QC七大手法2022/12/111 QC七大手法2022/12/91課程內容

第一節、概述第二節、查檢表第三節、柏拉圖第四節、特性要因圖第五節、層別法第六節、散布圖第七節、直方圖第八節、控制圖2022/12/112課程內容第一節、概述2022/12/92第一節、概述1：基本觀念：

數據=事實解決問題第一個步驟，即是根據事實經判斷后再采取行動2：數據的分類2.1依特性可分為:2.1.1定性數據:(感觀判斷/質感.香)2.1.2定量數據:A:計量數據(可量測而來)B:計數數據(使用點數計算)１.數據收集策略2022/12/113第一節、概述1：基本觀念：１.數據收集策略2022/12/9

2.2:依來源分:2.2.1原物料及制品市場數據2.2.2制程數據2.2.3檢驗數據等2.3:依時間先后可分:2.3.1過去數據2.3.2日常數據2.3.3新數據１.數據收集策略1、概述2022/12/1142.2:依來源分:１.數據收集策略1、概述2022/12◆方法

＊機器整理法

＊人工整理法(卡片/書記)◆原則

＊發生問題后采取改善前必須有數據為依據.

＊應清楚數據使用的目的

＊數據搜集完后,應立即使用

＊改善前后整理與應用數據的條件應一致

＊數據不可造假,否則問題無法解決2.數據整理方法和原則2022/12/115◆方法2.數據整理方法和原則2022/12/95各種手法問題解決3、數據分析工具－QC手法2022/12/116各種手法問題解決3、數據分析工具－QC手法2022/12◆1.定義又叫檢查表、核對表、統計分析表.它是用來系統地收集資料和積累數據、確認事實并對數據進行粗略整理和分析以作為日常管理及分析改善的統計圖表.常用的調查表依用途可分收集數據的查檢表、調查異常的查檢表、點檢用的查檢表等:第二節、查檢表2022/12/117◆1.定義第二節、查檢表2022/12/972.不合格品項目調查表116總計8正下其他5正形狀不良48正正正正正正正正正下加工不良23正正正正下砂眼32正正正正正正丁表面缺陷小計檢驗缺陷數不良種類品名時間:2006年1月23日工序:最終檢驗部門:不良種類:缺陷班組:檢驗總數:2530檢驗員:備注:全數檢驗批號:2022/12/1182.不合格品項目調查表116總計8正下其他5正形狀不良4812658621頻數合計35252015105頻數3.工序分布調查表1.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.62.72.82.93.03.13.2調查人:調查數:調查日期：10131619171216201713尺寸2022/12/11912658621頻數頻數3.工序分布調查表1.51.64、使用方法1、查檢表應明白易懂，并需作培訓2、應明確責任者及誰來做3、觀察要客觀、詳細并及及時記錄4、做成數據、統計圖并向主管報告5、采取對策并改善5、練習馬總要到云南旅游,所帶東西較多,請幫忙想想辦法?2022/12/11104、使用方法1、查檢表應明白易懂，并需作培訓2022/12/◆

1).定義又叫排列圖。是分析和尋找影響質量主要因素的一種工具。作圖步驟：收集數據進行分類，按項目頻數由小到大，列出數據表。計算各類問題占總問題的百分比。計算各問題的累計百分比第三節、柏拉圖2022/12/1111第三節、柏拉圖2022/12/911

例如：某公司線插頭的焊接不合格數如表所示：100.002.53123其他G97.472.46120芯線未露F95.013.2156絕緣不良E91.814.13201插頭內有焊錫D87.687.84382插頭焊化C79.8410.7521插頭假焊B69.1469.143367插頭槽徑大A累計百分比％百分比%頻數項目序號2).收集數據2022/12/1112例如：某公司線插頭的焊接不合格數如表所示：100.0◆柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，（其他）項排在最后一位?！舭乩瓐D之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2◆縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距應一致?！舸螖瞪俚捻椖刻鄷r，可考慮將后幾項歸納成（其他）項；其他項不應大于前幾項，若大于時應再分析。有時，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項目減少。通常，項目別包括其他項在內，以不要超過4~6項為原則。2).作排列圖注意事項2022/12/1113◆柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，（其ABCDEFG48703896292219489740100806040200頻數/件累計百分比%336752138220115612012369.1778.8487.6891.8195.0197.474).作出圖形2022/12/1114ABCD

