信息化時代的心理學(xué)大數(shù)據(jù)作為一個隨信息時代應(yīng)運而生的概念，近年來得到了各行各業(yè)的共同關(guān)注，其中也包括心理學(xué)。文本從技術(shù)的角度介紹了大數(shù)據(jù)的概念及其技術(shù)工具，總結(jié)了傳統(tǒng)心理學(xué)的研究邏輯和研究方法，在此基礎(chǔ)之上介紹了心理學(xué)研究中的大數(shù)據(jù)問題以及一些相關(guān)的實際應(yīng)用，總結(jié)了大數(shù)據(jù)對心理學(xué)的研究邏輯和研究方法產(chǎn)生的影響。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，心理學(xué)作為以外部表現(xiàn)數(shù)據(jù)為分析對象的學(xué)科，理應(yīng)抓住這樣的機遇。對于當(dāng)前心理學(xué)研究的多個層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)都能直接起到提高效率、增強效度的作用；同時，如果研究者從心理學(xué)研究的目標(biāo)著手，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，將大數(shù)據(jù)同心理學(xué)問題和心理學(xué)研究范式有機結(jié)合，則有望拓展心理學(xué)研究的領(lǐng)域和思路，促進(jìn)心理科學(xué)體系的進(jìn)一步發(fā)展。,、引言大數(shù)據(jù)（BigData）又稱海量數(shù)據(jù)，是指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息［1］。李國杰和程學(xué)旗認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)機器和軟硬件工具對其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這一名稱以及它的常用定義會使人誤解數(shù)據(jù)的規(guī)模是判斷其是否屬于大數(shù)據(jù)的依據(jù)。而實際上，數(shù)據(jù)的大小（size比非衡量其是否是大數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)［2］。Laney認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）和數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）的3V特征［1］。也就是說只有數(shù)據(jù)同時符合容量巨大、處理高速和類型豐富三個條件才能算得上大數(shù)據(jù)，而非簡單的規(guī)模大。也正因為這三個特性，大數(shù)據(jù)才會如上述定義所說具備挑戰(zhàn)系統(tǒng)性能的特性。大數(shù)據(jù)時代已悄然來臨，在物理學(xué)、天文學(xué)、大氣學(xué)、基因組學(xué)、生物學(xué)、社會學(xué)等多個學(xué)科得到應(yīng)用［3］。大數(shù)據(jù)中包含的數(shù)據(jù)具備多樣性，并且不同的數(shù)據(jù)類型之間具有關(guān)聯(lián)性，這樣一來便為挖掘數(shù)據(jù)中的隱含知識創(chuàng)造了可能。大數(shù)據(jù)展示了格式塔心理學(xué)中整體大于部分之和”的優(yōu)勢。在總數(shù)據(jù)量相同的情況下，與分別分析獨立的小型數(shù)據(jù)集（類似于經(jīng)典心理學(xué)研究中的樣本）相比，將各個小型數(shù)據(jù)集合并（類似于總體）后進(jìn)行分析可以得出更多額外的信息。這些信息可以用來判定消費者喜好、預(yù)測選舉結(jié)果、監(jiān)控疾病疫情或測定實時交通路況等，如谷歌的流感趨勢就是利用大數(shù)據(jù)對流感進(jìn)行的預(yù)測。能夠有諸如上述眾多應(yīng)用開發(fā)正是大數(shù)據(jù)風(fēng)靡的原因。心理學(xué)是研究心理現(xiàn)象及其規(guī)律的科學(xué)，是一門既古老又年輕的科學(xué)。人類對心理學(xué)問題的探究有著漫長的過去，其前身可以追溯到人類歷史早期對靈魂活動的闡釋。兩千年前，我國先秦諸子的著作中，就已出現(xiàn)若干對于人類精神活動的思考。古希臘哲學(xué)家亞里士多德的《論靈魂》則是人類歷史上最早關(guān)于心理現(xiàn)象的專著。