信號與系統(tǒng)實驗-周期信號的合成與分解_第1頁
信號與系統(tǒng)實驗-周期信號的合成與分解_第2頁
信號與系統(tǒng)實驗-周期信號的合成與分解_第3頁
已閱讀5頁,還剩10頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

武漢大學教學實驗報告電子信息學院 專業(yè) 年 月 實驗名稱 周期信號的合成與分解 指導教師姓名 年級 學號 成一、預習部分實驗目的實驗基本原理主要儀器設(shè)備(含必要的元器件、工具)一、實驗目的1.意義。2.項數(shù)的增加而減小。3.觀察并初步了解Gibbs深入理解周期信號的頻譜特點,比較不同周期信號頻譜的差異。二、實驗原理滿足Dirichlet條件的周期信號f(t)可以分解成三角函數(shù)形式的傅里葉級數(shù),表達式為:nω1T11

=1 T1

。該式表明:任何滿足Dirichlet些E 4E 1正弦、余弦分量的頻率必定是基頻

f(t) 2

n1

sin2( )cos(22

t)0 n2的1 fnf1 10,1

,…等離散的頻率點上,這11種頻譜稱為離散譜,是周期信號頻譜的11主要特點。f(t)波形變化越劇烈,所包含的高頻分量的比重就越大;變化越平緩,所包含的低頻分量的比重就越大。一般來說,將周期信號分解得到的三角函數(shù)形式的傅里葉級數(shù)的項數(shù)是無限際而均取f(t點。N9%,種現(xiàn)象稱為Gibbs現(xiàn)象。三、需要掌握的MATLAB函數(shù)結(jié)果的顯示會用到plot函數(shù),請參考MATLAB幫助。2二、實驗操作部分二、實驗操作部分1.2.(可用圖表示)3.3四、實驗內(nèi)容1.圖示方波既是一個奇對稱信號,又是一個奇諧信號。根據(jù)函數(shù)的對稱性與傅里葉系數(shù)的關(guān)系可知,它可以用無窮個奇次諧波分量的傅里葉級數(shù)來表示:選取奇對稱周期方波的周期T=0.02s,幅度E=6,請采用有限項級數(shù)替代無限項級數(shù)來逼近該函數(shù)。分別取前1、2、5和100項有限級數(shù)來近似,編寫程序并把結(jié)果顯示在一幅圖中,觀察它們逼近方波的過程。MATLAB程序如下:%奇對稱方波合成f(t)=2*E/pi*(sum(sin(2*pi*f*t*(2*i+1)/(2*i+1));i=0,1,2?-?-)t=0:0.001:0.1;E=6;A=2*E/pi;T=0.02;f=1/T;y=A*sin(2*pi*f*t);subplot(221)plot(t,y);4axis([0,0.1,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前1項有限級數(shù)');y=A*(sin(2*pi*f*t)+sin(2*pi*f*t*3)/3);subplot(222);plot(t,y);axis([0,0.1,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前2項有限級數(shù)');y=A*(sin(2*pi*f*t)+sin(2*pi*f*t*3)/3+sin(2*pi*f*t*5)/5+sin(2*pi*f*t*7)/7+sin(2*pi*f*t*9)/9);subplot(223)plot(t,y);axis([0,0.1,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前5項有限級數(shù)');t=0:0.001:0.1;y=0;N=10;fori=1:N 設(shè)置Ny=y+A*(sin((2*i-1)*2*pi*f*t)/(2*i-1));endsubplot(224);plot(t,y);axis([0,0.1,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前10項有限級數(shù)');5顯示結(jié)果如圖4-2所示。圖4-2奇對稱方波信號的合成Gibbs現(xiàn)象分別取前5,6,78GibbsMATLAB程序如下:%觀察Gibbs現(xiàn)象%奇對稱方波合成,觀察Gibbs現(xiàn)象t=0:0.001:0.04;sishu=12/pi;y=0;fori=1:5y=y+sishu*(sin((2*i-1)*100*pi*t)/(2*i-1));endsubplot(221)plot(t,y);axis([0,0.04,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前5項有限級數(shù));y=0;6fori=1:6y=y+sishu*(sin((2*i-1)*100*pi*t)/(2*i-1));endsubplot(222);plot(t,y);axis([0,0.04,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前6項有限級數(shù)');y=0;fori=1:7y=y+sishu*(sin((2*i-1)*100*pi*t)/(2*i-1));endsubplot(223)plot(t,y);axis([0,0.04,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前7項有限級數(shù)');y=0;fori=1:8y=y+sishu*(sin((2*i-1)*2*pi*f*t)/(2*i-1));endsubplot(224);plot(t,y);axis([0,0.04,-4,4]);xlabel('time');ylabel('前8項有限級數(shù)');顯示結(jié)果如圖4-3所示。7圖4-3Gibbs現(xiàn)象周期對稱三角信號的合成果。周期信號的頻譜分析奇對稱方波信號與偶對稱三角信號的頻譜,編制程序并顯示結(jié)果,深入討論周期信號的頻譜特點和兩信號頻譜的差異。五、實驗要求輸入實驗內(nèi)容1中提供的奇對稱方波信號合成的MATLAB程序,生成文件,編譯并運行,觀察合成結(jié)果。輸入實驗內(nèi)容2中提供的有限項級數(shù)逼近方波信號的MATLABM文件,編譯并運行,觀察Gibbs現(xiàn)象。自行編制完整的MATLAB程序,完成實驗內(nèi)容3成。在實驗報告中給出程序和顯示結(jié)果。8該信號的傅里葉級數(shù)表示為:E 4E 1f(t) 2