◆對應于0－80％折線下的問題為A類問題，需考慮解決的主要問題。

◆對應于80－90％折線下的問題為B類問題，屬次要問題。

◆對應于90－100％折線下的問題為C類問題，為一般問題。

5).確定ABC類問題2022/12/11155).確定ABC類問題2022/12/9151).定義又叫魚骨圖或石川圖。當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統的圖形?；靖袷綖椋喝藱C料法環中原因大原因小原因更小原因第四節、特性要因圖某個質量問題2022/12/11161).定義人機料法環中原因大原因小原因更小原因第四節、特性2).作圖步驟：確定要分析的問題將分析意見按類記錄在箭線上檢查有無遺漏用把特別重要的原因標識出來記上必要事項例：某廠為尋找曲軸車加工主軸頸出現刀痕質量問題原因時，作出的因果圖：4.特性要因圖2022/12/11172).作圖步驟：4.特性要因圖2022/12/917機床操作者材料工藝方法沒及時換刀工藝紀律不嚴技能差缺乏培訓油壓不穩定漏油油中有氣泡冷卻液濃度差材料差切速過快轉速高對刀無標準4.特性要因圖軸頸有刀痕3).案例2022/12/1118機床操作者材料工藝方法沒及時換刀工藝紀律不嚴技能差缺乏培訓油第五節、層別法1).定義v按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法。v注意幾點：§確定分層的類別和調查的對象；§設計收集資料的表格；§收集和記錄資料；§整理數據并繪制相應圖表；§比較分析和最終的推論；

2022/12/1119第五節、層別法1).定義2022/12/9195、層別法2).案例某空調維修部，幫助客戶安裝后經常發生制冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生產廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。于是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，并分析應如何防止滲漏？

2022/12/11205、層別法2).案例2022/12/9205、層別法表一泄漏調查表（人員分類）表二泄漏調查表（配件廠商分類）2022/12/11215、層別法表一泄漏調查表（人員分類）2022/12/92◆1).定義又叫相關圖。通過分析兩種數據之間的關系，來分析和控制影響產品質量的相關因素的一種方法?！糇鲌D步驟：將需要研究是否關系的兩組數據收集30組以上，并一一對應地填入數據表。畫出縱坐標與橫坐標，標上適當地刻度。將數據有用坐標點在圖上標出來。第六節、散布圖2022/12/1122◆1).定義第六節、散布圖2022/12/92210206.710116.510408.010227.510236.610387.010257.010368.110156.510135.510348.210357.910408.010246.710256.810206.310206.310287.610165.610106.010275.810307.210297.210397.410147.410418.010307.710308.510268.010466.1切割長度mm皮帶速度cm/秒切割長度mm皮帶速度cm/秒切割長度mm皮帶速度cm/秒6.散布圖2).案例：2022/12/112310206.710116.510408.010227.51010501040103010201010

5.06.07.08.09.06.散布圖2022/12/112410505.06.0強正相關6.散布圖2022/12/1125強正相關6.散布圖2022/12/925弱正相關6.散布圖2022/12/1126弱正相關6.散布圖2022/12/926強負相關6.散布圖2022/12/1127強負相關6.散布圖2022/12/927弱負相關6.散布圖2022/12/1128弱負相關6.散布圖2022/12/928不相關6.散布圖2022/12/1129不相關6.散布圖2022/12/929非線性相關6.散布圖2022/12/1130非線性相關6.散布圖2022/12◆1).直方圖的基本原理與作圖直方圖又叫質量分布圖。是通過對生產過程中產品質量分布情況的描繪與分析，來判斷生產過程保證產品質量的能力的一種常用方法?；驹硎且罁a品質量在正常情況下，呈正態分布。第七節、直方圖2022/12/1131◆1).直方圖的基本原理與作圖第七節、直方圖2022/1

2).作圖步驟：從生產現場搜集一定量的數據(一般取100左右);確定一定量數據的分布范圍(即極差R)R=Xmax-Xmin;(R=6.45-5.56=0.89)將這個數據的分布范圍劃分為若干組(一般取k=10組),并計算出初步組距(h);h=R/K=Xmax-Xmin/K(h=0.89/10=0.09)修正初步組距值(一般可把初步組距值修正成測量單位的整倍數,并取奇數.7.直方圖2022/12/11322).作圖步驟：7.直方圖2022/12/9323).確定各組的邊界值：