然而，直到19世紀(jì)中葉以前，心理學(xué)的研究方法都是思辨式的，帶有經(jīng)驗描述性質(zhì)，尚不能稱之為科學(xué)。德國心理學(xué)家威廉馮特把實驗法引進(jìn)心理學(xué)，并于1879年在德國萊比錫大學(xué)創(chuàng)建了世界上第一個專門的心理學(xué)實驗室，由此開創(chuàng)了科學(xué)心理學(xué)。心理學(xué)成為科學(xué)體系中的一門獨立學(xué)科，至今僅有百余年歷史，因此，心理學(xué)又是一門年輕的科學(xué)。科學(xué)心理學(xué)采用實驗方法，使得心理學(xué)研究從經(jīng)驗描述發(fā)展到對行為的科學(xué)、深入分析，進(jìn)而揭示心理現(xiàn)象的發(fā)生發(fā)展規(guī)律。這必然要求科學(xué)心理學(xué)研究立足于反映心理活動的外部表現(xiàn)的客觀材料，即建立在客觀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。然而由于條件所限，長期以來心理學(xué)研究者幾乎無法獲取覆蓋研究對象全體的客觀數(shù)據(jù)，從而不得不發(fā)展出一套以實驗室實驗和抽樣統(tǒng)計為核心的學(xué)科操作規(guī)范。這種操作規(guī)范為心理學(xué)研究者進(jìn)行符合現(xiàn)代科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的探索提供了極大便利，使得心理學(xué)學(xué)科知識得以迅速積累，但同時也使研究結(jié)果的真實性、可用性和可推廣性受到極大約束。大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)的出現(xiàn)，特別是當(dāng)下數(shù)據(jù)采集技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用范圍的極大拓展，使得我們有可能開展極大規(guī)模的用戶實驗，進(jìn)行全時全程的跟蹤記錄，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)顆粒度的靈活變化，從而使得心理學(xué)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更全面堅實。本文結(jié)合中科院心理研究所計算網(wǎng)絡(luò)心理實驗室（ComputationalCyberPsychologyLab,CCPL）年來開展的計算網(wǎng)絡(luò)心理研究,從心理學(xué)研究的視角分析大數(shù)據(jù)為心理學(xué)帶來的新機遇。圖1心理學(xué)研究的一般流程圖1心理學(xué)研究的一般流程二、心理學(xué)研究概述心理現(xiàn)象作為一種主觀精神現(xiàn)象，摸不著看不見，沒有體積、大小和重量，不具有外顯特性。因此，需要依靠對心理現(xiàn)象的外顯表達(dá)來推測背后的心理現(xiàn)象的特點和規(guī)律。心理學(xué)的基本任務(wù)是探究心理現(xiàn)象發(fā)生發(fā)展和變化的規(guī)律，最終目的是實現(xiàn)對心理現(xiàn)象的有效解釋，從而預(yù)測和干預(yù)不同的心理現(xiàn)象，提高人們的生活質(zhì)量。心理學(xué)研究試圖通過研究人們的外顯表達(dá)，間接摸清背后心理現(xiàn)象的變化規(guī)律，打開心理現(xiàn)象這個黑盒子。心理學(xué)研究的一般流程如圖1所示。（一）研究邏輯心理學(xué)研究邏輯與統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗思想有密切的聯(lián)系，不是通過肯定的結(jié)果去證實而是通過否定的結(jié)果去排除，即不直接檢驗備擇假設(shè)，而是判斷虛無假設(shè)的正確與否。心理學(xué)研究通常以提出假設(shè)為起點，一般包括備擇假設(shè)（H1門虛無假設(shè)（H0）前者是希望被證實的推測，后者是與之對立的推測。通過對假設(shè)的檢驗，運用心理學(xué)的研究方法獲得所需內(nèi)容、分析該內(nèi)容得出結(jié)果，這是研究中最重要的一步。最后，再根據(jù)研究結(jié)果支持哪一種推測來確定是接受或是拒絕虛無假設(shè)，拒絕虛無假設(shè)證明了研究結(jié)果與預(yù)想的一致，反之意味著預(yù)想不正確（見圖2）。