n1

sin2( )cos(22

t)0 n2T=0.02sE=6,限項級數(shù)來逼近該函數(shù)。分別取前1、2、5和100MATLAB程序如下:%偶對稱三角波合成f(t)=E/2+4*E/((2*i-1)*pi)^2*(cos((2*i-1)*2*pi*f*t))E=6;T=0.02;f=1/T;t=-0.1:0.001:0.1;y=E/2;fori=1:1y=y+4*E/((2*i-1)*pi)^2*(cos((2*i-1)*2*pi*f*t));endsubplot(221)plot(t,y);axis([-0.10.106.5]);gridon;xlabel('time');ylabel('前1項有限級數(shù)');y=E/2;fori=1:2y=y+4*E/((2*i-1)*pi)^2*(cos((2*i-1)*2*pi*f*t));endsubplot(222)plot(t,y);axis([-0.10.106.5]);gridon;xlabel('time');ylabel('前2項有限級數(shù)');y=E/2;fori=1:5y=y+4*E/((2*i-1)*pi)^2*(cos((2*i-1)*2*pi*f*t));endsubplot(223)plot(t,y);axis([-0.10.106.5]);gridon;9xlabel('time');ylabel('前5項有限級數(shù)');y=E/2;fori=1:100y=y+4*E/((2*i-1)*pi)^2*(cos((2*i-1)*2*pi*f*t));endsubplot(224)plot(t,y);axis([-0.10.106.5]);gridon;xlabel('time');ylabel('前100項有限級數(shù)');顯示結(jié)果如圖4-4所示。10圖4-4偶對稱三角波信號的合成自行編制完整的MATLAB4的頻譜特點和兩信號頻譜的差異。MATLAB程序如下:%周期性方波的傅立葉級數(shù)展開幅度頻譜m=1:2:25;E=6;an=2*E./m/pi;subplot(211);stem(m,an,'fill');holdon;m0=0;a0=0;stem(m0,a0,'fill');gridon;xlabel('基頻倍數(shù)');ylabel('周期性方波幅度頻譜');holdoff;%m=1:2:25;E=6;an=4*E./(pi.*m).^2;subplot(212);stem(m,an,'fill');holdon;m0=0;y0=E/2;stem(m0,y0,'fill');gridon;xlabel('基頻倍數(shù)');ylabel('周期性三角波幅度頻譜');holdoff;顯示結(jié)果如圖4-5所示。11周期信號的頻譜具有如下特點:量。三角波都是對稱的,頻譜中只包含基頻的奇數(shù)倍頻率。收斂性。各頻率分量的譜線高度表示各次諧波分量的幅值。兩信號頻譜的差異:量而奇對稱的方波中沒有直流分量。六、思考題答:其指數(shù)形式的傅里葉級數(shù)的表示為:程序如下:12t=0:0.001:1;T=0.2;f=1/T;w=2*pi*f;E=6/pi;y=0;forn=1:100y=y+E*(exp(1i*(2*n-1)*w*t-1i*0.5*pi))/(2*n-1);endplot(t,y);gridon;axis([0,1,-4,4]);xlabel('time');分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論