第一組的下邊界值=Xmin±h/2.(5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555)第一組的上邊界值=5.555+0.09=5.645第二組的下邊界值就等于第一組的上邊界值,第二組的上邊界值就等于第二組的下邊界值加上組距.(5.645+0.09=5.735)余下類推.直到最后一組的上邊界值能把最大值(Xmax),包括在內為止.計算各組的中心值(Xi).Xi=(該組的下邊界值+上邊界值)÷2統計落入各組的頻數.根據以上頻數分布數據,畫出直方圖.7.直方圖2022/12/11337.直方圖2022/12/933某廠測量鋼板厚度,尺寸按標準要求為6mm,現從生產批量中取100個樣本進行測量,數據如表:畫直方圖.7.直方圖4).直方圖運用案例：2022/12/11347.直方圖4).直方圖運用案例：2022/12/9347.直方圖6.035.895.976.056.456.126.186.105.955.955.955.946.076.005.855.865.846.086.245.036.135.805.905.935.785.806.145.566.175.976.135.805.905.935.785.865.846.086.245.615.955.946.076.005.756.126.186.105.955.955.955.946.076.025.755.966.066.255.895.8395.895.916.006.216.0885.875.635.806.126.3275.925.925.756.055.9466.426.135.715.965.7856.196.115.745.966.1745.715.755.966.195.7036.016.045.885.926.1525.776.275.936.086.031尺寸組號1112101314151617181920尺寸組號2022/12/11357.直方圖6.035.895.977.直方圖3227521501560633250-8-9-26-150153021810-4-3-2-10123455.605.695.785.875.966.056.146.236.326.415.555—5.6455.645—5.7355.735—5.8255.825—5.9155.915—6.0056.005—6.0956.095—6.1856.185—6.2756.275—6.3656.365—6.45512345678910變換后組中值頻數組中值組界值組號頻數表總計100263642313152615157222022/12/11367.直方圖32-8-45.605.555—5.6451變換7.直方圖頻數

5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41鋼板厚度直方圖N=100X=5.983S=0.168組限25

201510502022/12/11377.直方圖頻數5.605.695.78對稱型左偏向型型右偏向型型雙峰型孤島型鋸齒型平頂型５）圖形形狀的觀察分析7.直方圖2022/12/1138對稱型左偏向型型右偏向型型雙峰型孤島型鋸齒型平頂型５）圖形形

用直方圖與公差進行對比，看直方圖是否在公差要求之內。通過比較，可以掌握工序加工質量的情況。常見的有以下五種情況，如圖(a-e)。圖中B為實際尺寸的分布范圍，T是公差的范圍。（a）B在T中間，兩邊均有適當余量。平均值與公差中心重合，是一種理想狀態。TB（a）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/1139用直方圖與公差進行對比，看直方圖是否在公差要求之內。（b）B雖在T范圍內，平均什偏離公差中心，有超過可能，應設法使平均值的偏離量減少。TB（b）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/1140（b）B雖在T范圍內，平均什偏離公差中心，有超過可能，應設（c）B和T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布較分散，仍存在著兩邊都可能出現廢品的潛在危險，應設法縮小實際分布的范圍。

TB（c）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/1141（c）B和T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布（d）B超過T的范圍，兩邊已出現廢品，應設法縮小分布范圍。若公差限定不合理，則可重新審定公差。TB（d）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/1142（d）B超過T的范圍，兩邊已出現廢品，應設法縮小分布范圍。若（e）B大大地小于T，分布過于集中，應注意檢查和考慮加工的經濟性。TB（e）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/1143（e）B大大地小于T，分布過于集中，應注意檢查和考慮加工的經

a.

在一個工序上按照某一產品規格加工出來的一批產品，其質量（特性值）不會完全相同。產品之間總是或多或少存在著質量上的差別。

造成質量特性值波動的原因——是由于材料、方法、設備、測量、操作者和環境這6個因素的變異。第八節、控制圖1).基本原理2022/12/1144第八節、控制圖1).基本原理2022/12/944b.制造過程諸因素處于控制狀態和失控狀態下，其質量特性值波動的原因、波動的大小和統計分布是不相同的。c.以控制狀態下的質量特性值變化的統計分布為基礎，確定控制界限。8.控制圖2022/12/1145b.制造過程諸因素處于控制狀態和失控狀態下，其質量特性值波動d.當測得的質量特性值超過控制界限，說明制造過程失去控制，有系統原因存在。這時就應該找到原因恢復正常。并采取措施消除系統原因，使制造過程。