圖2心理學(xué)研究邏輯圖2心理學(xué)研究邏輯（二）研究方法觀察法是對心理現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)觀察的研究方法。對于一些無法直接操作或難以干預(yù)的變量，通常會使用觀察法。心理變量本身是無法直接觀察到的，用觀察法觀察的是能夠反映心理現(xiàn)象的行為。調(diào)查法主要包括問卷法和訪談法。問卷法是心理學(xué)中應(yīng)用最廣的方法之一，一般使用自陳的方式讓被試回答有關(guān)問題。訪談法是通過直接與被試進(jìn)行對話的方式獲取有關(guān)心理現(xiàn)象信息的方法，常作為編制問卷的前期工作或?qū)嶒灧ǖ难a充工作存在。測驗法是通過一套標(biāo)準(zhǔn)化的試題來測量所需研究的心理量的研究方法。與問卷法相比，測驗法使用的量表更加標(biāo)準(zhǔn)化，對結(jié)果數(shù)據(jù)的要求也更嚴(yán)格，一般應(yīng)為等距或等比變量［4］。測量法主要分為紙筆測驗和操作測驗兩類。前者需要用文字回答問題;后者可手動操作，更適用于受到文化程度和文化背景制約的情境。實驗法是心理學(xué)中的重要研究方法，它可以直接探究變量之間的因果關(guān)系。實驗法主要分為實驗室實驗與自然實驗兩類，前者要求對實驗條件進(jìn)行嚴(yán)格控制，后者則僅對自然情景進(jìn)行恰當(dāng)?shù)母深A(yù)。實驗法常常會結(jié)合問卷法進(jìn)行實施。個案法僅對少數(shù)案例進(jìn)行深入研究，通常在一個問題的探索階段使用。個案法適用于探索why或how的問題，可以詳細(xì)描述研究對象的特征和解釋產(chǎn)生某些現(xiàn)象的原因。（三）研究工具在心理學(xué)研究中，一類占重要地位的工具是問卷（Questionnaire）和量表（Scaleb大部分的問卷和量表都是自陳式的，要求被試根據(jù)自身的情況回答問題。測量某些心理特征（如人格）的工具，除了自陳量表之外還有投射式和情景式量表。投射測驗會向被試提供一些刺激情境（通常是圖片、句子），讓被試自由表達(dá)（如看圖說故事、補充不完整的句子）分析其反應(yīng)推斷出其人格特征。情景測驗會把被試置于特定的情景中，觀察其行為反應(yīng)并由此推斷其人格特征。今天，問卷和量表類工具在調(diào)查、測驗和實驗等多種研究方法中都得以大量應(yīng)用。除此之外，心理學(xué)的研究中還有大量專門針對某一問題而設(shè)計的實驗工具，如研究操作性行為的斯金納箱、研究深度知覺的視崖、研究認(rèn)知地圖的觸棒迷津，等等。近20年來隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的興起，EEGERPsfMRI等神經(jīng)生理記錄技術(shù)與設(shè)備也大量運用于心理學(xué)研究中。三、大數(shù)據(jù)之于心理學(xué)研究目前，利用大數(shù)據(jù)開展研究已經(jīng)遍布各個學(xué)科，心理學(xué)也不例外。2014年就有一篇關(guān)于情緒傳染的研究備受爭議，該研究對近70萬Facebook用戶的動態(tài)信息動了手腳”使一組用戶接收到的信息以積極情感為主[5],另一組用戶則以消極情感為主。結(jié)果顯示用戶的情緒會受到這些動態(tài)信息所包含的情感影響，接收積極情感信息的用戶情緒更積極，反之接收消極情感信息的用戶情緒會變消極。在傳統(tǒng)的心理學(xué)研究中很難想象收集近70萬個樣本要耗費多少人力與時間成本，而大數(shù)據(jù)技術(shù)卻輕松解決了這個難題。大數(shù)據(jù)的興起為心理學(xué)研究帶來了極大的機遇，下面筆者分別從研究邏輯、方法和工具三個方面闡述大數(shù)據(jù)對心理學(xué)研究的促進(jìn)作用。（一）研究邏輯心理學(xué)假設(shè)檢驗的研究邏輯是先驗的，是在得出結(jié)果之前作出的推斷。不同于心理學(xué)的研究邏輯，大數(shù)據(jù)是根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，其研究邏輯是后驗的。心理學(xué)采用先驗邏輯，是對經(jīng)典研究方法只能獲得部分、有限的數(shù)據(jù)這一現(xiàn)實的妥協(xié)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為心理學(xué)提供了一個后驗的可能，進(jìn)而提高心理學(xué)研究的科學(xué)性，同時也更符合從實踐到理論再到實踐的哲學(xué)思想。