部署在數(shù)據(jù)源附近,大大減少了時延。(2)減輕帶寬壓力:邊緣計算可在數(shù)據(jù)源處
進行初步數(shù)據(jù)處理,減少冗余數(shù)據(jù),減輕帶寬需求。(3)降低隱私泄露風險:對于部分數(shù)據(jù)
私密性較高的行業(yè),如監(jiān)控系統(tǒng)和人臉識別等,若將視頻和照片數(shù)據(jù)上傳至云端分析則將加
大隱私泄露風險;此時運用邊緣計算本地化存儲分析,可降低數(shù)據(jù)泄露的風險。未來,云邊融合將進一步凸顯邊緣云價值,邊緣計算將與
AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡技術(shù)加強
融合。邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游的硬件和軟件設備提供商,中游的云服務商、運營商和
服務提供商,以及下游連接客戶的智能應用及智能終端開發(fā)商。產(chǎn)業(yè)鏈整體與云計算產(chǎn)業(yè)
鏈無異,大多來源于云計算已有市場參與者延伸。IDC預計,2019-2024
年,中國邊緣計
算服務器市場年復合增長率將達到
22.0%。產(chǎn)業(yè)鏈上游分為硬件設備提供商和軟件提供商,其中硬件設備包括邊緣服務器,邊緣網(wǎng)關(guān)
和其他邊緣硬件設備,軟件設備包括邊緣操作平臺和邊緣應用軟件。產(chǎn)業(yè)鏈參與公司包括:
華為、紫光股份、中興通訊、浪潮信息。產(chǎn)業(yè)鏈中游主要參與者包括云服務商、電信運營
商和其他邊緣計算服務商。目前,國內(nèi)云服務商在邊緣計算領(lǐng)域正在逐漸加大布局,如阿
里云的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算
PaaS產(chǎn)品、網(wǎng)宿科技的科技社區(qū)云平臺等,為智能應用提供運行
環(huán)境。電信運營商憑借豐富的網(wǎng)絡管道及分布廣泛的數(shù)據(jù)中心資源,在發(fā)展邊緣計算上具
有分布式資源優(yōu)勢。云廠商“多態(tài)化”及“生態(tài)化”隨著國內(nèi)上云率的提升,用戶需求多樣化推動云廠商進一步豐富產(chǎn)品功能,云廠商有望“多
態(tài)”和“生態(tài)”化發(fā)展。除了傳統(tǒng)云服務商之外,我們認為有望衍生出邊緣計算服務商、
算力批發(fā)商、算力零售商、算力優(yōu)化服務商等。生態(tài)系統(tǒng)的建設是一個漫長的積累過程,
可以分為三個階段:1)單一云企業(yè)模塊階段;2)垂直一體化云企業(yè)模塊集成階段;3)云
企業(yè)模塊集群網(wǎng)絡階段。隨著生態(tài)建設日趨完善,云服務商將日漸成長成為一個典型的雙
邊(多邊)市場平臺經(jīng)濟體,具備網(wǎng)絡效應,從而吸引更多云服務提供商加入云生態(tài)。三、物聯(lián)網(wǎng)將是實現(xiàn)全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)全面進入物聯(lián)網(wǎng)時代,預計
2030
年全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達
135
億個我們認為
5G時代的物聯(lián)網(wǎng)可以對標
4G時代互聯(lián)網(wǎng)的角色和定位,即物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的演
進方向。5G網(wǎng)絡提供了基礎(chǔ)能力,物聯(lián)網(wǎng)在此基礎(chǔ)上不僅連接了物和人,更是使信息實現(xiàn)
系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化和智能化,進而帶來全產(chǎn)業(yè)鏈的變革。根據(jù)愛立信
2020
年
11
月份發(fā)布的報告《EricssonMobilityReport》數(shù)據(jù)顯示,2020
年全
球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)約為
17
億個,到
2026
年這一數(shù)字將提升至
59
億個,2020-2026
年
復合增速高達
23%。我們認為隨著
5G規(guī)模商用帶來蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)大幅提升,這一增
速有望持續(xù)至