控制圖基本上分為兩大類：

計量值（尺寸、重量等可以測量的連續性數值）控制圖

計數值（如不合格品數、缺陷數等離散值）控制圖。8.控制圖2022/12/1146d.當測得的質量特性值超過控制界限，說明制造過程失去控制，有

X-R圖是建立在正態分布基礎上的。它由X控制圖和R控制圖組成，前者用來觀察分布平均值的變化，后者用來觀察分布分散情況的變化。8.控制圖2)、控制圖的作法2022/12/1147X-R圖是建立在正態分布基礎上的。它由X8.①收集數據。應注意必須在相應條件下隨機取樣，樣本大小通常取4~5個，數據最好在100個以上。②計算各組平均值和總平均值，其中（i=1,2,…,n）(j=1,2,3…,m)

8.控制圖2022/12/11488.控制圖2022/12/948③計算各小組極差和極差平均值。其中，小組極差=組內最大值一組內最小值；極差平均值④計算中心線和控制界限式中：A2——是由樣本大小n確定的系數，可由下表查得。8.控制圖2022/12/1149③計算各小組極差和極差平均值。其中，小組極差=組內最大值一組控制圖用系數表8.控制圖2022/12/1150控制圖用系數表8.控制圖2022/12/9508.控制圖使用。的橫坐標線當作可將實質上不存在。此時，值為非負的，因而，為負值，而時，當由表查處確定的控制圖系數，可由—、式中：圖的控制界限為：LCLRLCLRnnRLCLRUCLRCLRDDDDD0633434=￡???2022/12/11518.控制圖使用。的橫坐標線當作可將實質上不存在。此時，值為⑤繪制控制圖并加以修正畫出有初始控制界限的的控制圖，并將樣本統計量x和R逐一描點在圖上，然后，用折線連接起來。對超出控制界限的樣本點要進行分析，若是系統原因引起的要加以剔除。然后利用剩余的樣本統計量重新修正控制界限。8.控制圖2022/12/1152⑤繪制控制圖并加以修正8.控制圖2022/12/952經過修正的控制圖投入使用后通常要繼續改進，以保證和提高控制質量的能力和水平。如此繼續下去，可以清楚看到控制圖的不斷改進。這時，如果認為基本目的達到，就不必再做控制圖的每月修正，只做定期抽樣檢驗判斷工序狀態的保持情況就可以了3)、控制圖的使用和改進8.控制圖2022/12/1153經過修正的控制圖投入使用后通常要繼續改進，以保某廠制作1879個產品，其尺寸要求為（15±2)MM.今從其制造過程中，按時間順序隨機抽取n=5的20組樣本，測得其尺寸值如表所示。是畫出X-R控制圖。解：a）搜集數據從工序中每日定時搜集100數據，記入表中。8.控制圖4)、案例2022/12/11548.控制圖4)、案例2022/12/954

X8.控制圖2022/12/1155X8.控制圖2022/12/955n系數8.控制圖2022/12/1156n系數8.控制圖2022/12/9568.控制圖033.152006.1520.1412.15)c12.1559.145.143.15)b=---++=?---++=Xxi計算總體平均值：計算小組平均值：2022/12/11578.控制圖033.152006.1520.1412.15)8.控制圖53.13605.255.0033.15536.16605.255.0033.15033.15)e605.2209.32.29.2)d?′-=?′+===---++=LCLUCLCLXR圖：計算控制界限：計算總體極差：2022/12/11588.控制圖53.13605.255.0033.15536.f）畫出控制界限中心線常用實線（——）表示；分析用控制圖的控制界限常用（－－－－）表示；管理用控制圖的控制界限常用（）表示；8.控制圖2022/12/1159f）畫出控制界限8.控制圖2022/12/95902468101214161820樣本號17.016.015.014.013.06.04.02.0CL=15.033UCL=16.536LCL=13.530CL=2.0UCL=5.51XR7.

控制受控狀態示意圖

控制圖g)打點8.控制圖2022/12/116002468101214

用控制圖識別生產過程的狀態，主要是根據樣本數據形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷。a)、受控狀態

如圖所示，如果控制圖上所有的點都在控制界限以內，而且排列正常，說明生產過程處于統計控制狀態。這時生產過程只有偶然性因素影響，在控制圖上的正常表現為：8.控制圖5).控制圖的分析與判斷2022/12/11618.控制圖5).控制圖的分析與判斷2022/12/96（1）所有樣本點都在控制界限之內；（2）樣本點均勻分布，位于中線兩側的樣本點約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點極少。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt8.控制圖2022/12/1162（1）所有樣本點都在控制界限之內；－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt??????????控制受控狀態示意圖8.控制圖2022/12/1163UCLCLLCLt??????????控制受控狀態示意圖8.b).失控狀態