假設(shè)檢驗的缺點還在于一個研究如果接受虛無假設(shè)，意味著排除了一個不正確的推斷，但是要得到正確的推斷還需要繼續(xù)驗證其他假設(shè)。大數(shù)據(jù)則不必受到這種困擾，從數(shù)據(jù)中分析歸納出結(jié)果就相當(dāng)于需要證實的備擇假設(shè)，即數(shù)據(jù)驅(qū)動”這樣一來大大提高了最終獲取正確推斷的效率與可能性。（二）研究方法大數(shù)據(jù)不僅給心理學(xué)研究邏輯的完善帶來了全新契機，在研究方法上也對心理學(xué)產(chǎn)生了深刻影響。.樣本代表性心理學(xué)的傳統(tǒng)研究方法中杵本規(guī)模都十分有限，研究多采用抽樣的方式從總體中抽取樣本，再把樣本的研究結(jié)果推廣到總體上，這就使研究結(jié)論的有效性不可避免地受到樣本代表性的影響。大數(shù)據(jù)研究可以不再通過樣本間接研究總體，而是能夠做到直接對總體的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。傳統(tǒng)研究方法沒有能力直接對總體進(jìn)行研究，所以才采用迂回”的方式研究樣本；現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)為心理學(xué)提供了直接研究總體的可能，從根本上消除了樣本代表性的問題。.客觀性實驗法的一個主要缺陷，在于對實驗條件的控制通常會營造出不同于真實生活中的行為情境，并在實驗過程中始終伴隨著實驗者效應(yīng)、要求特征等干擾因素。大數(shù)據(jù)的方法可以在不直接接觸被試的前提下收集生活中的真實行為數(shù)據(jù)，從而避免了非自然的實驗場景可能帶來的種種負(fù)面效應(yīng)，使收集到的數(shù)據(jù)更加客觀準(zhǔn)確。.數(shù)據(jù)的收集和處理對于大規(guī)模的問卷和測驗研究，傳統(tǒng)方法一方面數(shù)據(jù)收集過程比較緩慢，往往需要等待被試反饋足夠的信息，另一方面在數(shù)據(jù)處理階段需要大量人工計算整理，效率受到很大限制。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備對海量數(shù)據(jù)的高效存取能力，并能夠通過對既存的、原始的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行分析，提取出有效特征，使心理學(xué)研究在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的規(guī)模上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，能夠有效降低研究成本、提高研究效率。.時效性人的心理活動隨時間流逝而不斷變化，傳統(tǒng)研究方法所收集的信息要么是回溯性的（容易受到遺忘等因素影響而產(chǎn)生誤差），要么是截取單個或有限幾個時間節(jié)點，卻得出推廣到整個時空的研究結(jié)論。如果能夠獲取具備充分時效性的信息，對心理活動的研究會更加準(zhǔn)確。利用大數(shù)據(jù)信息采集與處理技術(shù)，可以實現(xiàn)對個體和群體外部表現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集，彌補傳統(tǒng)研究方法時效性不足的缺點。（三）研究工具現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，使得我們可以全時全程跟蹤記錄個體的所有外部表現(xiàn)，無論是現(xiàn)實社會還是虛擬社會，都可以電子數(shù)據(jù)形式實現(xiàn)全程無縫記錄。.可穿戴設(shè)備可穿戴設(shè)備泛指內(nèi)嵌在服裝中，或以飾品、隨身佩戴物品形態(tài)存在的電子設(shè)備。它們以傳感器作為收集數(shù)據(jù)的源裝置，不僅可以采集使用者的行為、生理與生化指標(biāo)（如步態(tài)、心率、血氧飽和度等）,還具有全面的環(huán)境感知能力（通過GPS攝像頭、麥克風(fēng)等）。由于體積小巧并且與使用者身體實時接觸，能夠較為完整地記錄個體的外部表現(xiàn)，為開展心理學(xué)研究提供了豐富而全面的數(shù)據(jù)。.移動智能終端移動智能終端是指具備開放的操作系統(tǒng)平臺、個人電腦級別的處理能力、高速接入能力和豐富的人機交互界面的移動終端，包括智能手機和平板電腦，其中又以智能手機的使用最為普遍。