2030
年,故而我們預測到
2030
年全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)約為
135
億個。全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)通信模組市場規(guī)模有望達到
1703
億美元。我們參考愛立信
2020
年
11
月
份發(fā)布的報告《EricssonMobilityReport》數(shù)據(jù),對
2020-2026
年各類通信制式蜂窩物聯(lián)
網(wǎng)連接數(shù)的預測數(shù)據(jù),我們預測
2030
年
4G/5G通信模組與
NB-IoT/Cat-M通信模組的占比
相同均為
49%,2G/3G模組由于退網(wǎng)因素,連接數(shù)大幅下降,2030
年占比僅為
2%。另外,
我們預測
2020-2030
年
2G/3G模組價格基本維持穩(wěn)定,4G/5G和
NB-IoT/Cat-M模組價格
呈現(xiàn)略微下降趨勢,依照以上假設,我們預計
2030
年全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)通信模組市場規(guī)模約
為
1703
億美元,2020-2030
年復合增速約為
22%。2020
年
5
月,TransformaInsights發(fā)布了其全球物聯(lián)網(wǎng)預測的第一次迭代,預測全球物聯(lián)
網(wǎng)市場規(guī)模將從
2019
年
4,650
億美元增長到
2030
年的
1.5
萬億美元。從地域分布來看,
全球物聯(lián)網(wǎng)市場由三個區(qū)域主導,其中大中華區(qū)的市場規(guī)模全球最大,占比約為
26%,歐
洲為
23%,北美為
24%,可以看出未來中國市場將成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主力。物聯(lián)網(wǎng)為生產(chǎn)生活帶來顛覆性改變,是實現(xiàn)各行業(yè)數(shù)字化的底層核心技術(shù)展望
2030
年,我們認為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有望在各個行業(yè)實現(xiàn)廣泛應用,隨處可見聯(lián)網(wǎng)設備以及
各類傳感器的應用。例如,自動駕駛的汽車、監(jiān)控健康的傳感器、全自動化生產(chǎn)等,為人
類的生產(chǎn)、生活、出行等各個方面帶來顛覆性的改變,智能手機可能逐步消失。交通:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動無人駕駛,讓出行變得“很容易”。傳統(tǒng)交通運輸系統(tǒng)向智能交通系
統(tǒng)轉(zhuǎn)化將會是物聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)祟惿畹囊淮筠D(zhuǎn)變。一方面,形成智能交通系統(tǒng)后,不再需要
“人”來開車,無人駕駛的汽車會使交通事故下降
90%以上;另一方面,家用汽車實現(xiàn)無
人駕駛為人們實現(xiàn)解放雙手、提高辦公效率、出行和娛樂同步進行等,無人駕駛的送貨卡
車和無人駕駛飛機更會大大加速物流和運輸能力。根據(jù)
Frost&
Sullivan預測
2030
年自動
駕駛(私家車)市場規(guī)模將達到
600
億美元,其中
2020
年被認為行業(yè)快速增長的元年,
L4
級自動駕駛車將在相當長時間內(nèi)扮演重要角色,而
L5
級自動駕駛車市場將有望從
2026
年逐步開始落地。醫(yī)療:用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測健康、挽救生命。對日常健康需求來說,隨身攜帶的傳感器便可監(jiān)測
人體臟器并持續(xù)提供統(tǒng)計數(shù)據(jù),并可根據(jù)數(shù)據(jù)情況給予醫(yī)療建議,省去了小病跑醫(yī)院以及
年度體檢等,對糖尿病、心臟病等慢性疾病,以及腦梗、心梗等突發(fā)疾病均可監(jiān)測和預防。
對于醫(yī)院來說,物聯(lián)網(wǎng)還可以提升醫(yī)療救助效率、加強醫(yī)廢管理、以及物流物資等管理水
平。據(jù)聯(lián)合國和
P&SIntell
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