生產過程處于失控狀態的明顯特征是有一部分樣本點超出控制界限。除此之處，如果沒有樣本點出界，但樣本點排列和分布異常，也說明生產過程狀態失控。典型失控狀態有以下幾種情況：（1）有多個樣本點連續出現在中心線一側；①連續7點或7點以上出現在中心線一側，如圖所示；②連續11點至少有10點出現在中心線一側，如圖所示；③連續14點至少有12點出現在中心線一側。

(2)連續7點上升或下降8.控制圖2022/12/1164b).失控狀態生產過程處于失控狀態的明顯特征是有一部分樣－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt??????????－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt???????????XX8.控制圖2022/12/1165－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－0.021412－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCL0.00135?????????3①連續3點中有2點落在警戒區內；②連續點中5有3點落在警戒區內；③連續10點中有4點落在警戒區內。（3）有較多的邊界點8.控制圖2022/12/11660.021412－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－(4)樣本點的周期性變化如圖所示，控制圖上的樣本點呈現周期的分布狀態，說明和平過程中有周期因素影響，使生產過程失控，所以應該及時查明原因，予以消除。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－????????????????????????8.控制圖2022/12/1167(4)樣本點的周期性變化如圖所示，控制圖上的樣本點呈現周如圖所示，從第個樣本點開始，分布的水平位置突然變化，應查明系統性原因，采取糾正措施，使其恢復受控狀態。（5）樣本點分布的水平突變8.控制圖2022/12/1168如圖所示，從第個樣本點開始，分布的水平位置突然變化，應查（6）樣本點分布的水平位置漸變圖失控狀態———分布中心漸變8.控制圖2022/12/1169（6）樣本點分布的水平位置漸變圖失控狀態———分布中心漸變8

QC七大手法2022/12/1170 QC七大手法2022/12/91課程內容

第一節、概述第二節、查檢表第三節、柏拉圖第四節、特性要因圖第五節、層別法第六節、散布圖第七節、直方圖第八節、控制圖2022/12/1171課程內容第一節、概述2022/12/92第一節、概述1：基本觀念：

數據=事實解決問題第一個步驟，即是根據事實經判斷后再采取行動2：數據的分類2.1依特性可分為:2.1.1定性數據:(感觀判斷/質感.香)2.1.2定量數據:A:計量數據(可量測而來)B:計數數據(使用點數計算)１.數據收集策略2022/12/1172第一節、概述1：基本觀念：１.數據收集策略2022/12/9

2.2:依來源分:2.2.1原物料及制品市場數據2.2.2制程數據2.2.3檢驗數據等2.3:依時間先后可分:2.3.1過去數據2.3.2日常數據2.3.3新數據１.數據收集策略1、概述2022/12/11732.2:依來源分:１.數據收集策略1、概述2022/12◆方法

＊機器整理法

＊人工整理法(卡片/書記)◆原則

＊發生問題后采取改善前必須有數據為依據.

＊應清楚數據使用的目的

＊數據搜集完后,應立即使用

＊改善前后整理與應用數據的條件應一致

＊數據不可造假,否則問題無法解決2.數據整理方法和原則2022/12/1174◆方法2.數據整理方法和原則2022/12/95各種手法問題解決3、數據分析工具－QC手法2022/12/1175各種手法問題解決3、數據分析工具－QC手法2022/12◆1.定義又叫檢查表、核對表、統計分析表.它是用來系統地收集資料和積累數據、確認事實并對數據進行粗略整理和分析以作為日常管理及分析改善的統計圖表.常用的調查表依用途可分收集數據的查檢表、調查異常的查檢表、點檢用的查檢表等:第二節、查檢表2022/12/1176◆1.定義第二節、查檢表2022/12/972.不合格品項目調查表116總計8正下其他5正形狀不良48正正正正正正正正正下加工不良23正正正正下砂眼32正正正正正正丁表面缺陷小計檢驗缺陷數不良種類品名時間:2006年1月23日工序:最終檢驗部門:不良種類:缺陷班組:檢驗總數:2530檢驗員:備注:全數檢驗批號:2022/12/11772.不合格品項目調查表116總計8正下其他5正形狀不良4812658621頻數合計35252015105頻數3.工序分布調查表1.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.62.72.82.93.03.13.2調查人:調查數:調查日期：10131619171216201713尺寸2022/12/117812658621頻數頻數3.工序分布調查表1.51.64、使用方法1、查檢表應明白易懂，并需作培訓2、應明確責任者及誰來做3、觀察要客觀、詳細并及及時記錄4、做成數據、統計圖并向主管報告5、采取對策并改善5、練習馬總要到云南旅游,所帶東西較多,請幫忙想想辦法?2022/12/11794、使用方法1、查檢表應明白易懂，并需作培訓2022/12/◆