智能手機和平板電腦，不僅為人們的生活提供了極大便利,而且能夠記錄用戶使用過程中的行為數(shù)據(jù)(如APP使用日志、短信、電話錄音等)，其內(nèi)嵌的多種傳感器也可記錄用戶在使用中的環(huán)境數(shù)據(jù)(如重力加速度等),這些都為我們開展心理學(xué)研究提供了更具生態(tài)效度的翔實數(shù)據(jù)。.互聯(lián)網(wǎng)行為記錄互聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)之間所用連成的邏輯上的單一巨大國際網(wǎng)絡(luò)，是一個能夠相互交流溝通，相互參與的互動平臺。不管人們承認(rèn)與否、喜歡與否，互聯(lián)網(wǎng)上的所有一切內(nèi)容和使用行為都在被跟蹤和記錄。這一方面固然帶來隱私安全的擔(dān)憂，但是從研究的角度考慮，這種無時不在的跟蹤記錄能夠為心理學(xué)研究提供最真實最全面的行為數(shù)據(jù)。.社會活動行為記錄當(dāng)今技術(shù)的發(fā)展可以記錄翔實的個體社會活動行為軌跡，人們外出活動的行程，包括交通工具使用以及旅館入住信息等都在相應(yīng)的系統(tǒng)中留下了記錄。而散布各地的監(jiān)控探頭更能夠記錄人們在現(xiàn)實社會中的行動軌跡，例如英國的CCTV(ClosedCircuitTelevision)系統(tǒng)就實現(xiàn)了全國范圍內(nèi)的視頻監(jiān)控。.大數(shù)據(jù)存儲管理和云計算(CloudComputing)大數(shù)據(jù)對存儲介質(zhì)容量和數(shù)據(jù)檢索速度都提出了更高的要求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫難以勝任這一角色，為應(yīng)對這一問題，新型的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)被不斷提出，其中NoSQL數(shù)據(jù)庫逐漸脫穎而出，承擔(dān)起高效存取大數(shù)據(jù)的任務(wù)。云計算是利用分布式部署的計算機集群，將計算任務(wù)分布在由大量計算機構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算力、存儲空間和信息服務(wù)，賦予用戶前所未有的計算能力，適應(yīng)了大數(shù)據(jù)計算分析的需要。.數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有趣模式和知識的過程，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和融合、數(shù)據(jù)清理、特征提取和選取、數(shù)據(jù)建模、模式評估以及知識應(yīng)用等步驟，其中的核心環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)建模是利用統(tǒng)計分析以及機器學(xué)習(xí)等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模。數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過多年的發(fā)展，目前主要的挖掘建模算法比較成熟，并且在不同領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用。四、大數(shù)據(jù)助力現(xiàn)代心理學(xué)研究創(chuàng)新大數(shù)據(jù)不僅為心理學(xué)研究提供了充分的研究素材，而且大數(shù)據(jù)時代也觸發(fā)了一些新的心理學(xué)研究領(lǐng)域。現(xiàn)結(jié)合近期相關(guān)研究的進(jìn)展，筆者提出可能的心理學(xué)研究創(chuàng)新方向，僅供參考。（一）網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的心理過程與機制目前網(wǎng)絡(luò)逐漸深入人們的日常生活，各種各樣的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與服務(wù)使得人們的生活更便捷，同時每天數(shù)十億的用戶在網(wǎng)絡(luò)上留下的痕跡會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)記錄保存下來可以用于探究用戶在互聯(lián)網(wǎng)使用中的相關(guān)心理因素，如個體的網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣及其與心理特征之間的關(guān)系等。面對大數(shù)據(jù)，人們可以接觸到許多知識，但對這些知識的理解和識記卻浮于表面，未能深入。大數(shù)據(jù)時代的信息碎片化一方面增強了用戶處理信息的能力、擴展了用戶接收信息的范圍，另一方面又分散了用戶的注意力、消耗了用戶的認(rèn)知資源。研究大數(shù)據(jù)時代信息碎片化給人們帶來的影響，有助于科學(xué)認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)對人類認(rèn)知的影響，從而在信息加工和利用過程中揚長避短。社交網(wǎng)絡(luò)指一類可以提供社交用途的網(wǎng)站，其注冊用戶數(shù)量通常可以達(dá)到百萬之多，如此大量的用戶在網(wǎng)絡(luò)上同時交會從根本上改變了人們傳統(tǒng)的交流方式。通過分析人們在社交網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，可以解讀這一全新的社交組織方式對人類心理與行為的深刻影響：例如，社交網(wǎng)絡(luò)是提供了社會支持還是帶來了孤獨感、情緒如何在社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播和傳染，等等。虛擬世界之所以能夠稱之為虛擬社會，是因為在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，個體的表現(xiàn)以及人與人之間的關(guān)系是人類現(xiàn)實社會的映射。個體在現(xiàn)實社會與虛擬社會中的行為，呈現(xiàn)出復(fù)雜的相互作用。個體在現(xiàn)實社會與虛擬社會的一致性與相關(guān)性，構(gòu)成了目前我們對虛擬社會絕大部分認(rèn)識的前提。然而，人們在虛擬社會中的行為表現(xiàn)可能受到自身有意識和無意識操縱的影響，因此開展虛擬社會與現(xiàn)實社會的一致性研究，探究兩者之間相互作用的機制，對于充分認(rèn)識虛擬世界、拓展相關(guān)心理學(xué)理論、防范相關(guān)風(fēng)險都具有重要的意義。（二）個體/群體多模態(tài)大數(shù)據(jù)分析處理行為是受心理支配所表現(xiàn)出的外在活動，是人類心理現(xiàn)象的外在體現(xiàn)。現(xiàn)代信息技術(shù)使得我們能夠事無巨細(xì)地對個體和群體的行為做跟蹤記錄，但是這些原始數(shù)據(jù)無法直接用來進(jìn)行心理學(xué)意義上的分析處理，首先需要對這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理清洗。目前各種數(shù)據(jù)采集工具已經(jīng)能夠幫助我們獲得多模態(tài)用戶數(shù)據(jù)，包括生理、生化、行為等，如何對這些多模態(tài)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理，是有效利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。其次，在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗之后，需要從數(shù)據(jù)中提取出有意義的特征，如何進(jìn)行有效的特征設(shè)計和提取極具挑戰(zhàn)性。傳統(tǒng)方法多采用啟發(fā)式，依賴于研究人員的創(chuàng)造性工作，而目前出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)可以幫助我們實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)之上進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，找到紛繁復(fù)雜的行為表現(xiàn)背后的最基礎(chǔ)的特征表達(dá)。在充分利用心理學(xué)既有研究的基礎(chǔ)上，建立一個能夠完備描述外部表現(xiàn)的特征指標(biāo)體系也是實現(xiàn)有效特征提取的關(guān)鍵。CCPI#對新浪微博數(shù)據(jù)建立了網(wǎng)絡(luò)行為特征體系［6］,作為微博用戶行為特征提取的指導(dǎo)方針，取得了較好的效果。最后,在用戶的外部表現(xiàn)中，有很大一部分屬于自我表達(dá)，包括文本、音頻、視頻等,其中又以文本自我表達(dá)內(nèi)容最為豐富和精確。