1).定義又叫排列圖。是分析和尋找影響質量主要因素的一種工具。作圖步驟：收集數據進行分類，按項目頻數由小到大，列出數據表。計算各類問題占總問題的百分比。計算各問題的累計百分比第三節、柏拉圖2022/12/1180第三節、柏拉圖2022/12/911

例如：某公司線插頭的焊接不合格數如表所示：100.002.53123其他G97.472.46120芯線未露F95.013.2156絕緣不良E91.814.13201插頭內有焊錫D87.687.84382插頭焊化C79.8410.7521插頭假焊B69.1469.143367插頭槽徑大A累計百分比％百分比%頻數項目序號2).收集數據2022/12/1181例如：某公司線插頭的焊接不合格數如表所示：100.0◆柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，（其他）項排在最后一位?！舭乩瓐D之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2◆縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距應一致?！舸螖瞪俚捻椖刻鄷r，可考慮將后幾項歸納成（其他）項；其他項不應大于前幾項，若大于時應再分析。有時，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項目減少。通常，項目別包括其他項在內，以不要超過4~6項為原則。2).作排列圖注意事項2022/12/1182◆柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，（其ABCDEFG48703896292219489740100806040200頻數/件累計百分比%336752138220115612012369.1778.8487.6891.8195.0197.474).作出圖形2022/12/1183ABCD

◆對應于0－80％折線下的問題為A類問題，需考慮解決的主要問題。

◆對應于80－90％折線下的問題為B類問題，屬次要問題。

◆對應于90－100％折線下的問題為C類問題，為一般問題。

5).確定ABC類問題2022/12/11845).確定ABC類問題2022/12/9151).定義又叫魚骨圖或石川圖。當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統的圖形。基本格式為：人機料法環中原因大原因小原因更小原因第四節、特性要因圖某個質量問題2022/12/11851).定義人機料法環中原因大原因小原因更小原因第四節、特性2).作圖步驟：確定要分析的問題將分析意見按類記錄在箭線上檢查有無遺漏用把特別重要的原因標識出來記上必要事項例：某廠為尋找曲軸車加工主軸頸出現刀痕質量問題原因時，作出的因果圖：4.特性要因圖2022/12/11862).作圖步驟：4.特性要因圖2022/12/917機床操作者材料工藝方法沒及時換刀工藝紀律不嚴技能差缺乏培訓油壓不穩定漏油油中有氣泡冷卻液濃度差材料差切速過快轉速高對刀無標準4.特性要因圖軸頸有刀痕3).案例2022/12/1187機床操作者材料工藝方法沒及時換刀工藝紀律不嚴技能差缺乏培訓油第五節、層別法1).定義v按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法。v注意幾點：§確定分層的類別和調查的對象；§設計收集資料的表格；§收集和記錄資料；§整理數據并繪制相應圖表；§比較分析和最終的推論；

2022/12/1188第五節、層別法1).定義2022/12/9195、層別法2).案例某空調維修部，幫助客戶安裝后經常發生制冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生產廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。于是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，并分析應如何防止滲漏？

2022/12/11895、層別法2).案例2022/12/9205、層別法表一泄漏調查表（人員分類）表二泄漏調查表（配件廠商分類）2022/12/11905、層別法表一泄漏調查表（人員分類）2022/12/92◆1).定義又叫相關圖。通過分析兩種數據之間的關系，來分析和控制影響產品質量的相關因素的一種方法?！糇鲌D步驟：將需要研究是否關系的兩組數據收集30組以上，并一一對應地填入數據表。畫出縱坐標與橫坐標，標上適當地刻度。將數據有用坐標點在圖上標出來。第六節、散布圖2022/12/1191◆1).定義第六節、散布圖2022/12/92210206.710116.510408.010227.510236.610387.010257.010368.110156.510135.510348.210357.910408.010246.710256.810206.310206.310287.610165.610106.010275.810307.210297.210397.410147.410418.010307.710308.510268.010466.1切割長度mm皮帶速度cm/秒切割長度mm皮帶速度cm/秒切割長度mm皮帶速度cm/秒6.散布圖2).案例：2022/12/119210206.710116.510408.010227.51010501040103010201010