通過分析用戶的發(fā)表內(nèi)容可以分析出用戶的心理特征。采用自然語言處理技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對文本大數(shù)據(jù)的分析，而針對心理學(xué)研究需求而建立的心理語義分析詞典為開展內(nèi)容分析提供了強有力的幫助。CCP故LIWC(LinguisticInquiryandWordCount)的基礎(chǔ)上，開發(fā)了文心"(Textmin嚀文心理分析系統(tǒng)，為研究者提供了中文網(wǎng)絡(luò)文本語義分析的有力工具。目前該系統(tǒng)在CCPL勺網(wǎng)站上共享給所有的研究者，而自發(fā)布以來已經(jīng)接收到了國內(nèi)許多高校與研究機構(gòu)的使用請求。圖3模型建立流程圖3模型建立流程(三)基于大數(shù)據(jù)計算建模的心理測評目前的心理測評手段主要依賴于用戶的自我報告，推廣范圍和時效性都受到嚴(yán)重限制。國內(nèi)外目前開展的相關(guān)研究都試圖通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立基于外部表現(xiàn)或行為特征的心理預(yù)測模型。借助于超級計算資源利用心理預(yù)測模型實現(xiàn)對大規(guī)模用戶的實時計算分析。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢對大量網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、得出心理特征模型，這是此類研究的共同之處。圖3呈現(xiàn)了構(gòu)建心理特征預(yù)測模型的一般步驟。基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行人格預(yù)測的研究思路是利用網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)使用客觀行為數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)的方法建立基于網(wǎng)絡(luò)使用行為的人格特征預(yù)測模型。例如，在對新浪微博用戶的人格預(yù)測系列研究中，白朔天等人通過使用多任務(wù)回歸(multi-taskregression并口增量回歸(incrementalregression)的方法從網(wǎng)絡(luò)行為中預(yù)測五大人格結(jié)果顯示不同人格維度與微博行為之間的關(guān)系呈顯著相關(guān)特征［7］。李琳等人利用SupportVectorMachine(SVM和Pace回歸(PaceRegression^種算法建立人格特征預(yù)測模型［6］。在SVM模型中，用微博行為對不同人格維度的高分和低分組被試進(jìn)行分類，準(zhǔn)確度可以達(dá)到84%-92%在Pace回歸模型中，模型預(yù)測結(jié)果與自陳測驗結(jié)果之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.48-0.54。上述研究表明基于微博行為建立的人格特征預(yù)測模型具有良好的預(yù)測效果。在抑郁預(yù)測的研究中，胡泉等人使用機器學(xué)習(xí)的方法對網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行建模，模型與傳統(tǒng)量表的得分相關(guān)在0.25-0.39之間，抑郁模型的預(yù)測效果達(dá)到顯著水平。研究人員根據(jù)新浪微博用戶的文本，利用Topicmodel的方法把用戶的文本轉(zhuǎn)化為文檔-主題矩陣，從而以無監(jiān)督的方法對用戶的文本進(jìn)行特征提取，提取出的特征可以用一般的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法建立預(yù)測模型，從而預(yù)測具有高自殺可能性的人群［8］。CCP塊對網(wǎng)絡(luò)用戶的研究中，訓(xùn)練出的機器學(xué)習(xí)模型能夠預(yù)測個體的主觀幸福感（Subjectwell-being,SWBWSWB問卷的皮爾遜相關(guān)最高可達(dá)0.598[9],同時針對手機用戶SWB預(yù)測模型，其精確度最高達(dá)到62%10]。上述研究涉及的建模方法包括主動學(xué)習(xí)、平監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)。