5.06.07.08.09.06.散布圖2022/12/119310505.06.0強正相關6.散布圖2022/12/1194強正相關6.散布圖2022/12/925弱正相關6.散布圖2022/12/1195弱正相關6.散布圖2022/12/926強負相關6.散布圖2022/12/1196強負相關6.散布圖2022/12/927弱負相關6.散布圖2022/12/1197弱負相關6.散布圖2022/12/928不相關6.散布圖2022/12/1198不相關6.散布圖2022/12/929非線性相關6.散布圖2022/12/1199非線性相關6.散布圖2022/12◆1).直方圖的基本原理與作圖直方圖又叫質量分布圖。是通過對生產過程中產品質量分布情況的描繪與分析，來判斷生產過程保證產品質量的能力的一種常用方法?；驹硎且罁a品質量在正常情況下，呈正態分布。第七節、直方圖2022/12/11100◆1).直方圖的基本原理與作圖第七節、直方圖2022/1

2).作圖步驟：從生產現場搜集一定量的數據(一般取100左右);確定一定量數據的分布范圍(即極差R)R=Xmax-Xmin;(R=6.45-5.56=0.89)將這個數據的分布范圍劃分為若干組(一般取k=10組),并計算出初步組距(h);h=R/K=Xmax-Xmin/K(h=0.89/10=0.09)修正初步組距值(一般可把初步組距值修正成測量單位的整倍數,并取奇數.7.直方圖2022/12/111012).作圖步驟：7.直方圖2022/12/9323).確定各組的邊界值：

第一組的下邊界值=Xmin±h/2.(5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555)第一組的上邊界值=5.555+0.09=5.645第二組的下邊界值就等于第一組的上邊界值,第二組的上邊界值就等于第二組的下邊界值加上組距.(5.645+0.09=5.735)余下類推.直到最后一組的上邊界值能把最大值(Xmax),包括在內為止.計算各組的中心值(Xi).Xi=(該組的下邊界值+上邊界值)÷2統計落入各組的頻數.根據以上頻數分布數據,畫出直方圖.7.直方圖2022/12/111027.直方圖2022/12/933某廠測量鋼板厚度,尺寸按標準要求為6mm,現從生產批量中取100個樣本進行測量,數據如表:畫直方圖.7.直方圖4).直方圖運用案例：2022/12/111037.直方圖4).直方圖運用案例：2022/12/9347.直方圖6.035.895.976.056.456.126.186.105.955.955.955.946.076.005.855.865.846.086.245.036.135.805.905.935.785.806.145.566.175.976.135.805.905.935.785.865.846.086.245.615.955.946.076.005.756.126.186.105.955.955.955.946.076.025.755.966.066.255.895.8395.895.916.006.216.0885.875.635.806.126.3275.925.925.756.055.9466.426.135.715.965.7856.196.115.745.966.1745.715.755.966.195.7036.016.045.885.926.1525.776.275.936.086.031尺寸組號1112101314151617181920尺寸組號2022/12/111047.直方圖6.035.895.977.直方圖3227521501560633250-8-9-26-150153021810-4-3-2-10123455.605.695.785.875.966.056.146.236.326.415.555—5.6455.645—5.7355.735—5.8255.825—5.9155.915—6.0056.005—6.0956.095—6.1856.185—6.2756.275—6.3656.365—6.45512345678910變換后組中值頻數組中值組界值組號頻數表總計100263642313152615157222022/12/111057.直方圖32-8-45.605.555—5.6451變換7.直方圖頻數

5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41鋼板厚度直方圖N=100X=5.983S=0.168組限25

201510502022/12/111067.直方圖頻數5.605.695.78對稱型左偏向型型右偏向型型雙峰型孤島型鋸齒型平頂型５）圖形形狀的觀察分析7.直方圖2022/12/11107對稱型左偏向型型右偏向型型雙峰型孤島型鋸齒型平頂型５）圖形形

用直方圖與公差進行對比，看直方圖是否在公差要求之內。通過比較，可以掌握工序加工質量的情況。常見的有以下五種情況，如圖(a-e)。圖中B為實際尺寸的分布范圍，T是公差的范圍。（a）B在T中間，兩邊均有適當余量。平均值與公差中心重合，是一種理想狀態。TB（a）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/11108用直方圖與公差進行對比，看直方圖是否在公差要求之內。（b）B雖在T范圍內，平均什偏離公差中心，有超過可能，應設法使平均值的偏離量減少。TB（b）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/11109（b）B雖在T范圍內，平均什偏離公差中心，有超過可能，應設（c）B和T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布較分散，仍存在著兩邊都可能出現廢品的潛在危險，應設法縮小實際分布的范圍。

TB（c）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/11110（c）B和T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布（d）B超過T的范圍，兩邊已出現廢品，應設法縮小分布范圍。若公差限定不合理，則可重新審定公差。TB（d）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/11111（d）B超過T的范圍，兩邊已出現廢品，應設法縮小分布范圍。若（e）B大大地小于T，分布過于集中，應注意檢查和考慮加工的經濟性。TB（e）５).對照公差標準分析7.直方圖2022/12/11112（e）B大大地小于T，分布過于集中，應注意檢查和考慮加工的經

a.

在一個工序上按照某一產品規格加工出來的一批產品，其質量（特性值）不會完全相同。產品之間總是或多或少存在著質量上的差別。

造成質量特性值波動的原因——是由于材料、方法、設備、測量、操作者和環境這6個因素的變異。第八節、控制圖1).基本原理2022/12/11113第八節、控制圖1).基本原理2022/12/944b.制造過程諸因素處于控制狀態和失控狀態下，其質量特性值波動的原因、波動的大小和統計分布是不相同的。c.以控制狀態下的質量特性值變化的統計分布為基礎，確定控制界限。8.控制圖2022/12/11114b.制造過程諸因素處于控制狀態和失控狀態下，其質量特性值波動d.當測得的質量特性值超過控制界限，說明制造過程失去控制，有系統原因存在。這時就應該找到原因恢復正常。并采取措施消除系統原因，使制造過程。

控制圖基本上分為兩大類：

計量值（尺寸、重量等可以測量的連續性數值）控制圖

計數值（如不合格品數、缺陷數等離散值）控制圖。8.控制圖2022/12/11115d.當測得的質量特性值超過控制界限，說明制造過程失去控制，有

X-R圖是建立在正態分布基礎上的。它由X控制圖和R控制圖組成，前者用來觀察分布平均值的變化，后者用來觀察分布分散情況的變化。8.控制圖2)、控制圖的作法2022/12/11116X-R圖是建立在正態分布基礎上的。它由X8.①收集數據。應注意必須在相應條件下隨機取樣，樣本大小通常取4~5個，數據最好在100個以上。②計算各組平均值和總平均值，其中（i=1,2,…,n）(j=1,2,3…,m)

8.控制圖2022/12/111178.控制圖2022/12/948③計算各小組極差和極差平均值。其中，小組極差=組內最大值一組內最小值；極差平均值④計算中心線和控制界限式中：A2——是由樣本大小n確定的系數，可由下表查得。8.控制圖2022/12/11118③計算各小組極差和極差平均值。其中，小組極差=組內最大值一組控制圖用系數表8.控制圖2022/12/11119控制圖用系數表8.控制圖2022/12/9508.控制圖使用。的橫坐標線當作可將實質上不存在。此時，值為非負的，因而，為負值，而時，當由表查處確定的控制圖系數，可由—、式中：圖的控制界限為：LCLRLCLRnnRLCLRUCLRCLRDDDDD0633434=￡???2022/12/111208.控制圖使用。的橫坐標線當作可將實質上不存在。此時，值為⑤繪制控制圖并加以修正畫出有初始控制界限的的控制圖，并將樣本統計量x和R逐一描點在圖上，然后，用折線連接起來。對超出控制界限的樣本點要進行分析，若是系統原因引起的要加以剔除。然后利用剩余的樣本統計量重新修正控制界限。8.控制圖2022/12/11121⑤繪制控制圖并加以修正8.控制圖2022/12/952經過修正的控制圖投入使用后通常要繼續改進，以保證和提高控制質量的能力和水平。如此繼續下去，可以清楚看到控制圖的不斷改進。這時，如果認為基本目的達到，就不必再做控制圖的每月修正，只做定期抽樣檢驗判斷工序狀態的保持情況就可以了3)、控制圖的使用和改進8.控制圖2022/12/11122經過修正的控制圖投入使用后通常要繼續改進，以保某廠制作1879個產品，其尺寸要求為（15±2)MM.今從其制造過程中，按時間順序隨機抽取n=5的20組樣本，測得其尺寸值如表所示。是畫出X-R控制圖。解：a）搜集數據從工序中每日定時搜集100數據，記入表中。8.控制圖4)、案例2022/12/111238.控制圖4)、案例2022/12/954

X8.控制圖2022/12/11124X8.