使用主動學(xué)習(xí)是為了獲得更有效的實驗被試，減少抽樣造成的偏差；使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)是為了充分利用無標(biāo)注數(shù)據(jù)并從中獲得知識，克服心理標(biāo)注數(shù)據(jù)量的不足；使用遷移學(xué)習(xí)是為了提高模型的預(yù)測效果，克服測試集與訓(xùn)練集之間的不一致；使用多任務(wù)學(xué)習(xí)是為了提高對多個相關(guān)變量同時研究的效率，避免分別研究各個變量時丟失變量間相互關(guān)系的重要信息。結(jié)果表明利用大數(shù)據(jù)對心理特征進(jìn)行預(yù)測是可行有效的。（四）虛擬社會中的心理學(xué)知識體系構(gòu)建目前的心理學(xué)知識體系都是通過對現(xiàn)實社會中的個體心理現(xiàn)象分析構(gòu)建起來的。隨著網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及，網(wǎng)絡(luò)虛擬社會與現(xiàn)實社會相互影響、相互融合，但它們之間仍然存在明顯的不同，例如有研究者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)人格與現(xiàn)實人格存在差異[11]0大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為我們分析個體在虛擬社會中的行為表現(xiàn)提供了技術(shù)支持，使全面分析虛擬社會中的行為成為可能。因此，通過大數(shù)據(jù)研究方法，發(fā)現(xiàn)并構(gòu)建出真正適用于虛擬社會的心理學(xué)知識體系成為一個可行而有意義的研究方向。如果我們將現(xiàn)實社會和虛擬社會看作兩種不同的環(huán)境體系，那么構(gòu)建不同環(huán)境體系下的心理學(xué)知識體系，將更有助于我們有針對性地理解、預(yù)測和控制不同環(huán)境體系中的個體與群體行為。（五）大數(shù)據(jù)時代的心理學(xué)應(yīng)用創(chuàng)新用戶體驗是用戶在使用一個產(chǎn)品或服務(wù)的過程中建立起來的主觀心理感受，對用戶體驗的理解和把握直接服務(wù)于產(chǎn)品的設(shè)計和改進(jìn)。普通用戶在產(chǎn)品使用的過程中產(chǎn)生大量的行為數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)方法對使用行為進(jìn)行深入分析，將大大提高研究者和設(shè)計者對用戶主觀感受的洞察能力，并據(jù)此開發(fā)滿足用戶主觀需求的設(shè)計。隨著對個體行為數(shù)據(jù)記錄的普遍化與集成化，通過大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對反映公眾態(tài)度與情緒等影響因素進(jìn)行監(jiān)控，預(yù)測社會態(tài)勢如群體性事件的趨勢變化，從而實現(xiàn)對群體性事件的預(yù)警。在線心理干預(yù)是指將傳統(tǒng)的心理干預(yù)方法與流程寄托于網(wǎng)絡(luò)，用戶根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的指導(dǎo)進(jìn)行心理干預(yù)的方法，其成效已經(jīng)得到了許多實證研究的支持。傳統(tǒng)的干預(yù)方法受到從業(yè)人員數(shù)量的限制，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將心理干預(yù)的信息獲取、干預(yù)實施、反饋收集等流程在線化，能夠大大提升心理干預(yù)服務(wù)的效率和覆蓋率。五、總結(jié)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，心理學(xué)作為以外部表現(xiàn)數(shù)據(jù)為分析對象的學(xué)科，理應(yīng)抓住這樣的機遇。對于當(dāng)前心理學(xué)研究的多個層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)都能直接起到提高效率、增強效度的作用；同時,如果我們從心理學(xué)研究的目標(biāo)著手，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)